Estás leyendo la publicación: Big Data Statistics 2023: hechos, tamaño del mercado y crecimiento de la industria
Big data trata con enormes conjuntos de datos de diferentes fuentes.
Estos conjuntos de datos no se pueden recopilar, procesar y almacenar utilizando herramientas convencionales debido a su naturaleza complicada y su gran tamaño.
Existen herramientas especiales para evaluar y examinar estos conjuntos de datos. Las más populares de estas herramientas son las bases de datos NoSQL, Spark y Hadoop.
Estas herramientas le permiten recopilar varios tipos de datos de múltiples fuentes, como servicios web, medios digitales, aplicaciones comerciales de datos de registro de máquinas, etc.
Aquí destacaremos algunas de las estadísticas de big data más importantes para 2023 y aprenderemos sobre su importancia en el mundo de hoy.
Sumerjámonos.
Estadísticas clave de Big Data 2023
- En 2022, la industria global de big data tiene un valor de $ 274.3 mil millones.
- Google recibe más de 9 mil millones de búsquedas cada día.
- Cada día se intercambian 100 mil millones de mensajes en WhatsApp.
- El 95% de las empresas luchan por administrar datos no estructurados.
- Big data en el cuidado de la salud tendrá un valor de $ 67 mil millones para 2025.
- Se generaron 79 zettabytes de datos en 2021.
- Se generarán 180 zettabytes de datos en 2025.
- Las interacciones de datos han aumentado en un 5000 % desde 2010.
- Se han pasado más de 1.200 millones de años en línea.
- El mercado de análisis de big data está configurado para alcanzar la friolera de $ 103 mil millones para el año 2027.
- Debido a la mala calidad de los datos, la economía estadounidense pierde aproximadamente 3,1 billones de dólares al año.
- Los usuarios de Internet generan 2,5 quintillones de bytes de datos cada día.
- En el año 2020, cada internauta ha generado 1,7 MB de datos por segundo.
- El 95 por ciento de las empresas dijeron que la gestión de datos no estructurados es un problema importante.
- Más del 91 por ciento de las organizaciones están invirtiendo en inteligencia artificial y big data en la actualidad.
- Con la ayuda de big data, Netflix ahorra más de mil millones de dólares al año gracias a la retención de clientes.
Estadísticas detalladas de Big Data 2023
Después de leer las estadísticas de crecimiento de datos anteriores, es posible que esté de acuerdo con algunas personas que dicen que los grandes datos son el nuevo oro.
¿Pero es?
Averigüemos algunos hechos más críticos sobre big data.
1. Google obtiene más de 9 mil millones de búsquedas por día
Google Inc tiene la cuota de mercado más alta en lo que respecta al mercado de motores de búsqueda.
En 2022, más del 90 por ciento de las búsquedas globales se realizaron a través de Google.
Según las estadísticas, este porcentaje se traduce en más de 3,3 billones de búsquedas anuales y más de 105.000 consultas de búsqueda por segundo.
Otra estadística fascinante aquí es que más del 15 por ciento de todas estas búsquedas son completamente nuevas y nunca antes se habían solicitado.
Por lo tanto, no hay caso de repetición, y cada día se generan más conjuntos de datos únicos en Google.
2. Los usuarios de WhatsApp intercambian más de 100 mil millones de mensajes diarios
WhatsApp es una famosa aplicación de mensajería y su popularidad no tiene paralelo. Es la aplicación más descargada del mundo.
Esta aplicación tiene una base de usuarios de dos mil millones de personas. Esta aplicación está disponible en más de 180 países y es accesible en 60 idiomas diferentes en todo el mundo.
Además, cinco millones de empresas de todo el mundo utilizan la versión empresarial de esta aplicación para mantenerse en contacto con sus clientes. Además, hay más de mil millones de grupos de Whatsapp en todo el mundo.
3. Cada persona generó 1,7 Mb de datos por segundo en 2020 Alonmi
Incluso antes de que Big Data se transformara en una idea completa, las empresas de todo el mundo almacenaban montones y montones de información en sus bases de datos. Pero nunca supieron qué podían hacer con esa información.
Según las estadísticas, la mala gestión de datos cuesta entre 9,7 y 14,2 millones de dólares al año. Este costo puede aumentar a un billón para países como los EE. UU. que se basan en datos.
