Estás leyendo la publicación: 10 Startups emergentes de análisis en la India para tener cuidado en 2019
India ha sido testigo de un crecimiento espectacular en el número de nuevas empresas de análisis en los últimos años. En el último año, hemos cubierto numerosas nuevas empresas de análisis que están trabajando en las áreas de salud, moda, bienes raíces, agricultura, facilitando decisiones de préstamos, inteligencia emocional, soluciones basadas en voz, TV híbrida impulsada por IA y muchos más. Esto también es indicativo del hecho de que la India se ha convertido en una nación de empresas emergentes, con un ecosistema sólido que permite a los fundadores y profesionales de empresas emergentes encontrar soluciones innovadoras en análisis avanzado y poner en marcha sus empresas.
Si bien muchas nuevas empresas han saltado a la fama en el último año, le traemos 10 nuevas empresas de análisis emergentes que podría tener en cuenta en el año 2019.
La lista está en orden alfabético inverso.
1| zendrive, Fundado en 2013
El equipo: Fue fundado por Jonathan Matus y Pankaj Risbood, quienes eran colegas en Google, Facebook y Walmart Labs.
Fuerza del empleado: 100
Momento eureka: Al abordar el hecho de que el sistema de transporte está evolucionando cada día que pasa mientras se trabaja para reducir la cantidad de muertes por accidentes de tránsito en todo el mundo, Zendrive ideó una plataforma tecnológica de última generación que aprovecha los datos de los sensores móviles para brindar información procesable y, por lo tanto, mejorar la seguridad de todos los usuarios de las carreteras en todo el mundo.
Sobre la empresa y sus soluciones de análisis: La startup utiliza soluciones basadas en datos y análisis para analizar el comportamiento de los conductores, predecir los riesgos de la carretera y reducir las colisiones. La empresa ha analizado 160 000 millones de millas de datos de conducción para salvar vidas y dinero para empresas de gestión de flotas, compañías de seguros y clientes. Ha creado una plataforma tecnológica impulsada por IA, la primera de su tipo, para empresas de flotas, compañías de automóviles, compañías de seguros y consumidores para brindar información útil sobre el comportamiento de conducción en la carretera, lo que garantiza una conducción segura y confiable.
Zendrive ofrece a los clientes una solución de análisis del comportamiento del conductor. Su producto SDK basado en dispositivos móviles detecta y analiza eventos de conducción como frenazos bruscos, aceleraciones rápidas, exceso de velocidad, giros bruscos y uso arriesgado del teléfono. Entonces, sus algoritmos usan estos eventos para calcular una puntuación de seguridad para el conductor.
Factor diferenciador: Con acceso a más de 160 mil millones de millas de datos de manejo, los algoritmos de Zendrive predicen el riesgo de colisión con seis veces más precisión que los modelos líderes en la industria. Esto ha sido validado por Milliman, una de las firmas consultoras y actuariales independientes más grandes del mundo. Además, su solución está completamente basada en teléfonos inteligentes y no involucra ningún hardware. Esto ahorra recursos en la implementación y el mantenimiento.
historia de crecimiento: En los últimos años, Zendrive ha podido agregar nombres prestigiosos como GasBuddy, HopSkipDrive, BoosterFuels, Fleetio, EverTransit, en su lista de clientes.
Fondos: Zendrive ha recaudado un total de $20 millones de dólares y recientemente completó una ronda de financiación de la Serie A de $13 millones de dólares en 2016.
2| vfrase, Fundada en 2015
Frase virtual del equipoEl equipo: vPhrase fue fundada por Neerav Parekh, quien aporta una amplia experiencia en tecnología, marketing y finanzas a esta startup.
Fuerza del empleado: 35
Momento eureka: La motivación detrás de vPhrase fue la identificación de una necesidad creciente de una herramienta que ayudaría a hacer que la generación de informes sea más eficiente y sencilla. Parekh trabajó para identificar esta brecha y construyó un producto para llenar esa brecha. También estaba fuertemente motivado para ser un generador de empleo en lugar de ser un consumidor de empleo.
