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Es posible que el año haya comenzado con una nota siniestra con indicadores de recesión que muestran signos de una recesión económica, pero el espacio de análisis nunca ha parecido más indispensable. Con las empresas luchando por reducir los costos, la toma de decisiones más basada en datos demostrará ser una propuesta simple pero efectiva para estos tiempos.
En los últimos años, las empresas han comenzado a ver el valor de capturar información útil a partir de vastas franjas de datos sin procesar. Esto ha llevado a un aumento en la cantidad de nuevas empresas que ingresan al espacio analítico, algunas de las cuales han dejado un impacto duradero con su trabajo y el potencial que tienen.
Al igual que el año pasado, hemos compilado una lista de algunas de las nuevas empresas de análisis más prometedoras de la India que ofrecen soluciones excepcionales para organizaciones basadas en datos. Enumerados en orden alfabético, lea sobre las diez principales empresas emergentes que emergen en el espacio de análisis en India en 2020:-
Equipo: Hindol Basu y Bijoy Khandelwal fundaron la startup, y más tarde se les unió Bilal Arif.
Fuerza del empleado: 47
Momento Eureka: El equipo fundador creía que hacer que los datos sean más fáciles y eficientes para implementar la IA es fundamental para aprovechar su poder. Esto los inspiró a crear un viaje de datos ágil, que promete valor de los datos en menos de 90 días.
Acerca de la empresa y sus soluciones de análisis: La startup ayuda a las organizaciones a aprovechar el poder de los datos utilizando su plataforma de datos ADAPTSi y y su laboratorio digital dedicado. Comprende conectores prediseñados para todas las bases de datos, almacenamiento en la nube, almacenamiento de Big Data y aplicaciones empresariales.
La plataforma proporciona utilidades de arrastrar y soltar preconstruidas para garantizar la calidad de los datos, disputar datos, crear data marts, visualización y construir modelos de aprendizaje automático (ML).
La puesta en marcha proporciona una plataforma de datos de extremo a extremo y ofrece integración de datos, gestión de datos no estructurados, modelos ML explicables e implementación de modelos. También aprovecha los datos de imagen y texto, así como los datos de transmisión.
Factor diferenciador: El enfoque de plataforma primero de la startup permite a las organizaciones abordar todo el viaje de datos y mostrar resultados tangibles en menos de 90 días, desde la integración de datos hasta la implementación del modelo.
Historia de crecimiento: Habiendo lanzado la plataforma en 2019, actualmente hay 8 implementaciones en BFSI, empresas de fabricación y de consumo. Los clientes clave incluyen India First Life, Aditya Birla Health Insurance, The Escorts Group, Starbucks India, Toyota Finance, Equifax, Ola Money, Tata Chemicals y National Stock Exchange, entre otros.
Fondos: Está financiado por True North, uno de los fondos de capital privado más grandes de la India.
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Laboratorios Amlgo, fundado en 2017
Equipo: La puesta en marcha está fundada por Ajay Yadav, que tiene más de 12 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de datos y análisis, ML y RegTech para empresas globales.
Fuerza del empleado: 15
Momento Eureka: Cree que el análisis de datos y la IA pueden resolver problemas en todas las industrias. Con esta visión, ha estado trabajando para mejorar los negocios proporcionando información para tomar decisiones inteligentes basadas en datos.
Acerca de la empresa y sus soluciones de análisis: La startup crea conceptos y soluciones innovadores para dar una ventaja adicional a las empresas y ayuda a ejecutar estrategias de decisión efectivas.
Además, no se limita a una determinada industria o tecnología. En cambio, sus servicios de análisis cubren todo tipo de soluciones analíticas y casi todas las herramientas y tecnologías de datos más recientes.
Tiene experiencia en análisis de riesgo de fraude, análisis normativo y de cumplimiento, análisis de clientes y análisis de ventas y marketing, etc. El equipo también está compuesto por expertos en todo el panorama del análisis de datos.
