Estás leyendo la publicación: Comprensión de las entidades para SEO: optimización del contenido para clasificar
Hoy en día, Google está mejorando cada vez más en su comprensión de los lenguajes naturales. Así es como los humanos usamos e interpretamos el lenguaje sin siquiera pensar en ello.
Este no es el caso de los motores de búsqueda como Google, que sólo pueden entender el lenguaje de una manera muy rígida, palabra por palabra, significado por significado. No hasta que empezaron las entidades para el SEO.
Mientras que nosotros, los usuarios humanos, podemos procesar el significado detrás de cada palabra o cada oración de manera fluida en función de nuestro propio conocimiento previo y el contexto presentado.
El objetivo final de la optimización de contenido es crear el contenido más autorizado para una consulta determinada, optimizado tanto para la amplitud del tema (cobertura horizontal del tema) como para la profundidad (qué tan detallado se aborda el tema).
La aparición de la IA ayuda a crear una estrategia de contenidos que se alinea con las directrices aprobadas por Google. Un producto que practica este método es Inteligencia de contenido de BiQ.
Ahora es el momento de pensar en el flujo de trabajo general que nos ayudará a hacer coincidir nuestro contenido con lo que realmente le interesa a su público objetivo. Algunas preguntas que se pueden responder con Inteligencia de contenido son:
- Análisis semántico analiza su contenido en 9 tonos diferentes.
- Siga las reglas de optimización que están presentes en el SEO fundamental.
- Obtenga su contenido calificado por el evaluador de legibilidad.
- SEO de WordVector La pestaña le indica qué sección de su contenido necesita edición para aumentar la relevancia.
- SEO de palabras clave La pestaña ve todos los factores importantes de palabras clave que deberían aparecer en su contenido.
…y por supuesto, hay más que el producto puede ofrecerle.
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Google da grandes pasos en el procesamiento del lenguaje natural
Entidades es la forma en que Google intenta entrenar al motor de búsqueda para que comprenda el lenguaje como lo hace un ser humano.
Según Google, una entidad de búsqueda es “una cosa o concepto que es singular, único, bien definido y distinguible”.
Lo que hacen es graficar y transferir los significados generalmente asociados a una palabra, de una manera que las máquinas puedan digerir y entender.
Y no, no se trata solo del significado de una palabra en el diccionario, sino también de cómo tenemos un conocimiento previo que asociamos inconscientemente con una palabra para ayudarnos a comprenderla mejor.
Tomemos como ejemplo la entidad Barack Obama.
-
- barack obama [entity] es hombre [relationship]
barack obama [entity] es el 44º presidente de los Estados Unidos [relationship]
barack obama [entity] tiene cónyuge [relationship] Michelle Obama [entity]
Primera Dama de los Estados Unidos [entity] es mujer [entity]
Lo que Google puede lograr al tener este nivel de procesamiento y comprensión de las entidades es asombroso.
Según esa 3 información que obtuvimos, ahora Google puede decírtelo.
- Michelle Obama = Primera Dama de los Estados Unidos porque es mujer, tiene cónyuge Barack Obama y Barack Obama es el 44º presidente de los Estados Unidos.
Un ejemplo más simple utilizado por Kevin Indig es este.
- Rey – un hombre + una mujer = una Reina.
Lógico y sencillo de entender para los ordenadores.
Ejemplos de atributos de entidades importantes en el trabajo que quizás no hayas notado
Ejemplo 1:
Para mostrar el ejemplo que usé antes, es decir, Michelle Obama como entidad, hice dos consultas diferentes que no mencionan directamente su nombre.
El primero demuestra que Google entiende que Michelle Obama tiene una relación, es decir, la esposa de Barack Obama.
Curiosamente cuando escribí la consulta “primera dama de estados unidos” el resultado que obtuve fue este.
En lugar de Melanie Trump, la actual Primera Dama de los Estados Unidos, el resultado resaltado y mostrado en foco es Martha Washington.