Sobre la empresa y sus soluciones de análisis: La plataforma de inteligencia artificial de la compañía, Phrazor, analiza datos, obtiene información y luego comunica esa información en palabras y también en varios idiomas. vPhrase automatiza la información y genera informes con los siguientes productos:
- Phrazor es una plataforma de generación de lenguaje natural de autoservicio completamente personalizable con funcionalidades para configurar y generar informes personalizables en segundos.
- Explorazor es una herramienta exploratoria de autoservicio que ayuda a analizar los datos cargados en función de todos los principales marcos de análisis
- Explorazor genera información, detecta valores atípicos y anomalías y proporciona un análisis en profundidad de los datos proporcionados
- BI Dashboard Plugin agrega comentarios de gestión a sus paneles en Tableau, Power BI o Qlik. Ayuda a que estos tableros sean más fáciles de entender y actuar.
Factor diferenciador: La capacidad de Phrazor para unir análisis y generación de lenguaje natural es el diferenciador clave. Con Phrazor, los equipos comerciales no necesitan invertir tiempo en gráficos y tablas, sino que obtienen sus conocimientos prácticos listos en segundos.
Historia de crecimiento: La startup ha podido generar muchos casos de uso de varias industrias. Ha trabajado con clientes como Kotak Bank, HDFC Securities, ICICI Lombard Insurance, Star India, Abbott Pharma y más. vPhrase ahora se está expandiendo internacionalmente donde ahora están trabajando con empresas como Fidelity International, ABB y OCBC.
Fondos: vPhrase había recaudado $ 250,000 Seed Round de Venture Catalyst, Zone Start-ups y CIIE.
3| túcéntrico, Fundada en 2015
Equipo ThoucentricEl equipo: El equipo central de Thoucentric incluye a Archi Bagchi, Neelakshi Kotnis, Pradeep Jadhav, Siddhartha Roy, Manish Garg, Bharat Kumar L, Satyam Tiwari, Karthik S, Ashok Babu R, Sridhar S, Prince Kumar, Elango M, Abha Bhatnagar, Rajan Jindal, Ankit Agarwal, Udit Ranjan, Prashant Bhushan Sharma, Ashish Verma, Ajay Kumar MS.
Fuerza del empleado: 170+ a nivel mundial
Momento eureka: La idea detrás de sus inicios fue crear una organización que se enfoca en resolver problemas comerciales complejos a través de soluciones de procesos o tecnología. Construido por un grupo de fuertes consultores tecnofuncionales, están altamente enfocados en la ejecución.
Sobre la empresa y sus soluciones de análisis: La startup cubre problemas en todo el ciclo de análisis, incluidos los prescriptivos, predictivos y cognitivos. Algunos de los ejemplos del valor entregado por el equipo de análisis para los clientes incluyen:
- Pronóstico de demanda a corto plazo mejorado mediante la creación de una ‘Plataforma de detección de demanda’ para una carrera de cuidado personal global
- enfoque ML para la planificación de la producción; Reducción del 60 % de las horas-hombre y mejora de la precisión de la previsión de planificación al 94 % para un jugador global de CPG
- El enfoque de ML para la planificación basada en excepciones impactó en una reducción del 50 % en las horas hombre de S&OP
- Enfoque ML para el pensamiento ‘correcto’ en la priorización de puntos de venta y asignación de gastos BTL para un jugador global de Alco-Bev
Factor diferenciador: La startup aporta una sólida experiencia en análisis para resolver problemas comerciales. Creen en ayudar a los clientes desde la definición de un problema hasta el último paso para garantizar que se cumplan los rendimientos de la inversión. Es su pasión colectiva la que hace realidad soluciones hasta ahora desconocidas y sin precedentes.
Historia de crecimiento: Comenzando con un consultor en 2015, han crecido hasta convertirse en un equipo de más de 170 consultores repartidos por India, Reino Unido, Australia y Singapur. Comenzaron como un espectáculo de dos hombres y hoy son un equipo compuesto por científicos de datos, ingenieros de datos y arquitectos de la nube. Algunos de sus clientes son Unilever, Mondelez, Tata Global Beverages Limited, Asian Paints, Nivea, Marico, Trident Group, Garware Group y Diageo entre otros.
Fondos: Thoucentric es autónomo y autofinanciado.
