Estás leyendo la publicación: 25 estadísticas y hechos de escritura de IA que te dejarán boquiabierto
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, comienzan a surgir numerosas preocupaciones, incluso si Google penalizará el contenido de IA y si la IA reemplazará o no a los redactores en el futuro.
Sin embargo, Alexa, Siri y Cortana ya forman parte de nuestra vida cotidiana, ¿verdad?
Con toda la IA que nos rodea, es natural que el fenómeno llamado “escritura de IA” suceda eventualmente.
Además, muchos redactores de contenido profesionales ya utilizan la escritura con IA para aumentar la velocidad de creación de contenidoy eficacia editorial.
Para disipar sus inquietudes sobre la incorporación de la escritura de IA en su estrategia de contenido, le brindaremos 25 estadísticas sólidas de escritura de IA que demuestran su validez y utilidad en 2022.
¡Vamos a empezar!
Las 25 mejores estadísticas de escritura de IA que lo persuadirán a usarlas
#1 Beneficios de la IA en la vida cotidiana
Según Statista, esto es lo que los adultos en los EE. UU. consideran los 12 principales beneficios de la IA en la vida cotidiana:
1. 72% piensa que la IA puede manejar tareas repetitivas
2. El 71 % cree que la IA es una tecnología más inteligente
Alrededor del 71% de las personas cree que la IA es más innovadora que las personas.
3. El 71 % considera que la IA mejora la eficiencia de la tecnología
Sin embargo, el 80% de los ejecutivos corporativos piensa que La IA puede mejorar la productividad.
4. El 70% afirma que la IA permite un uso más generalizado de la tecnología.
5. 70% cree que la IA reduce el riesgo en trabajos peligrosos
En cuanto a la seguridad en el trabajo, utilizando el Internet de las cosas (IoT)la IA puede reducir diez veces las amenazas y ayudar a crear un entorno de trabajo más seguro.
6. El 70% votó a favor de la disponibilidad 24/7
No hace falta decir que una vez que lo tenga, puede confiar en la tecnología de inteligencia artificial para que lo ayude. siempre que lo necesites (24/7).
7. El 66 % afirma que la IA reduce el error humano
La inteligencia artificial (IA) puede superar con éxito los errores humanos al realizar el trabajo pesado de analizar, analizar, excavar y diseccionar enormes cantidades de datos.
8. 64% piensa que la IA aumenta la innovación
Se gastará un total de 6.200 millones de dólares en drones o UAV(Vehículos aéreos no tripulados).
9. El 58 % encuentra que la IA aumentó la creación de empleo en el campo de la tecnología
Según el informe Future of Jobs del Foro Económico Mundial, las máquinas impulsadas por IA reemplazarán 85 millones de puestos de trabajo para 2025.
Si bien esa estadística puede ponerlo nervioso, la estimación exacta afirma que la IA producirá 97 millones de nuevos empleos para 2025.
10. 58% cree que la IA ayuda con una toma de decisiones más consistente
Al aprovechar los conjuntos de datos con IA, las empresas y las empresas pueden hacer decisiones más rápidas, más precisas y consistentes.
11. El 53 % afirmó que la IA proporciona mejores condiciones de trabajo
Al contratar y compensar a los empleados, la IA ayudará a eliminar los prejuicios inconscientes y conscientes, según un informe de The Economist.
Además, destaca cómo el uso de IA en el lugar de trabajo beneficiará a los trabajadores de otras maneras, como garantizar que se use el equipo de seguridad adecuado a través de una tecnología de escaneo sofisticada.
12. El 49 % votó que la IA aumenta la prosperidad económica
#2 Estadísticas globales de escritura de IA en 2022
13. El 40% de las empresas dice que optimizar la experiencia del cliente es el impulsor más importante para adoptar nuevas tecnologías.
Actualmente, la IA se usa más para la experiencia del cliente (40 %), análisis de negocios (33 %), seguridad (25 %) y ventas y marketing (16 %).
14. 44% de las empresas utilizan tecnologías de IA para reducir los costos operativos
La mayoría de los ejecutivos cuyas empresas han utilizado IA afirman que ha aumentado los ingresos en los sectores comerciales donde se utiliza, y el 44 % informa que ha reducido los costos.
15. La implementación de IA en un departamento de ventas puede impulsar la generación de leads en más del 50 %.
Según la investigación de Harvard Business Review, las organizaciones que utilizaron IA en ventas aumentaron sus clientes potenciales en más del 50 %, redujeron el tiempo de llamadas en un 60-70 % y lograron ahorros de costos de un 40-60 %.
16. El 28 % de las empresas utilizan la IA con fines de marketing
Según datos de IA, si bien la inteligencia artificial se está volviendo cada vez más popular en numerosas áreas comerciales, solo el 28% de las principales organizaciones la emplean para marketing.
