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El experto en visión por computadora Ali Farhadi regresará al Instituto Allen para IA (AI2) el 31 de julio como el segundo director ejecutivo en la historia de la organización de investigación sin fines de lucro con sede en Seattle, luego de liderar las iniciativas de IA y ML de Apple desde enero de 2020. Él también es el hombre detrás de la detección de objetos de YOLO y fue gerente senior de investigación en AI2 desde 2014 antes de unirse a Apple.
Mirando hacia atrás
Farhadi es un incondicional en la comunidad de IA. Completó su doctorado en informática en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, especializándose en visión por computadora y trabajando bajo la supervisión del científico informático estadounidense nacido en Sudáfrica, David Forsyth. Después de eso, trabajó como becario postdoctoral en el Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon, bajo la dirección de los científicos informáticos ruso-estadounidenses Alexei A. Efros y Martial Hebert. Actualmente, Hebert ocupa el cargo de director en el instituto de robótica.
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Farhadi también es profesor en la Escuela de Informática e Ingeniería Paul G Allen de la Universidad de Washington, donde dirige el laboratorio de Razonamiento, IA y VisioN (RAIVN) junto con el profesor Ranjay Krishna. También cofundó la primera empresa de aprendizaje profundo en el dispositivo, XNor.ai con Mohammad Rastegari, que fue adquirida en 2020 por Apple a $ 200, con el objetivo de aumentar su interés en invertir en capacidades de IA.
Cuando Apple adquirió Xnor.ai, su objetivo era aprovechar su experiencia en IA en el perímetro, lo que permite ejecutar ML y reconocimiento de imágenes en dispositivos de bajo consumo en lugar de depender de la nube, alineándose con su enfoque en la privacidad y la preservación de datos en dispositivos móviles. El Xnor.ai respaldado por AI2 también vio inversiones de Madrona Venture Group y la Universidad de Washington.
La investigación de Farhadi ha sido aclamada en todo el mundo. Sus profundas contribuciones han ganado elogios como los premios al mejor artículo en conferencias prestigiosas, incluidas CVPR, NeruIPS, AAAI y NSF. En 2014, fue honrado como Investigador Distinguido de Allen.
La ilustre Beca de Investigación Sloan se le otorgó en 2017, consolidando aún más su reputación como un académico ejemplar. En reconocimiento a sus logros, recibió el prestigioso premio Early Career Academic Achievement Alumni Award de la UIUC en 2019. Además, Farhadi estuvo entre los estimados académicos seleccionados como ganadores inaugurales de Google Fellowship.
Un sucesor digno
Farhadi reemplaza a Oren Etzioni, quien fue elegido por el cofundador de Microsoft, Paul Allen, para establecer AI2 hace unos 10 años. Etzioni reveló su intención de renunciar como CEO el año pasado, afirmando que permanecería en la junta, brindaría orientación y se desempeñaría como director técnico de AI2 Incubator. El investigador Peter Clark ha sido el director ejecutivo interino. “A medida que enfrentamos cambios sin precedentes en el desarrollo y uso de la IA, no podría pensar en un mejor momento para volver a AI2 como director ejecutivo”, dijo Farhadi.
Agregó además que hoy más que nunca, el mundo necesita una investigación de IA verdaderamente abierta y transparente que se base en la ciencia y sirva como una plataforma donde los datos, algoritmos y modelos estén abiertos y disponibles para todos los investigadores e ingenieros de renombre en AI2. en una posición única para encabezar este enfoque innovador y confiable para el desarrollo de IA.
En 2010, Etzioni se unió a AI2 y se convirtió en una figura importante en el campo de la IA. Fue un empresario consumado y también enseñó en el Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad de Washington. Con más de 15 doctorados, Oren se especializó en áreas como lectura automática, minería de datos, búsqueda web y agentes de software.
Etzioni y Allen establecieron el Instituto Allen para la IA a principios de 2014.
¿Qué sigue?
Hace un mes, AI2 anunció la construcción de AI2 OLMo, un modelo de lenguaje generativo abierto con más de 70 000 millones de parámetros que se lanzará a principios de 2024. A diferencia de otros modelos, OLMo está diseñado por científicos para científicos, con un enfoque en el avance del modelo de lenguaje. investigación. La iniciativa tiene como objetivo proporcionar acceso, educación y oportunidades de colaboración a la comunidad de investigación y al público. El proyecto se está desarrollando en asociación con AMD y CSC, utilizando la supercomputadora LUMI, respetuosa con el medio ambiente.
Anteriormente, el exjefe científico de Tesla Andrej Karpathy regresó a OpenAI. Varios otros investigadores de Google y Meta se unieron a OpenAI recientemente. De manera similar, Ian Goodfellow dejó Apple para unirse a Google DeepMind. Entonces, ahora con Farhadi, solo esperamos que AI2 también informe algunos avances en un futuro cercano, al igual que DeepMind y OpenAI.
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