Estás leyendo la publicación: ¿Cómo funcionan las API de generación de texto?
Generación de texto
La palabra “Generación” se ha utilizado de muchas maneras diferentes a lo largo de los años, desde hace unos siglos y evolucionando hasta su significado actual. Generar contenido es un término muy amplio que incluye todo, desde escribir algo (texto, publicaciones de blog, etc.), crear un video en línea o simplemente hacer una grabación de audio de los propios pensamientos (habla); generar texto a partir del habla y también a partir de imágenes, videos o incluso escritura a mano; o simplemente tomando tus propias palabras escritas y generando otras nuevas basadas en ellas.
La definición más precisa es: el proceso de convertir datos no estructurados sin procesar en información organizada y estructurada que se puede presentar como salida o formatos de salida para una máquina. En otras palabras: es la creación de una interfaz entre usted y esas máquinas.
API de generación de texto
Existen varios métodos para generar datos de texto por una variedad de razones, incluidas las conversaciones de persona a persona. Un método específico para este propósito puede recibir el nombre de la tecnología detrás de él: Generación de lenguaje natural (NLG), que se utiliza para generar datos de texto a través de voz o texto (o ambos). La tecnología y las aplicaciones de NLG se pueden aplicar para generar datos de texto en diferentes plataformas, incluidos los dispositivos móviles. NLG incluye varias tareas tales como:
• Síntesis de texto a voz
• Comprensión de imagen/video
• Transcripciones automáticas entre idiomas
• Traducción automática o paráfrasis de documentos escritos en varios idiomas
• Resumen de documentos
• Sintetizar voces humanas o no humanas y voces de animales
• PNL para escritura automática
• Procesamiento de voz y lenguaje natural para búsqueda
• Análisis de los sentimientos
• Optimización de motores de búsqueda
• Respuesta a preguntas
• Recuperación de información para inteligencia empresarial
• Moderación de contenido
• Atención al cliente
Muchas de estas tecnologías se utilizan hoy en varias combinaciones. Algunos ejemplos que utilizan la tecnología NLG son:
• Siri, Asistente de Google, Amazon Alexa
• Chatbots de Facebook Messenger o Slack bots
• Texto generado por IA
• Asistentes de inteligencia artificial como Amazon Echo
¿Cómo usar la API de generación de texto de TextCortex?
La generación de contenido es una parte importante de una habilidad. Ya sea creando una página web, una respuesta de voz a la solicitud de un usuario o creando su propio bot a través del procesamiento basado en texto, puede proporcionar a sus usuarios contenido interesante y útil utilizando la API Text Cortex Generation y este artículo trata sobre cómo puede utilizar esa API para hacer algo más creativo.
Consulte nuestro página de documentación para obtener información detallada.
¿Qué es la generación de texto en el campo de la PNL?
La generación de texto es donde generamos texto basado en una entrada predefinida, como números, caracteres, etc. En otras palabras, la generación de texto genera texto a partir de la entrada dada. Básicamente, utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para comprender qué necesita su texto de entrada, qué tipo de estructura necesita, qué palabras clave deben aparecer, qué tipo de contenido desea (texto, imágenes y HTML, etc.) y así sucesivamente…
Entonces, digamos que tiene algunos datos que están estructurados de cierta manera, puede enviar esos datos a TextCortex y generarán este contenido en función de su estructura definida. También puede usar la misma API para recuperar datos generados previamente. La diferencia entre ambos casos es que cuando creas tu contenido, solo puedes generar una versión a la vez. Mientras que con la recuperación de datos anteriores de un contenido de TextCortex existente, su sistema puede acceder a cualquier cantidad de versiones de este contenido que ha creado.
Algunos consejos sobre cómo usar la API de generación de texto de TextCortex:
Con todas estas excelentes herramientas, puede crear aplicaciones complejas sin tener conocimientos de PNL o tecnología de IA. Todo lo que necesita saber es un lenguaje de programación básico, por lo que si se siente cómodo con Javascript y Python, puede hacer algo increíble con 3 líneas de código.
