7 Best PDF Scraper 2023: Cómo extraer archivos PDF con Python

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¿Apurado?
¡El mejor raspador de PDF en 2023, como se encuentra en nuestro es Apify!


Si ha estado buscando información relacionada con el raspado de datos de archivos PDF, ha venido al lugar correcto.

En este artículo, hablaremos sobre algunos de los mejores raspadores de PDF que puede encontrar en el mercado; además, también hablaremos sobre la creación de su propio raspador de PDF si sabe codificar.

Cuando se trata de la disponibilidad de datos, no existe un formato estándar. Los datos de interés pueden ser accesibles en cualquier formato.

Como científico de datos, su trabajo es extraer los datos de un formato particular y presentarlos en un formato que pueda usar para su trabajo de investigación.

En la mayoría de los casos, los datos obtenidos de las bases de datos y de las páginas web son muy fáciles de extraer y utilizar; sin embargo, obtener datos de archivos PDF no es una tarea fácil.

Si desea saber cómo recopilar datos de archivos PDF de forma automatizada, este artículo es para usted.

También discutiremos cómo hacer que este proceso sea más rápido y eficiente para usted.

La extracción de datos de archivos PDF se conoce como raspado de PDF.

Para este proceso, deberá usar un bot de computadora llamado raspador de PDF que cargará el contenido de un archivo PDF y luego utilizará un analizador para escanear y ubicar los datos de interés que desea raspar.

Una vez que se han recopilado los datos, puede usarlos o almacenarlos en el raspador de PDF si está usando uno personalizado.

Existen algunas tecnologías simples como el OCR (reconocimiento óptico de objetos) que pueden ayudar a identificar el contenido de un documento PDF.

Estaremos aprendiendo en detalle cómo extraer datos de archivos PDF; además, también hablaremos sobre cómo puede crear un raspador de PDF con la ayuda de Python.

Los mejores raspadores de PDF 2023

Por supuesto, no todas las personas que quieren raspar archivos PDF en busca de datos son programadores. Algunos son simplemente personas normales que no saben codificar.

Afortunadamente, encontrará una gran cantidad de programas informáticos que pueden ayudarlo a extraer datos de archivos PDF.

Si bien hay muchas buenas aplicaciones disponibles en el mercado, solo hablaremos de las mejores, que incluyen:

  1. apificar – 🏆
  2. Datos brillantes
  3. Amazon Textil
  4. nanoredes
  5. Analizador de documentos
  6. FineReader PDF
  7. Docsumo

1. apificar

Apify es un excelente raspador de PDF, porque al final del día, quieren asegurarse de que la web funcione para usted, y no al revés.

Dijeron que son realmente buenos para ayudar a sus clientes a automatizar todo lo que hacen manualmente en un navegador web, y la mejor parte es que puede ejecutar sus funciones a escala.

Esto significa que si está tratando de recopilar una gran cantidad de datos en este momento, o solo un poco, sus funciones podrán hacerlo funcionar.

Hablan de ser su ventanilla única cuando se trata de extracción de datos, web scraping y más.

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Puede explorar las herramientas que ya han creado para usted, o puede hablar con ellos sobre cómo crear una solución personalizada.

2. Datos brillantes

Este servicio definitivamente debería ser uno de los mejores cuando se trata de ser un raspador de PDF porque pueden ayudarlo con todas sus necesidades y pueden ayudarlo de una manera segura.

Dicen que pueden ayudarlo con la recopilación de datos, y también pueden ayudarlo con los conjuntos de datos que ya están creados, lo que significa que podrá extraer sin esfuerzo toda la información que necesita del formato PDF, y puede incluso cambie este formato también y exporte estos datos a un formato diferente.

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Puede comenzar con ellos de inmediato o puede solicitar una demostración, lo que significa que puede probar sus características muy bien antes de comprometerse con cualquiera de ellas.

Una de las características más destacadas cuando se trata de este raspador de PDF es el hecho de que también tienen acceso a proxies, lo que significa que podrá cubrir sus huellas y asegurarse de que todo lo que hace en línea es seguro. .

