Estás leyendo la publicación: Cómo calcular el tamaño de la muestra de su prueba A/B en 5 sencillos pasos
Las pruebas A/B son un proceso fundamental que le permite probar áreas de varios elementos de su sitio web para ver qué técnicas o diseños generan los mejores resultados para su empresa.
Pero para realizar una prueba que le permita recopilar los datos que necesita para realizar optimizaciones que generen ingresos, deberá elegir el mejor tamaño de muestra de prueba A/B.
Por suerte para ti, vamos a repasar cómo calcular el tamaño de la muestra para tus pruebas A/B en esta publicación de blog, ¡así que sigue leyendo!
¡Y no olvide suscribirse a nuestro boletín gratuito mientras esté aquí para unirse a más de 200,000 vendedores que reciben consejos de marketing expertos y actualizaciones enviadas directamente a sus bandejas de entrada!
¡No se pierda los correos electrónicos de nuestro Gerente de Marketing Insider!
Unirse 200,000 expertos en marketing y obtenga las últimas noticias e información de marketing del mes directamente en su bandeja de entrada.
Ingrese su correo electrónico a continuación:
Formulario de suscripción en línea – CTA 72
“*” indica campos obligatorios
(¡No se preocupe, nunca compartiremos su información!)
Comprender los tamaños de muestra y los plazos de las pruebas A/B
Perfeccionar su plan de prueba A/B no es tarea fácil. Entonces, antes de sumergirnos en cómo calcular el tamaño de muestra de su prueba A/B, analizaremos cómo funciona el proceso de prueba.
Cuando realiza una prueba A/B, esencialmente está probando un área de su sitio web o estrategia de marketing.
Por ejemplo, supongamos que desea probar dos versiones de la línea de asunto de su correo electrónico para ver cuál da como resultado la tasa de apertura más alta.
En ese caso, mostrará la primera línea de asunto a una parte de su lista de correo electrónico con la etiqueta “A”. Luego, enviará la segunda línea de asunto a otra parte de su lista de correo electrónico con la etiqueta “B”.
Después de la prueba, enviará la línea de asunto con la tasa de apertura más alta al resto de su lista de suscriptores.
Una vez que haya decidido lo que quiere probar, su siguiente paso es determinar el tamaño de la muestra y el período de tiempo.
¿Qué es un tamaño de muestra de prueba A/B?
El tamaño de la muestra de la prueba A/B es la cantidad de personas que verán el elemento que desea probar. Del ejemplo anterior de la línea de asunto, el tamaño de su muestra es la cantidad de suscriptores de correo electrónico a los que enviará las dos variaciones de su línea de asunto.
El tamaño de la muestra puede variar según el elemento que desee probar. Por ejemplo, es posible que tenga un tamaño de muestra más grande al probar elementos de su sitio web, como gráficos de llamada a la acción (CTA) o copia de título.
Por otro lado, si está probando la línea de asunto de su correo electrónico, es posible que desee que el tamaño de su muestra sea más pequeño para que la línea de asunto con la tasa de apertura más alta se envíe a la mayoría de sus suscriptores.
¿Qué es un marco de tiempo de prueba A/B?
El marco de tiempo de la prueba A/B es la cantidad de tiempo que se ejecutará la prueba. Al igual que el tamaño de su muestra, el período de tiempo también puede variar según el elemento que desee probar.
Por ejemplo, puede probar un nuevo color para su botón CTA durante un mes o más. Por otro lado, es probable que solo ejecute su prueba de línea de asunto durante una o dos horas antes de enviar la ganadora al resto de sus suscriptores.
Cómo calcular el tamaño de la muestra de la prueba A/B
Como mencionamos anteriormente, un tamaño de muestra o un período de tiempo no se adaptarán a todas las pruebas que realice. Entonces, profundicemos en cómo puede determinar el mejor tamaño de muestra y el mejor marco de tiempo.
Aquí se explica cómo calcular el tamaño de muestra de la prueba A/B:
- Considere si tiene una lista de contactos lo suficientemente grande para una muestra
- Use una calculadora de tamaño de muestra de prueba A/B
- Ingrese su tasa de conversión y el efecto mínimo detectable en la calculadora
- Ver tus resultados
- Calcule el porcentaje del tamaño de su muestra si es necesario
1. Considere si tiene una lista de contactos lo suficientemente grande para una muestra
La clave para realizar una prueba A/B exitosa es obtener resultados estadísticamente significativos que le permitan recopilar información detallada.
En otras palabras, si realiza una prueba en una cantidad muy pequeña de visitantes del sitio web o suscriptores de correo electrónico, no podrá recopilar suficientes datos significativos para determinar qué versión de la prueba tuvo más éxito.
También es esencial probar la porción más pequeña de su lista de correo electrónico total o visitantes de la web para obtener resultados significativos para que pueda implementar la prueba ganadora para la mayoría de su audiencia.
Por lo tanto, para realizar una prueba A/B con una muestra de su lista o visitantes del sitio web que le brinde resultados significativos, necesitará una lista de correo electrónico de tamaño decente o una cantidad de tráfico web decente.
Recomendamos tener al menos 1000 miembros de la audiencia para realizar su prueba A/B. Para algo más pequeño que eso, el tamaño de la muestra debería ser la mayoría de su audiencia total para brindarle suficientes resultados significativos.