4| tiro de cuchara, Fundada en 2015
Equipo SpoonshotEl equipo: Spoonshot fue fundada por Sai Sreenivas Kodur (ex Zomato) y Kishan Vasani (ex Just Eat).
Fuerza del empleado: 20+
Momento eureka: La puesta en marcha se fundó para poner fin a los conocimientos retrospectivos obsoletos desarrollados por empresas fuera de contacto que emplean metodologías arcaicas cuando se trata del sector de bienes de consumo masivo. Los fundadores creen que más del 50 por ciento de los nuevos productos fallan debido a la falta de comprensión y la falta de pruebas con los consumidores y la mayoría de las metodologías de conocimiento del consumidor no evolucionan lo suficientemente rápido como para capturar las tendencias y los gustos que cambian rápidamente. Spoonshot nació para abordar estos problemas.
Sobre la empresa y sus soluciones de análisis: Spoonshot (anteriormente conocido como dishq) se fundó en 2015 con el objetivo de crear una aplicación de descubrimiento de alimentos personalizada para el mercado indio. dishq (una combinación de plato e ishq), se centró en cambiar los pedidos de comida de las calificaciones y reseñas, a una decisión más visual y emocional. Cambiaron el nombre a Spoonshot cuando decidieron girar hacia una audiencia B2B y tener un enfoque internacional.
La startup utiliza la ciencia de los alimentos para extrapolar conocimientos novedosos y relevantes, personalizados para cada usuario. Su metodología está orientada a descubrir oportunidades ocultas de innovación de productos al mostrar señales tempranas de combinaciones de ingredientes novedosos y emergentes. Su análisis brinda a los tomadores de decisiones la confianza cuantitativa que necesitan para actuar más rápido.
Factor diferenciador: Aprovechan la cola larga de datos alternativos abiertos para crear conjuntos de datos estructurados patentados, conectando estos datos mediante aprendizaje automático, señales de dibujo y accidentes. Con estos depósitos de conocimiento, su objetivo es, en última instancia, replicar la cognición humana en el ámbito de la alimentación.
Historia de crecimiento: Han experimentado un buen crecimiento en términos de desarrollo de productos y creación de soluciones que realmente resuelven problemas clave en la industria de alimentos y bebidas. Tienen planes para contratar e impulsar la innovación de productos. Actualmente están trabajando en Spoonshot Genesis, que se encuentra en etapa beta privada y se lanzará por completo en junio. Para la versión beta privada de Genesis, actualmente están trabajando con más de 40 grandes marcas de FMCG y F&B, 15 de las cuales son potencias globales de alimentos, que generan miles de millones de dólares en negocios cada año.
Fondos: Spoonshot ha recaudado $500,000 hasta la fecha y está buscando recaudar otra ronda de financiamiento a finales de este año.
5| picuadrado, Fundado en 2014
Equipo PiSquareEl equipo: Pisquare fue fundada por Chinmay Pradhan y Rojalin Biswal, quienes tienen más de 15 años de experiencia en consultoría de gestión y análisis de datos.
Fuerza del empleado: 35
Momento eureka: Con el objetivo de crear una fuerza laboral más inteligente, están trabajando para crear un conjunto de procesos más inteligente con la infusión de IA en los flujos de trabajo actuales de las empresas. PiSquare quiere llevar la IA a través de las capas en un sistema basado en la web donde la inteligencia esté disponible bajo demanda.
Sobre la empresa y sus soluciones de análisis: Comenzado inicialmente como Arima Research en 2014, opera bajo la marca Pisquare. Pisquare se asocia con organizaciones para transformar su ecosistema de toma de decisiones con la combinación correcta de planificación estratégica respaldada por información analítica. Usando una combinación de análisis y visualización, están creando un trampolín para que las empresas alcancen el siguiente nivel de rendimiento. Se han asociado con clientes de todo el mundo para optimizar su compromiso con el cliente, la cadena de suministro, el marketing y las ventas, la entrega y el talento para un rendimiento más alineado y maduro. Sus soluciones están ampliamente estructuradas en las áreas de análisis de clientes, análisis de talento y operaciones en TI/ITES.
