Cómo convertirse en analista de datos (guía para principiantes)

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¿Qué es un analista de datos?

Los analistas de datos recopilan, refinan e interpretan conjuntos de datos para responder preguntas específicas y resolver problemas. Expertos en convertir flujos de información sin procesar en conocimientos procesables, los analistas de datos pueden trabajar en una gran cantidad de industrias para empoderar a las empresas con conocimiento basado en datos.

Aquellos interesados ​​en una carrera de analista de datos necesitan competencia con los números, la tecnología y la resolución de problemas. Si bien el camino para convertirse en analista puede ser complejo, también puede valer la pena, especialmente a medida que crece la demanda de expertos en datos.

Cómo convertirse en analista de datos en 2023

Hay una serie de rutas disponibles para aquellos que se preguntan cómo convertirse en expertos en análisis de datos. Algunos comienzan con títulos complementarios en matemáticas y ciencia de datos y avanzan hasta un rol en ciencia de datos, otros se enfocan exclusivamente en desarrollar su conocimiento de análisis.

Quizás la forma más efectiva de prosperar como analista de datos es seguir estos pasos:

  1. Comience por aprender los fundamentos del análisis de datos
  2. Desarrolle sus habilidades de análisis de datos técnicos
  3. Obtenga una certificación de análisis de datos
  4. Trabaja en tu Portafolio
  5. Solicite trabajos de nivel de entrada para construir experiencia

1. Comience por aprender los fundamentos del análisis de datos

El primer paso para iniciar su nueva carrera basada en datos es aprender los fundamentos del análisis de datos. Esto generalmente significa obtener un conocimiento completo de cómo funcionan los datos en un entorno empresarial y qué tipo de herramientas necesitará para interpretarlos.

Hay una serie de valiosas herramientas disponibles de forma gratuita para los principiantes en el análisis de datos. Por ejemplo, Kaggle es una plataforma de código abierto creado para ayudar a los principiantes a comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos. Alternativamente, puede consultar los diversos cursos disponibles en las instituciones de aprendizaje en línea.

Udemy tiene un “Fundamentos del Análisis de Datos y Modelos de Toma de Decisiones” tutorial adecuado para principiantes. Este curso le presenta los conceptos básicos de la gestión de “grandes datos” y cómo sacar conclusiones de tablas dinámicas, gráficos y herramientas de pronóstico.

Alternativamente, EdX e IBM han colaborado en un curso gratuito llamado “Análisis de datos para todos”. Esto explica qué es el análisis de datos y los pasos clave en el proceso de análisis de datos. Puede usar este curso para aprender sobre estructuras de datos, repositorios y el proceso ETL.

También hay varios cursos disponibles gratis en Courseraque introducen los conceptos básicos del análisis de datos y lo ayudan a identificar las fases de visualización de datos.

Solo algunos de los fundamentos que debe cubrir incluyen:

  • Información fundamental sobre informática, matemáticas y tecnología.
  • Tipos primarios de análisis de datos y diferentes tipos de datos
  • Las herramientas que necesitará usar para la visualización y exploración de datos
  • Métodos para la recopilación de datos y el lanzamiento de consultas de datos.
  • Sugerencias sobre cómo interpretar gráficos, tablas y gráficos de pronóstico

2. Desarrolle sus habilidades de análisis de datos técnicos

Una vez que esté seguro de los conceptos básicos del análisis de datos y la informática, puede comenzar a desarrollar sus conocimientos técnicos. La mayoría de las veces, los roles de analista de datos requerirán que tenga un conocimiento específico de un determinado lenguaje de programación o un conjunto de herramientas de codificación.

Dado que cada trabajo es diferente, es mejor reforzar su conocimiento de algunos de los requisitos técnicos más populares, como:

  • análisis estadístico
  • SQL (lenguaje de consulta estructurado)
  • Visualización de datos
  • R o Programación en Python
  • Limpieza y preparación de datos.
  • Visualización de datos

Aprender diferentes lenguajes de programación y habilidades técnicas en profundidad puede requerir mucho tiempo e inversión.

Para acelerar su camino hacia su carrera como analista de datos, consulte algunas ofertas de trabajo para encontrar funciones relevantes para sus intereses. Use esos listados para decidir qué tipo de herramientas e idiomas necesita dominar.

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Recuerde, muchos empleadores buscarán una combinación de habilidades técnicas y habilidades blandas relevantes, como capacidades de resolución de problemas y excelente comunicación. Trabaja en fortalecer tus habilidades interpersonales tanto como tus conocimientos técnicos.

3. Obtenga una certificación de análisis de datos

Destacar en un campo popular como el análisis de datos puede ser difícil, especialmente cuando se trata de postularse para un puesto particularmente atractivo. Obtener certificaciones es una excelente manera de mejorar sus posibilidades de empleo y captar la atención de innumerables gerentes de contratación.

Certificaciones de análisis de datos también ofrece una manera fantástica de progresar en su posición como analista de datos, a roles más autorizados, como gerente de análisis o científico de datos en jefe.