Factor diferenciador: Según la startup, el principal factor diferenciador es su visión: “mientras otros planean ganar la carrera, este es un juego infinito para nosotros”. Están orientados a los resultados y sus pilares clave se basan en la calidad, la seguridad y la velocidad.
Historia de crecimiento: Desde dos personas trabajando en una tarea pequeña hasta lo que la startup ha logrado hoy, ha recorrido un largo camino. Algunos clientes importantes incluyen Macquarie Bank, Wolters Kluwer Financial Services, GCV Life e Instawork.
Fondos: En términos de financiación, la puesta en marcha es estable y no siente la necesidad de financiación en esta etapa.
Atlán, fundada en 2019
Equipo: La startup fue fundada por Prukalpa Sankar y Varun Banka, ambos ingenieros con una profunda experiencia en innovación en ciencia de datos.
Fuerza del empleado: sesenta y cinco
Momento Eureka: La puesta en marcha se incubó mientras se construía la plataforma nacional de datos de la India. Luego se sometió a pruebas de estrés en más de 200 proyectos de datos. Fue durante este tiempo que el equipo construyó varias herramientas de datos, que eventualmente se abrió al mundo y la startup se lanzó para uso comercial.
Acerca de la empresa y sus soluciones de análisis: El espacio de trabajo de datos de Atlan ayuda a brindar reproducibilidad a los activos de datos y análisis, con perfiles de datos, metadatos y documentación, plantillas de proyectos y más que se pueden compartir fácilmente.
Empodera a diversos usuarios de datos para que tomen el control de su flujo de análisis al permitir que los analistas manejen grandes volúmenes de datos, lo que permite a los usuarios crear rápidamente prototipos de proyectos de big data y ayudar a los equipos de TI a aplicar la seguridad de nivel empresarial.
Factor diferenciador: La puesta en marcha es nativa de la nube y se enfoca en construir un tejido conectivo que conecte todas las mejores herramientas de su clase, de modo que los flujos de trabajo existentes no se vean afectados mientras se brindan nuevos paradigmas de colaboración. También está construido utilizando lo mejor de las tecnologías de código abierto que permite a los equipos escalar sus proyectos con interrupciones mínimas.
Historia de crecimiento: Los primeros clientes han descubierto que el enfoque dirigido por DataOps de la startup está ayudando a los equipos de datos a ser 6 veces más ágiles y a aumentar su tiempo de comprensión hasta 60 veces.
Fondos: Atlan ha recaudado $ 2.5 millones en una ronda previa a la Serie A dirigida por la firma de VCl WaterBridge Ventures. Sus inversores y asesores incluyen a Ratan Tata y Rajan Anandan.
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Bewgle, fundada en 2018
Equipo: La startup fue fundada por ex-Googlers con más de 40 años de experiencia que abarca Internet de consumo, software empresarial y productos de tecnología publicitaria.
Fuerza del empleado: 11
Momento Eureka: La puesta en marcha se fundó con la creencia fundamental de que hay una gran cantidad de información en las reseñas: lo que les gusta y lo que no les gusta a los clientes, y lo que les importa. Sin embargo, los clientes no entienden por qué un producto recibió una calificación alta y las marcas no entienden por qué se venden los productos. Bewgle se fundó para responder a estas preguntas.
Acerca de la empresa y sus soluciones de análisis: La startup proporciona información procesable profunda a partir de revisiones que utilizan IA y NLP. Su producto analítico proporciona información sobre el ciclo de vida del producto y es utilizado por marcas y agencias de marketing en todo el mundo.
El producto SaaS de Bewgle y los modelos NLP patentados identifican los atributos clave de la experiencia del cliente y brindan información procesable. Responde preguntas clave como qué atributos del producto son importantes para los clientes, qué tan satisfechos están con él, quiénes son sus usuarios y más.
Permite a las marcas comparar la satisfacción del cliente de su producto con la de la competencia y también se puede utilizar para identificar palabras clave para SEO/SEM y comunicaciones de marca.