Factor diferenciador: Ofrecen una combinación de análisis avanzado con visualización avanzada en una plataforma basada en la web. Se enfocan no solo en la precisión de las predicciones, sino también en los factores e insumos que causan el efecto.
Historia de crecimiento: Un año después de su creación, han trabajado con empresas como Dell, Capita Plc, Mahindra Finance, Tata Capital, Sunlife, Powerschool, el Departamento de Transporte y los departamentos del gobierno estatal, los principales bancos y organizaciones de seguros.
Fondos: Compitieron por una ronda de financiación inicial el año pasado.
6| Análisis de pentación, Fundada en 2015
El equipo: Fue cofundado por Anirban Roy (director fundador y director ejecutivo), Kamal K Das (cofundador y director de operaciones) y Pardeep K Shah (director y mentor).
Fuerza del empleado: 23
Momento eureka: La empresa se enfoca en casos de uso de seguros básicos, con el objetivo de cumplir en las áreas de solicitud y adquisición de clientes, evaluación de riesgos y desarrollo de políticas, evaluación de reclamos y servicio al cliente, análisis de fraude, retención de clientes y venta cruzada. Utilizando tecnologías como algoritmos predictivos, IA, NLP, aprendizaje profundo, árboles de aumento de gradiente y más, analiza datos estructurales y no estructurados que residen en varias fuentes.
Sobre la empresa y sus soluciones de análisis: Pentation Analytics, como empresa de InsurTech y Big Data Analytics, brinda servicios analíticos a la industria BFSI, con su producto principal Insurance Analytics Suite®. Los productos analíticos de Pentation Analytics son IAS (Insurance Analytics Suite), Pentation Insurance Scores y Quote machine. Estos productos brindan casos de uso como análisis avanzados en toda la cadena de valor, puntajes basados en aprendizaje automático a nivel de política individual, adquisición a través de la generación de auto cotización y más.
Factor diferenciador: El producto de Pentation Analytics es una plataforma de autoservicio todo en uno que cubre inteligencia e información comercial, planificación y supervisión, puntajes a nivel de política a través de ‘algoritmos de puntaje de conjunto’, asignación automatizada de políticas a través de ‘algoritmos de optimización operativa’, función acceso inteligente, conexión a API de terceros y plataformas tecnológicas y más.
Historia de crecimiento: Pentation Analytics ha sido reconocido en múltiples plataformas industriales nacionales e internacionales. Insurance Analytics Suite® de la compañía ya se ha implementado con algunas de las principales compañías de seguros, donde han podido aumentar la retención a través de su modelado predictivo y optimización operativa. Algunos de sus principales clientes son NPCI, DCB Bank, Bharti AXA, etc.
Fondos: Están en la etapa inicial de financiación.
7| Análisis de impacto, Fundada en 2015
El equipo: El fundador principal de Impact Analytics es Prashant Agrawal, que tiene más de dos décadas de experiencia en la industria.
Fuerza del empleado: Más de 200 en geografías globales
Momento eureka: Impact Analytics surgió para llenar un vacío en el que los clientes buscaban soluciones que combinaran las mejores prácticas de consultoría de gestión junto con productos analíticos.
Sobre la empresa y sus soluciones de análisis: Impact Analytics es la empresa de análisis con sede en EE. UU. y de rápido crecimiento dedicada a servir a los clientes a través de una síntesis de consultoría empresarial, servicios de análisis y productos. Impact Analytics ofrece un conjunto de productos y servicios de análisis avanzados para la toma de decisiones basada en datos en sectores orientados al consumidor, como CPG, comercio minorista, hotelería, banca, deportes y juegos. Las soluciones específicas se centran en proporcionar conocimientos prácticos profundos para mejoras de márgenes, optimización de comercialización, análisis de marketing, análisis de clientes, excelencia operativa y soluciones de automatización basadas en IA.
Factor diferenciador: Impact Analytics se enorgullece de ser el primero en el mercado en varias de las soluciones impulsadas por un conjunto central de valores que generan ahorros sustanciales en los costos y maximizan la rentabilidad para los clientes.
Historia de crecimiento: El crecimiento se ha duplicado cada año desde su creación. Algunos de sus principales clientes incluyen al menos 12 de las 500 principales empresas de los Estados Unidos.
