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El raspado de datos es una técnica que se utiliza para extraer datos de fuentes a las que el usuario no propone acceder o importar.
El raspado de datos se puede realizar manualmente, pero a menudo se realiza mediante un software que automatiza el procedimiento.
El raspado de datos puede ser beneficioso para extraer datos de fuentes que no tienen una API o para extraer datos a los que no se puede acceder directamente a través de una API.
El raspado de datos también se puede usar para eludir las medidas de seguridad implementadas por un sitio web, como una página de inicio de sesión.
En esta guía, le mostraremos cómo extraer datos del sitio web para sobresalir. Hay muchas maneras de hacerlo y analizar los datos, pero el método más común es simplemente usar un web scraper gratuito.
Un raspador web es una pieza de software que simula la interacción de un usuario con un sitio web para extraer datos del sitio web.
Los raspadores web se pueden escribir en cualquier lenguaje de programación, pero normalmente se escriben en Python o Ruby.
Existe un largo debate sobre si el web scraping es legal o no. En algunos casos, se puede considerar una violación de los términos de servicio del sitio web que se raspa.
En los demás casos, podrá considerarse un acceso no autorizado al servidor del sitio web. Es importante verificar los términos de servicio de cualquier sitio web antes de rasparlo.
Algunos sitios web prohíben explícitamente el raspado, mientras que otros lo permiten siempre que los datos raspados no se utilicen con fines comerciales.
¿Por qué se realiza el raspado de datos?
El web scraping es un proceso de extracción de datos de sitios web. Se puede hacer manualmente copiando y pegando datos de un sitio web, pero esto suele ser una tarea que requiere mucho tiempo.
Las herramientas de web scraping automatizan este proceso y pueden extraer grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente.
El web scraping ofrece muchos beneficios, incluida la capacidad de recopilar grandes cantidades de datos que serían difíciles o imposibles de recopilar manualmente.
El raspado web también se puede utilizar para realizar un seguimiento de los cambios en un sitio web a lo largo del tiempo o para controlar los precios en las plataformas de comercio electrónico.
Además, el raspado web se puede utilizar para generar clientes potenciales con fines de ventas y marketing.
En general, el web scraping es una herramienta poderosa que puede usarse para una variedad de propósitos.
Cuando se usa correctamente, puede ahorrar mucho tiempo y esfuerzo, y proporcionar datos valiosos que de otro modo serían difíciles de obtener.
Cómo raspar datos del sitio web a Excel en 2023
Excel es una poderosa herramienta para web scraping. Puede extraer datos del sitio web para Excel y se guardarán en un formato que se pueda analizar fácilmente (hojas de Excel).
Hay algunas cosas a tener en cuenta al usar Excel para web scraping. En primer lugar, asegúrese de que el sitio web que está raspando permita este tipo de actividad.
En segundo lugar, tenga en cuenta la posibilidad de que se produzcan errores al extraer datos de un sitio web.
Excel se puede utilizar para extraer una variedad de información. Esto incluye texto, código HTML, imágenes y más.
Para hacer esto, simplemente abra Excel y navegue hasta el sitio web que desea raspar. Luego, use las herramientas integradas de web scraping para extraer los datos que necesita.
Excel también ayuda en el análisis de datos una vez que se extraen los datos. Se puede utilizar para clasificar, filtrar y analizar datos de diversas formas.
Esto facilita la comprensión e interpretación de los datos extraídos de un sitio web.
Después de exportar datos a Excel, es muy conveniente ya que puede analizar los datos, sacar conclusiones y tomar medidas adicionales en consecuencia.
Hay tres formas comunes de extraer datos del sitio web a Excel para su posterior procesamiento.
1. Crear un Web Scraper personalizado
Cuando necesita datos que no están fácilmente disponibles en línea, el web scraping puede ser una herramienta autorizada para recopilar la información que desea.
El raspado denota la extracción de datos de fuentes que no están propuestas para ser leídas o leídas por humanos.
Para raspar datos de manera eficiente, deberá escribir un raspador web personalizado.
Un raspador web personalizado se puede escribir en cualquier lenguaje de programación, pero Python es una opción generalizada para esta tarea debido a su lujo de uso y bibliotecas vigorosas.
BeautifulSoup es una de esas bibliotecas que puede ayudarlo a extraer datos de fuentes HTML y XML.