Y si ese es el caso, la cantidad restante de miembros de la audiencia que verán el elemento ganador de su prueba será tan pequeña que también podría haber implementado el nuevo cambio en su sitio web para toda su audiencia para ver qué sucede.
2. Use una calculadora de tamaño de muestra de prueba A/B
Su siguiente paso para calcular el tamaño de muestra de su prueba A/B es encontrar una calculadora de tamaño de muestra de prueba A/B. En lugar de aprender una fórmula de tamaño de muestra de prueba A/B, es mucho más fácil usar una calculadora gratuita para que haga el trabajo por usted.
Hay una gran cantidad de calculadoras prácticas que hacen que determinar el tamaño de la muestra sea muy fácil, como esta de Optimizely.
Algunas calculadoras también lo ayudarán a determinar el marco de tiempo perfecto para su prueba. Una vez que haya encontrado una calculadora que le guste, es hora de ingresar algunos detalles para obtener el tamaño de su muestra.
3. Ingrese su tasa de conversión y el efecto mínimo detectable en la calculadora
Si usa la calculadora de tamaño de muestra de prueba A/B de Optimizely, deberá ingresar dos detalles antes de que pueda conocer el mejor tamaño de muestra para su prueba:
- Tasa de conversión de referencia: La tasa de conversión de referencia es la tasa de conversión esperada de su grupo de control. Su grupo de control es la cantidad de personas que verán el elemento actual que se encuentra en su sitio o mensaje de marketing.
- Efecto mínimo detectable: El efecto mínimo detectable es el cambio relativo mínimo en la tasa de conversión que le gustaría poder detectar a partir del nuevo elemento que está probando.
4. Consulta tus resultados
El siguiente paso para calcular el tamaño de la muestra de la prueba A/B es ver los resultados.
Una vez que haya ingresado todos los elementos necesarios en su calculadora elegida, revelará el tamaño de muestra óptimo para su prueba.
Este es el número total de miembros de la audiencia en los que querrá probar su nuevo elemento para obtener resultados significativos que le permitan optimizar sus estrategias para el futuro.
5. Calcula el porcentaje del tamaño de tu muestra si es necesario
Según su prueba A/B y la calculadora que use, es posible que deba calcular el porcentaje del tamaño de la muestra de su prueba A/B.
Por ejemplo, si desea ejecutar una prueba de línea de asunto de correo electrónico, es posible que deba elegir el porcentaje de sus suscriptores de correo electrónico totales en los que desea ejecutar la prueba.
Para calcular este número, utilice esta fórmula de porcentaje de tamaño de muestra de prueba A/B:
Tamaño de muestra / 1000 = Porcentaje de tamaño de muestra
Ta-da! ¡Ya tiene el tamaño de su muestra y puede comenzar su prueba A/B para comenzar a optimizar su sitio web y sus estrategias de marketing para obtener más clientes potenciales y conversiones!
Cómo elegir el mejor marco de tiempo para tu prueba A/B
Ahora que sabe cómo determinar el mejor tamaño de muestra para su prueba, ¿cómo puede encontrar el marco de tiempo perfecto para la duración de su prueba?
Los plazos de las pruebas A/B pueden variar según el elemento que desee probar, así como sus propios objetivos comerciales.
Por ejemplo, suponga que desea implementar un nuevo botón CTA en su sitio web a principios del nuevo año. En ese caso, probablemente querrá terminar su prueba A/B en octubre o noviembre para poder implementar la versión ganadora en su sitio web a tiempo.
Si está enviando una prueba A/B de correo electrónico, generalmente es una buena idea mirar sus datos de correo electrónico anteriores para encontrar el mejor marco de tiempo para su prueba. Mire sus datos para determinar a qué hora comienzan a disminuir sus clics y aperturas.
Luego, asegúrese de ejecutar su prueba y enviar la versión de correo electrónico ganadora a toda su lista de suscriptores unas horas antes de esa hora para que pueda maximizar sus clics y aperturas.
Hora de subir de nivel tus ventas
Nuestra larga lista de servicios lo ayuda a hacer crecer cada aspecto de su negocio con estrategias de marketing que han demostrado aumentar las métricas de resultados, como los ingresos y las conversiones.
En los últimos 5 años, hemos gestionado más de 12,9 MILLONES transacciones en nuestra base de clientes.
¿Necesita ayuda para determinar el tamaño de la muestra de su prueba A/B?
Ejecutar la prueba A/B perfecta que revela los datos que necesita para mejorar sus campañas y obtener mejores resultados no es tarea fácil.
Si le resulta complicado elegir el mejor tamaño de muestra de prueba A/B o simplemente no tiene tiempo para ejecutar y analizar pruebas, los especialistas en marketing digital de WebFX pueden ayudarlo.
Ahorre un tiempo valioso e implemente estrategias de marketing respaldadas por datos con un equipo que tiene más de 1,6 millones de horas combinadas de experiencia.
Contáctenos en línea o llámenos al 888-601-5359 para obtener más información sobre cómo nuestro equipo puede ayudar a su empresa a diseñar estrategias de marketing que generen ingresos.