Factor diferenciador: Su tecnología ML no requiere configuración para proporcionar información práctica para cualquier vertical y un usuario puede comenzar en minutos. El software NLP pendiente de patente de Bewgle se ha evaluado mejor que las API NLP de Google en más de un 10 % en cuanto a precisión y recuperación también en categorías clave.
Historia de crecimiento: Bewgle cuenta con marcas como Nivea, Flipkart y BigBasket entre sus clientes.
Fondos: Bewgle está respaldado por SAP y Techstars.
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Equipo: Los fundadores Sudhakar Balakrishnan y Mehul Desai juntos tienen una profunda experiencia en la industria de datos y análisis e inteligencia empresarial.
Fuerza del empleado: 330
Momento Eureka: La idea detrás de la puesta en marcha era proporcionar soluciones innovadoras que ayudarían a los clientes a dedicar menos tiempo a buscar respuestas y más tiempo a la toma de decisiones estratégicas. Hoy, la startup los ayuda a administrar datos de extremo a extremo, desde la adquisición hasta la información.
Acerca de la empresa y sus soluciones de análisis: Dirigida por asociaciones estratégicas, la startup se especializa en ofertas basadas en plataformas para empresas basadas en datos. Aborda cada compromiso con una gran comprensión de dónde se encuentra una empresa en la curva de madurez de los datos y propone soluciones para avanzar específicamente en sus objetivos.
Sus cinco productos principales incluyen ‘Strait’, modelado de precios y promociones (PPM) impulsado por IA, modelado de mezcla de marketing (MMM), Test and Go y ‘GINIE’ para conocimientos basados en PNL. Gracias a estos productos, ha sido testigo de un crecimiento constante de la clientela en el comercio minorista, los bienes de consumo, los servicios financieros, la fabricación y las ciencias de la vida.
Factor diferenciador: La startup afirma una reducción drástica en el tiempo de conocimiento con una potente pila de IA/ML con inversiones óptimas. Según la compañía, su pila de análisis puede generar predicciones y conocimientos a una velocidad y escala tremendas para las empresas.
Historia de crecimiento: En los últimos ocho años, la startup ha adquirido más de 180 clientes en todo el mundo, incluidos Godrej, ITC, Tata Motors, Carrefour y CloudTail, entre otros.
Fondos: La startup es autofinanciada.
HashedIn, fundada en 2010
Equipo: HashedIn fue iniciado por cuatro colegas de Trilogy: Himanshu Varshney (CEO), Anshuman Singh (COO), Sripathi Krishnan (CTO) y Sandeep Singh (Director de tecnología). Comenzó en un apartamento, hoy tiene presencia en EE. UU., Canadá, Australia y Malasia.
Fuerza del empleado: 600+
Momento Eureka: Comenzó como una empresa de productos para crear productos de comercio electrónico para pymes, y se ha convertido en una empresa de servicios de desarrollo de productos que crea más de 225 productos para clientes de todo el mundo.
Acerca de la empresa y sus soluciones de análisis: Con casi una década de experiencia en SaaS, la startup ha creado soluciones para más de 165 clientes en todo el mundo. Como socio consultor de análisis, ayuda a las organizaciones a obtener información a través del análisis al recopilar, organizar, procesar y visualizar grandes volúmenes de datos.
Las soluciones de análisis clave que ofrece la startup incluyen soluciones de ingesta de datos y canalización de datos, soluciones de lago de datos, soluciones de visualización de datos, almacenamiento de datos y análisis de IoT.
Factor diferenciador: El éxito de HashedIn en el dominio de análisis es el resultado de cuatro factores principales: dominio de la ingeniería de datos (ofrece soluciones de análisis de buena arquitectura (WAAS)), experiencia en herramientas de visualización, socios tecnológicos de la nueva era como AWS, Confluent y Azure, y sus productos y aceleradores (ha desarrollado herramientas de código abierto como SQueaLy para acelerar el crecimiento de una aplicación de análisis).