Antes de escribir su propio raspador web, es esencial verificar si los datos que necesita ya están disponibles a través de una API u otros medios.
Si ya se puede acceder a los datos, es posible que no se requiera web scraping.
Sin embargo, si necesita extraer datos de un sitio web, asegúrese de hacerlo de una manera que no viole los términos de uso del sitio.
Al escribir su raspador web personalizado, hay algunas cosas clave que debe tener en cuenta:
- El código debe estar bien escrito y bien documentado.
- El raspador debe estar diseñado para manejar errores con gracia
- El raspador debería poder ejecutarse en un horario (si es necesario)
Con estas consideraciones en mente, puede comenzar a escribir su propio web scraper personalizado.
Los raspadores web personalizados tienen numerosas recompensas sobre las herramientas de raspado web de uso general.
En primer lugar, los web scrapers personalizados se pueden diseñar específicamente para el sitio web de destino, lo que significa que es menos probable que se rompan cuando fluctúa el esquema del sitio web o el código original.
En segundo lugar, los raspadores web personalizados se pueden personalizar para extraer con precisión los datos que necesita, lo que los hace más ingeniosos que los raspadores de propósito general.
Por último, los web scrapers personalizados se pueden unificar con otros sistemas de forma más sencilla que los scrapers de propósito general.
El código de Python se puede usar para extraer datos en Excel de varias maneras.
Una forma es practicar el uso de la biblioteca BeautifulSoup, que facilita la extracción de datos de documentos HTML.
Otra forma es usar la biblioteca Selenium, que se puede usar para extraer datos de páginas web que se procesan con JavaScript.
Finalmente, el marco Scrapy se puede usar para dar forma a raspadores más complejos que pueden manejar cosas como la paginación y el envío de formularios.
El código de Python comúnmente utilizado para un raspador web personalizado se proporciona a continuación.
importar solicitudes de bs4 importar BeautifulSoup class WikipediaScraper: def __init__(self): self.url = “https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_population_(United_Nations)” def scrape_population_data(self): page_source = request.get(self .url).text sopa = BeautifulSoup(page_source, “html.parser”) tablerows = sopa.find(“tbody”).find_all(“tr”) for fila en tablerows: fila_elemento = fila.find_all(“td”) print (elemento_fila) país = elemento_fila[0].text población = elemento_fila[4].imprimir texto([country, population]) c = WikipediaScraper() c.scrape_population_data()
2. Use una herramienta de raspado web para el raspado de datos
Hay muchas herramientas de raspado web disponibles que se pueden usar para raspar datos de sitios web.
Algunas de estas herramientas son gratuitas, mientras que otras son de pago. La herramienta que utilice dependerá de sus requisitos y preferencias.
Las herramientas de web scraping funcionan aprovechando la estructura del código HTML para reconocer piezas definidas de información que desea extraer.
Por ejemplo, si desea extraer datos sobre los precios de los productos de una tienda en línea, el raspador web buscará las etiquetas HTML que especifican un precio (como o
).
Una vez que el web scraper haya encontrado estas etiquetas, extraerá los datos relevantes y los guardará en su computadora en Excel.
El método de raspado web se puede automatizar para que se pueda hacer a gran escala.
Por ejemplo, una herramienta de web scraping se puede programar para extraer datos de cientos o incluso miles de sitios web automáticamente.
Esto puede ser muy adecuado para recopilar grandes cantidades de datos para investigación u otros fines.
La mayoría de las herramientas de web scraping utilizan la biblioteca de solicitudes para realizar solicitudes HTTP. La biblioteca de solicitudes es una herramienta poderosa que facilita la realización de solicitudes HTTP.
Le permite realizar solicitudes GET, POST, PUT y DELETE.
La biblioteca de solicitudes también le permite establecer encabezados, cookies y datos. La biblioteca de solicitudes es una herramienta poderosa que facilita el raspado de sitios web.
Si desea extraer datos de un sitio web, puede usar una biblioteca como Python-Requests para realizar solicitudes HTTP y BeautifulSoup para analizar el HTML.
O puede usar un marco dedicado que combine un cliente HTTP con una biblioteca de análisis de HTML, como Scrapy.
Elegir la herramienta de Web Scraping adecuada para el trabajo
Hay muchas herramientas diferentes de raspado web, y puede ser difícil saber cuál es la adecuada para su proyecto. Aquí hay algunas cosas a considerar al elegir una herramienta de web scraping:
- ¿Qué tipo de datos necesitas raspar?