Fondos: Impact Analytics obtuvo $750,000 en una ronda de financiamiento liderada por la firma de capital de riesgo en etapa inicial Aarin Capital, que es una alianza entre TV Mohandas Pai y Dr Ranjan Pai. Otros inversores que participaron en esta ronda incluyen a Michael Herzig, emprendedor en serie y Ashish Lakhanpal (CEO Kismet Capital).
8| tejido de datos, Fundada en 2011
Equipo DataweaveEl equipo: La empresa fue fundada por Karthik Bettadapura y Vikranth Ramanolla.
Fuerza del empleado: más de 140 empleados
Momento eureka: Durante el cargo anterior de Bettadupura como programador principal del equipo de datos en Web18, reconoció el potencial de mercado de proporcionar una solución que aproveche los datos disponibles públicamente y analice los factores externos que afectan a las empresas. Este proceso de pensamiento condujo a la formación de DataWeave en 2011 junto con Ramanolla, quien compartió la visión y la pasión de Karthik.
Sobre la empresa y sus soluciones de análisis: DataWeave proporciona inteligencia competitiva a las empresas de comercio electrónico y análisis de estantes digitales a las marcas de consumo mediante la agregación y el análisis de datos de la web a gran escala. La plataforma de tecnología impulsada por IA de la compañía permite a las empresas de comercio electrónico tomar decisiones más inteligentes sobre precios y comercialización para impulsar un crecimiento rentable y marcas de consumo para gobernar su presencia de marca en línea, optimizar su Share of Voice y mejorar su velocidad de anaquel de comercio electrónico.
DataWeave ofrece conjuntos de productos basados en SaaS llamados Retail Intelligence y Brand Analytics que ayudan a las empresas a proteger el valor de su marca en línea y optimizar la experiencia que se brinda a los compradores en los sitios web de comercio electrónico. Los casos de uso populares incluyen monitorear y resolver violaciones de precios mínimos anunciados (MAP), detectar listados de productos falsificados, rastrear y mejorar la participación de voz de las promociones en línea, optimizar su velocidad de estante digital y más.
DataWeave también proporciona a las empresas de inversión y los fondos de cobertura datos alternativos minoristas, que les permiten tomar posiciones de compra o venta basadas en datos en el mercado.
Factor diferenciador: DataWeave se distingue de sus competidores de varias maneras. Su plataforma tecnológica basada en inteligencia artificial asistida por humanos aprovecha las tecnologías patentadas de NLP y Computer Vision para permitir un procesamiento de datos preciso y rápido y la generación de conocimientos. Su plataforma tecnológica también es independiente del idioma y actualmente admite más de 25 idiomas internacionales. Admiten diversas opciones de modo de entrega, incluidas API, CSV, PPT, FTP para un consumo fácil y rápido.
Historia de crecimiento: DataWeave es una de las pocas empresas emergentes de SaaS de origen indio que ha replicado su éxito nacional a nivel internacional, particularmente en los EE. UU. Tienen una fuerte presencia en India, Medio Oriente y el sudeste asiático y los EE. UU.
Fondos: Luego de una ronda de financiamiento inicial en 2011, anunciaron la ronda de financiamiento Serie A en abril de 2017, que fue dirigida por FreakOut Group, Herb Madan, un inversionista de Silicon Valley, y un grupo diverso de inversionistas institucionales de EE. UU., India y Singapur. Otros inversores incluyen Blume Ventures, M&S Partners, Rajan Anandan, Times Internet y WaterBridge Ventures.
9| crediwatch, Fundado en 2016
Equipo CrediwatchEl equipo: Fue fundado por Meghna Suryakumar y Sandeep Anandampilla.
Fuerza del empleado: 36 empleados en dos ubicaciones
Momento eureka: Los fundadores afirman que India tiene más de 50 millones de empresas no registradas y más de 1,13 millones de empresas registradas activas, pero solo 7000 de ellas se enumeran ofreciendo detalladamente, mientras que el resto existe en el ‘Espacio oscuro’. Hay un negocio anual estimado de $ 1000 mil millones ingresado con estas compañías del ‘espacio oscuro’ como una combinación de crédito, comercio y otras actividades relacionadas con la agencia. Crediwatch fue creado como una solución rentable y escalable para brindar transparencia e información sobre estos negocios.
