Estás leyendo la publicación: 4 Mejor raspador de comercio electrónico en 2023 (datos de productos raspados)
¿Apurado?
¡El mejor raspador de comercio electrónico en 2023, como se encuentra en nuestro es ScraperAPI!
El mercado del comercio electrónico es un espacio altamente competitivo y simplemente vender productos de buena calidad con un servicio eficiente no es suficiente.
El trabajo que pone en marketing y desarrollo de productos realmente puede hacer o deshacer su negocio.
Para sobresalir en estas tareas, debe acumular datos de sus competidores, aprender las mejores prácticas de la industria, leer sobre la utilidad y las revisiones del producto y predecir las tendencias futuras en las ventas.
La mejor manera de hacerlo es creando un sistema robusto de información que comprenda conjuntos de datos que se centren tanto en aspectos vitales obvios como en pequeños detalles de los competidores y sus servicios.
Para lograr esto, siempre puede conectarse y mirar los sitios web o las tiendas de sus competidores en mercados como Amazon o Alibaba, pero no hay una forma recortada de obtener conjuntos de datos con información relevante.
Entonces, si está interesado en recopilar datos de sitios de comercio electrónico, la mejor solución es hacer web scraping.
Puede extraer datos a través del web-scraping de dos maneras. La primera forma es utilizando herramientas automatizadas de raspado de datos. Esta es la ruta más fácil pero a menudo más costosa.
La segunda forma es ejecutar código en Selenium usando un lenguaje de codificación como Python o C++. Esto es más adecuado solo para programadores experimentados.
Debido a que hay tantas herramientas de raspado de comercio electrónico, puede ser difícil encontrar el software adecuado para sus necesidades.
Entonces, para ayudarlo, a continuación enumeramos las herramientas de raspado de comercio electrónico más eficientes, junto con el código Python que puede ejecutar en BeautifulSoup si no es fanático de las aplicaciones de codificación automatizadas. ¡Vamos a sumergirnos!
Mejor raspador de comercio electrónico en 2023
- ScraperAPI – 🏆
- Datos brillantes
- apificar
- Oxylabs
1. ScraperAPI
Guía recomendada: Revisión de ScraperAPI
ScraperAPI es una herramienta de raspado web de comercio electrónico en línea que se puede utilizar para extraer datos de sitios de comercio electrónico.
Proporciona una gran cantidad de funciones como resolución de captcha, proxies rotativos residenciales, controladores integrados, etc.
La extensión se ejecuta en todos los navegadores y facilita la representación de JavaScript como los códigos de Python Selenium.
Con ScraperAPI, tampoco tiene que buscar ninguna página web; su único enfoque debe ser el procesamiento y la administración de datos.
Y debido a los proxies residenciales rotativos, no hay riesgo de que los sitios web lo bloqueen y pierda cualquier progreso.
ScraperAPI también ofrece proxies pegajosos si hay un sitio web con protocolos menos estrictos.
También tiene la función para personalizar su ubicación geográfica en función de las restricciones regionales y personalizar los encabezados de solicitud para analizar los datos de la aplicación.
ScraperAPI es maleable y los desarrolladores pueden personalizarlo con sus propios códigos usando JavaScript y Python.
ScraperAPI le permite renderizar JavaScript usando un código simple & render=true.
La aplicación ofrece a los usuarios 5000 API gratis. Después de eso, tendrás que suscribirte a un plan pago. Estos comienzan en $ 29 / mes, que es significativamente más barato que los competidores.
2. Oxylabs
Guía recomendada: Revisión de Oxylabs
Nuestra próxima elección es Oxylabs. Este es un popular programa de raspado para todo tipo de extracción de datos y está repleto de herramientas y funciones completas.
La mejor parte de usar Oxylabs es que no necesita saber código: cada tarea de extracción tiene una plantilla y puede agregar filtros y realizar cambios fácilmente.
Oxylabs también tiene un blog y un sitio web activos que albergan tutoriales y guías para usar la aplicación.
El software tiene una interfaz simple que se ejecuta en un mecanismo de apuntar y hacer clic.
Puede exportar datos recopilados en múltiples formatos que incluyen TXT, HTML, JSOV, CSV y Excel. Es compatible con Zapier y Google Sheets.
Sus datos recopilados se pueden cargar en MySQL, SQL Server y Oracle. Otras características notables incluyen VPN, proxies residenciales, solucionador de captcha, desplazamiento automático, etc.
Con la herramienta raspador de comercio electrónico de Oxylabs, puede obtener precios de todos los sitios accesibles y de ubicación restringida en línea en cuestión de minutos, lo que lo ayuda a igualar los precios y mantenerse por delante de la competencia.
