Estás leyendo la publicación: Anuncios clave de NVIDIA en ISC 2022
ISC High Performance es una conferencia centrada en los desarrollos y tendencias más críticos en HPC, aprendizaje automático y análisis de datos de alto rendimiento y cómo aplicar con éxito estas tecnologías en la ciencia, la ingeniería y el comercio.
ISC 2022 es la primera conferencia en persona desde la pandemia. La conferencia se llevará a cabo del 29 de mayo al 2 de junio en Hamburgo, Alemania. El evento de este año ha sido patrocinado por grandes empresas tecnológicas como NVIDIA, AWS, Oracle, HPE, Dell, entre otras.
En la conferencia, NVIDIA hizo varios anuncios sobre computación de alto rendimiento. Aquí hay un resumen.
Superchips NVIDIA Grace
Los principales fabricantes de computadoras del mundo como Atos, Dell Technologies, GIGABYTE, HPE, Inspur, Lenovo y Supermicro están adoptando los nuevos superchips NVIDIA Grace para crear la próxima generación de servidores que potencian las cargas de trabajo de IA y HPC para la era de la exaescala.
NVIDIA Grace CPU Superchip y NVIDIA Grace Hopper Superchip brindan a los fabricantes los planos necesarios para crear sistemas que ofrezcan el mayor rendimiento y el doble de ancho de banda de memoria y eficiencia energética que las CPU de centros de datos líderes en la actualidad.
Venado, un sistema heterogéneo del Laboratorio Nacional de Los Álamos, será el primer sistema en los EE. UU. en presentar una combinación de nodos Grace CPU Superchip y nodos Grace Hopper Superchip para un amplio conjunto de aplicaciones.
Alps, el nuevo sistema del Centro Nacional de Computación de Suiza, utilizará el Superchip de CPU Grace para permitir investigaciones innovadoras en una amplia gama de campos.
“A través de la ciencia climática, la investigación energética, la exploración espacial, la biología digital, la computación cuántica y más, NVIDIA Grace CPU Superchip y Grace Hopper Superchip forman la base de la plataforma más avanzada del mundo para HPC e IA”, dijo Ian Buck, vicepresidente de Hiperescala y HPC en NVIDIA.
El Superchip de CPU NVIDIA Grace cuenta con dos CPU basadas en Arm, conectadas coherentemente a través de la interconexión NVIDIA NVLink-C2C de alto ancho de banda, baja latencia y baja potencia. Combina una GPU NVIDIA Hopper con una CPU NVIDIA Grace en un módulo integrado conectado con NVLink-C2C para abordar aplicaciones de IA de escala gigante y HPC.
Los sistemas con tecnología NVIDIA Grace ejecutarán la cartera de software NVIDIA AI y NVIDIA HPC para computación integrada de pila completa.
Kit de desarrollo de software NVIDIA cuQuantum
Después de que AWS anunciara la disponibilidad de cuQuantum en su servicio Braket, Menten AI utilizará la biblioteca de redes de tensores de cuQuantum para simular interacciones de proteínas y optimizar nuevas moléculas de fármacos. Menten AI está desarrollando un conjunto de algoritmos de computación cuántica, incluido el aprendizaje automático cuántico para superar problemas computacionalmente exigentes en el diseño terapéutico.
“Si bien todavía se está desarrollando hardware de computación cuántica capaz de ejecutar estos algoritmos, las herramientas informáticas clásicas como NVIDIA cuQuantum son cruciales para avanzar en el desarrollo de algoritmos cuánticos”, dijo Alexey Galda, científico principal de Menten AI.
Sistemas híbridos
A medida que evolucionan los sistemas cuánticos, el próximo gran salto es pasar a sistemas híbridos: computadoras clásicas y cuánticas que funcionan juntas. Para esto, la necesidad del momento es una conexión rápida y de baja latencia entre GPU y QPU que permita que los sistemas híbridos usen GPU para trabajos clásicos en los que sobresalen, como optimización de circuitos, calibración y corrección de errores. Además, un modelo de programación unificado con herramientas eficientes y fáciles de usar.
DPU NVIDIA BlueField
En Europa y EE. UU., los desarrolladores de HPC están supercargando las supercomputadoras con el poder de los núcleos Arm y los aceleradores dentro de las DPU NVIDIA Bluefield-2.
Los investigadores de LANL prevén mejoras significativas en el rendimiento utilizando unidades de procesamiento de datos (DPU) que se ejecutan en redes NVIDIA Quantum InfiniBand. Serán pioneros en técnicas de almacenamiento computacional, coincidencia de patrones y más utilizando BlueField y su marco de software NVIDIA DOCA.
Múltiples equipos de investigación en Europa están acelerando MPI y otras cargas de trabajo de HPC con DPU BlueField. La Universidad de Durham, en el norte de Inglaterra, está desarrollando software para equilibrar la carga de trabajos MPI utilizando DPU BlueField.
Las DPU BlueField dentro de los servidores Dell PowerEdge en Cambridge Service for Data Driven Discovery descargan las políticas de seguridad, los marcos de almacenamiento y otros trabajos de las CPU host, lo que maximiza el rendimiento del sistema.
El Texas Advanced Computing Center (TACC) es el último en adoptar BlueField-2 en los servidores Dell PowerEdge. Utilizará las DPU en una red InfiniBand para hacer de su sistema Lonestar6 una plataforma de desarrollo para la supercomputación nativa de la nube.
