8 cosas que Bard puede hacer, pero ChatGPT no puede

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En la conferencia Google I/O de este año, la empresa anunció importantes actualizaciones de Google Bard, que ahora está disponible en más de 180 países. Google desarrolló Bard como su propio chatbot de IA para competir contra ChatGPT de OpenAI y Bing con tecnología GPT-4 de Microsoft.

Bard se basa en PaLM 2, un modelo avanzado de IA que Google anunció en febrero. Uno de sus modelos PaLM 2 es lo suficientemente liviano como para funcionar en teléfonos inteligentes, afirmó el director ejecutivo Sundar Pichai.

El CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, informó Reuters que la división está asegurando clientes como Deutsche Bank AG y Uber Technologies Inc para fines de prueba, mientras evalúan y evalúan la efectividad de la última tecnología de Google.

Bard también ha ganado interés entre los entusiastas de la tecnología desde su lanzamiento y es visto como un fuerte competidor de ChatGPT. Google ha agregado varias funciones nuevas para mejorar la experiencia del usuario y superar las limitaciones de ChatGPT.

Hemos enumerado ocho funciones de Bard que ChatGPT no tiene, a partir de ahora.

Acceso a la web

Una ventaja notable de Bard sobre ChatGPT es su acceso a Internet. ChatGPT no tiene acceso directo a Internet y puede acceder a la web solo a través de complementos en su versión paga: ChatGPT Plus.

Bard puede proporcionar respuestas completas e informativas aprovechando el poder de Internet. Puede brindar información en tiempo real, obtener las principales noticias y responder preguntas con los datos más actualizados. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que Bard aún se encuentra en la fase experimental y puede haber casos en los que la información sea inexacta u ofensiva.

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Mientras tanto, el CEO de OpenAI, Sam Altman, tuiteó expresando su intención de agregar complementos de Internet y complementos de ejecución de código.

Generación de imágenes

Bard también supera a las versiones pagas y no pagas de ChatGPT cuando se trata de generar imágenes como respuesta. Google, en el evento, anunció que proporcionará capacidades de generación de imágenes de IA a través de la integración con Adobe Firefly. Esta función mejora el aspecto visual de la conversación y permite a los usuarios obtener información contextualmente más rica.

Indicaciones de voz

Bard también supera a ChatGPT en lo que respecta a las indicaciones de voz, lo que brinda a los usuarios la capacidad de interactuar a través de la entrada de voz. Esto ofrece una manera conveniente de obtener respuestas mientras se realizan múltiples tareas o cuando no es factible escribir. Esta capacidad de interacción de voz le da a Bard una ventaja sobre sus competidores.

Capacidades de codificación

Bard eclipsa a ChatGPT y ofrece un sólido soporte para la codificación con su capacidad para ayudar en más de 20 lenguajes de programación, incluidos C ++, Python, Java, TypeScript, JavaScript, etc. Puede ayudar a los profesionales con la generación, explicación y depuración de códigos. En comparación, si bien ChatGPT tiene capacidades de codificación, se queda corta cuando se trata de tareas adicionales, para las cuales el Codex de OpenAI puede ser más adecuado.

ChatGPT se centra en el lenguaje natural, pero también se ha capacitado en lenguajes de codificación como Python, JavaScript, C++, C#, Java, Ruby, PHP, Go, Swift, TypeScript, SQL y Shell.

Integración de Gmail

La integración de Bard con Gmail es otra ventaja significativa. Con más de 2 mil millones de usuarios, Gmail es ampliamente utilizado para la comunicación. Tener acceso a un chatbot de IA como Bard dentro del servicio de correo electrónico abre nuevas posibilidades para las interacciones por correo electrónico y puede mejorar la experiencia.

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Sin embargo, ChatGPT se agregará al software de trabajo de Microsoft, Microsoft 365, y se integrará en Word, Excel, PowerPoint y su Outlook equivalente a Gmail. El chatbot de OpenAI puede realizar esto a través de complementos.

Exportar respuestas

Bard también ofrece la funcionalidad de exportar resultados a Gmail y Docs al instante. Los usuarios pueden compartir fácilmente el contenido generado con amigos y colegas exportándolo directamente a estas plataformas. Esta característica agiliza el proceso de compartir información y hace que redactar correos electrónicos sea sencillo.

Por otro lado, OpenAI ha lanzado una opción de exportación similar en la configuración, donde los usuarios pueden exportar los detalles de su cuenta y las conversaciones que se enviarán a su correo electrónico registrado en un archivo descargable, pero dice que el procesamiento puede llevar algún tiempo.

Indicaciones de imagen

Una característica destacada de Bard es su capacidad para usar imágenes como indicaciones. Los usuarios pueden simplemente hacer clic en una imagen o escanear una imagen con Google Lens y pedir ayuda a Bard. Por ejemplo, un usuario puede buscar destinos de vacaciones similares a los que se muestran en otra imagen y también puede preguntar sobre su historia y significado. Esta función abre nuevas posibilidades de interacción y generación de avisos en los chatbots de IA.

Del mismo modo, GPT-4 también afirma ser un gran modelo multimodal que acepta entradas de imágenes y texto para emitir salidas de texto, pero la capacidad no se ha introducido ni siquiera en la versión paga a la fecha de publicación de este artículo.

Resumen de la página web

Bard tiene la ventaja de la conectividad a Internet, lo que le permite resumir páginas web simplemente compartiendo el enlace. Por el contrario, ChatGPT carece de conectividad a Internet, lo que requiere que los usuarios copien y peguen manualmente el contenido que desean resumir.

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Sin embargo, Bard tiene sus limitaciones, particularmente en términos de toxicidad. Durante una prueba, el modelo produjo respuestas tóxicas más del 30 % de las veces cuando se le dieron indicaciones explícitamente tóxicas. Además, en idiomas como inglés, alemán y portugués, PaLM 2 tendía a exhibir un comportamiento tóxico más obvio en general.

Aunque se diseñó para competir con GPT-4 de OpenAI, es un desafío comparar directamente los dos modelos debido a sus diferentes arquitecturas y metodologías de prueba. En tareas de razonamiento, PaLM 2 de Google se desempeñó de manera similar o mejor que GPT-4. Sin embargo, en las tareas de codificación, PaLM 2 requirió varios intentos y tokens de codificación adicionales para lograr un buen rendimiento.