También puede realizar un seguimiento de las clasificaciones de los más vendidos, extraer datos de productos, obtener información sobre el inventario/disponibilidad de existencias, recopilar reseñas y controlar los SKU.
Puede identificar violaciones de MAP al instante.
Oxylabs tiene un plan de precios premium con una prueba de 7 días. Las suscripciones comienzan en unos míseros $99/mes.
La detección automática de Oxylabs está diseñada para extraer datos de productos de las listas anidadas.
3. Datos brillantes
Guía recomendada: Revisión de datos brillantes
Bright Data, anteriormente conocido como Luminati, es un proveedor de proxy líder que ofrece varias características y servicios exclusivos.
Puede ejecutar el propio recopilador de datos del software o usar la extensión Web Scraper y ejecutar la aplicación como un proxy.
Continuando, cuando se trata de Bright Data, hay muchas características positivas e importantes de las que hablar, así que comencemos.
En primer lugar, el uso de Bright Data requiere absolutamente ningún conocimiento de codificación: el proceso de recopilación de datos se simplifica y puede recuperar cualquier información sobre los vendedores o sus productos a través de los mercados.
El recopilador de datos es una tecnología de red de pares patentada que puede ir más allá de los obstáculos que muestran los sitios web para los visitantes.
La recopilación de estos datos no requiere esfuerzo y lo ayuda a descubrir mucha información crucial, como precios actuales, precios de cotización, descuentos y precios de venta.
Puede comparar los precios de productos idénticos, aplicar filtros para diferentes modelos y obtener un precio de lista promedio para un grupo de artículos. Bright Data lo alertará sobre nuevas promociones y ventas de los vendedores que está rastreando.
Bright Data también es excelente para las empresas de otras maneras.
Por ejemplo, ofrecen recursos de desarrollo y tienen desarrolladores y gerentes de productos listos para brindar soporte cuando sea necesario.
La gestión de productos de Bright Data incluye el descubrimiento de productos en tiempo real, la coincidencia de artículos, el descubrimiento de nuevas categorías, la creación de perfiles de productos, etc.
También recibe actualizaciones una vez que los proveedores que está seleccionando enumeran nuevos artículos, así como cambios puntuales que se enfocan en determinar qué producto tiene una popularidad creciente y qué producto no se vende.
Con estos datos, también puede descubrir las brechas en su tienda e inventario que pueden explotarse.
Ejecutar el recopilador de datos Bright Data es fácil: solo necesita elegir de qué sitios web desea obtener información, luego elegir la frecuencia con la que desea que se actualicen los datos (en tiempo real, programado, único, etc.).
Luego, puede elegir el mejor formato de entrega para su archivo. Bright Data ofrece JSON, HTML, CSV y Excel.
Finalmente, simplemente seleccione dónde desea que se entreguen y almacenen los datos (correo electrónico, webhook, nube, Drive, Microsoft Azure, API o SFTP), ¡y listo!
Comenzará la recopilación de datos automatizada.
Una característica maravillosa de este raspador es la gran cantidad de plantillas para elegir; si desea escribir su propio código, no tiene que comenzar desde cero.
Hay plantillas para la búsqueda de productos de Amazon, Alibaba, eBay y más.
Una vez que se registra en el plan pago, también obtiene acceso a su entorno de desarrollo de JavaScript, donde puede editar comandos para recopilar información.
No hay un límite establecido para la cantidad de sitios que puede rastrear y los datos que almacena pueden tener un volumen ilimitado.
El colector tiene una interfaz de apuntar y hacer clic y se ejecuta en IA que pasa por alto la seguridad establecida por los mercados públicos.
Más allá de estas ingeniosas características, Bright Data brilla en el grupo de proxy masivo que proporciona.
Ningún servicio de proxy se acerca a los 72 millones de IP que Bright Data proporciona como servidores proxy residenciales.
Además de eso, si desea ejecutar proxies de centro de datos en un sitio que no le impide raspar como bots, obtiene 7 millones de IP.
Bright Data también tiene proxies móviles que comprenden más de 2 millones de IP. Los proxies están en todo el mundo: solo EE. UU. cuenta con 4,6 millones de estas direcciones IP.
Debido a la gran cantidad de proxies, su orientación geográfica es brillante y puede acceder fácilmente a sitios que solo están disponibles en ciertas regiones (como Costco) sin una VPN.
También puede usar su ASN durante la orientación geográfica para tener más control sobre la ciudad o el país elegido.
En cuanto a la seguridad, Bright Data utiliza los protocolos HTTPS y los 81 millones de servidores proxy están encriptados. Ningún tercero puede recuperar su información.