Historia de crecimiento: La puesta en marcha ha estado creciendo a 2.5X durante los últimos años. Los principales clientes incluyen Aruba, Confluent, Aditya Birla Group, Utopus Insights, Mahindra, Sleeves UP- Sorted, Myntra, Honeywell, PathSpot y Safely You.
Fondos: La puesta en marcha es autosuficiente y autofinanciada.
Equipo: Kyvos Insights fue fundado por un equipo de veteranos de Yahoo!, Impetus e Intellicus Technologies. Los miembros fundadores incluyen a Praveen Kankariya, Ajay Anand y Rajesh Murthy.
Fuerza del empleado: 175
Momento Eureka: Con los datos creciendo día a día, las organizaciones luchan por consumirlos y utilizarlos para tomar decisiones comerciales efectivas basadas en datos. Kyvos fue construido para hacer esto posible. La startup ha creado una capa de aceleración de BI para potenciar las herramientas existentes y las hace capaces de generar información a cualquier escala.
Acerca de la empresa y sus soluciones de análisis: La startup ha desarrollado y patentado una tecnología OLAP innovadora que permite a los usuarios visualizar, explorar y analizar volúmenes masivos de datos en la nube y lagos de datos locales con tiempos de respuesta inferiores a un segundo.
La solución principal de la startup, Kyvos BI Acceleration Platform, ofrece el tiempo de obtención de información más rápido. Además, cierra la brecha entre las herramientas de BI y las plataformas de datos modernas, ayudando a los usuarios a explorar todos sus datos para descubrir nuevas posibilidades para sus negocios.
Factor diferenciador: La tecnología OLAP de la startup elimina las barreras de la arquitectura de BI tradicional y ofrece un rendimiento de BI inigualable y una escalabilidad ilimitada para miles de usuarios en toda la empresa.
Historia de crecimiento: El mismo año en que se lanzó, Kyvos fue incluida entre las ’10 Startups de Big Data más geniales de 2015′ por la revista CRN. A lo largo de los años, ha ganado varios premios y, en la actualidad, algunas de las principales empresas de Fortune en todo el mundo utilizan su tecnología para transformar sus negocios.
Fondos: La startup es autofinanciada.
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MoEngage, fundada en 2014
Equipo: La puesta en marcha fue incorporada por Raviteja Dodda y Yashwanth Kumar, ambos ex alumnos de IIT Kharagpur.
Fuerza del empleado: 280+
Momento Eureka: Los fundadores vieron una oportunidad en la explosión de la adopción móvil y construyeron un negocio global de rápida escala con MoEngage, una plataforma que ayuda a las empresas digitales a atraer y retener a sus usuarios.
Acerca de la empresa y sus soluciones de análisis: Con capacidades de optimización y automatización impulsadas por IA, combina las necesidades de análisis y participación del usuario de una marca para realizar análisis procesables.
Algunas de las características clave que se ofrecen incluyen tendencias de comportamiento, análisis de embudos, cohortes, análisis abiertos, paneles personalizados, análisis de fuentes de tráfico y segmentación automática con análisis RFM.
En la actualidad, las marcas Fortune 500 en más de 35 países, como McAfee, Samsung y Vodafone, utilizan MoEngage para atraer y retener a los usuarios en sus dispositivos móviles.
Factor diferenciador: La puesta en marcha permite a los clientes obtener información sobre el comportamiento de sus usuarios y actuar sobre la información desde la misma plataforma. Además, su análisis abierto ayuda a los clientes a obtener una vista centralizada de los usuarios en todos los puntos de contacto.
También se integra con las herramientas de BI para brindar capacidades ilimitadas de visualización de datos y facilitar la colaboración entre los equipos de productos, marketing y datos.
Historia de crecimiento: MoEngage vio un éxito temprano con la rápida adopción de marcas móviles como Snapdeal y Gaana. Hoy, ha acumulado cientos de clientes y atiende a más de 400 millones de usuarios activos cada mes.
