Estás leyendo la publicación: 5 roles para los científicos de datos: hacia la IA
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Un blog sobre los cinco roles que un científico de datos puede desempeñar en una organización
1. Cuenta una historia.
Los datos son el nuevo petróleo, se nos dice. Pero, ¿cómo hacemos que fluya desde la fuente hasta el usuario final? ¿De dónde fluye y hacia dónde? ¿Cómo le damos sentido y cómo hacemos que tenga sentido para nosotros? No es suficiente solo tener datos, también tenemos que tener contexto. El contexto es una gran pieza del rompecabezas en términos de análisis, razón por la cual los científicos de datos son tan importantes. También es por eso que hay tantos roles diferentes para los científicos de datos en las empresas. La mayoría de las empresas tendrán al menos un científico de datos, pero la mayoría de las empresas no tendrán el mismo rol para sus científicos de datos. El papel de un científico de datos es encontrar y contar una historia con los datos y hacer lo que la empresa necesita hacer con los datos. Es trabajo del científico de datos darle al CEO oa quien sea sus datos para que pueda tomar una decisión al respecto. Ellos son los que pueden tomar los datos y darles significado. Es importante que los científicos de datos puedan encontrar la historia o el significado de los datos. No solo lo miran y ven lo que hay allí. También lo miran y ven lo que no está allí y luego entienden por qué no está allí.
Los datos están en todas partes. Está en nuestras manos, en nuestros teléfonos, en la calle y en nuestros patios traseros. Está en la web y está en la nube. Está en nuestras aplicaciones, y está en nuestras computadoras de escritorio y portátiles. Los datos son el elemento vital de cualquier negocio, y el científico de datos es el maestro del ámbito de los datos. Ellos son los que tienen que clasificar montañas y montañas de datos para encontrar las pepitas de oro. Pueden crear informes, gráficos y visualizaciones que cuentan una historia. Y pueden hacerlo de una manera que ayude a todos a comprender el panorama general.
2. Científico de datos como docente.
Mucha gente tiene la idea errónea de que los científicos de datos son solo las personas que escriben código y ejecutan análisis de los datos. Pero, de hecho, la definición real de ciencia de datos es el arte y la ciencia de extraer conocimiento de los datos. Es mucho más que generar informes. Los científicos de datos también deben entender cómo comunicar sus hallazgos al resto de la organización, incluidos los gerentes, ejecutivos y otros empleados. La ciencia de datos se está convirtiendo en un campo muy popular debido al potencial de ganar grandes cantidades de dinero con ella. Pero, si recién está comenzando, es difícil saber por dónde empezar. Aquí hay una guía para principiantes y para aquellos que ya están en el campo:
Los científicos de datos pueden desempeñar muchos roles en una empresa. Sin embargo, si eres un científico de datos, hay un papel principal que puedes desempeñar: el de profesor. Como docente, podrá producir un mejor resultado para su empresa educando a los empleados sobre el valor de los datos. Educar a los empleados sobre los datos es una parte fundamental de la ciencia de datos. No hay forma de que pueda tomar decisiones sobre los datos sin comprender su significado. Educar a sus compañeros de trabajo les permitirá comprender lo que se puede hacer con el uso de los datos. Además, podrá crear una plataforma que alentará a otros a aprender más sobre los datos, y esto le permitirá hacer más recomendaciones como científico de datos. En general, educar a otros le permitirá ayudar a más personas y brindar más valor a su empresa.
Un científico de datos es una persona de la que se espera que resuelva problemas complejos. Sin embargo, algunos problemas de datos son bastante simples. Los científicos de datos generalmente pueden encontrar patrones y respuestas claras en los datos. En algunos casos, los científicos de datos pueden incluso predecir lo que sucederá en el futuro. Pero, el hecho de que un científico de datos tenga la capacidad de encontrar respuestas no significa que todos entenderán lo que están viendo. A veces, los científicos de datos necesitan explicar cómo encontraron sus respuestas. En otras palabras, los científicos de datos necesitan enseñar. Para enseñar de manera efectiva, un científico de datos deberá comprender a las personas a las que está enseñando. En algunos casos, tendrán que explicarle algo a un lego. En otros casos, deberán explicarle algo a un compañero científico de datos. En cualquier caso, deberán comprender los antecedentes, los intereses y las metas de la persona. A veces, el trabajo de un científico de datos será enseñarle a un cliente sobre sus datos. Si un cliente tiene datos de su negocio, es posible que no sepa cómo encontrar información a partir de ellos. Un científico de datos deberá comprender cómo piensa el cliente sobre sus datos y cómo se relacionan con el resto de su negocio.
3. Científico de datos como gerente de producto.
Científico de datos como gerente de producto. Los científicos de datos son una generación de personas relativamente nueva y, la mayoría de las veces, no están seguros de cuál es la mejor manera de utilizar su conocimiento para obtener el mayor valor para sus empresas. Si bien la mayoría de los científicos de datos deben centrarse en su capacidad de ciencia de datos, los científicos de datos más interesantes y productivos pueden desempeñar múltiples funciones en cualquier organización. Los cinco roles del científico de datos son: científico de datos como gerente de producto, científico de datos como gerente de proyecto, científico de datos como analista comercial, científico de datos como ingeniero de datos y científico de datos como ingeniero de aprendizaje automático.
