Estás leyendo la publicación: Acelere Python* para la ciencia de datos y el aprendizaje automático con oneAPI AI Analytics Toolkit
En un intento por acelerar Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, Intel®, en colaboración con Analytics India Magazine, le ofrece Taller de análisis de IA de oneAPI en 22 de abril de 2022de 15:00 a 17:00.
Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados. Se ha convertido en una parte integral de la creación de aplicaciones científicas de principio a fin. Por ejemplo, al crear aplicaciones relacionadas con la ciencia de datos, uno de los enfoques clave para las empresas sería crear un sistema de soporte de decisiones en lugar de optimizaciones del rendimiento de la aplicación. Esto garantiza que la experiencia del usuario final sea fluida y mejorada.
Regularmente, esta es una de las brechas comunes por las que pasan todos los desarrolladores de software, aprendizaje automático y ciencia de datos: la necesidad de escalar y optimizar los modelos. Aquí es donde entra en juego el ecosistema de software Intel® oneAPI, donde los desarrolladores pueden acelerar sus aplicaciones de ciencia de datos, que nuevamente se basan en Python.
Python se ha convertido en una de las herramientas omnipresentes y útiles en el avance de la investigación científica y la computación. Esta herramienta de programación tiene un rico ecosistema de paquetes de código abierto para matemáticas, ciencias e ingeniería, anclados en el cálculo numérico de alto rendimiento en arreglos y matrices, capacidades de visualización y análisis de datos, y un entorno de desarrollo interactivo que permite una iteración rápida y colaborativa de ideas. .
Se utiliza para descubrir nuevos objetos en el espacio, calcular la termodinámica, realizar análisis genómicos del cáncer, estimar la probabilidad de terremotos, simular sistemas musculoesqueléticos, visualizar la química de los asteroides y mucho más.
Los paquetes Python* acelerados de Intel® permiten a los científicos aprovechar la productividad de Python mientras aprovechan el rendimiento cada vez mayor del hardware moderno.
El taller cubrirá
- Encantamiento del conocimiento sobre oneAPI Ecosystem y sus ventajas
- Cómo escalar y acelerar su aplicación Python en oneAPI
- Cómo implementar una aplicación ML
- Cree una solución de ciencia de datos E2E en Intel® Devcloud
Las aplicaciones presentadas en el taller estarían relacionadas con el modelado de riesgo crediticio de BFSI & Telecom Industry Churn Analytics.
Intel® dijo que los desarrolladores de aprendizaje automático o los científicos de datos podrían optimizar sus algoritmos scikit-learn y XGBoost en la arquitectura Intel® utilizando Intel® oneAPI AI Analytics Toolkit.
Quién debe asistir
- Desarrolladores de software
- gerentes de TI
- Desarrolladores de IA/ML
- Científicos de datos
- Investigadores o programadores de GPU
- ingenieros de IA
- Profesionales de la ciencia de datos
- Arquitectos de TI, tecnología y software
- Altos directivos de tecnología/ingeniería/software
Detalles del altavoz
Ritesh R. Kulkarni, desarrollo empresarial y gestión de canales, APJ, Intel
Ritesh Kulkarni es un profesional versátil con 20 años de experiencia diversa en el desarrollo de productos de tecnología de hardware electrónico, soluciones de software integradas, participación de clientes, desarrollo de socios, gestión de la experiencia del cliente, gestión de cuentas estratégicas, implementación de planes para el crecimiento empresarial y logro de objetivos de ingresos específicos.
Krishna Mouli, instructor certificado de oneAPI
Krishna Mouli es gerente de programa en ciencia de datos en Boston IT Solutions. Tiene más de diez años de experiencia en ciencia de datos y campos de IA. Como científico de datos, participa en la creación y el despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial y ciencia de datos a escala para las empresas de tecnología que trabajan en visión artificial. También es instructor certificado de las herramientas de software Intel® oneAPI y comparte activamente sus conocimientos con la comunidad académica y de desarrolladores. Además, Krishna está interesado en construir un algoritmo de aprendizaje profundo basado en aplicaciones que resuelva los problemas comerciales de hoy en día.
Agenda del taller
| TEMA | VOCERO | TIEMPO |
| Introducción a una API | ritesh kulkarni | 15:00 a 15:15 |
| Introducción a los kits de herramientas de oneAPI | krishna mouli | 15:15 a 15:45 |
| Demostración de aplicaciones de IA específicas de la industria vertical | krishna mouli | 15:45 a 16:15 |
| Demostración en Python con oneAPI AI Analytics Toolkit en Intel® DevCloud | krishna mouli | 16:15 a 17:00 |
Requisitos previos para el taller:
- Regístrese para obtener una cuenta Intel® DevCloud, un espacio aislado de desarrollo gratuito con acceso al último hardware Intel® y al software oneAPI.
Puede encontrar la Guía de configuración de Intel® DevCloud aquí.
- Guarde el correo electrónico que habría recibido de Intel® DevCloud con el nombre de usuario, nombre de nodo y amp; la URL incrustada en el correo electrónico y llévela al taller.
(Revise su carpeta de correo no deseado si este correo electrónico no llega a su bandeja de entrada).
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Concursos exclusivos: ¡participe y gane!
Concurso de sorteo
- La revista Analytics India está organizando un sorteo en el que, al final del taller, 10 afortunados participantes tendrán la oportunidad de GANAR cupones de Amazon por valor de INR 2000/- cada uno.
Nota: Los ganadores se seleccionarán en función de su participación en Discord durante el taller.
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