Sin embargo, el 84 % de los especialistas en marketing creen que la IA es más importante que cualquier otra tecnología.
17. Se prevé que la adopción de IA en la educación tenga un valor de $ 6 mil millones para 2024
Según Global Market Insights, el crecimiento del mercado global se verá reforzado por el aumento de las inversiones y superará el nivel de $ 6 mil millones para 2024.
Además, la aplicación de IA en el área de Asia-Pacífico daría como resultado un crecimiento excesivo, y se prevé que las ventas aumenten un 51 % anual hasta 2024.
18. Para 2027, el 80 % de las empresas minoristas anticipan usar IA de alguna manera
Para mejorar la experiencia del cliente, el 80 % de los directores ejecutivos minoristas quieren que sus negocios utilicen la automatización inteligente habilitada por IA para 2027.
Según nuestro conocimiento actual, el 28 % de los fabricantes estadounidenses, el 30 % de los japoneses y el 51 % de los europeos ya han incluido la IA en sus operaciones.
# 3 Estadísticas interesantes de escritura de IA en 2022
19. La colaboración entre organizaciones educativas y sin fines de lucro produjo la mayor cantidad de publicaciones de IA entre 2010 y 2021
La colaboración entre organizaciones educativas y sin fines de lucro produjo la mayor cantidad de publicaciones de IA entre 2010 y 2021, seguida de una colaboración entre empresas privadas e instituciones educativas y una colaboración entre instituciones educativas y gubernamentales.
20. Las solicitudes de patentes de IA presentadas en 2021 son 30 veces más altas que en 2015
Con una tasa de crecimiento anual compuesta del 76,9 %, el número de solicitudes de patentes de IA presentadas en 2021 es 30 veces mayor que en 2015.
21. Los humanos se desempeñan 1% puntos mejor que la IA en aNLI
A pesar de que los sistemas de IA actualmente no alcanzan el rendimiento humano en problemas lingüísticos más difíciles como la inferencia del lenguaje natural abductivo (aNLI), la brecha se está cerrando constantemente.
En el aNLI en 2019, los humanos se desempeñaron un 9 % mejor. Para 2021, esa diferencia había disminuido al 1%.
22. Los sistemas de IA mejoraron en un 129 % en tareas de aprendizaje de refuerzo más generales
Los sistemas de IA han dominado tareas restringidas de aprendizaje por refuerzo durante los últimos diez años, donde se espera que maximicen el rendimiento en una sola habilidad, como el ajedrez.
El puntaje máximo de ELO de Magnus Carlsen actualmente es superado por el mejor programa de computadora de ajedrez en un 24%.
Sin embargo, en los últimos dos años, los sistemas de IA también han progresado un 129 % más en tareas más generales que requieren que operen en situaciones desconocidas y que son de naturaleza más amplia.
Este desarrollo apunta a la eventual creación de sistemas de IA que puedan adquirir una perspectiva más amplia.
23. La capacitación de IA en sistemas de clasificación ha mejorado en un 94,4 %, mientras que el costo de capacitarlos ha disminuido en un 63,3 %.
El costo de entrenar un sistema de clasificación de imágenes ha disminuido un 63,6 % desde 2018, mientras que los tiempos de entrenamiento han aumentado un 94,4 %, lo que hace que la IA sea más accesible y más efectiva.
Otras categorías de trabajo de MLPerf, como recomendación, detección de objetos y procesamiento de lenguaje, muestran una tendencia similar de costos de capacitación más bajos pero tiempos de capacitación más rápidos.
Esta tendencia fomenta el despliegue comercial más amplio de la tecnología de IA.
24. Un modelo de 280 mil millones de parámetros creado en 2021 mostró un aumento del 29 % en la toxicidad inducida
Una nueva investigación revela que los grandes modelos de lenguaje están rompiendo récords en criterios técnicos y también pueden reflejar mejor los sesgos en los datos de entrenamiento.
Sobre un modelo de 117 millones de parámetros que se considera de última generación en 2018, un modelo de 280 mil millones de parámetros creado en 2021 muestra un aumento del 29 % en la toxicidad inducida.
Los sistemas se están volviendo cada vez más poderosos, pero a medida que crece su poder, también lo hace la gravedad potencial de sus sesgos.
25. La inversión privada en IA superó los 93 500 millones de USD en 2021
Si bien la cantidad de nuevas empresas de IA recién financiadas continúa disminuyendo, de 1051 empresas en 2019 a 762 empresas en 2020 a 746 empresas en 2021, la inversión privada en IA alcanzó más de $ 93.5 mil millones en 2021, más del doble de la inversión privada total en 2020.
Además, cuatro rondas de financiamiento por un total de $500 millones o más en 2020 y quince en 2021.
Para resumir
Estos hechos estadísticos demuestran que la creación y gestión de contenido son herramientas esenciales para el éxito.
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