Estás leyendo la publicación: 10 formas de hacer que el aprendizaje automático forme parte de su estrategia de comercio electrónico
El comercio electrónico se trata de diferenciar a una empresa y mantenerse al tanto de las últimas tendencias. No se vuelven más importantes en este momento que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que podrían redefinir la forma en que las empresas en línea hacen negocios.
Por el lado del aprendizaje automático, uno de los beneficios potenciales más enormes para las empresas implica el uso de la gran cantidad de datos producidos. Cada pieza de contenido publicada en un sitio web, publicación en redes sociales, correo electrónico de marketing e incluso una venta completa brinda información sobre las audiencias, y eso puede resultar inmensamente valioso. Sin embargo, esta información es tan abundante que puede volverse abrumadora rápidamente cuando se monitorea manualmente, y eso es incluso antes de que una empresa tome alguna medida al respecto.
El aprendizaje automático tiene la capacidad de llevar a cabo ambas tareas al mismo tiempo. No solo escanea, comprende y organiza la información, sino que también puede actuar directamente o proporcionar planes para el negocio en el futuro. Puede interpretar patrones y actuar sobre ellos, realizar gestión de experimentos en nombre de una empresa y garantizar que las empresas no solo tengan mucha información, sino que también tengan las herramientas necesarias para actuar en consecuencia.
El aprendizaje automático sigue evolucionando, tal como sugiere su nombre, pero ya existen numerosas aplicaciones prácticas para las empresas. Fundamentalmente, también se aplican a empresas de todos los tamaños. Entonces, mientras nombres más destacados como AWS, Azure y Google Cloud brindan la pieza central para la mayoría de las tecnologías de aprendizaje automático, ya hay software y complementos para las aplicaciones existentes que aseguran que incluso las empresas más pequeñas no se queden atrás.
Si la idea de aprovechar los datos de manera fluida e instantánea y actuar en consecuencia sin gastos generales significativos atrae, aquí hay diez excelentes maneras de hacer que el aprendizaje automático sea una parte indispensable de cualquier estrategia de comercio electrónico.
1. Mayor personalización
La personalización ha sido durante mucho tiempo uno de los componentes más vitales de ventas y marketing. Mientras continúa el debate sobre el valor de personalizar los correos electrónicos, el aprendizaje automático permite a las empresas personalizar mucho más su proceso.
Es posible ver esto como un acercamiento más cercano al comercio electrónico con la experiencia de las tiendas físicas. Los minoristas en línea no tienen el beneficio de tener vendedores en el piso de la tienda disponibles para responder preguntas y hacer recomendaciones. En cambio, la mayoría de los clientes llegan a un sitio que ya tiene un producto específico en mente, a menudo a través de motores de búsqueda, y la oportunidad de venta a menudo puede reducirse a si deciden comprar o no.
Sin embargo, el aprendizaje automático tiene el potencial de brindar el tipo de soporte de ventas que se espera de una tienda normal. Puede comprender cómo llegaron las personas al sitio, conocer sus hábitos de compra y, potencialmente, responder preguntas, recomendar productos adicionales e incluso aumentar las ventas, todo sin más carga de trabajo humano.
2. Precios flexibles
Amazon actualiza sus precios de forma dinámica. En 2018 realizó 2,5 millones de cambios de precio cada día. En ese momento, eso significaba que el precio de un solo producto podía cambiar cada diez minutos en promedio. Esto es en respuesta al margen, la demanda, los precios de la competencia y varios otros factores.
El precio es uno de los factores más críticos en cualquier decisión de compra, y las herramientas que usa Amazon han estado fuera del alcance de las pequeñas empresas durante mucho tiempo. Sin embargo, el aprendizaje automático puede marcar la diferencia cuando todo se reduce a eso. En este caso específico, monitorea los carritos abandonados, las tasas de conversión y, una vez más, incluso los precios de la competencia para garantizar que cada producto parezca una gran oferta.
Hay pocos límites a lo que la tecnología puede lograr en este sentido. Los precios pueden cambiar entre clientes nuevos y existentes, la época del año e incluso la hora del día. La única consideración crucial que las empresas deben tener en cuenta es asegurarse de agregar parámetros para garantizar la rentabilidad. Después de todo, el crecimiento del aprendizaje automático podría hacer que la inteligencia artificial de diferentes sitios se socave entre sí hasta el punto de que las empresas respectivas prácticamente estén regalando sus productos.
3. Integridad comercial y detección de fraude
El fraude y las devoluciones de cargo siguen siendo dos de las mayores preocupaciones para las empresas en línea. Las protecciones al consumidor están vigentes, y con razón, pero aún están abiertas al abuso.
