Estás leyendo la publicación: Analista de negocios vs analista de datos explicado
A lo largo de los años, las empresas han utilizado analistas de datos y analistas de negocios a la inversa. Aún así, si analiza más a fondo las descripciones de sus trabajos y sus experiencias personales, podemos resaltar sus diferencias. Sin embargo, las personas que trabajan con datos a menudo se agrupan en empresas más pequeñas. Pero, en organizaciones más grandes, tanto los analistas de datos como los analistas de negocios son contratados para diversas tareas críticas.
Continuando, echemos un vistazo más de cerca a estos dos roles para comprender sus matices y lo que aportan.
Analista de negocios
Idealmente, el papel de un analista de negocios es calcular cada parte del negocio para asegurarse de que va por el buen camino. Desempeñan un papel crucial en el mantenimiento del crecimiento de la empresa. Los analistas de negocios crean, desarrollan y mantienen métricas importantes comúnmente conocidas como KPI (Indicadores clave de rendimiento). Ayuda a cuantificar el negocio y permite a la empresa realizar rápidamente un proceso de venta o una mejora del producto.
Además de trabajar con métricas, los analistas comerciales investigan secciones comerciales internas y externas para descubrir anomalías. Durante este proceso, las empresas pueden planificar con la ayuda de los hallazgos del analista comercial para hacer que el negocio sea más eficiente y exitoso. Sin embargo, un analista de negocios exitoso necesita las herramientas adecuadas para profundizar en los problemas clave que enfrenta una empresa. Emplean varias herramientas como SQL, Tableau (herramientas de visualización), Excel, Salesforce y otras herramientas de CRM, análisis de KPI y luego presentan los hallazgos a las partes interesadas. Como analista de negocios, obtendrá mucho “tiempo de pantalla” porque está orientado al cliente, incluso si el “cliente” es interno.
Analista de datos
Aunque podría confundirse con el rol de analista de negocios, nuevamente existen diferencias clave en habilidades, objetivos y descripción. Un analista de datos debe centrarse en los datos de la empresa y no es necesario que sea responsable del impacto de los datos en el negocio. En última instancia, se les pedirá que realicen ambas funciones. Aún así, se otorga más importancia al almacenamiento de datos, las tablas de datos y el código SQL desarrollado para crear métricas comerciales y no presentarlas a las partes interesadas.
En una organización, se requerirá que los analistas de datos diseñen y mantengan sistemas de datos y bases de datos y también resuelvan problemas potenciales que surjan de vez en cuando. Otro rol crítico que asumen es extraer y limpiar datos y prepararlos para el análisis. Para dar en el clavo con el uso de datos, hay algunas cosas con las que los analistas de datos deben estar familiarizados, como la programación SQL, R y Python, la arquitectura de datos y los informes de rutina. Además, los analistas de datos se aseguran de que los datos no incluyan ruido y las consultas SQL están optimizadas para implementar los datos de manera eficiente y efectiva. Un analista de datos se enfoca en los aspectos técnicos de los datos en lugar del análisis orientado al negocio.
Diferencias clave
Ahora que hemos entendido los roles de los analistas de negocios y datos, veamos cuán diferentes son. Para empezar, los analistas de negocios usan datos para descubrir problemas y soluciones, pero no se adentran en sus tecnicismos. Aunque trabajan en un nivel más conceptual para definir la estrategia y comunicarse con las partes interesadas y se preocupan principalmente por la faceta empresarial de los datos.
Por otro lado, los analistas de datos dedican la mayor parte de su tiempo a recopilar datos e información sin procesar de diferentes fuentes, limpiarlos y moldearlos, y usar una variedad de técnicas especializadas para extraer información útil y desarrollar conclusiones. Del mismo modo, los analistas comerciales tienen un conocimiento y una experiencia de la industria más amplios en comercio electrónico, fabricación o atención médica. Esta es la razón por la cual los analistas comerciales a menudo no se preocupan por el aspecto técnico de los datos y su adquisición. Sin embargo, deben tener un conocimiento práctico de herramientas estadísticas, lenguajes de programación comunes, redes y bases de datos.
Los roles de los analistas de datos pueden ser muy lineales debido a sus prácticas rigurosas y la búsqueda constante de datos. Sin embargo, un analista comercial debe estar capacitado en el modelado y la recopilación de requisitos; mientras tanto, los analistas de datos deben tener excelentes habilidades de minería de datos y estar familiarizados con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (algo imprescindible para las industrias de hoy). Finalmente, los analistas de negocios con una base sólida en administración de empresas son un activo importante. Por otro lado, lo ideal es que los analistas de datos tengan experiencia en tecnología de la información que les ayude a lidiar con algoritmos, bases de datos y estadísticas complejos.
Independientemente del camino que elija seguir, el auge de los grandes datos ha creado muchas oportunidades tanto para los analistas de negocios como para los de datos. Tendencias importantes como la IA explicable, la IA aumentada, la cadena de bloques y la estructura de datos se han apoderado del mundo, y finalmente se ha comprendido la importancia de los datos clave y qué hacer con ellos. Esto puede motivar a más personas a aceptar este desafío y poner en marcha sus carreras comerciales o de analistas de datos.