- ¿Qué tan difícil es el sitio web que estás raspando?
- ¿Cuánta experiencia tienes con web scraping?
Si necesita extraer una gran cantidad de datos de un sitio web simple, entonces un raspador web básico debería ser suficiente.
Si está raspando un sitio web más complejo, o si necesita raspar grandes cantidades de datos, entonces necesitará una herramienta más poderosa como Bright Data o Apify.
Y si es nuevo en el web scraping, podría ser una buena idea comenzar con una herramienta que sea comparativamente fácil de usar como Apify.
Una vez que haya considerado estos aspectos, debería tener una mejor idea de qué herramienta de web scraping es adecuada para su proyecto. Dos de las mejores herramientas de raspado web se enumeran y explican a continuación.
A. Datos brillantes
Si está buscando una poderosa herramienta de raspado web que pueda ayudarlo a recopilar datos de cualquier sitio web, entonces debe consultar Bright Data.
Con Bright Data, puede extraer fácilmente datos incluso de los sitios web más complejos con facilidad.
Además, la interfaz amigable y el diseño intuitivo lo hacen extremadamente fácil de usar, incluso para principiantes.
Entonces, si necesita una herramienta confiable para el web scraping, asegúrese de probar Bright Data.
Bright Data es muy fácil de integrar con Excel en su computadora, lo que ayuda a extraer datos del sitio web a Excel, lo que facilita su análisis e interpretación.
Bright Data, anteriormente conocido como “Luminati”, es un proveedor de proxy que ha creado una infraestructura que le ha valido el premio al Mejor Ecosistema de Proxy.
También es conocido por su promoción moral de los poderes y su negativa a revenderlos.
También necesita un proceso Conozca a su cliente que actúe como otra característica ética y privada.
Entre todos estos, Bright Data también tiene una diversidad de características que lo diferencian de otros proveedores de proxy.
Características de los datos brillantes
Además de ser una herramienta de web scraping ética y fácil de usar, Bright Data también tiene otras características que la convierten en la número 1 del mercado.
Bloqueador web
Web Unlocker of Bright Data puede manejar todos los requisitos de desbloqueo de su sitio y entregar datos estructurados y analizados en cualquier formato que desee desde una sola URL.
Con su tecnología pionera, podrá acceder a la información que desee de forma rápida y sencilla.
Administrador de proxy
Proxy Manager de Bright Data es la herramienta menos convencional e ingeniosa que mejora su recopilación de datos.
Enruta las solicitudes con la ayuda de las posibilidades más rentables, lo que reduce el uso de ancho de banda.
Además, Proxy Manager sustituye entre redes proxy para garantizar que todas sus solicitudes sean efectivas.
Base de datos
Si está buscando un raspador web que pueda proporcionarle grandes cantidades de datos, Bright Data es la opción ideal.
Con sus conjuntos de datos recopilados previamente, puede aprovechar más de diez millones de puntos de datos para ayudarlo a analizar tendencias, reconocer a personas y personas influyentes en las redes sociales, y más.
Además, Bright Data no lo bombardea con correos electrónicos de marketing como lo hacen otras compañías.
Sólo te envía las cosas importantes. Entonces, ¿por qué no probar Bright Data? No te decepcionará.
B. Apificar
Apify es una herramienta de web scraping que facilita la recopilación de datos de sitios web.
Ofrece una interfaz modesta que le permite seleccionar los datos que desea extraer y luego raspar los datos del sitio web para sobresalir.
Apify es perfecto para recopilar datos para investigación, marketing o cualquier otro propósito.
Se simplifica el raspado de datos web con la ayuda de Apify. Apify es una excelente herramienta y sigue el proceso de usar bots y herramientas automatizadas para rastrear sitios web y extraer información.
Los datos se pueden descargar en varios formatos, como CSV, JSON, XML, Excel, etc., según sus necesidades.
Al hacer esto, puede obtener la información que desea sin tener que pasar por la molestia de recopilarla manualmente.
Apify es una de las principales herramientas de extracción de datos disponibles en el mercado.
La única razón de esta popularidad es su interfaz fácil de usar que puede ser manejada incluso por novatos.