Además, las direcciones IP son legales y transparentes. Bright Data tiene una enorme tasa de éxito del 93,7 % con el raspado de datos, y eso incluye los sitios populares y estrictamente regulados como Alibaba, Amazon, Google, etc.
Para brindarle una revisión rápida de todo lo que hablamos anteriormente, Bright Data es un excelente proveedor de proxy con herramientas de recopilación de datos que no requieren conocimientos de codificación.
Las ventajas incluyen la orientación de ASN, raspado legal, excelente servicio al cliente, proxies residenciales rápidos con un gran grupo de IP, orientación geográfica, inicio de sesión seguro, tecnología patentada de próxima generación y KYC estricto.
También obtiene una prueba de 7 días con una política de reembolso de dinero de 3 días.
4. apificar
Apify es otro raspador brillante que cuenta con toneladas de funciones, lo que le permite extraer datos sin escribir una sola línea de código.
Sin embargo, el software es bastante flexible y le permite ejecutar sus propios códigos.
Apify tiene herramientas especiales para raspar sitios de comercio electrónico como Amazon, AliExpress, eBay y más disponibles en la tienda.
Estos son creados por desarrolladores y funcionan con proxies Api. Sus costos varían, por ejemplo, el raspador de Amazon cuesta $60.
Sin embargo, obtienes 20 000 resultados gratuitos al mes con el plan gratuito, después de lo cual son $5 por cada 20 000 resultados.
Tomaremos el ejemplo de Amazon Product Scraper aquí. Es una herramienta que le permite recuperar datos de productos por URL de Amazon.
Simplemente debe ingresar la dirección web en el campo de entrada y elegir la cantidad máxima de productos que desea desechar.
Elija los campos deseados y luego simplemente descargue todos los datos extraídos de la pestaña Conjunto de datos.
Los beneficios de Amazon Product Scraper incluyen el monitoreo de categorías y subcategorías, el descubrimiento de productos y marcas populares y emergentes, reseñas de notas, ajuste de anuncios, etc.
Estos transforman su análisis web.
Pasando al software Apify en sí, la herramienta proxy tiene una interfaz simple y fácil de usar.
Es posible que sienta una pequeña curva de aprendizaje cuando comience a usar Apify, pero encontrará toneladas de recursos en línea en el sitio oficial de la aplicación, que incluye una comunidad activa de desarrolladores que puede ayudarlo a rastrear sitios de comercio electrónico.
Además, si tiene una empresa que busca una solución de raspado permanente, también puede comprar un proyecto llave en mano de un desarrollador certificado por Apify.
Puede unirse a Apify de forma gratuita con su plan gratuito, pero solo es bueno para comprender cómo funciona el software.
Recomendamos optar por los planes pagos: Personal ($ 45 / mes) es bueno para individuos y Team ($ 499 / mes) es adecuado para pequeñas y medianas empresas.
Unirse a planes pagos le brinda características esenciales como una mejor retención de datos, mayor soporte, RAM activa y una mayor cantidad de servidores proxy de datos compartidos.
El scraper de Apify tiene una API que extrae datos de productos, precio de venta, reseñas, cambios de popularidad, etc.
Hay un excelente traductor en la aplicación para varios idiomas para que pueda recibir detalles y descripciones precisas del producto.
Y cuando se trata de descargar datos extraídos, Apify ofrece varias opciones de formato que incluyen HTML, tabla, JSON, CSV, XML, fuente RSS y Excel.
La API de Apify se integra a la perfección con Zapier e Integromat. También hay proxies rotativos iniciados por la IA inteligente, que evitan que te bloqueen en los sitios que estás raspando.
Los bots proxy realizan funciones similares a la actividad humana, lo que minimiza las posibilidades de que su cuenta sea incluida en la lista negra.
Por último, dado que Apify se ejecuta en códigos y herramientas de código abierto, no tiene que preocuparse por el bloqueo del proveedor.
Apify en su conjunto se puede utilizar como una API para conectarse a un software en particular.
Cómo raspar productos de tiendas de comercio electrónico usando Python
Esta parte del artículo está destinada a programadores y desarrolladores.
Si no es un programador y no sabe cómo escribir código, es mejor que se adhiera a las herramientas de raspado de datos de comercio electrónico automatizadas anteriores.
Ahora, como codificador, probablemente sepa que desarrollar un raspador para el comercio electrónico no es demasiado difícil.
Los raspadores son solo bots, y solo tiene que analizar los datos requeridos enviando solicitudes.
Debido a esto, puede usar su lenguaje de codificación preferido. Sin embargo, vamos a usar Python para la discusión y los ejemplos. Python es lo mejor para principiantes.
Otra cosa a tener en cuenta es que cada sitio de comercio electrónico es diferente, por lo que es difícil decir qué herramienta funciona mejor definitivamente.