Fondos: MoEngage había recaudado tres rondas de financiación: Serie A de $4,25 millones, Serie B de $9 millones y $25 millones en la última ronda.
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Marax AI, fundada en 2016
Equipo: Los miembros principales de la startup, Prateek Gupta, Raman Shrivatsava y Sumant Subrahmanya, en conjunto tienen experiencia en diseño de juegos, IA, retención de usuarios y diseño de productos.
Fuerza del empleado: 11
Momento Eureka: Marax AI comenzó con la única misión de promover la formación de hábitos de los usuarios a través de bucles de incentivos individualizados, teniendo en cuenta las limitaciones comerciales como el presupuesto.
Acerca de la empresa y sus soluciones de análisis: Marax AI se enfoca en sectores de comercio móvil como la entrega de alimentos y comestibles. Bajo el paraguas de CustomerGlu SaaS, ofrece construcciones de formación de hábitos como un programa de varios pasos.
Esta función presenta una interfaz de usuario personalizada para el usuario final. Alienta a los usuarios a completar actividades críticas y ganar una recompensa dinámica. Una combinación de otras actividades completa los bucles de incentivos individualizados y respalda la formación de hábitos de usuario a largo plazo.
Factor diferenciador: CustomerGlu se ocupa de las restricciones comerciales, como el presupuesto y los objetivos de retención. Logra el equilibrio adecuado entre la personalización de los resultados para el usuario final y, al mismo tiempo, tiene en cuenta las limitaciones comerciales.
Historia de crecimiento: Marax AI lanzó el MVP de CustomerGlu en 2019. Con oficinas en Palo Alto, California y Bangalore, India, comenzó a trabajar con Rapido para demostrar un aumento del 30 % en la cantidad de transacciones por rupia gastadas en incentivos, frente al control de nuevos usuarios. Casos de uso de activación y resurrección.
Fondos: La puesta en marcha fue financiada con semillas por el exjefe de búsqueda de Google, Amit Singhal, el fondo SmartStart, Palo Alto y Zeroth AI, el primer programa acelerador basado en ML/AI de Asia.
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PRUEBAS, Fundada en 2019
Equipo: La empresa está fundada por un conjunto de veteranos de la industria de TI con un historial de décadas de experiencia centrada en IA y pruebas. Vipul, CEO de testAIng, es un veterano en testing con más de 25 años de experiencia.
Fuerza del empleado: 15
Momento Eureka: La idea de lanzar una empresa de soluciones de pruebas de IA enfocada se originó a partir de conversaciones del equipo con profesionales de TI que obtuvieron la certificación AIUnited en pruebas de IA. Esa retroalimentación ayudó a consolidar sus ofertas en forma de prueba (pronunciado como tAI).
Acerca de la empresa y sus soluciones de análisis: La startup ayuda a los clientes probando los sistemas de IA utilizando herramientas, propias y de terceros, para respaldar los procesos de prueba, incluida la automatización.
Además, ha estado invirtiendo fuertemente en la investigación y creación de técnicas de vanguardia, herramientas y tecnologías respaldadas por patentes. La startup ha combinado su experiencia en pruebas junto con IA para crear una propuesta única y única para los probadores que desean usar IA en sus procesos de prueba o probar sus sistemas de IA.
Las características clave incluyen un conjunto de innovaciones en las pruebas para los sistemas modernos de IA, incluida la verificación, las técnicas basadas en pseudo oráculos y la automatización.
Factor diferenciador: La puesta en marcha ha reunido a los principales líderes de opinión en IA y en el espacio de prueba. Sus marcos pendientes de patente para las pruebas de IA son otro factor diferenciador clave.
Historia de crecimiento: Ha estado trabajando con múltiples clientes en áreas de edutech, comercio electrónico y juegos desde su creación el año pasado.
Fondos: El inicio se inicia.