Apify ha demostrado ser digno de realizar múltiples tareas, lo que se necesita principalmente cuando se extraen datos de cientos de fuentes.
Beneficios de Apify
Apify podría ser la única herramienta que necesita para todas sus tareas de extracción y clasificación de datos.
Apify viene con un montón de beneficios que lo convierten en una de las mejores herramientas de extracción de datos del mundo.
Una excelente manera de raspar datos
Apify es una excelente manera de extraer datos de sitios web automáticamente.
Utiliza API para recopilar datos de sitios completos, extrayendo información exacta sobre cosas como pronósticos del tiempo, precios de productos y tácticas de marketing.
Además, Apify rastrea sus páginas web, lo que puede ayudar a expandir la clasificación de su sitio.
Apropiado para todos
Apify es perfecto para una amplia gama de operadores, desde programadores y no codificadores hasta empresas y pequeñas empresas.
Ya sea que sea un estudiante que recopila datos para un proyecto de investigación o una empresa emergente que supervisa el sitio de su oponente, Apify tiene los engranajes que desea para prosperar.
Con su plataforma fácil de usar y su interfaz accesible, Apify es perfecto para cualquiera que busque avanzar en su campo.
Perfecta multitarea
Apify es la solución perfecta para cualquiera que necesite obtener grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente.
Ya sea que desee generar un nuevo sitio de bolsa, crear una aplicación de reserva de vuelos o analizar un mercado inmobiliario, Apify puede ayudarlo a realizar el trabajo de manera rápida y adecuada.
Con Apify, no hay necesidad de preocuparse por los errores: solo siéntese y deje que los datos fluyan.
Procesamiento inteligente
La API de Apify puede descubrir y extraer automáticamente datos del sitio web a hojas de cálculo de Excel, lo que lo hace muy apropiado.
También utiliza JSON para almacenar datos, que son fáciles de transportar entre el cliente y el servidor.
Además, Apify lo mantiene reorganizado sobre las tendencias de marketing actuales y brinda retroalimentación sobre el valor de los datos.
Puede usar su herramienta API de búsqueda para encontrar buenos bots en Internet. Apify filtra datos y genera listas discretas de productos para usted, lo que la convierte en una herramienta muy útil.
La tercera forma de extraer datos del sitio web a hojas de Excel y cualquier otro formato para usar en sus empresas es contratar servicios profesionales de extracción de datos.
Los profesionales de servicios de extracción de datos proporcionan numerosos beneficios para las empresas.
Pueden recopilar información detallada de fuentes en línea de forma rápida e ingeniosa.
Además, los servicios de extracción de datos permiten a las empresas subcontratar sus requisitos a especialistas que están familiarizados con el procedimiento. Esto puede ahorrar tiempo y dinero a la empresa a largo plazo.
Hay muchos asistentes que las empresas pueden obtener al trabajar con profesionales de servicios de extracción de datos.
Al aprovechar el poder de la extracción de datos, las empresas pueden generar clientes potenciales, recopilar información relacionada de páginas web comerciales rivales, reconocer tendencias de colecciones de documentos y ampliar su análisis de información no estructurada.
Estos profesionales suelen hacer uso de software de extracción de datos para ayudar con el método de extracción, haciéndolo más competente y exacto.
Posteriormente, las empresas que hacen uso de estos servicios pueden obtener una ventaja competitiva en el mercado actual.
preguntas frecuentes
¿Por qué extraer datos de sitios web?
La principal razón por la que podemos pensar por qué es posible que desee recopilar datos es si es una marca y está tratando de recopilar información en línea sobre sus competidores para poder realizar una investigación de mercado exitosa.
¿Puedo guardar mis datos en otro formato?
Hemos hablado de poder extraer datos de un sitio web y guardarlos en una hoja de cálculo de Excel, pero la buena noticia es que puede guardar sus datos en múltiples formatos, todo depende de cómo le gustaría ver sus datos una vez que estén listos. ha sido descargado.
Pensamientos finales
Poder extraer datos de sitios web y guardarlos en una hoja de cálculo de Excel le ahorrará una gran cantidad de tiempo, especialmente si está ocupado con el lado de la marca y desea poder ver todos los datos relevantes presentados. de una manera muy bien organizada.
Aproveche al máximo las herramientas de web scraping de las que hemos hablado anteriormente y buena suerte realizando estudios de mercado para el futuro de su negocio.
