Estás leyendo la publicación: Cómo contratar a un científico de datos (junio de 2023)
Un científico de datos es crucial para cualquier empresa que busque interpretar datos, lo cual es fundamental para el éxito en el entorno actual basado en datos. Un científico de datos se basa en una combinación de métodos estadísticos, maquinaria y capacidad intelectual analítica. Son provocados por organizaciones que desean recopilar, limpiar y validar sus datos, a menudo para proyectos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Los científicos de datos ayudan a identificar patrones que luego se pueden aprovechar para mejorar las decisiones, los procesos comerciales y las estrategias basadas en datos.
Presentamos 3 de las mejores formas de contratar a un científico de datos.
La mejor opción para contratar a un científico de datos es Turing, que proporciona su Intelligent Talent Cloud respaldada por IA para ayudar a buscar, examinar, combinar y administrar a los mejores desarrolladores de software remotos en todo el mundo. Utilizada por algunas de las principales empresas del mundo, como Pepsi, Dell y Coinbase, la plataforma aprovecha el abastecimiento global, la verificación inteligente, la coincidencia exhaustiva, el cumplimiento de RRHH/pagos y el control de calidad automatizado en el trabajo.
Turing hace un excelente trabajo al facilitar el proceso de contratación remota tanto para las empresas como para los desarrolladores. Las empresas pueden contratar talentos de software remotos altamente calificados y previamente examinados que abarcan más de 100 habilidades. El proceso solo toma de 3 a 5 días.
Intelligent Talent Cloud se basa en IA para examinar, combinar y administrar más de 1,5 millones de desarrolladores en todo el mundo, lo que ahorra a las empresas una tonelada de tiempo y recursos a medida que construyen un equipo de ingeniería en días.
Estas son algunas de las principales características que ofrece Turing:
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Nube de talento inteligente respaldada por IA
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Más de 1,5 millones de desarrolladores en todo el mundo
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Ayuda a construir un equipo de ingeniería en días.
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Talento preseleccionado y altamente calificado
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Más de 100 habilidades entre el talento
Así como el rol de un científico de datos ha evolucionado y se ha transformado a lo largo de los años, también lo hizo el proceso de contratación de los mejores talentos. Muchas empresas recurren a formas de contratación no tradicionales, especialmente a medida que el mundo adopta el trabajo independiente y remoto. Una de las opciones más populares para contratar científicos de datos y otros talentos destacados es Toptal, que es una red exclusiva de los mejores talentos independientes.
La plataforma Toptal utiliza inteligencia artificial para ayudar a las empresas a encontrar al mejor científico de datos para su trabajo, y el talento proporcionado por la plataforma se encuentra en el 3% superior de sus respectivos campos.
Con más de 6000 clientes en diferentes industrias y brindando talento a muchas de las empresas más grandes del mundo, como AirBnB y JPMorgan Chase, Toptal garantiza que las empresas encuentren a los mejores científicos de datos. Plataformas como esta son cruciales para las empresas de hoy, especialmente para aquellas que buscan científicos de datos, ya que el campo es altamente competitivo.
Al traer al mejor científico de datos a su empresa, podrá aprovechar los datos para lograr conocimientos que antes no se podían obtener y, al mismo tiempo, mejorar la eficiencia en todas las operaciones.
Otra opción es usar IA, la plataforma Manatal simplifica todo el proceso de contratación al sugerir los mejores candidatos para científicos de datos para un trabajo determinado mientras automatiza las tareas redundantes.
Su software de reclutamiento de IA está diseñado para buscar y contratar candidatos más rápido. Diseñado para equipos de recursos humanos, agencias de contratación y headhunters, es fácil de usar pero potente.
La simplicidad significa que no hay una curva de aprendizaje pronunciada, es fácil personalizar una canalización de reclutamiento en función de su proceso con una interfaz elegante de arrastrar y soltar. También puede ver fácilmente el progreso de su reclutamiento en una sola vista de tablero.
Escale sus esfuerzos de reclutamiento rápidamente, algunas de las características incluyen:
- Comparta sus ofertas de trabajo en más de 2500 canales gratuitos y premium, incluidas plataformas de trabajo locales, globales y especializadas como Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet y muchas más.
- Gestiona todas tus campañas de publicidad de empleo patrocinado desde una única plataforma.
- Recomendaciones coincidentes: Califique los perfiles de los candidatos según los requisitos del trabajo para facilitar su proceso de selección.
- Enriquecimiento de perfiles de candidatos: Enriquezca los perfiles de los candidatos con LinkedIn y otros datos de redes sociales para obtener mejores recomendaciones coincidentes.
- Recopile información más allá del currículum. Manatal AI Engine navega por la web en busca de datos en más de 20 redes sociales y plataformas públicas para enriquecer automáticamente los perfiles de los candidatos.
¿Por qué debería contratar a un científico de datos?
Cuando el científico de datos adecuado se incorpora a su empresa, puede agregar valor a su negocio de varias maneras.
Algunos de los beneficios de contratar a un científico de datos incluyen:
- Mejor toma de decisiones: Un científico de datos experimentado puede aprovechar el poder de los datos para mejorar la toma de decisiones dentro de su negocio.