Aquí es donde puede entrar en juego la capacidad del aprendizaje automático para detectar patrones. Pueden monitorear transacciones y descubrir rápidamente las características compartidas por transacciones finalmente fraudulentas. Pero, lo que es más importante, puede actuar rápidamente sobre sus hallazgos, potencialmente refiriendo transacciones sospechosas a un ser humano para su revisión o bloqueándolas por completo si cruzan un cierto umbral de duda.
4. Resultados de búsqueda más inteligentes
Google es el motor de búsqueda más destacado en marcha. El tiempo y el dinero que se invierten en hacerlo tan efectivo como lo es están muy por encima de los recursos de la mayoría de las empresas que no pueden priorizar la funcionalidad de búsqueda. La mayoría de los motores de búsqueda en el sitio no pueden mantenerse al día por razones obvias, pero el aprendizaje automático puede funcionar para acercarlos.
Muchas funciones básicas de búsqueda en los sitios web de comercio electrónico son realmente simples. Si no pueden hacer coincidir algo específicamente, no devolverán ningún resultado. Sin embargo, una excelente función de búsqueda de comercio electrónico es capaz de detectar tendencias, comprender el contexto e identificar errores ortográficos comunes. Si se hace manualmente, esto puede convertirse rápidamente en una tarea gigantesca, razón por la cual la mayoría de las opciones de búsqueda son tan genéricas en comparación con Google.
Sin embargo, el aprendizaje automático puede tomar la iniciativa, llegando gradualmente a comprender la sintaxis y el contexto y aprendiendo que otro nombre puede referirse a un producto específico en diferentes regiones.
Puede hacer una referencia cruzada de las ventas que involucran a un cliente que compra algo diferente a lo que buscaba inicialmente. Si sucede más de una vez, puede identificar un patrón y aprender a mostrar otro producto como parte de los mismos resultados de búsqueda.
En última instancia, el aprendizaje automático puede descubrir lo que alguien está buscando y garantizar que lo encuentre, incluso si ese viaje en particular no tiene sentido para todos.
5. Mayor gestión de inventario
Si vende productos y servicios digitales, no necesita preocuparse por el inventario. Sin embargo, si su negocio depende de productos físicos, tiene sentido pasar el menor tiempo posible mostrando un cartel de “agotado”.
Los compradores en línea no tienden a hacer pedidos pendientes, especialmente cuando pueden dirigirse a un competidor que tiene algo en stock en solo unos segundos. Por lo tanto, la gestión del inventario es vital para maximizar las oportunidades de ventas.
Es difícil predecir cuándo un producto puede entrar en una gran demanda. Puede ser estacional o podría volverse viral por cualquier motivo. Pero, de manera crucial, el aprendizaje automático puede identificar estas tendencias tan pronto como ocurren e indicar a las empresas cuándo podrían necesitar aumentar o reducir sus pedidos de productos para satisfacer la demanda.
Tener productos populares en stock puede afectar significativamente los resultados de cualquier negocio por razones obvias. El aprendizaje automático reduce el riesgo al indicar cuándo reducir la velocidad de esos pedidos una vez que la demanda muestra signos de desaceleración.
6. Servicio de atención al cliente de IA
La mayoría de los comercios electrónicos tienen métricas de servicio al cliente definidas. Esto podría ser un tiempo de espera establecido para los contactos telefónicos o las respuestas por correo electrónico, o podría implicar asegurarse de que un cliente reciba al menos algún tipo de respuesta dentro de un minuto de iniciar el contacto.
De alguna manera, el aprendizaje automático es la próxima evolución de los correos electrónicos automatizados. Cuando alguien rellena un formulario de contacto, se registra en una lista de correo o compra un producto, es habitual enviarle una confirmación automática. Demuestra que, independientemente de lo que hayan hecho, la empresa lo sabe y lo abordará lo antes posible.
El aprendizaje automático puede ser igual de automatizado, pero también puede lidiar con las interacciones a medida que surgen. Podría, por ejemplo, detectar preguntas en correos electrónicos y formular una respuesta. Al hacerlo, ese es otro cliente satisfecho sin demandas adicionales de operadores humanos.
También se está volviendo cada vez más popular entre los chatbots. Por supuesto, no todos los clientes potenciales están contentos con los chatbots y quieren hablar con una persona tanto por principios como por cualquier otra cosa. Sin embargo, aquellos que solo quieren información pueden beneficiarse de un bot que no solo responde preguntas, sino que se refina constantemente para garantizar que sus respuestas sean cada vez mejores con el tiempo.
7. Marketing dinámico en el sitio
Muchos sitios de comercio electrónico se basan en herramientas razonablemente básicas para aumentar las ventas y la promoción cruzada. Por ejemplo, podría ser un complemento de publicaciones relacionadas o una lista de productos formateada manualmente en la que las personas interesadas en un artículo también podrían estar interesadas.