Sobre la empresa y sus soluciones de análisis: Crediwatch es una plataforma de información como servicio que implementa herramientas escalables de aprendizaje profundo en huellas digitales dispares dejadas por entidades privadas (grandes y pequeñas) para brindar una gestión crediticia dinámica como un servicio a las instituciones financieras. Utiliza técnicas computacionales avanzadas como AI, ML y NLP para obtener información casi en tiempo real a partir de conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
Crediwatch ha creado un Sistema de Alerta Temprana (EWS) que los bancos y las NBFC pueden usar para monitorear sus carteras de préstamos casi en tiempo real usando una combinación de datos públicos y privados. Este sistema utiliza modelos utilizados a nivel mundial entrenados en conjuntos de datos corporativos indios y predice morosidades y valores predeterminados de 12 a 18 meses antes de que ocurran.
Factor diferenciador: Su algoritmo predictivo patentado ha sido desarrollado y probado en más de 9000 empresas indias. Crediwatch proporciona singularidad de conocimientos al aprovechar 2500 fuentes de datos y vincular los resultados a una verdad singular, lo que permite una entrega de conocimientos verificada y precisa. Otros factores diferenciadores son cero toques humanos, soluciones agnósticas de plataforma, escalabilidad y más.
Historia de crecimiento: Desde 2016, Crediwatch ha proporcionado análisis crediticios para una cartera de más de INR 50 000 millones de rupias en más de 20 clientes de BFSI que analizan más de 1,2 millones de tokens de datos a lo largo del camino. Algunos de los clientes de Crediwatch son Barclays Bank, Capital Float, RBL Bank, SBI, Trilegal, etc.
10| BDB, Fundada en 2015
Equipo BDBEl equipo: Avin Jain (Fundador, CEO), Anoop VP (CTO), Vishal Venugopal (VP AI) y varios otros fundaron BDB con un enfoque en datos de extremo a extremo, análisis, plataforma de IA.
Fuerza del empleado: 120+
Momento eureka: Al estar en consultoría de BI durante los primeros cuatro años, el equipo fundador se dio cuenta de los puntos débiles de la industria analítica y que muchas herramientas analíticas existentes no podían satisfacer las demandas analíticas de los clientes. No había una plataforma única que pudiera abordar los requisitos de análisis de extremo a extremo y, por lo tanto, la plataforma BDB se fundó como una única plataforma de análisis de extremo a extremo para abordar estos desafíos.
Sobre la empresa y sus soluciones de análisis: La plataforma de decisiones de BDB pone el análisis al alcance de cada individuo al permitir flujos de trabajo fluidos para todos los grupos de usuarios, incluidos CXO, usuarios comerciales, científicos de datos ciudadanos y más. Con clientes en 10 verticales diferentes, la plataforma BDB se ha implementado en educación, comercio minorista, atención médica, ciencias de la vida, BFSU y otros dominios. BDB tiene una plataforma de análisis SaaS basada en la nube para pymes: Yujaa, que utiliza internamente un conjunto de herramientas de inteligencia comercial que brinda una vista de 360 ° de los datos. Yujaa proporciona soluciones basadas en roles a varias industrias que son asequibles y accesibles para cualquier usuario en todo el mundo.
Factor diferenciador: La plataforma BDB brinda una experiencia integral de análisis de datos que ofrece complementos como canalización de datos y disputa de datos, todo combinado con una simple forma de arrastrar y soltar. BDB se puede implementar en las instalaciones o acceder como una aplicación basada en la nube. El producto se basa en una arquitectura de microservicios y contiene todas las características de una plataforma de análisis moderna, altamente escalable, segura y multiinquilino.
Historia de crecimiento: BDB ha crecido significativamente con sus soluciones disponibles en la nube y en las instalaciones. Ha ganado más de $ 8 millones a través de su plataforma en los últimos cuatro años y ha trabajado con algunas compañías Fortune 500 en diferentes verticales, como clientes empresariales, pymes y más.
Fondos: Actualmente BDB está buscando financiamiento Serie A.