Hay varios tipos de certificación disponibles y la mayoría se enfoca en mejorar tus habilidades en un área determinada. Por ejemplo, si está trabajando con un equipo de marketing que usa datos para impulsar campañas exitosas, la Certificación de análisis de datos de Google podría ser la solución perfecta.

Google es una de las empresas más poderosas en el panorama analítico, y un Certificación de Google demuestra que sabe cómo realizar todas las tareas requeridas como analista de datos. Descubrirá cómo aprovechar las herramientas de limpieza y análisis de datos, y crear paneles para visualizar información.

Alternativamente, el Certificado profesional de analista de datos de IBM ofrece una oportunidad fenomenal para demostrar su competencia utilizando bibliotecas, API y servicios web de Python. Puede aprender a redactar consultas para acceder a datos en bases de datos en la nube y crear paneles completos.

Ambos certificados resaltarán su competencia en el uso de valiosos lenguajes y herramientas de análisis de datos.

4. Trabaja en tu portafolio

Los portafolios no son solo para artistas. Los analistas de datos también deben demostrar su conocimiento del paisaje mediante la creación de una cartera de su mejor trabajo. Puede cultivar su cartera a medida que toma varios cursos y mejora sus habilidades con certificaciones, ya que muchos de los mejores recursos de aprendizaje vienen con proyectos prácticos en los que puede trabajar.

Su cartera debe centrarse específicamente en mostrar las habilidades más relevantes para los trabajos que desea solicitar. Por ejemplo, es posible que desee mostrar su trabajo utilizando el lenguaje Python o mostrar su conocimiento del lenguaje R.

Por lo general, es mejor elegir proyectos que demuestren las habilidades clave de un analista de datos, como:

  • Raspado y curado de datos de varias fuentes.
  • Limpie y optimice diferentes tipos de datos.
  • Visualice los hallazgos a través de gráficos, mapas, tablas y más.
  • Transforme los datos en información procesable

Si tiene la oportunidad de trabajar en proyectos grupales durante su educación, incluya también algún trabajo de esto, ya que muestra su capacidad para colaborar.

Puedes encontrar varios ejemplos de cartera de analista de datos en línea para guiarlo si no está seguro de por dónde empezar.

5. Solicite trabajos de nivel inicial para adquirir experiencia

Si bien una excelente educación mejorará sus posibilidades de obtener el trabajo adecuado, la mayoría de los empleadores también priorizarán la experiencia. La mejor manera de descubrir cómo es realmente un trabajo como analista de datos y aprender cómo prosperar en estos entornos es a través de roles de nivel de entrada.

Puedes buscar “analista de datos júnior” trabajos en línea que ofrecen la oportunidad de aprender y crecer en un rol a cambio de un salario ligeramente más bajo. Algunas empresas también anuncian analistas de datos de “nivel de entrada”, que recopilan y administran datos, a menudo trabajando con estadísticos y expertos en datos.

Publicación de trabajo de muestra de analista de datos

Otros posibles roles de nivel de entrada incluyen:

  • Entrada de datos: Comenzando como empleado de entrada de datos, desarrollará su conocimiento en el manejo de tareas administrativas de datos de rutina y la revisión de registros. Es posible pasar de este trabajo a análisis.
  • Analista de negocios: Los analistas de negocios principiantes o junior ayudan a los analistas de datos a realizar tareas específicas y resolver problemas comunes en un negocio.
  • Analista de investigación: Los analistas de investigación verifican la precisión de los datos recopilados para garantizar que ofrezcan información significativa, utilizando modelos matemáticos y estadísticos.
  • Socios de datos: Los asociados de datos son responsables de realizar un seguimiento de los datos en estudios basados ​​en investigaciones para brindar orientación sobre informes y visualizaciones de datos.
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Otra opción es simplemente trabajar en sus propios proyectos como autónomo. Hay varios conjuntos de datos gratuitos en línea, incluidos datos climáticos del Centros Nacionales de Información Ambientaly Datos abiertos de la NASA que ofrecen excelentes oportunidades para la práctica.

Preguntas frecuentes sobre analistas de datos

¿Qué hace un analista de datos?

Los analistas de datos recopilan e interpretan conjuntos de datos para empresas y grupos. A menudo, se enfocan en aprovechar los conocimientos de fuentes de datos específicas para resolver ciertos problemas o responder preguntas como “¿cuáles son los productos más vendidos para una empresa en ciertas épocas del año?” o “¿Qué comportamientos son más comunes en las personas que cometen fraude financiero?”

Los analistas de datos trabajan en empresas, para ayudar a que las empresas sean más rentables, pero también pueden apoyar a grupos gubernamentales, científicos, de justicia penal, financieros y médicos.