El aprendizaje automático puede llevarlo al siguiente nivel, emulando rápidamente la sección “La gente también compra” en Amazon sin ningún esfuerzo adicional y potencialmente incluso superándola. Puede descubrir qué quiere comprar la gente cuando llega a un sitio de comercio electrónico, qué acaba comprando en última instancia y qué otros productos tiende a comprar con él. A partir de ahí, pueden hacer recomendaciones a otras personas que quizás no sepan que existen esos productos complementarios.
La tecnología también puede ir más allá de las recomendaciones. Si un sitio tiene espacio publicitario, puede ajustar dinámicamente lo que se muestra. Si un visitante llega al sitio a través de palabras clave específicas, puede dirigirse a artículos y contenido adicional que pueden reforzar la decisión de compra inicial.
8. Descuentos programados
El aprendizaje automático es excelente para la fijación de precios flexibles, pero la funcionalidad también puede extenderse a la gestión completa de descuentos. Por ejemplo, podría saber que un visitante específico ha llegado a la página de un producto en múltiples ocasiones sin finalmente realizar una compra. Por lo tanto, un descuento oportuno podría ser solo el empujón adicional que alguien necesita para comprometerse. De manera crucial, el aprendizaje automático puede manejar esto caso por caso, por lo que no es necesario ofrecer descuentos en todo el sitio para aquellos que pueden estar perfectamente felices de comprar al precio estándar.
9. Predicciones de valor para el cliente
Si bien el desempeño pasado no siempre indica lo que podría suceder en el futuro, la mayoría de las empresas necesitan una idea de cómo se desempeñarán en el futuro para informar lo que hacen en el presente. Hay pocas formas mejores de hacer esto de manera confiable que con el aprendizaje automático.
La tecnología puede perfilar y segmentar a los clientes en función de la cantidad gastada con usted y cuánto es probable que gasten en el futuro. Además, puede predecir automáticamente los signos de un cliente a largo plazo en función de sus patrones de compra, las reseñas que dejan sobre los productos y la voluntad de registrarse en una lista de correo.
Si bien este proceso puede llevar un poco más de tiempo que otros, ya que requiere un grupo de datos más amplio, pronto proporcionará algunas de las indicaciones más precisas hasta el momento de lo que una empresa puede esperar de cada visitante de su sitio.
10. Marketing omnicanal más efectivo
Ciertos componentes de la mezcla de marketing se aplican a prácticamente todos los negocios. Lo más probable es que no estén interesados en el comercio electrónico si no tienen un sitio web, y una lista de correo y perfiles sociales son prácticamente un hecho para fomentar el negocio.
Sin embargo, existen oportunidades de marketing ilimitadas. Algunos funcionan mejor que otros, y muchas empresas simplemente no tienen los recursos para tomarse el tiempo de experimentar y adivinar otras posibilidades.
Al igual que con muchos de los casos en esta función, el aprendizaje automático puede funcionar para eliminar por completo esas conjeturas. Puede comprender de dónde provienen las audiencias, qué hacen y cuál es la mejor manera de dirigirse a ellas a continuación. Puede recopilar datos sobre dónde encontrar esa audiencia y las mejores formas de dirigirse a ellos con algo de interés.
Por ejemplo, su empresa podría pagar por anuncios en Facebook. El aprendizaje automático puede indicar que una cantidad significativa de compradores en el sitio comparten sus imágenes en Pinterest, lo que genera más clics. Armado con ese conocimiento, una empresa puede decidir reducir sus esfuerzos de marketing en Facebook, al menos temporalmente, para enfocarse en obtener más de sus productos frente a los ojos de Pinterest. Naturalmente, todavía tendrán el aprendizaje automático detrás de ellos para interpretar qué tan bien funciona ese cambio de enfoque.
Terminando
El aprendizaje automático es parte del futuro del comercio electrónico, pero incluso las empresas más pequeñas deben comprender que también es una parte viable del presente. Entonces, por ejemplo, incluso si solo lleva a cabo la optimización de motores de búsqueda en su sitio web, ya está conectado al mundo del aprendizaje automático, ya que está tratando de hacer que su sitio sea lo más atractivo posible para los rastreadores automáticos de Google. Del mismo modo, si usa algún tipo de generación de texto de IA para las descripciones de productos, es probable que esté usando una herramienta que mejora a medida que avanza.
Inevitablemente llegará un momento de masa crítica en la industria del aprendizaje automático, en el que todo el mundo lo está haciendo y aquellos que no se han quedado atrás. Pero, por ahora, representa una atractiva ventaja competitiva que no debe pasar desapercibida para cualquier negocio que quiera optimizar procesos, impulsar el marketing y, sobre todo, llevar las ventas a otro nivel.