Debido a la mala calidad de las estadísticas, se pueden hacer estrategias comerciales incorrectas, lo que lleva a una mala toma de decisiones.
En última instancia, esto puede resultar en una baja productividad y también puede generar desconfianza entre la marca y sus clientes. En última instancia, la empresa tendrá que perder su reputación en el mercado.
4. Más del 95 % de las empresas piensan que la gestión de datos no estructurados es su principal problema
Las empresas deben navegar los mercados adecuadamente. Y para eso, necesitan aprovechar esos datos no estructurados presentes en sus bases de datos completamente sin administrar.
Estos datos pueden ayudar a estas empresas a pronosticar el futuro y evaluar las tendencias actuales del mercado para predecir lo que vendrá.
Solo el 3 por ciento de las empresas han podido actuar completamente sobre la información adquirida de big data. Al mismo tiempo, el 21 por ciento de las empresas dicen que solo pueden actuar sobre estos datos en una escala muy pequeña.
5. El 45% de las empresas globales están operando una carga de trabajo de datos significativa en la nube
Las estadísticas sobre big data en la nube también son muy alentadoras. La nube es la tecnología más reciente que está cobrando impulso en todo el mundo.
Esto se debe a que las empresas no necesitan comprar y mantener ese costoso hardware informático. En cambio, pueden pagar por el alojamiento y pueden usar un programa de software para manejar las operaciones diarias.
El 94 por ciento de las empresas se han pasado a la nube y el 30 por ciento de los presupuestos de TI también se asignan a esto. Pero no hay un gran porcentaje de empresas que actualmente utilicen su nube para diferentes operaciones de big data.
6. Más del 80 por ciento de los datos generados hoy en día no están estructurados
En el mundo moderno, los consumidores prefieren tener una experiencia verdaderamente personalizada con una marca. No les importa el dispositivo que están usando. Sus expectativas son siempre las mismas.
Un consumidor puede ponerse en contacto con una marca a través de las redes sociales en su PC. Luego, pueden navegar por el sitio web en su teléfono inteligente y luego hacer una compra usando una pestaña.
Para comunicarse con el servicio de atención al cliente, pueden usar el correo electrónico o el teléfono. Todos estos datos provienen de una sola persona, pero estos datos tienen diferentes formas.
Se trata de una gran cantidad de datos que provienen de una sola fuente y no están estructurados. Sin embargo, estos son los datos que las empresas necesitan para aprovechar y obtener más información sobre el comportamiento de sus clientes.
Estadísticas de crecimiento de la industria de Big Data 2023
Algunas industrias podrían haber llegado hasta el final con big data, mientras que otras aún se muestran reacias a hacerlo.
Entonces, descubramos algunas de las estadísticas de big data más destacadas en diferentes industrias.
7. Big Data puede aumentar y superar los $ 62 mil millones en banca para 2025
Las estadísticas son muy positivas en el sector bancario. El sector bancario global ya está adoptando big data e integrándolo en su infraestructura.
Desde 2013, más del 64 % del sector financiero ha adoptado big data. En 2015, la industria ya cruzó el tamaño del mercado de $ 12 mil millones.
Y en 2019, este mercado creció a $29,87 mil millones. Se pronosticó que esto crecería alrededor del 12,97 por ciento entre 2020 y 2026.
Con los datos recopilados por los bancos de todo el mundo, se pueden mejorar sus servicios a los clientes.
Por ejemplo, los banqueros podrán crear ofertas más personalizadas para sus clientes y también podrán gestionar mejor los riesgos. Por lo tanto, el rendimiento general mejorará significativamente.
8. El análisis de Big Data en el cuidado de la salud puede tener un valor de más de $ 67 mil millones para el año 2025
El cuidado de la salud es otra industria que produce una gran cantidad de datos diariamente. Con más datos producidos haciendo un diagnóstico específico, se vuelve más simple para los profesionales de la industria tratar con ellos.
Con big data, el sector de la salud puede reducir los costos para las personas y brindarles mejores instalaciones de tratamiento.
Big data también puede ayudar a evitar enfermedades prevenibles junto con predicciones de brotes.
El mercado global de big data de la atención médica tenía un valor de $ 14,7 millones en el año 2018. Y para fines de 2019, ya alcanzaba los $ 23 mil millones. Crece a una tasa compuesta anual del 20 por ciento en los próximos años.