- Monetización de datos: Al contratar a un científico de datos, da un paso hacia la monetización de sus datos, que es una importante fuente de ingresos para muchas de las principales empresas de la actualidad.
- Comprensión más profunda de los clientes: Un científico de datos puede ayudar a su empresa a monitorear cualquier cambio en el comportamiento de los clientes, brindar una mirada más profunda a su base de clientes y mejorar su modelo comercial.
- Perspectivas únicas: Con un análisis de datos efectivo, los científicos de datos descubren conocimientos únicos que antes eran inalcanzables solo para el liderazgo humano.
- Expande tu negocio: Los científicos de datos pueden ayudar a su empresa a descubrir nuevos mercados que podrían estar interesados en su producto o servicio. Por ejemplo, podrían revisar las campañas publicitarias y determinar el tipo de nuevos clientes que se obtuvieron a partir de una iniciativa en particular.
Estos son solo algunos de los muchos beneficios de contratar a un científico de datos.
Competencia en el campo
El papel de un científico de datos es muy buscado en todas las industrias debido a la creciente importancia de los datos. Hay innumerables organizaciones que buscan a los mejores científicos de datos, y la demanda de ellos no hace más que aumentar. Al igual que un científico de datos compite por un trabajo, usted compite con otras organizaciones por el científico de datos.
Por eso es tan importante agilizar el proceso de contratación de un científico de datos mientras se asegura de mantener altos los estándares. Si no logra agilizar el proceso, existe una gran posibilidad de que otra empresa se involucre.
Los mejores científicos de datos tienen un conjunto diverso de habilidades, no solo habilidades de ciencia de datos. Es importante que tengan habilidades de gestión del tiempo, ya que el rol exige asumir múltiples tareas simultáneamente, así como fuertes habilidades de comunicación para ayudar a maniobrar las áreas de negocios y tecnología.
Las habilidades de un científico de datos se pueden dividir en dos categorías principales: habilidades técnicas y no técnicas.
Algunas de las habilidades de los científicos de datos técnicos más buscadas incluyen el análisis estadístico y la computación, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la visualización de datos, la disputa de datos, las matemáticas, la programación, las estadísticas y los grandes datos.
En cuanto a las habilidades no técnicas, su científico de datos debe tener sólidas habilidades de comunicación, alfabetización e intuición de datos increíbles, gestión de personas, pensamiento crítico, flexibilidad, adaptabilidad y paciencia.
Tipos de científicos de datos
El título de “científico de datos” en realidad puede significar algunas cosas diferentes dado que hay diferentes tipos de científicos de datos. Cuando busca contratar al mejor científico de datos para su negocio, debe asegurarse de saber qué aspectos de la empresa desea que aborden.
Los diferentes tipos de científicos de datos incluyen:
- Analista de calidad: Los analistas de calidad suelen trabajar en la industria manufacturera. Se basan en herramientas específicas que les ayudan a medir la eficiencia de las líneas de montaje y mejorar la velocidad de trabajo manteniendo la calidad del producto.
- Practicantes de análisis de negocios: Estos tipos de científicos de datos analizan los procedimientos, los datos y los empleados de una empresa para ayudar a mejorar la rentabilidad de las inversiones.
- Analistas de Programación de Software: Los analistas de programación de software mejoran los programas comerciales para reducir el tiempo de cómputo.
- Científicos de datos espaciales: Usando datos espaciales, estos científicos de datos pueden predecir dónde y por qué ocurren ciertos eventos mientras usan datos para encontrar correlaciones entre eventos.
- Científicos Actuariales: Los científicos actuariales, que suelen operar en instituciones financieras, utilizan algoritmos matemáticos para predecir las ganancias y pérdidas futuras de las inversiones.
Definir funciones y responsabilidades claras
Cuando busque contratar al mejor científico de datos, una de las mejores cosas que puede hacer es proporcionar una descripción clara del trabajo con funciones y responsabilidades definidas. Esto puede incluir una lista de posibles casos de uso de ciencia de datos, habilidades requeridas y tecnología, resúmenes de trabajo para las operaciones diarias y cronogramas claramente establecidos.
Siempre es mejor incluir la mayor cantidad de información y transparencia posible, lo que lo hará más atractivo para los mejores talentos. Las empresas a menudo pasan por alto las descripciones de trabajo precisas y específicas a pesar de que son increíblemente importantes.
Al mismo tiempo, asegúrese de no exagerar con las habilidades y la experiencia requeridas o corre el riesgo de que el grupo de candidatos sea demasiado reducido. Es mejor centrarse en las habilidades y experiencias que son fundamentales para la empresa.
El proceso de entrevista de un científico de datos a menudo puede no estar estructurado debido a que el rol solo se estableció durante poco más de una década. Desde entonces, ha evolucionado hacia una amplia variedad de roles especializados como ingeniero de datos, ingeniero de aprendizaje automático, científico investigador y más. Esto significa que es importante personalizar el proceso de la entrevista según las necesidades específicas de la empresa, y las entrevistas de segunda ronda pueden centrarse más en habilidades básicas como programación, estadísticas, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y matemáticas.
