Estás leyendo la publicación: Brandwatch Qriously publica el código y los datos sin procesar detrás de la predicción de las elecciones generales del Reino Unido de 2019
En Brandwatch Qriously, la transparencia siempre ha sido una prioridad.
Como miembros del British Polling Council, publicamos información detallada sobre nuestra metodología una vez que los resultados de la encuesta se hacen públicos (puede ver nuestro comunicado de las Elecciones Generales del Reino Unido de 2019 aquí y ver qué tan cerca estuvimos del resultado final en este artículo) . Y hemos trabajado para superar estos requisitos, por ejemplo, publicando una guía detallada de nuestros métodos de muestreo.
Esta vez, hemos decidido ir un paso más allá.
Estamos lanzando el código y los datos sin procesar detrás de nuestra exitosa predicción de las elecciones generales del Reino Unido de 2019 en Github.
Esto significa que cualquiera puede crear sus propias divisiones en los datos, aprender cómo se realizan las encuestas científicas y sacar sus propias conclusiones sobre por qué el público votó como lo hizo.
¿Por qué es útil?
Las elecciones generales de 2019 fueron históricas no solo porque le dieron a Boris Johnson la mayoría que necesitaba para asegurar la salida del Reino Unido de la UE, sino también por la escala de la victoria conservadora.
Si bien Brandwatch Qriously y otros encuestadores han publicado análisis sobre por qué la gente votó como lo hizo, el acceso a estos datos permite que cualquier persona llegue a sus propias conclusiones, según su propia investigación.
Fundamentalmente, nuestra encuesta incluía preguntas sobre una amplia gama de temas diferentes, como por ejemplo, cómo votó el encuestado en el pasado, qué temas son importantes para él y sus preferencias de liderazgo.
También hicimos una serie de preguntas demográficas, por ejemplo, podría observar las percepciones sobre la importancia de la inmigración según el estado laboral o el interés político según el apoyo del partido.
Además, el código se publica con una licencia de código abierto y los datos con una licencia altamente permisiva, lo que le da la libertad de compartir y adaptar los datos, así como de producir su propio trabajo con ellos.
También esperamos que incluso las personas sin un interés específico en comprender los resultados de las elecciones generales de 2019 puedan usar esto como una forma de aprender sobre los métodos de encuesta.
Cómo obtener los datos y el código de las elecciones generales de Brandwatch Qriously UK 2019
Todo el código y los datos se pueden descargar desde el repositorio público de Github aquí.
Una cosa importante a tener en cuenta es que, aunque proporcionamos el código, no es necesario que lo use. Si lo prefiere, puede abrir nuestros datos en un programa de su elección (como SPSS, Stata o Excel). El repositorio contiene un breve archivo README.md con más información.
El código de Python proporcionado es una versión muy simplificada de nuestra predicción real, por lo que alguien con experiencia básica en Python debería poder ejecutarlo y jugar con bastante facilidad.
Esperamos que disfrute jugando con los datos, y nos encantaría saber cómo le va en la sección de comentarios a continuación.