Los científicos de datos pueden tener muchos roles diferentes en las organizaciones, pero en esta publicación, nos estamos enfocando en el rol de un gerente de producto. Este rol requiere una comprensión profunda del cliente y sus necesidades y un gran nivel de habilidades de comunicación. Como científico de datos en una función de gerente de producto, estará involucrado en cada paso del ciclo de vida del producto. Deberá comprender los requisitos comerciales y proporcionar estimaciones precisas. Luego, deberá liderar el proceso de ciencia de datos y medir el rendimiento y el impacto del producto en el negocio.
¡Los científicos de datos son las nuevas estrellas de rock en el mundo empresarial actual! Todo el mundo habla de “big data”, “aprendizaje automático”, “inteligencia artificial” y “PNL”. Pero, ¿cuál es la diferencia entre un científico de datos y un analista de datos? ¿Qué hace un científico de datos? ¿Y cuál es su papel en una organización? El papel de un científico de datos aún es bastante nuevo y, por lo tanto, no existen pautas claras sobre cómo debe actuar o ser un científico de datos. Muy a menudo, un científico de datos asumirá el papel de analista de datos, analista, desarrollador, gerente de producto e investigador. Entonces, ¿cuál es el papel de un científico de datos como gerente de producto?
Como el rol de un científico de datos aún está evolucionando, no existe una descripción de trabajo fija de lo que hace un científico de datos, pero hay algunas funciones que se realizan comúnmente. Un científico de datos se puede caracterizar por su capacidad para recopilar y analizar datos y presentar hallazgos al personal técnico y no técnico. Como científico de datos, puede desempeñar todo tipo de roles, desde analista de datos hasta consultor de negocios. Veamos algunos ejemplos. Como científico de datos en un equipo, normalmente asumirá tres roles principales: analista, científico de datos y consultor comercial.
4. Científico de datos como ingeniero.
Comencemos con el papel que desempeña un científico de datos como ingeniero. La mayoría de la gente piensa en un científico de datos como un “arma contratada”. Alguien que entra, recopila algunos datos, determina lo que debe hacerse y luego se va. En este rol, un científico de datos se ocupa de la recopilación, organización y análisis de datos. Son responsables de crear informes y gráficos que se utilizarán para mostrar los datos y ayudar a tomar decisiones. Entonces, ¿qué significa todo esto para un ingeniero? Un científico de datos es esencialmente un consultor para ingenieros. Se espera que los ingenieros trabajen mucho con los datos, pero en realidad no tienen tiempo para examinarlos todos. Entonces, el científico de datos los ayuda a organizar y producir los datos. Este es un papel importante para los ingenieros. Aunque el científico de datos no está trabajando directamente en el producto o en el sitio web en sí, está ayudando a mejorarlo.
Los científicos de datos son uno de los recursos más valiosos en una organización, y muchas personas acuden en masa para obtener el puesto. Pero las personas que quieren conseguir un trabajo como científico de datos deben darse cuenta de que hay muchas otras oportunidades laborales para un científico de datos. En este blog, discutimos cinco roles diferentes para los científicos de datos que lo ayudarán a obtener ese trabajo.
La ciencia de datos es un campo relativamente nuevo y existe mucha confusión acerca de lo que implica. Un científico de datos puede desempeñar varios roles, pero el más importante es el de ingeniero. El científico de datos es responsable de implementar los modelos que se crean. Los científicos de datos no solo usan modelos de aprendizaje automático para predecir el futuro, también usan estos modelos para encontrar información que pueda ayudarlos a tomar mejores decisiones.
5. Científico de datos como analista de datos.
El científico de datos ha sido un título de trabajo muy popular en los últimos años. Es probablemente el título más buscado por aquellos que quieren permanecer en el reino de la analítica. Sin embargo, el papel de un científico de datos es muy amplio y vago. En pocas palabras, un científico de datos es alguien que convierte los datos sin procesar en información procesable. Esta persona tiene mucho talento en estadística, minería de datos, visualización de datos, aprendizaje automático y programación. El conjunto de habilidades de un científico de datos es tan amplio que a menudo se pueden encontrar en una variedad de puestos dentro de una organización.
Un científico de datos es una persona ideal para desempeñar el papel de analista de datos. El análisis de datos es el papel de una persona que mira conjuntos de datos, encuentra cosas interesantes y luego las usa para tomar decisiones. Como científico de datos, podrá encontrar patrones y tendencias, luego usarlos para tomar decisiones que mejorarán su negocio y marketing estrategias. Como científico de datos, puede encontrar fácilmente los datos que necesita para realizar las tareas de un analista de datos, y los datos que usaría probablemente sean los mismos. El científico de datos también puede trabajar con el analista de datos para encontrar más formas de usar los datos para mejorar la marketing y estrategias comerciales. Por ejemplo, un científico de datos puede usar su conocimiento de aprendizaje automático para mejorar su campaña de marketing por correo electrónico mediante la creación de un algoritmo para dirigirse mejor a los clientes.
Conclusión:
Ser un científico de datos a veces no es suficiente. Debe conocer los diferentes roles que puede desempeñar como científico de datos.
5 roles para los científicos de datos se publicó originalmente en Hacia la IA en Medium, donde las personas continúan la conversación destacando y respondiendo a esta historia.
Publicado a través de Hacia la IA