Pensé que probablemente se debía a que busqué repetidamente “primera dama de los Estados Unidos” y otros nombres de varias primeras damas, y ahora el motor de búsqueda está interpretando mi comportamiento mientras busco quién es la “Primera” Primera Dama. de los Estados Unidos.
No es exactamente el resultado que quería, pero puedes verlo. Google realmente está tomando sus consultas de una manera no literal.
Por cierto, si alguno de ustedes tiene un resultado diferente para esta consulta “primera dama de Estados Unidos”, no dude en compartirlo en los comentarios a continuación.
Ejemplo 2:
Escribí “secretario general de las naciones unidas” en la barra de búsqueda y esto es lo que obtengo.
Si se trata de una mera búsqueda de palabras clave y no de entidades, me imagino que el resultado de la búsqueda estaría lleno de definiciones de “secretario general de las naciones unidas” o los sitios web de las naciones unidas.
Pero con las entidades, Google entiende que António Guterres es el actual Secretario General de las Naciones Unidas.
Ahora mire la lista de funcionarios que figuran en la gente también busca barra, hay más personas que
-
- 1. Están asociados de alguna manera con las Naciones Unidas.
- 2. Fue Secretario General de las Naciones Unidas.
La búsqueda de entidades es Google. llenando los espacios en blanco de lo que escribimos en el cuadro de búsqueda y dándonos la respuesta exacta que queremos.
Ahora que sabemos que la búsqueda de Google funciona de manera diferente de manera fundamental, necesitamos una forma de jugar con ella. Y eso es mediante investigación de entidades.
Cree un contexto relevante para su palabra clave específica que se ajuste a la optimización de entidades de Google y la comprenda como una entidad relevante.
Todos estamos creando contenido para clasificar, y una de las mejores formas de crear contenido para clasificar es basándolo en lo que ya está clasificado.
Ahora, Google utiliza una técnica llamada asociación de contexto para construir una entidad de búsqueda basada en las relaciones que la definen. Por eso es muy importante crear la misma asociación que reconoce Google si quieres clasificar.
Es decir, desea aprovechar todo lo que Google ya sabe sobre su palabra clave para asegurarse de que comprenda su contenido.
Cuanto mejor pueda entenderte Google, más posibilidades tendrás de obtener una clasificación alta.
¿Como hacemos eso? ¿Cómo sabemos cuál es la red de contenidos en la que se basa Google para comprender una palabra clave?
Lo hacemos extrayendo los temas comunes presentes en las 10 páginas mejor clasificadas para su palabra clave.
Extraiga temas comunes en las 10 páginas mejor clasificadas para crear sus propios contenidos clasificados
Usando WordGraph, comience escribiendo las palabras clave específicas en la barra de búsqueda, luego escriba también su ubicación para obtener un resultado más geográfico; si eso no le importa, déjelo en blanco.
Se le presentarán las estadísticas básicas de las palabras clave elegidas, incluido el volumen de búsqueda de los últimos 12 meses y la tasa de competencia en la parte superior derecha.
Lo cual es realmente importante a la hora de elegir una palabra clave específica. Pero centrémonos en otra cosa.
En cambio, queremos centrarnos en los 10 resultados principales presentados en la parte inferior derecha y el gráfico de palabras generado en la parte inferior izquierda.
La lista de palabras en la parte inferior izquierda son lo que llamamos las palabras que tienen la mayor coincidencia con sus palabras clave específicas en las 10 páginas mejor clasificadas.
Estas palabras son parte de la comprensión que tiene Google de su palabra clave objetivo como una entidad SEO.
Al incluir esta lista de palabras en su contenido, está creando una mayor relevancia y una comprensión más fácil para que el motor de búsqueda analice su contenido y posteriormente lo clasifique.
Para ayudarlo aún más en la planificación de contenido, haga clic en el botón desplegable de cada página de clasificación para ver su gráfico de palabras individual.
Y simplemente haga clic en el título de la página si desea inspeccionar más a fondo la forma en que se presenta cada contenido.
