Estás leyendo la publicación: Big Data es ahora una parte indispensable del comercio electrónico moderno
Como industria internacional, el comercio electrónico ha crecido constantemente durante la última década y no muestra ningún signo de desaceleración en el corto plazo. En la actualidad, se gastan más de 4,2 billones de dólares estadounidenses en comercio electrónico cada año en todo el mundo, y gran parte de ese flujo de efectivo se devuelve a la expansión de las ofertas de productos de ciertas empresas.
Una de las inversiones más comunes para las empresas modernas es en big data, con el 97,2% de las empresas invirtiendo actualmente en esta industria. La llegada de big data al comercio electrónico ha sido un punto de inflexión para esta industria, lo que permite a los dueños de negocios elaborar estrategias para el futuro de manera más efectiva, comprender el mercado en su conjunto y diseñar sus tiendas exactamente en torno a lo que quieren sus clientes.
En esta era de producción de datos en masa, con la creación de miles de millones de puntos de datos todos los días, la industria del comercio electrónico está cambiando rápidamente para mantenerse al día con el progreso. En este artículo, nos centraremos en la fusión entre el comercio electrónico y los grandes datos, demostrando exactamente cómo la influencia de los datos está comenzando a influir en casi todos los aspectos de este campo.
Estaremos cubriendo:
- Marketing basado en datos dentro del comercio electrónico
- Predecir tendencias futuras
- Experiencia del cliente optimizada
Entremos en ello.
Marketing basado en datos
El marketing basado en datos es la práctica de utilizar datos generados en línea para luego cambiar los objetivos o enfoques que utilizará una empresa al comercializar sus productos.
Un gran ejemplo de esto es cuando una empresa descubre cuál es su núcleo demográfico en términos de edad, género, ubicación u otros factores centrales, y luego cambia ligeramente sus tácticas de marketing para adaptarse a estas personas.
En lugar de crear campañas de marketing basadas en suposiciones o campañas anteriores, los equipos de marketing pueden recurrir a los datos para obtener una visión real de quiénes son sus clientes y qué están buscando. La llegada de los grandes datos, junto con su recopilación y análisis, ha permitido a las empresas saber mucho más sobre la audiencia para la que están creando. Con esto, pueden lanzar campañas mucho más específicas y personalizadas.
Teniendo en cuenta que la gran mayoría de los consumidores disfrutan cuando el contenido está personalizado para ellos, esto también da como resultado una mayor tasa de clics de los anuncios, junto con una mejor tasa de conversión para aquellos que llegan a un sitio web de comercio electrónico.
Ahora que los grandes datos están aquí, especialmente cuando se examina su enorme impacto en el marketing en esta industria, es poco probable que desaparezcan pronto, ya que los datos son parte integral del éxito reciente del marketing de comercio electrónico.
Predicción de tendencias futuras
Otro caso de uso destacado de big data dentro del comercio electrónico es el análisis masivo de la dirección de mercados específicos. Con las herramientas de análisis de IA, se pueden considerar simultáneamente millones de puntos de datos dispares, lo que permite a los analistas comerciales realizar investigaciones mucho más amplias y precisas para las empresas para las que trabajan.
Mediante el uso de datos externos de la industria, las empresas pueden rastrear la dirección de ciertos movimientos dentro del mercado en su conjunto. Por ejemplo, extrapolando grandes muestras de datos, los analistas podrían sugerir qué productos en particular están ganando popularidad actualmente en el mercado en su conjunto, en función de una variedad de factores diferentes.
En este ejemplo específico, los analistas podrían tomar cifras de la industria manufacturera, rastrear picos en la producción y mapearlos para explicar el aumento en la popularidad de un determinado producto. Además de comprender las tendencias actuales, esto permite a las empresas mantenerse a la vanguardia de lo que está de moda actualmente en el mundo del comercio electrónico.
Una de las formas más avanzadas de análisis de big data utiliza la lingüística de corpus para analizar el número total de menciones de una frase o producto específico en espacios como las redes sociales. Con este análisis masivo, las empresas pueden ver cuándo los productos se vuelven más populares en estos espacios y luego ajustar sus propios planes de fabricación para estar preparados para el futuro.
La incorporación de big data en la predicción y planificación para el futuro permite que las empresas de comercio electrónico sean mucho más eficientes en lo que respecta a la producción.
Experiencia del cliente optimizada a través de la recopilación masiva de datos
Junto con los conjuntos de datos externos, las páginas web internas de una empresa de comercio electrónico son tesoros ocultos de información para realizar análisis. Al rastrear dónde los usuarios tienden a salir de un sitio web, los propietarios de negocios de comercio electrónico pueden ver exactamente dónde falla la experiencia del cliente.
Con esto en mente, pueden cambiar la forma de su sitio para eliminar lo que hace que las personas se vayan, o dirigirlas en diferentes direcciones a lo largo del embudo de ventas. Cada vez que un usuario ingresa a un sitio web de comercio electrónico, se realiza un seguimiento de todos sus datos, incluido todo, desde la información personal y la ubicación hasta el lugar al que van en el sitio y cuánto tiempo pasan allí.
Luego, esta información se alimenta a los almacenes de datos internos, donde se almacena hasta que los analistas la ponen a trabajar para sacar ciertas conclusiones. Al almacenar meses, o incluso años, de datos de clientes en estos almacenes de datos internos, las empresas pueden crear enormes depósitos de conocimiento en los que confiar.
Muchas empresas de almacenamiento de datos en la nube surgieron durante la última década para facilitar la construcción de estos grupos de datos, y muchas ofrecen una gama de características adicionales que ayudan a que la canalización de datos sea lo más eficiente posible.
Por ejemplo, solo hay que mirar la comparación de Druid vs Snowflake, dos almacenes de datos en la nube líderes, para ver una gran cantidad de herramientas de integración y escalabilidad. Con esto en mente, una empresa puede recopilar datos continuamente y luego usarlos para reflexionar sobre su experiencia de usuario actual.
Estos datos recopilados a escala permiten que las empresas se comprendan mejor a sí mismas, ayudándolas a trabajar continuamente para desarrollar mejores sitios web con diseños mucho más accesibles y amigables para sus clientes. Sin el poder del análisis masivo de datos, esto no sería posible, siendo el número de muestras el verdadero poder que impulsa la intersección de estas industrias.
Pensamientos finales
Big data ha tocado industrias en todo el mundo, su afluencia de conocimiento y lógica proporciona un apoyo muy necesario en campos que a veces pueden ser bastante inciertos. El comercio electrónico, una industria que requiere que las empresas compitan constantemente por la atención de sus clientes, se mantengan a la vanguardia de las tendencias y se adapten rápidamente a las nuevas circunstancias, es el candidato perfecto para asociarse con big data.
Además de esto, teniendo en cuenta que el comercio electrónico se ejecuta en línea, la recopilación de datos es más fácil que nunca, lo que lo convierte en un punto de conexión natural entre estos dos campos. Ahora que los grandes datos han comenzado a usarse en el comercio electrónico, sus efectos han sido enormes, afectando todo, desde marketing y diseño de UX hasta prácticas de ventas y predicción de tendencias.
Cuando se trata de comercio electrónico, los grandes datos están haciendo olas, y seguirán haciéndolo en el futuro.
