Estás leyendo la publicación: 8 formas en que NVIDIA hará su próximo billón
Durante el fin de semana, NVIDIA se convirtió en la séptima empresa del mundo en alcanzar una capitalización de mercado de un billón de dólares. Sin embargo, parece que todas las riquezas del mundo no son suficientes para este gigante de la IA. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, habló en el discurso de apertura de la conferencia Computex en Taiwán el día de hoy, describiendo los planes del gigante de GPU para un futuro impulsado por IA.
Después de estar en el lugar correcto en el momento correcto para capitalizar el auge de la IA generativa, NVIDIA ahora está construyendo el futuro de la computación de IA. Al llevar productos y servicios de IA al mercado, NVIDIA está diversificando su cartera de IA para generar su próximo billón. Aquí hay ocho formas en que NVIDIA busca crear su futuro de IA.
1. Avances en la computación de IA con las supercomputadoras Grace Hopper
El titular de la charla fue la nueva línea de infraestructura empresarial impulsada por chips Grace Hopper. Huang presentó la DGX GH200, que reúne hasta 256 chips Grace Hopper en una “única GPU”. Esta computadora tiene un rendimiento exaflop con 144 terabytes de memoria, lo que la convierte en una supercomputadora por derecho propio.
Google Cloud, Meta y Microsoft ya tienen acceso a su dispositivo, que se puede utilizar como modelo para la “futura infraestructura de IA generativa a hiperescala”. NVIDIA también planea crear su propia supercomputadora llamada Helios, que utilizará 4 sistemas DGX GH200 conectados entre sí.
2. Creación de la arquitectura MGX para servidores personalizados
Huang también anunció la arquitectura NVIDIA MGX para crear servidores aceleradores personalizados. Con esta arquitectura modular, los fabricantes pueden crear más de 100 configuraciones diferentes según los requisitos de los usuarios.
La arquitectura es compatible con todos los productos NVIDIA, así como con los procesadores x86 y ARM, y cumple con los requisitos de IA y HPC. Los fabricantes de servidores QCT y Supermicro lanzarán productos MGX en agosto, y fabricantes como ASRock Rack, ASUS, Gigabyte y Pegatron seguirán su ejemplo más adelante.
3. Resolver los puntos débiles de la red en las nubes de IA
A pesar de que NVIDIA crea algunos de los servidores más rápidos y capaces del mundo, gran parte de la infraestructura de servidores actual está paralizada por Ethernet. Con sus habilidades de fabricación, NVIDIA se dispuso a recrear estructuras Ethernet y presentó la plataforma de red Spectrum-X.
Spectrum-X reúne las unidades de procesamiento de datos BlueField-3 de NVIDIA con los conmutadores Ethernet tradicionales. Según se informa, esto da como resultado una ganancia de 1.7x en rendimiento y eficiencia energética.
4. Publicidad disruptiva con Omniverse
Incluso cuando la gran tecnología se encoge de hombros ante el metaverso, parece que la plataforma Omniverse de NVIDIA no va a ninguna parte. Team Green acaba de anunciar una asociación con WPP, la empresa de marketing más grande del mundo, para potenciar las cargas de trabajo creativas en publicidad.
Con la plataforma Omniverse, las empresas pueden crear copias digitales de productos y usar IA generativa para crear varios anuncios, videos y experiencias 3D basadas en el producto. Según Huang, esto conducirá a anuncios que se generan, no se recuperan como lo son hoy.
5. Llevar GenAI a los juegos con ACE
Huang también presentó el motor de nube de avatar NVIDIA (ACE), que permitirá a los desarrolladores de juegos crear y construir modelos personalizados para el habla. ACE utiliza modelos como NVIDIA NeMo, Riva y Audio2Face para crear un paquete completo para que los desarrolladores de juegos creen personajes realistas en los juegos.
Estos modelos se pueden optimizar en una variedad de parámetros para mantener bajos los tiempos de procesamiento e inferencia. Además, los modelos también están altamente optimizados para la latencia, que es imprescindible en los juegos.
6. Creando robots autónomos con Isaac AMR
El CEO también lanzó la plataforma Isaac AMR para brindar autonomía a los robots. Esta plataforma puede agregar capacidades avanzadas de mapeo y simulación a los robots, e incluso puede administrar flotas de robots móviles autónomos. Al usar AMR, las fábricas y las empresas de robótica pueden implementar de manera efectiva grandes flotas de robots y administrarlos en un solo lugar. NVIDIA se ha asociado con empresas como ADLINK, Deloitte y Siemens para esta plataforma.
7. Impulsando aplicaciones 5G y 6G en Japón
NVIDIA se ha asociado con SoftBank para construir una red de centros de datos en Japón. Al combinar varios aspectos de su tecnología, como Grace Hopper, DPU BlueField, conmutadores Spectrum y MGX, NVIDIA está construyendo una infraestructura 5G en Japón.
8. Optimización de la fabricación con IA
NVIDIA también quiere llevar optimizaciones al proceso de fabricación utilizando IA. No solo está llevando a Omniverse a un nuevo nivel para los procesos de prefabricación, sino que también incorpora a Isaac Sim y NVIDIA Metropolis para reducir aún más los gastos generales.
Después de aumentar la capitalización de mercado en $184 mil millones en la última semana, parece que Jensen está poniendo todos sus huevos en canastas diferentes, unidos por una bandera verde. Teniendo en cuenta el estado actual del mercado informático y la cantidad de diversificación que está realizando NVIDIA, el crecimiento futuro es casi inevitable.