Pero en su mayor parte, los sitios de comercio electrónico como Amazon usan JavaScript.
Ahora bien, si usa Selenium o BeautifulSoup+Request depende del sitio. Si tiene que renderizar el JavaScript después de extraerlo, entonces Selenium es la herramienta adecuada.
Selenium funciona mejor en sitios web pesados de JavaScript, pero hace que el proceso de renderizado sea dolorosamente lento.
La combinación de BeautifulSoup y Requests es ideal para sitios que no necesitan renderizarse con JavaScript activado, como las páginas de productos de Amazon.
Puede usar Scrapy junto con los dos para una mejor experiencia. Este es el combo que estamos usando hoy.
Recuerde que cuando escriba el código usted mismo, la mayoría de las plataformas consideran que estos bots de scraping son spam.
Siempre hay medidas para detener la acción del raspador y los protocolos están vigentes la mayor parte del tiempo.
Si no está seguro de si un sitio web lo bloqueará o no después de eliminarlo, verifique el archivo robots.txt. Hemos mencionado el método para hacerlo más adelante en este artículo, así que sigue leyendo.
Para ayudarlo a comenzar a raspar sitios de comercio electrónico, hemos escrito un código de muestra básico.
El código apunta a Amazon y se puede usar para recuperar información de los productos.
Toma el ASIN del producto que está rastreando en el sitio, luego le brinda detalles como calificación, nombre, precio, etiquetas, variedad, etc.
Estamos usando un dúo de Requests y BeautifulSoup ya que Amazon no es un sitio con mucho JavaScript y no depende del renderizado.
Dado que este es un script simple que solo tiene comandos para copiar datos de productos, no maneja excepciones ni filtros.
No integra ninguna VPN ni proxies, y dado que Amazon funciona con protocolos anti-scraping, su IP se bloqueará después de un par de intentos.
solicitudes de importación de bs4 import BeautifulSoup user_agent = ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko)Chrome/80.0.3987.132 Safari/537.36’ accept = “text/html,application/xhtml+xml,application/ xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9” accept_en = “gzip, deflate, br” accept_lan = “en- US,en;q=0.9” cache_con = “max-age=0” cokies = “” down_link = “0.35” headers = {‘aceptar’: aceptar, ‘aceptar-codificación’: aceptar_en, ‘aceptar-idioma’: aceptar_lan , ‘control de caché’: cache_con, ‘caché’: cokies, ‘agente-usuario’: agente_usuario,} class AmazonProductScraper: def __init__(self, asin): self.asin = asin self.page_url = “https://www .amazon.com/dp/” + self.asin def scrape_product_details(self): contenido = solicitudes.get(self.page_url, headers=headers) sopa = BeautifulSoup(content.text, “html.parser”) nombre_producto = sopa. seleccionar(“#títulodelproducto”)[0].text.replace(“\n”, “”) precio_producto = sopa.find(“intervalo”, {“clase”: “precio-a”}).find(“intervalo”).text product_review_count = sopa.find( “span”, {“id”: “acrCustomerReviewText”}).text.replace(“ratings”, “”).strip() product_categories = []
para i en sopa.select(“#wayfinding-breadcrumbs_container ul.a-unordered-list”)[0].findAll(“li”): categorías_producto.append(i.text.strip()) detalles_producto = {‘nombre’: nombre_producto, “precio”: precio_producto, “categorías”: categorías_producto, “recuento_revisión”: recuento_revisión_producto} print(detalles_producto ) devuelve detalles_producto producto_asin = “B075FGMYPM” x = AmazonProductScraper(producto_asin) x.scrape_product_detalles()
¿Son legales los sitios web de comercio electrónico de Web Scraping?
Es importante verificar si es legal o no extraer datos de los sitios web de comercio electrónico. El raspado de datos generalmente es legal, pero debe verificar los términos y condiciones del sitio web específico.
Si no le permite raspar, debe usar un proxy y/o VPN para evitar ser baneado permanentemente.
El primer método es simple: debe leer el archivo robots.txt.
Este es un archivo legible que generalmente se encuentra en el dominio del sitio web como /robots.txt. Abra este archivo.
Todos los bots enumerados por ‘usuario-agente’ no están permitidos y no se le permite raspar el sitio.
Para encontrar este archivo, simplemente escriba la URL, luego agregue una barra oblicua y escriba robots.txt.
El segundo método es ejecutar un código Python en BeautifulSoup + Requests. Este status_code está escrito aquí:
solicitudes de importación de bs4 import BeautifulSoup r=requests.get(” INGRESE LA URL DE SU ELECCIÓN”) r.status_code
