Estás leyendo la publicación: 6 modelos innovadores de inteligencia artificial para el pronóstico del tiempo
Imagine un futuro en el que se puedan evitar todas las catástrofes climáticas posibles que sacuden nuestro mundo hoy. ¿Qué pasaría si los grandes cambios climáticos y las calamidades naturales se pudieran predecir de antemano, permitiéndonos esquivar todo el daño y la destrucción a su paso? Si bien hoy en día no existe un modelo 100% predictivo para el clima, las empresas están trabajando cada vez más en modelos que puedan alcanzar ese nivel de precisión.
Dado que los métodos de pronóstico tradicionales tienen sus limitaciones, los modelos predictivos que adoptan IA para pronosticar el clima tienen una mejor interpretabilidad y escalabilidad. Aquí hay una lista de empresas que ya están en este espacio.
Mañana.io
Anteriormente conocido como ClimaCell, Tomorrow.io utiliza técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la predicción del clima. Su modelo de IA ‘Gale’ analiza grandes cantidades de datos, incluidos radares, imágenes satelitales, datos atmosféricos y otras fuentes no tradicionales para generar pronósticos meteorológicos.
La compañía proporciona información meteorológica altamente localizada y precisa para diversas industrias, como transporte, logística, energía y agricultura, lo que ayuda a estas empresas a tomar decisiones informadas y optimizar sus operaciones en función de pronósticos meteorológicos confiables. La compañía incluso lanzó el primer complemento de pronóstico del tiempo predictivo en ChatGPT.
Atmo.io
Atmo.io construye sistemas de hardware y software que resuelven predicciones meteorológicas para ciudades, naciones, organizaciones de defensa y empresas. Atmo combina métodos de redes neuronales profundas (DNN) y predicción numérica del tiempo (NWP) para crear un marco innovador para el pronóstico del tiempo. Al aprovechar los últimos avances en GPU, la integración entre NWP y DNN mejora el horizonte de pronóstico de Atmo y la precisión de las resoluciones espacial y temporal.
Atmo se enfoca en empoderar al gobierno al proporcionar pronósticos meteorológicos que pueden ayudarlos a planificar con anticipación los desastres, reduciendo pérdidas y daños en el proceso.
IBM- The Weather Company
The Weather Company de IBM fue nombrada por ForecastWatch como el proveedor de pronóstico del tiempo con la mayor probabilidad de entregar los pronósticos más precisos en todas las regiones y períodos de tiempo analizados. El modelo utiliza IA para combinar información de casi 100 modelos de pronóstico del tiempo en todo el mundo. El motor considera factores como la ubicación, el tiempo, las condiciones climáticas y la precisión de los pronósticos recientes para cada modelo.
Jua.ai
La empresa Jua, con sede en Zúrich, que lanzó un modelo de inteligencia artificial para predecir el tiempo, recaudó 2,5 millones de euros el año pasado. Considerado un modelo meteorológico avanzado, Jua utiliza el aprendizaje de redes neuronales profundas para ofrecer pronósticos meteorológicos globales precisos y exactos.
A diferencia de los modelos meteorológicos convencionales que combinan modelos regionales, el modelo Jua incorpora millones de fuentes de datos y proporciona pronósticos con una alta resolución espacial de 1 km2. Esto ayuda al modelo a lograr una precisión excepcional para predecir las condiciones meteorológicas con hasta 48 horas de antelación. También supera las capacidades de los principales modelos numéricos que brindan resultados precisos por solo hasta 12 horas.
El tiempo en Pangu
Huawei presentó recientemente su último modelo de IA, Pangu-Weather, que se dice que revolucionará la predicción de los patrones meteorológicos semanales a escala global. El modelo utiliza técnicas de aprendizaje profundo junto con 43 años de datos históricos. La velocidad de predicción del modelo es 10.000 veces más rápida que los métodos tradicionales, lo que tiene el potencial de reducir el tiempo de predicción del clima global a segundos.
NVIDIA Tierra 2
NVIDIA Earth-2 es una plataforma comprensible y accesible que acelera las predicciones climáticas y meteorológicas a través de simulaciones interactivas con capacidades de alta resolución. Proporciona simulaciones climáticas y meteorológicas de alta resolución con visualización interactiva.
Los sistemas acelerados de Earth-2 pueden ayudar a los científicos del clima a generar simulaciones climáticas con una resolución de escala de kilómetro, realizar una amplia capacitación e interfaz de IA y lograr una capacidad de respuesta en tiempo real con retrasos mínimos.
