API NLP para paráfrasis (procesamiento del lenguaje natural)

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¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

Implica analizar el texto o el discurso para extraer significado de él y luego tomar medidas basadas en ese significado. Las técnicas de PNL se utilizan en muchas aplicaciones, como la traducción automática, el resumen automático, los sistemas de respuesta a preguntas, los sistemas de recuperación de información, la clasificación de textos y más. En este contexto, revisaremos nuestro punto final de paráfrasis dentro de nuestra API.

¿Cómo funciona la API de paráfrasis?

Dos oraciones se pueden describir como paráfrasis si su mensaje previsto es el mismo, sin embargo, la redacción o la estructura empleada es diferente.

Para mejorar la claridad, impulsar la confianza en el contenido del área temática y desarrollar habilidades de escritura competentes, se puede usar la reformulación del texto.

Doblar el lenguaje de los trabajos borradores a través de la reescritura puede ayudar a mejorar la legibilidad, haciéndolo más fácil de digerir, al tiempo que permite a los autores refinar su producción, dando así a diversos mensajes un tono más apropiado y brindando un apoyo más sólido para las principales propuestas formuladas.

2 métodos de paráfrasis en PNL: basado en reglas y basado en ML

Generar paráfrasis implica transmitir el significado de una oración o frase original usando diferentes palabras y estructuras.

Esto se puede lograr mediante dos métodos principales: basado en reglasque implica la creación manual de reglas para transformar el texto original en versiones semánticas equivalentes y aprendizaje automático basado, en el que las paráfrasis se generan automáticamente a través de datos. Los ejemplos de técnicas utilizadas para la paráfrasis automatizada incluyen el aprendizaje profundo, las redes adversarias generativas (GAN) y los modelos de aprendizaje por refuerzo.

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La paráfrasis solía manejarse como una tarea de traducción de idiomas, comúnmente realizada utilizando un corpus bilingüe que cambiaba de idioma. Sin embargo, desde el inicio de Transformers en 2017, un modelo de Red Neuronal Artificial que alteró el ámbito de la paráfrasis y muchos otros esfuerzos de la PNL, todo ha cambiado.

Fuente: Harvard NLP

Este sistema demostró su eficacia en el tratamiento inmediato de datos que contenían dependencias de largo alcance. Desarrollado inicialmente para asumir tareas de PNL, el uso de Transformers se ha extendido y ha logrado un éxito sorprendente en diferentes campos.

API NLP de TextCortex para paráfrasis

Si está buscando un servicio de procesamiento de lenguaje natural o una API de paráfrasis, ¿puede integrarse directamente en su arquitectura de software existente? Sea nuestro invitado, tómese un trago y consulte nuestra API de paráfrasis impulsada por modelos de transformadores.

Nuestra Documentación: https://docs.textcortex.com/api/paths/texts-paraphrases/post

Descripción general de la API: https://textcortex.com/text-generation-api

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Puede integrar la API de TextCortex en sus propios sistemas y hacer uso de las capacidades de IA generativa para sus necesidades personalizadas. Lo único que debe hacer es enviar una solicitud POST al punto final relevante con los campos de entrada requeridos completados.

¿Cómo funciona nuestra API de paráfrasis?

La paráfrasis de texto es simplemente el proceso de resumir un bloque de texto para acortarlo.

Digamos que tienes el siguiente bloque de texto:

Transformador preentrenado generativo 3 (GPT-3) es un modelo de lenguaje autorregresivo lanzado en 2020 que utiliza el aprendizaje profundo para producir texto similar al humano. Dado un texto inicial como aviso, producirá un texto que continúa el aviso.

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Un modelo de paráfrasis devolvería algo como esto:

GPT-3, que salió en 2020, es un tipo de modelo de lenguaje autorregresivo que utiliza técnicas de aprendizaje profundo para crear contenido que se asemeje a las expresiones escritas de los humanos. A partir de un texto de inicio, luego modela y continúa lo dicho anteriormente.

Casos prácticos de uso para la API de paráfrasis

Desde reescribir ensayos académicos hasta aumentar el conjunto de datos cuando no tiene muchos ejemplos para su modelo de clasificación de texto, existen varios casos de uso para un parafraseado.

Solo por nombrar algunos, algunos de los casos de uso también pueden incluir la clasificación automática de documentos, la traducción automática, los sistemas de recuperación de información y muchos más.

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