9. Big Data afirma que las estafas cibernéticas han aumentado en un 400% desde el comienzo de la pandemia
A fines de 2019, la pandemia golpeó y sacudió al mundo. Y desde entonces, las estafas cibernéticas han aumentado significativamente.
Las estadísticas indican que las estafas cibernéticas han aumentado en un 400 por ciento desde finales de 2019.
Estos ciberdelincuentes han estado estafando a la gente debido a la confusión generada por la pandemia.
Algunos también han estado involucrados en toneladas de estafas que incluyen pedir dinero a cambio de curas y vacunas contra el COVID.
Según las estadísticas, 9 de cada 10 dominios COVID son estafas, y hay millones y millones de cuentas de Zoom disponibles para la venta en la Dark Web.
Incluso las estafas por correo electrónico asociadas con la pandemia han aumentado en un 667 % desde marzo de 2020.
Más estadísticas generales de Big Data 2023
Profundicemos en los grandes datos ahora que comprende cómo afecta a las diferentes industrias y de qué se trata y consulte algunas estadísticas más.
10. El desarrollo de datos aumentará hasta 180 Zb para el año 2025
Las estadísticas muestran que la creación de datos aumentará y superará los 180 ZB (zettabytes) para 2025. Por ejemplo, 1 zettabyte es suficiente para guardar más de 250 000 millones de DVD o 30 000 millones de películas 4K.
Ahora, eso es una gran cantidad de datos, y serán aproximadamente 118,8 ZB más de lo que se produjo en 2020. Por lo tanto, todo crecerá a un ritmo ínfimo asombroso.
Esto ha sucedido debido a la pandemia. Cada vez más personas pasan tiempo en línea haciendo su trabajo remoto, aprendiendo o entreteniéndose en esta era.
El almacenamiento de todos estos datos también aumentará a una CAGR del 19,2 %. Este es un cambio masivo porque, según las estadísticas, los usuarios solo guardaron el 2 por ciento de los datos en 2020.
11. Las interacciones de datos han aumentado en un 5000 por ciento
Las interacciones de datos implican la captura, creación, consumo y copia de datos. Y se ha disparado en los últimos 10 años más o menos. Ha aumentado en un 5000 por ciento desde 2010.
En otras palabras, el uso de datos aumentó de 1,2 billones de GB a más de 60 billones de GB. Esta gran cantidad de cambios se ha producido a medida que las empresas han adoptado el negocio WFH (trabajo desde casa).
Modelos y entornos de trabajo. La necesidad de un conjunto de datos más rico para medios como videos para esas reuniones virtuales es la causa de este cambio.
12. Todos los datos disponibles en Internet se podrán descargar en 181 millones de años
Los datos disponibles en Internet son enormes y puedes entenderlos con estas estadísticas. Te llevará más de 181 millones de años descargar todos los datos de Internet.
Esto solo se puede lograr si tiene una velocidad de Internet de 44 Mbps en promedio porque estamos hablando de 0,55 ZB de datos disponibles en todo Internet.
Pero esta información también ha cambiado. Los números actuales sugieren que necesitará una velocidad de Internet de 46 Mbps y tendrá que descargar 33 ZB de datos de todo Internet. Se completará en más de 181 millones de años,
13. Solo se evaluó el 0,5 % de los datos en 2012
La enorme cantidad de datos no tendrá ningún valor a menos que se evalúe y marque. Según la fuente, un estudio realizado por IDC en 2012 indicó que solo se había analizado el 0,5% de los datos.
Sin embargo, los dátiles etiquetados son ligeramente superiores al 3%. Pero la investigación ha demostrado que no todos los datos tienen valor suficiente para aportar valor.
14. Las personas producen más de 2,5 quintillones de bytes de datos al día
En 2020, la cantidad estimada de datos que teníamos en Internet era de 40 ZB.
Y la gente produce 2,5 quintillones de bytes en Internet todos los días.
Ahora, esto podría ser una gran cantidad de datos. Pero si lo convierte a ZB, es solo 0.0025 ZB, lo que no parece mucho.
15. Los usuarios de Internet han pasado más de 1200 millones de años en línea en total
Hay más de 4.300 millones de usuarios de Internet y, según los informes, pasan alrededor de 6 horas y 42 minutos en Internet.
Esto demuestra el desarrollo de los grandes datos. Cada uno de los 4.300 millones de usuarios que usan Internet en 6 horas y 42 minutos significará que hemos usado 1.200 millones de años en línea.
