Estás leyendo la publicación: Cómo Netflix sabe exactamente lo que quieres ver
El ascenso de Netflix hasta convertirse en el principal servicio de transmisión de medios del mundo no fue casualidad. Se basó en una receta compleja de manipulación de datos y emoción que significa que la empresa sabe lo que quieres ver incluso antes de que te conozcas a ti mismo.
Según las últimas cifras trimestrales de Netflix, el servicio de transmisión de medios está acumulando casi 2 millones de nuevos suscriptores.
La razón de este crecimiento implacable (ya sea que crea que es bueno o malo) va más allá de tener un servicio conveniente y de precio razonable para vender. Va más allá de su gigantesco presupuesto y estrategias de marketing. Y ciertamente va más allá de la biblioteca de Netflix, que está lejos de ser completa.
Es la salsa secreta de Netflix de algoritmos, grandes datos e instinto lo que impulsa este crecimiento imparable. Es esta salsa secreta la que le permite a Netflix no solo contenido consistentemente que a los usuarios (probablemente) les encantará, sino también financiar el contenido de ese contenido, confiando en que será un éxito.
Cantidades increíbles de Big Data
No sorprende que los grandes datos desempeñen un papel importante en la capacidad de Netflix para recomendar y financiar el contenido adecuado. Sin embargo, lo que sorprende es el tipo de datos y la cantidad de datos que Netflix rastrea cada vez que usa el servicio.
Según el blog técnico oficial de Netflix:
Como parte de este proceso, Netflix realiza un seguimiento de su “historial de visualización completo durante el tiempo que [you] están suscritos”. El sistema “reúne señales periódicas a lo largo de cada vista para determinar si un miembro todavía está mirando o no”. También rastrea sus búsquedas, calificaciones, datos de ubicación geográfica, información del dispositivo, comportamiento de navegación, hora del día / semana que estás viendo, cuando decides abandonar un programa, hacer una pausa y avanzar rápidamente.
Con millones de usuarios de Netflix transmitiendo horas de contenido cada mes, la cantidad de datos que recopila la empresa es desconcertante. Estos datos son enormemente importantes para el éxito de la empresa.
En 2014, GigaOM parafraseó al científico de datos sénior de Netflix, Mohammad Sabah, diciendo:
Los datos de este espectador son enormes y son imprescindibles para explicar por qué el servicio puede ser tan adictivo. Combinado con la gran variedad de datos almacenados sobre cada programa, se vuelve difícil estar en desacuerdo con la teoría de David Carr de que “Netflix está encargando contenido original porque (el énfasis es mío).
Algoritmos en constante mejora
Por sí solos, los datos son de poca utilidad. Como escribió Jason Gilbert; “[Netflix’s] el éxito se basa en qué tan bien es capaz de elegir la programación que le gusta a sus televidentes sin dejar de ser rentable”.
Para ello, Netflix utiliza algoritmos. Como el Director de Ingeniería, Xavier Amatriain, le dijo a Wired:
Este enfoque está demostrando ser mucho más confiable que mirar principalmente la calificación que le das a un programa.
A medida que los datos sobre el contenido de los usuarios se introducen en estos algoritmos de aprendizaje automático, los comportamientos de los espectadores se pueden comparar con programas que tienen ciertas similitudes: año de producción, elenco, director, etc. Como podemos ver en la cantidad de horas de medios que se transmiten. Netflix todos los días, estos algoritmos están funcionando claramente. Pero siempre son un trabajo en progreso.
La empresa ejecuta constantemente una gran cantidad de pruebas A/B (lo que permite que la experiencia del usuario y los cambios de algoritmo se implementen y prueben en pequeños subconjuntos de usuarios) para mejorar iterativamente cada uno de esos algoritmos. Según Amatriain estas pruebas “permiten probar ideas radicales o probar muchos enfoques a la vez”. El objetivo principal es casi siempre mejorar el “compromiso de los miembros (por ejemplo, horas de juego) y la retención”.
Instinto
En otra publicación del Netflix Tech Blog, Xavier Amatriain afirma:
La idea de que los programas se fabriquen y recomienden en función de los datos es algo inquietante. Pero la industria de la televisión siempre se ha basado en gran medida en los datos (a menudo en forma de grupos focales y números de espectadores). Sin embargo, Netflix está tomando esto bastantes pasos más allá.
Dicho esto, Joris Evers, director de comunicaciones corporativas globales de la empresa, quería tranquilizar a los usuarios. Le dijo al New York Times:
En otras palabras, el valor de los grandes datos y los algoritmos informa la decisión de Netflix en lugar de dictarla. Las ideas creativas para financiar películas y programas para licenciar llegarán rápidamente. Los que así sea, quedarán sujetos a los datos. Si parece que una sección lo suficientemente grande de los usuarios de Netflix estará interesada, y el instinto de los que toman las decisiones dice que el programa será un éxito, se le da un visto bueno y un gran cheque.
Esta receta parece funcionar
Esta combinación de datos, algoritmos en constante mejora e intuición parece estar funcionando para Netflix. Tanto es así, de hecho, que la compañía tiene la confianza para financiar series completas de programas que lanzan un episodio piloto. La mayoría de las otras emisoras funcionan de manera opuesta.
Los productores y directores pueden presentar ideas creativas a Netflix. Si los grandes datos y la intuición se suman, y sugieren que los costos pueden recuperarse en términos de nuevos suscriptores obtenidos y una mayor retención, Netflix puede hacerlo todo. es un ejemplo, donde la compañía invirtió $100 millones en dos temporadas sin siquiera ver un episodio piloto. Y es por eso que en 2016 Netflix producirá más contenido original que la mayoría de las otras emisoras en varios años.
Esto no sería posible si Netflix no pudiera ser desconcertantemente confiable para comprender y predecir lo que a usted (o al menos a la mayoría de las personas) le encantaría ver. Incluso antes de que te conozcas a ti mismo.
Te paso a ti: ¿Encuentras que las recomendaciones de Netflix se adaptan a tus gustos? Si no, prueba estos códigos secretos de búsqueda de Netflix. ¿Y se siente cómodo con que Netflix sepa tanto sobre su comportamiento de visualización, gustos y disgustos?
Crédito de la imagen: pareja joven de Andrey_Popov a través de Shutterstock, sala de servidores de Torkild Retvedt (Flickr)
