Estás leyendo la publicación: Concluye la primera conferencia sobre ingeniería de datos | ¡Mira las sesiones ahora bajo demanda!
La primera conferencia de la India centrada en la ingeniería de datos, la Cumbre de ingeniería de datos (DES22)presentado por Google Cloud y organizado por Analytics India Magazine el 30 de abril, terminó con una nota alta.
La conferencia contó con 11 charlas tecnológicas, cuatro talleres y un panel de discusión, y más de 10,000 participantes de empresas líderes, nuevas empresas e instituciones asistieron al DES22. Las charlas y talleres cubrieron temas como la transformación de datos, conocimientos de datos, lagos de datos, estrategias de datos y capacitación y gobierno de datos. En general, la cumbre ofreció una gran oportunidad para que los profesionales en el espacio de la ingeniería de datos se relacionaran y obtuvieran información sobre los últimos avances en el campo.
Google Cloud, Oracle, Publicis Sapient, TheMathCompany, Tiger Analytics, USEReady e iMerit patrocinaron la conferencia. El DES22 ofreció una discusión completa y muy atractiva sobre cómo las organizaciones pueden aprovechar el potencial del flujo de trabajo de ingeniería de datos de productos y eficiente. ¡Sé parte de la conversación aquí!
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Ofertas clave
El director de ingeniería de clientes de Google Cloud, Subram Natarajan, inauguró la conferencia con un discurso de apertura sobre cómo la infraestructura de la nube puede ser transformadora en el viaje de una empresa. Con la prevalencia de los datos, dijo Natarajan, necesitamos nuevas formas de usar los datos y democratizarlos. Además, existe una necesidad urgente de migrar datos de manera responsable y segura manteniendo la accesibilidad.
A continuación, Vijay Yellapragada, director ejecutivo de EY GDS Data Analytics, habló sobre desbloquear el valor comercial a través de la estructura de datos. La sesión arrojó luz sobre cómo la estructura de datos representa un cambio de paradigma en la forma en que las empresas aprovechan sus datos.
Luego vino Anvita Bajpai de Oracle. Su charla titulada “Perspectivas de datos usando IA y ML para el beneficio empresarial” trató sobre las mejores formas de utilizar los datos para beneficiar a la empresa y a sus clientes.
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La charla fue seguida por una sesión sobre el lago de datos de próxima generación dirigida por Muthu Govindarajan y Manish Gupta de Tiger Analytics. La presentación exploró tendencias nuevas e interesantes en la industria. Además, el dúo también dio una idea general de los últimos desarrollos en el panorama de los lagos de datos.
Varun Saraogi de The MathCompany habló sobre su primer enfoque de operaciones y enfatizó la necesidad de generar confianza en los datos y las operaciones de IA. Defendió a Ops como un componente crítico en la estabilización de tuberías.
Rashmi Purbey y Sumit Jindal de Publicis Sapient hablaron sobre la creación de una plataforma de datos moderna escalable y resistente. Rashmi explicó cómo Databricks combina lo mejor de ambos mundos, el almacenamiento de datos y el lago de datos. Al construir una plataforma de datos escalable y resistente, dijo Sumit, las empresas se enfocan en la plataforma en sí y no en los análisis que la impulsan.
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Rajesh Ramdas de Google Cloud, Yash Dayal de Zepto, Saurabh Odhyan de FreshToHome, Kunal Sakariya de Fino Payments, Aditya Bhandari de Axtria, Puneet Tripathi de Wakefit, Ravi Kaushik de Near y Junglee Games dirigieron el panel de discusión sobre cómo impulsar el crecimiento empresarial con una estrategia de datos inteligente. Deependra Singh. La discusión cubrió los entresijos de impulsar el crecimiento empresarial con una estrategia de datos inteligente.
Después del panel de discusión, Saravanan Perumal y Riaz Abdul Samadh de Tiger Analytics, llevaron a cabo una sesión sobre la modernización de BI. Hablaron sobre las soluciones de inteligencia comercial que las empresas pueden usar para crear soluciones analíticas modernas y preparadas para el futuro.
La charla de Sudeep George de iMerit fue sobre datos de entrenamiento para una implementación efectiva de IA. Compartió conocimientos prácticos sobre el manejo de datos de entrenamiento para sistemas complejos de IA que operan a escala.
Después de esto, Vallurupalli Vamsi, Satyam Mukherjee y Jaideep Ghosh de la Universidad Shiv Nadar dieron una presentación sobre ingeniería y análisis de datos en los negocios.
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En la siguiente sesión, Kirthi Ganapathy de Google Cloud habló sobre la inteligencia y el gobierno de datos unificado en la era de las múltiples nubes.
Kirthi compartió conocimientos, aprendizajes clave y mejores prácticas en torno a la gestión inteligente de metadatos, seguridad y gobernanza en un entorno de datos diverso y ampliamente distribuido.
La cumbre concluyó con una sesión sobre Analytics 3.0. S Sadagopan de IIIT Bangalore y Amit Phatak y Uday Hegde de USEReady exploraron la evolución de la analítica y cómo las organizaciones y los profesionales pueden subirse a la ola de la analítica en la próxima década.
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Talleres de trabajo
Sai Sriparasa de Google Cloud presentó el primer taller, titulado “Creación de microsegmentos de clientes mejorados para impulsar el compromiso mediante la creación de clientes 360”. Demostró las mejores prácticas en torno a la configuración de un lago de datos para crear una vista de Customer 360.
El taller de Aaron Hoile de Oracle titulado ‘Conviértase en un mago de IA: no se requiere magia de ML’ habló sobre cómo uno puede aprovechar las capacidades de IA como desarrollador sin ninguna experiencia en aprendizaje automático.
El taller de Mohamed Anas de USEReady Technology sobre Snowflake Data Lakes cubrió la creación de lagos de datos de una manera poco convencional al hacer el mejor uso de la pila tecnológica dada.
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Finalmente, Vaibhav Kumar de la Asociación de Científicos de Datos organizó el último taller del evento, titulado ‘Ingeniería de datos de vía rápida’. La sesión cubrió cómo preparar datos, diferentes métodos de preprocesamiento de datos, ingeniería de características y pasos de manipulación con experimentos prácticos.
DES22 también organiza el Great Indian Data Engineering Hackathon, organizado exclusivamente para ingenieros de datos, en colaboración con MachineHack, un hackathon líder y una plataforma de codificación competitiva para desarrolladores de ML. El hackatón finalizará el 30 de mayo de 2022. (Regístrese aquí para participar).
El gobierno de datos está en el corazón de cualquier solución de ingeniería de datos y siempre ha sido complicado, y un entorno de múltiples nubes lo hace aún más complejo. Por lo tanto, las ideas sobre cómo Google está abordando esto son útiles y emocionantes, dijo Gaurav Deshpande, vicepresidente de estrategia, desarrollo comercial en transformación digital en Logixal Inc.
Gracias a nuestros generosos patrocinadores y una audiencia cautivadora, DES22 ha sido un éxito rotundo, y esperamos organizar excelentes sesiones para usted también en el futuro. Además, se puede acceder a la conferencia bajo demanda aquí.
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