Estás leyendo la publicación: Cómo elegir la base de datos adecuada: hacia la IA
Publicado originalmente en Hacia la IA, la empresa líder mundial en noticias y medios de IA y tecnología. Si está creando un producto o servicio relacionado con la IA, lo invitamos a considerar convertirse en patrocinador de la IA. En Hacia la IA, ayudamos a escalar las empresas emergentes de IA y tecnología. Permítanos ayudarlo a dar rienda suelta a su tecnología a las masas.
Un blog sobre cómo las empresas decidieron qué bases de datos son adecuadas para ellas
Elegir la base de datos correcta puede ser un desafío para las empresas. Debe comprender los conceptos básicos de las bases de datos y las diferentes opciones que tiene para las bases de datos. Si está buscando una guía sobre cómo elegir la base de datos adecuada, este blog es para usted.
¿Que es una base de datos?
Las bases de datos son la columna vertebral de cualquier empresa. Sin ellos, la empresa no podría funcionar. Es la información con la que trabaja la empresa, es la información que utiliza la empresa y es la información que almacena la empresa. Sin una base de datos, la empresa estaría perdida. Una base de datos es una colección de información que una empresa necesita para funcionar correctamente. Hay muchos tipos diferentes de bases de datos disponibles y cada uno de ellos está diseñado para un propósito específico.
¿Qué es un RDBMS?
Un RDBMS, o sistema de administración de bases de datos relacionales, es una aplicación de software que administra una gran base de datos. Es, como su nombre indica, relacional. Eso significa que, a diferencia de una base de datos NoSQL (que es una base de datos “No solo SQL”), utiliza el modelo relacional para almacenar y administrar datos. Las bases de datos relacionales existen desde finales de la década de 1970 y principios de la de 1980. El RDBMS más popular es Oracle, pero otras opciones populares son MySQL y Postgres. El principal beneficio de un RDBMS es que puede trabajar con grandes cantidades de datos. Las empresas con miles de clientes o clientes generalmente usarán un RDBMS para administrar sus datos.
¿Qué es un NoSQL?
En el mundo de las bases de datos, hay dos categorías principales: relacionales y no relacionales. Las bases de datos relacionales son las más populares entre las empresas y la mayoría de las empresas las utilizan para almacenar datos. Este es el tipo de base de datos con el que la mayoría de la gente está familiarizada, y es el tipo de base de datos que la mayoría de las grandes empresas como Google, Apple, Facebook y Amazon utilizan para almacenar datos. Estos se conocen como los “perros grandes” de las bases de datos, y la mayoría de las empresas emergentes y medianas también utilizan bases de datos relacionales. Los ejemplos de bases de datos relacionales incluyen MySQL, PostgreSQL y Oracle.
Seleccionar base de datos por tipo de base de datos
Los tipos de bases de datos se pueden definir por su nivel de interactividad y por su uso. Por ejemplo, las bases de datos relacionales son más apropiadas para almacenar muchos datos y son altamente interactivas, mientras que las bases de datos de objetos están diseñadas para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados y no son tan interactivas. Los tipos más comunes de bases de datos son: Bases de datos relacionales: Las bases de datos relacionales son el tipo de base de datos más común. Están diseñados principalmente para almacenar datos de una manera que facilita la recuperación y actualización de la información almacenada y, a menudo, se utilizan para crear sistemas de procesamiento de transacciones en línea. Las bases de datos relacionales se pueden dividir en varios subtipos, que incluyen:
Base de datos relacional: las bases de datos relacionales son el estándar para la mayoría de las empresas, y por una buena razón. Están diseñados para almacenar grandes cantidades de datos en un formato muy compacto. Sin embargo, la desventaja es que las bases de datos relacionales son un poco más difíciles de usar. Requieren más lógica y más planificación para crear y mantener que otros tipos de bases de datos. Las bases de datos relacionales suelen ser la mejor opción para las empresas que necesitan almacenar grandes cantidades de datos relacionales.
Las bases de datos se pueden dividir en dos tipos: Sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) y Sistema de gestión de bases de datos no relacionales (NoSQL). Las bases de datos relacionales son las bases de datos más populares y las más utilizadas para almacenar y administrar datos. También son muy fáciles de usar y en el pasado se consideraban como la única opción para almacenar datos de forma estructurada y organizada. Sin embargo, hoy en día, los sistemas NoSQL están ganando más popularidad porque están diseñados para ejecutarse de manera más eficiente y rápida que las bases de datos relacionales.
Seleccione la base de datos según su necesidad de base de datos
La base de datos representa un almacenamiento de información importante de un proyecto, que se utiliza para almacenar los datos. Pero, ¿cómo seleccionar la base de datos adecuada para su proyecto? Ningún almacén de información está completo sin él, por lo que tiene sentido invertir tiempo para encontrar el que satisfaga sus necesidades. Sabiendo esto, puede ser difícil decidir qué base de datos es adecuada para su proyecto. Al considerar qué base de datos usar, debe hacer una lista de sus requisitos específicos y luego elegir la base de datos que mejor se adapte a esas necesidades.
Elegir la base de datos adecuada para su negocio puede ser complicado. Cuando necesita una base de datos, quiere asegurarse de que está utilizando la correcta para su negocio para que pueda aprovechar al máximo su base de datos. Este blog lo ayudará a tomar una decisión sobre qué base de datos debe usar. Una de las primeras cosas que deberá comprender es qué es una base de datos y cuál es su propósito. Una base de datos es una colección de datos que se almacenan y organizan de una manera que le permite recuperarlos, administrarlos y usarlos fácilmente. Por lo general, estos datos se almacenan de una manera organizada que permite acceder a ellos y recuperarlos de manera rápida y eficiente. Hay tres tipos básicos de bases de datos: bases de datos relacionales, NoSQL y orientadas a objetos. Deberá comprender las necesidades de su negocio para determinar qué base de datos debe usar.
Seleccione la base de datos según su presupuesto
Cuando comience un nuevo proyecto, deberá tomar una decisión sobre qué base de datos usará: MySQL, Oracle, SQL Server, etc. Entonces, ¿cómo toma esta decisión? Bueno, la forma más fácil es analizar su presupuesto. Si tiene más de $ 1000 por mes para el proyecto, debe elegir Oracle o SQL. Si tiene $ 100 para gastar, debe elegir MySQL.
Las bases de datos no son fáciles de construir, pero son de fácil acceso. Sin embargo, seleccionar una base de datos que se ajuste a sus requisitos no es una tarea sencilla, ya que hay muchas cosas que considerar. El principal factor que influye en su decisión de elegir una base de datos es el presupuesto. El presupuesto es un factor muy importante en la selección de una base de datos. El costo de una base de datos es lo primero que debe considerar al elegir una base de datos. El tipo de datos que necesita almacenar y cuánto tiempo necesita almacenarlos también son factores importantes. Varias bases de datos pueden proporcionar posibles soluciones para cada uno de estos problemas.
Conclusión
No existen bases de datos correctas o incorrectas, pero existen opciones de bases de datos correctas para necesidades específicas.
Cómo elegir la base de datos correcta se publicó originalmente en Hacia la IA en Medium, donde las personas continúan la conversación destacando y respondiendo a esta historia.
Publicado a través de Hacia la IA