  • Costo: $ 139 por una licencia de usuario único
  • Disponibilidad de pruebas gratuitas: Ninguna
  • Formato para la salida de datos: TSV, XML, JSON, Excel, CSV, TXT, etc.
  • Plataformas compatibles: Escritorio

Amazon Textract es una herramienta bastante sorprendente que puede utilizar para extraer datos de archivos PDF y otros formatos también. El servicio extraerá automáticamente la escritura a mano y los textos de cualquier documento y también puede identificar texto denso, formularios y tablas con la ayuda de inteligencia artificial inteligente.

La mejor parte aquí es que ni siquiera tienes que aprender nada sobre codificación.

Amazon Textract utiliza la tecnología OCR para identificar la escritura a mano y los textos impresos en cualquier documento PDF. Además, es muy fácil de entender y utilizar esta herramienta.

Como usuario gratuito, podrá analizar 1000 páginas durante tres meses cada una, lo que eleva el total a 3000 páginas.

4. Nanoredes

  • Costo: $0.0015 por una sola página
  • Disponibilidad de pruebas gratuitas: 100 páginas mensuales
  • Formato para la salida de datos: soporte disponible para múltiples formatos
  • Plataformas soportadas: Web

Nanonets es un servicio increíble y uno de los mejores del mercado si está buscando herramientas que puedan ayudarlo a extraer datos de archivos PDF.

Un aspecto interesante de Nanonets es que, además de ayudarlo a extraer datos de archivos PDF, también puede utilizar la tecnología OCR integrada para extraer datos escritos de las imágenes.

Incluso si los documentos PDF no están estructurados, aún podrá extraer datos de ellos. Hoy en día, no es raro ver archivos PDF que no siguen ningún estándar; por lo tanto, la mayoría de estos archivos no están estructurados.

La mayoría de las herramientas no pueden leer ni extraer datos de archivos PDF no estructurados; sin embargo, Nanonets puede hacerlo de manera muy fácil y efectiva.

5. Analizador de documentos

  • Costo: $39 por 100-500 páginas por mes
  • Disponibilidad de pruebas gratuitas: 30-150 páginas por mes
  • Formato para la salida de datos: XML, Excel, CSV
  • Plataformas soportadas: Web
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Como sugiere el nombre, DocParser es un analizador de documentos que extraerá datos de cualquier tipo de documento, incluidos los archivos PDF.

Sin embargo, aprendamos en detalle los tipos de documentos de los que puede extraer datos: DocParser puede extraer datos de archivos PDF, documentos de Word e imágenes.

Una característica curiosa de DocParser es que la herramienta hace uso de plantillas específicas para agilizar el proceso de recopilación de datos y hacerlo más fácil.

Algunos otros tipos de plantillas incluyen extractos bancarios, órdenes de compra, facturas, etc.

Aprender a usar DocParser es muy fácil: lo primero que debe hacer es cargar los documentos. Una vez hecho esto, simplemente defina los riles y los datos de interés que desea raspar.

A continuación, simplemente toque el botón Extracción y los archivos se descargarán sistemáticamente.

Cuando se trata del formato de los datos exportados, puede utilizar formatos populares como XML, CSV y Excel. También puede hacer uso de aplicaciones en la nube como Zapier.

6. FineReader PDF

  • Costo: $199 pago único
  • Disponibilidad de pruebas gratuitas: Sí
  • Formato para la salida de datos: JSON, Excel, CSV
  • Plataformas compatibles: Android, iOS, Mac y Windows

FineReader PDF es fácilmente una de las herramientas de extracción de datos PDF más antiguas del mercado actual. La empresa tiene como objetivo ayudar a digitalizar documentos de oficina.

Aparte de esto, esta herramienta también puede ayudar en la extracción de datos de archivos PDF. El servicio se puede utilizar para varias plataformas como Android, iOS, Mac y Windows.

Si no desea instalar ningún tipo de software en su dispositivo, puede acceder a FineReader PDF a través de su navegador web. En cuanto a los precios, simplemente debe pagar una vez para usar esta herramienta de extracción de datos.