Aunque las responsabilidades de un científico de datos pueden variar, las tareas clave incluyen:

  • Reuniendo datos: Los analistas a menudo recopilan y seleccionan datos de múltiples fuentes para responder preguntas cruciales. Como analista de datos, puede ser responsable de recopilar información de varias herramientas analíticas (como Google Analytics), encuestas, informes de la industria y más.
  • Datos de limpieza: La limpieza de datos a menudo significa eliminar duplicados, valores atípicos y errores que podrían generar imprecisiones en sus conocimientos. Por lo general, el proceso de limpieza implica el uso de herramientas de programación
  • Datos de modelado: Los analistas de datos necesitan crear y diseñar las estructuras de una base de datos, elegir qué tipos de datos almacenar y recopilar, y establecer cómo se relacionan entre sí varias categorías de datos.
  • Interpretación de datos: Quizás la parte más importante de la función de análisis de datos es comprender lo que significan varios flujos de información. Puede utilizar una variedad de herramientas para descubrir patrones y tendencias en la información que ofrecen respuestas a sus preguntas.
  • Presentación de hallazgos: Los analistas de datos también necesitan traducir la información sin procesar en imágenes, gráficos, tablas y otras herramientas que puedan usar para explicar sus hallazgos a otras personas. Puede escribir informes o crear presentaciones completas para compartir ideas.

¿Cuánto ganan los analistas de datos?

El salario base promedio de un analista de datos en EE. UU. es de alrededor $74,934 por año según Glassdoor. Sin embargo, la cantidad exacta que puede ganar depende de una serie de factores, incluido el lugar donde está empleado y su nivel de experiencia.

Salario del analista de datos

Cuanto más conocimiento tenga como analista de datos y más tiempo pase en su función, más probabilidades tendrá de ser elegible para un salario más alto.

¿Es el analista de datos una buena carrera?

Aprender a convertirse en un experto en análisis de datos podría ser una excelente manera de garantizar que siempre tenga el potencial para un puesto bien remunerado. Los analistas de datos tienen una gran demanda en el panorama de transformación digital actual, y el puesto figura como uno de los trabajos de mayor crecimiento en los EE. UU.

De acuerdo a Informe sobre el futuro de los trabajosde 2020 a 2030, se espera que los roles de analista de datos crezcan a una tasa de alrededor del 25 %, lo que significa que no debería haber escasez de oportunidades laborales para estos expertos.

Como analista de datos, tendrá la oportunidad de trabajar detrás de escena en una variedad de entornos, ayudando a resolver problemas comunes y asegurando que las empresas puedan prosperar. Debido a que el análisis de datos a menudo implica el uso de una serie de herramientas y software basados ​​en la nube, también existe la posibilidad de un trabajo remoto y flexible.

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Los analistas de datos pueden contribuir al proceso de toma de decisiones en las empresas, lo que también se traduce en oportunidades de ascenso a puestos gerenciales de alto nivel. Algunos de los principales beneficios de una carrera de analista de datos incluyen:

  • Flexibilidad excepcional sobre dónde y cómo trabaja
  • Gran salario inicial que puede aumentar con el tiempo.
  • Oportunidades para trabajar tanto como individuo como parte de un equipo.
  • Muchos beneficios y ventajas para los analistas capaces de ayudar a impulsar decisiones comerciales importantes.
  • Una oportunidad de tener un impacto directo en el crecimiento de una empresa o grupo

Una carrera de analista de datos también puede abrir la puerta a otras oportunidades de empleo. Algunos profesionales que comienzan como analistas de datos pasan a trabajar como científicos de datos jefes, que pueden usar técnicas avanzadas para construir modelos y herramientas capaces de predecir tendencias futuras en un negocio.

También podría utilizar su conocimiento en análisis de datos para abrir la puerta a varios puestos de gestión y consultoría.

¿Es difícil convertirse en analista de datos?

Convertirse en analista de datos requiere un conjunto específico de habilidades, comenzando con un conocimiento profundo de la informática y una comprensión de cómo interpretar varios tipos de datos. Las habilidades requeridas para desempeñarse bien en una carrera de analista de datos son técnicamente muy exigentes, lo que hace que este rol sea un poco más complejo que otros campos en el panorama tecnológico.

En el lado positivo, hay una variedad de formas de involucrarse con el análisis de datos. Puede comenzar en un campo relacionado como el modelado de datos y eventualmente llegar a una posición de análisis.

Además, debido a que convertirse en analista de datos puede ser un desafío, también significa que hay un mayor nivel de demanda de profesionales calificados en el mercado actual de escasez de habilidades. A medida que la necesidad de experiencia en datos siga creciendo, podrá aprovechar salarios más altos y una mejor seguridad laboral.

¿Necesito un título para convertirme en analista de datos?

No necesariamente necesita un título para convertirse en analista de datos, aunque es útil tener certificaciones y evidencia de su capacidad para trabajar con datos. También puede hacer la transición al análisis de datos utilizando un título relevante como matemáticas o informática.

Aunque un título no siempre es necesario para convertirse en analista de datos, es útil destacarse entre la multitud si está solicitando un puesto particularmente competitivo. Si no tiene un título en análisis de datos o un campo relevante, deberá dedicar más tiempo a desarrollar su cartera para resaltar sus habilidades, y es posible que deba acumular más experiencia en puestos de nivel de entrada.

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