16. Cuentas de redes sociales para el 33 por ciento del tiempo total en línea
Pasar tiempo en las redes sociales es la actividad favorita de la mayoría de los usuarios de Internet. En 2012, los usuarios de medios especiales tenían tres cuentas sociales y su número aumentó a siete en 2021.
En aquel entonces, dedicaban 90 minutos de su tiempo libre a la actividad de las redes sociales, mientras que hoy dedican 144 minutos.
17. Facebook tiene alrededor de 2,9 mil millones de usuarios activos mensuales
Cuando observa las estadísticas de grandes datos de Facebook, verá que tienen casi tres mil millones de usuarios activos mensuales por mes.
Este número ha aumentado en medio billón en 2019. Además, tiene un aumento significativo de 2 mil millones en 2012.
Facebook tiene más de 1800 millones de usuarios diarios y estos datos incluyen la aplicación de Facebook, la aplicación de Instagram, la aplicación de Messenger y Whatsapp. Y es por eso que los especialistas en marketing digital no pueden descartar a este gigante de las redes sociales.
18. Los usuarios de Twitter tuitean más de medio millón de veces por minuto
Lo que acabas de escuchar sobre Facebook es solo la punta del iceberg. Internet Live Stats le brindará más información sobre los datos de Twitter, otro gigante de las redes sociales.
Por ejemplo, la cantidad de tweets ha aumentado significativamente a lo largo de los años.
Más de medio millón de tweets se publican por minuto en esta plataforma. Y este número ha ido aumentando constantemente durante los años anteriores.
Si observa los datos anteriores, notará que los usuarios de Twitter enviaron más de 30 mil millones de tweets en el último mes y medio.
19. Más del 97 % de las organizaciones optan ahora por Big Data
Las empresas han comenzado a darse cuenta de que los grandes datos son el próximo gran avance, invirtiendo fuertemente en ellos. Más del 62 % de las empresas Fortune 1000 han contratado a directores de datos.
Este número se ha disparado desde 2012, que fue del 12 por ciento. Así, más del 60% de las organizaciones han invertido más de 50 millones en big data.
Pero más del 12 por ciento también mencionó que ha invertido más de $ 500 millones en big data.
20. Netflix ahorra más de mil millones de dólares al año gracias al Big Data
Muchas empresas utilizan big data para mejorar sus operaciones y ventas, y Netflix es una de ellas. Este servicio de transmisión tuvo más de 180 millones de suscriptores en 2020.
Netflix recopila datos de búsquedas, programas vueltos a mirar y calificaciones.
Estos datos les permiten ofrecer a sus usuarios recomendaciones personalizadas. Netflix gastó más de $12 mil millones en contenido en 2018 y la cifra aumentó a $17 mil millones en 2020.
21. El mercado de Big Data tenía un valor de $ 49 mil millones en 2018
Con la ayuda de big data, puede evaluar diferentes tendencias y patrones y mejorar la toma de decisiones de su organización. Significa que va a influir directamente en su productividad general.
Como es un activo valioso, su valor en la industria fue de hasta $ 49 mil millones en 2018 según Wikibon, aumentando en los próximos años. Según los números informados, este número llegará a $ 103 mil millones para 2023.
22. El mercado de Big Data crecerá un 14 por ciento hasta 2027
El mayor crecimiento en big data se produjo en 2012, que fue del 61 %, y desde entonces ha estado creciendo constantemente, pero la tasa de crecimiento también está disminuyendo.
Así que demuestra que el campo está madurando. Pero según las estimaciones, este crecimiento continuará hasta 2027 y, a partir de ahí, comenzará a crecer a un ritmo mucho más lento.
23. Las ofertas de empleo de Big Data alcanzaron los 2700 millones en 2020
Los puestos de trabajo disponibles en el campo de la ciencia de datos alcanzaron los 2.700 millones. Este número muestra que el campo está en una gran tendencia, y las personas con estas habilidades hacen que sus organizaciones se basen en datos.
24. Los análisis automatizados son fundamentales para Big Data
Con el análisis automatizado y el aprendizaje automático integrado, el big data crecerá aún más. Con el enfoque basado en datos, sus escenas de éxito son aún más altas para una organización.