Según la información disponible en su sitio web oficial, FineReader PDF se ha descargado más de 100 millones de veces; a partir de ahora, la empresa tiene más de 17K clientes corporativos de todas partes del mundo.

7. Docsumo

  • Costo: $25 por mes
  • Disponibilidad de pruebas gratuitas:
  • Formato para la salida de datos: XML, JSON, CSV
  • Plataformas soportadas: Web

Si bien se coloca en último lugar, definitivamente no es lo menos importante. Docsumo es uno de los mejores raspadores de PDF que puedes encontrar en el mercado. Esta herramienta utiliza tecnología más inteligente para procesar todo tipo de documentos, incluidos archivos PDF.

Todo lo que necesita hacer es cargar el documento en la herramienta, definir las reglas de extracción y revisar los datos que luego se extraen. Además, la herramienta también tiene soporte de integración de API.

Docsumo puede automatizar fácilmente el proceso de toma de decisiones para extraer datos de documentos no estructurados. Gracias a la tecnología OCR integrada, podrás extraer contenido de los documentos así como de las imágenes.

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A menudo visto como una alternativa al reingreso manual de datos, este proceso automatizado ahorra mucho tiempo, es menos propenso a errores y es más eficiente.

Cómo raspar archivos PDF con Python

Como programador, diseñar su propio raspador de PDF es bastante fácil si tiene conocimientos de codificación.

Una de las mejores cosas de crear su propio raspador de PDF es que ya no tendrá que lidiar con ningún tipo de bloque.

Sin embargo, ¿significa esto que no tendrá absolutamente ningún problema con el uso de su propio raspador de PDF? Aprendamos más sobre esto en esta sección.

Un aspecto importante del análisis es que debe tener cuidado con el área de análisis, especialmente si los datos de interés están ocultos debajo de un montón de contenido.

Por ejemplo, supongamos que desea eliminar todas las direcciones de correo electrónico que están ocultas en el texto; el problema más destacado aquí es que tendrá que usar una expresión regular.

En general, extraer datos de un archivo PDF requiere más habilidades de las que necesitaría simplemente para copiar el contenido del archivo.

También deberá ser experto en términos de procesamiento de texto para que pueda analizar los datos que está buscando.

Para los programadores de Python, hay varias bibliotecas increíbles disponibles para que puedan raspar varios archivos PDF.

Por ejemplo, puede simplemente hacer uso de la Biblioteca PyPDF2 para datos simples; en cuanto a los datos en forma tabular, puede usar la biblioteca tabula-py.

Independientemente de la biblioteca que termine utilizando, aún necesitará cierta experiencia en el procesamiento del texto con la ayuda de la expresión regular si desea extraer datos ocultos.

Encontrará el módulo de expresión regular incrustado en la biblioteca estándar de Python.

En la siguiente sección, le proporcionamos un script que lo ayudará a comprender las formas de usar la biblioteca PyPDF2 en documentos PDF para la extracción de datos:

solicitudes de importación importar PyPDF2 x = solicitudes.get(“http://codex.cs.yale.edu/avi/db-book/db4/slide-dir/ch1-2.pdf”).content with open(“my_pdf. pdf”, ‘wb’) as my_data: my_data.write(x) open_pdf_file = open(“my_pdf.pdf”, ‘rb’) s = PyPDF2.PdfFileReader(open_pdf_file) print(s.getPage(1).extractText() )

Pensamientos finales

De lo anterior, ahora comprende que puede extraer fácilmente datos incluso de documentos PDF no estructurados.

Si bien algunas de las herramientas mencionadas anteriormente utilizan métodos convencionales para extraer los datos de interés de los documentos PDF, se recomienda que utilice las que están equipadas con tecnología OCR para que pueda extraer datos de manera más efectiva.

Las cinco herramientas mencionadas anteriormente son solo algunas de las muchas aplicaciones que puede encontrar para extraer datos de archivos PDF.

Sí, hay muchas otras herramientas que pueden ayudarte a hacer lo mismo. Sin embargo, las cinco herramientas mencionadas anteriormente se consideran las mejores del mercado y también las más confiables.