Mejore su contenido existente utilizando la función de comparación para comprobar la relevancia de su contenido y los que se encuentran entre los 10 primeros.
¿Notas que hay una segunda barra que solicita tu URL?
Si ya tiene contenido existente para su palabra clave específica pero no funciona, puede usar la función de comparación para verificar qué es exactamente lo que le falta.
Puede ver en este ejemplo que el contenido utilizado en el análisis en realidad está funcionando bastante bien, ubicándose en el segundo lugar.
¿Qué más puedo agregar para llevarlo aún más al puesto número 1?
WordGraph déjame saber precisamente eso.
Tome nota de los temas que faltan y que no incluyo pero que están en la publicación en el puesto número 1.
Esas son la última pieza del rompecabezas que puede ayudarme a mejorar la clasificación de mi contenido.
Uso de marcado estructurado para ayudar a Google a comprender mejor su contenido
El marcado de esquema o marcado estructurado es una de las implementaciones que Google estaba impulsando para ayudarlos a procesar mejor los datos presentados en la web.
Al ponerle una etiqueta a todo, le estás diciendo explícitamente a las computadoras lo que significa cada palabra.
Dado que Google ve entidades, lo estás ayudando a construir su biblioteca de entidades.
Hay marcas de esquema para todo, o al menos para casi todo.
Desde producto, organización, reseñas hasta rutas de navegación, servicio, dirección, etc., hasta ahora.
Al utilizar el marcado de esquema, nosotros, quienes creamos contenido, debemos esforzarnos en buscar minuciosamente en la densa base de datos cientos y miles de etiquetas de esquema correctas para usar y también actualizarlas en consecuencia cada vez que se agregan nuevas reglas.
Es un trabajo duro bastante intensivo.
Pero eso es lo que debes hacer si quieres una ventaja adicional en el feroz mundo del SEO.
Google ofreció útilmente una herramienta gratuita llamada Structured Data Markup Helper, pero aún necesitarás algunos conocimientos básicos de codificación para implementarla correctamente.
Elija entre uno de los 12 tipos de datos proporcionados. Luego tienes la opción de ingresar tu código HTML o URL. Elegí la URL.
En el siguiente paso, se le mostrará su sitio web en el lado izquierdo de la página, donde podrá proceder a hacer clic y elegir completar los campos relacionados para crear un marcado correcto.
O simplemente complételos manualmente haciendo clic en el cuadro Agregar etiquetas faltantes.
Si hay campos que no son aplicables, dejarlo en blanco está bien.
¡Y listo! La herramienta le mostrará los códigos de marcado generados y podrá elegir tenerlos en JSON-LD o Microdatos.
Ahora bien, agregarlos es realmente otra tarea que implicaría que su programador obtenga los archivos del servidor y lo haga por usted, si no tiene conocimientos de programación.
Sin embargo, si está utilizando nuestro complemento de WordPress, puede marcar su contenido automáticamente, sin tener que tocar sus códigos HTML ni ningún elemento de programación.
Simplemente vaya a la pestaña de esquema, luego elija habilitar el marcado de Schema.org o el marcado principal de Dublin, o puede habilitar ambos, eso también está bien.
Luego simplemente elija un tipo de datos predefinido en el menú desplegable y complete los campos obligatorios.
Tan sencillo como eso.
En la era de la búsqueda de entidades, debe comprender su palabra clave de la misma manera que Google la entiende como entidad.
Intente ser más analítico en los 10 resultados principales presentados en la página de resultados de búsqueda. Esa es su mejor estimación de hasta dónde llega la comprensión de Google sobre una consulta y qué quieren los buscadores.
O siempre puedes hacer un buen uso de una herramienta como Wordgraph para hacerlo por ti.
También asegúrese de implementar datos estructurados en sus páginas, ya que pueden marcar una gran diferencia tanto en cómo Google puede entender su contenido como en cómo aparece en la página de resultados de búsqueda.
Tener más datos de marcado y palabras clave relacionadas con la entidad siempre es mejor, tanto para su SEO como para sus lectores.
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