Estás leyendo la publicación: Artista crea un guión antirrobo para proteger el arte, usa la misma marca de agua que los generadores de IA
La lucha entre humanos y máquinas se intensifica. Para combatir la IA, las personas se arman con las propias armas de la IA.
Las noticias fue posteado en Artstation por un usuario yendo por el mango Eballai.
Los artistas escribieron un script de Python que agrega una marca de agua invisible a las imágenes png, haciéndolas “de mal gusto” para los enjambres de AI-Bots que rastrearían Internet durante días en busca de nuevas fotos para la voraz IA. Esta noticia hizo que la comunidad de Internet se entusiasmara una vez más.
¿Como funciona?
Los generadores de IA usan un módulo de Python para incrustar una marca de agua oculta en las imágenes que producen. Ya que está contenido dentro de la imagen y no sobre la imagen, haciéndola invisible al ojo humano. Sin embargo, los bots de IA lo notan de inmediato cuando buscan imágenes en Internet para su base de datos o entrenamiento. Esta marca de agua filtrará cualquier imagen futura generada por IA, evitando que se utilicen para desarrollar nuevos modelos de IA.
Para salvaguardar nuestra próxima obra de arte, desarrollamos este generador de marcas de agua. Este generador crea una protección antirrobo al usar la misma marca de agua que los generadores de IA. Nuestra imagen no se usará porque nuestra imagen con marca de agua no se puede diferenciar de las imágenes creadas por IA si los bots de IA la encuentran mientras navegan por la web porque notarán la marca de agua y pensarán que es otra imagen generada por IA.
¿Las imágenes que crean los generadores de IA tienen una marca de agua secreta?
Según los especialistas, todos los generadores de imágenes, como Midjourney, Stable Diffusion, DALLE2, WOMBO y muchos otros, utilizan marcas de agua en sus imágenes. La marca de agua es evitada por los rastreadores de IA que rastrean Internet en busca de imágenes para alimentar los algoritmos. Estas imágenes contaminadas no están incluidas en los conjuntos de datos.
La narrativa de Ebalai está repleta de detalles. Tan pronto como la publicación se hizo pública, los codificadores acudieron en masa a GitHub para descompilar el código. Descubrió que estas son 12 líneas de código Python, que son casi una copia del código Stable Diffusion 2 que agrega una marca de agua a las fotos creadas.
Me parece divertido que este sea un proyecto de derechos de artista, pero este desarrollador es el primero en copiar y pegar el código sin dar el crédito adecuado.,
alguien comentó en GitHub
Se reveló que Ebalai, el enemigo más feroz de AI, era el artista neozelandés Edit Ballai. Borró todas sus imágenes de Artstation. Aquí está un enlace a su artículo sobre marcas de agua.
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