25. Los dispositivos IoT aumentarán para 2025
Con cada segundo, más y más dispositivos IoT comienzan a conectarse. Estos dispositivos producen alrededor de 5 quintillones de bytes si se fechan diariamente.
Esta fecha puede ascender hasta 79,4 ZB para 2025. Con estos dispositivos, se agregan más datos y puede permitir que las industrias mejoren su funcionalidad y lleguen a su mercado con un mejor enfoque.
26. El gasto global en Big Data tendrá un valor de más de $ 274.3 mil millones en 2022
En 2019, el gasto mundial general en macrodatos ya era de 180 000 millones de dólares. Y proyecta subir a $ 274.3 mil millones en el año 2022.
Pero, por supuesto, esto también irá de la mano de la transformación digital, como otros avances tecnológicos.
¿Por qué es tan importante el Big Data?
Big data, después de ser evaluado y analizado, ayuda de diferentes maneras. Por ejemplo, puede ayudar a evitar enfermedades que pueden prevenirse antes en el sector sanitario.
Además, con big data en la banca se pueden identificar actividades ilegales como el lavado de dinero.
Y en el campo de TI, puede ayudarnos a estudiar el calentamiento global. Aquí hay algunos hechos rápidos de big data para establecer aún más la importancia de big data en el mundo moderno.
¿Qué tan grande es Big Data?
Por supuesto, no existe una definición oficial de big data.
Esto se debe a que lo que un individuo piensa que son los grandes datos podría ser simplemente un conjunto de datos tradicional a los ojos de otra persona.
Esto no significa que las personas no tengan varias definiciones diferentes para ello. Esto significa que alguien podría definirlo como cualquier tipo de información que se haya distribuido en más de un sistema.
Esta es una definición bastante buena, porque los sistemas distribuidos tienden a producir más información que los localizados, porque los sistemas distribuidos involucran más servicios, más máquinas y más aplicaciones.
Todos estos generan más registros, que contienen más información.
Entonces tienes un sistema distribuido que no involucra mucho. Por ejemplo, comparte el disco duro de su computadora portátil a través de su red doméstica, por lo que puede compartirse con otras computadoras en su hogar, lo que técnicamente podría llamarse un entorno de datos distribuidos.
Sin embargo, la mayoría de la gente no pensaría en esto como un buen ejemplo de big data.
Otra forma de tratar de definir qué es Big Data es compararlo con Little Data.
Con una definición como esta, es cualquier tipo de información que se ha procesado utilizando herramientas de análisis avanzadas, mientras que los pocos datos se interpretan de formas menos sofisticadas.
En esta definición particular, el tamaño real no es tan importante.
Esta es una forma bastante válida de pensar en lo que significa Big Data. Sin embargo, el problema con este método es que no hay una línea clara que separe los scripts de software básicos de las herramientas de análisis avanzadas.
Si define big data como información que ha sido analizada en una plataforma compleja, entonces corre el riesgo de excluir de su definición conjuntos de datos que se procesan con otro tipo de sistema.
La conclusión aquí es que no existe una definición universal, pero hay muchas maneras diferentes de pensar al respecto. Esto es importante porque señala el hecho de que es difícil definir big data en términos cuantificables.
Otra forma de averiguar qué tan grandes son realmente los grandes datos es mirar algunos ejemplos.
Un ejemplo es que existe una predicción de que para 2025, todos los datos del mundo crecerán a 175 zettabytes.
Para comprender mejor esta estadística, si intenta descargar esta cantidad de datos con una velocidad promedio de conexión a Internet, le llevará 1.800 millones de años completarlo.
Obviamente, esta es una estadística bastante alucinante y pinta una imagen bastante impresionante cuando se trata de big data y el alcance del que estamos hablando.
Creemos que ejemplos como este arrojan luz sobre el valor de Big Data, y estamos bastante seguros de que la mayoría de la gente consideraría este ejemplo en particular como una buena manera de ilustrar qué tan grande es Big Data.
Pensamientos finales
Los enfoques basados en datos permiten a las personas y las empresas observar las tendencias pasadas para predecir el futuro de cerca.
Aquí es donde entran los grandes datos, y aún queda mucho por hacer porque la mayoría de las empresas ni siquiera han optado por un modelo completo basado en datos.
Pero han comenzado a darse cuenta de que esta es una oportunidad de oro para explorar, como lo han demostrado estas estadísticas y datos de big data para 2023.
