Estás leyendo la publicación: Conozca a BabyAGI: el agente autónomo de IA para agilizar sus tareas: hacia la IA
Publicado originalmente en Hacia la IA.
Explore 10 ejemplos de tareas para utilizar BabyAGI
BabyAGI es un agente autónomo de Inteligencia Artificial desarrollado por Yohei Nakajima. Este agente de IA autónomo está diseñado para generar y ejecutar tareas basadas en objetivos determinados. Aprovecha las tecnologías de vanguardia de OpenAI, Pinecone, LangChain y Chroma para automatizar tareas y lograr objetivos específicos. En esta publicación de blog, nos sumergiremos en las características únicas de BabyAGI y exploraremos cómo puede optimizar la automatización de tareas.
BabyAGI y Project Managers: una comparación
BabyAGI puede verse como un administrador de proyectos digitales. Al igual que un administrador de proyectos, BabyAGI trabaja hacia un objetivo específico creando una lista de tareas, priorizándolas y ejecutándolas. También se adapta a los cambios y realiza los ajustes necesarios para garantizar que se cumpla el objetivo.
Al igual que los gerentes de proyectos, BabyAGI posee la capacidad de aprender de experiencias previas y tomar decisiones informadas.
Una mirada más cercana a BabyAGI
BabyAGI es un asistente personal impulsado por IA para su computadora. Al interpretar un objetivo dado, crea una lista de tareas requeridas y luego las ejecuta. Después de cada tarea, BabyAGI evalúa los resultados y ajusta su enfoque en consecuencia.
Único en BabyAGI es su capacidad de aprender de la retroalimentación a través de prueba y error, tomando decisiones cognitivas similares a las humanas. También puede escribir y ejecutar código para lograr objetivos específicos y se destaca en áreas como el comercio de criptomonedas, la robótica y la conducción autónoma.
El uso de BabyAGI puede liberar su tiempo para concentrarse en tareas de mayor valor, como la toma de decisiones y proyectos creativos.
El modus operandi de BabyAGI
BabyAGI sigue un enfoque sistemático para automatizar tareas y tomar decisiones complejas:
- Establecer objetivos claros: Para comenzar, el usuario establece un objetivo de alto nivel que BabyAGI logrará. Por ejemplo, el objetivo puede ser “¿Agregar 1000 seguidores de Twitter en 30 días?”
- Generación de Tareas (Agente): A continuación, BabyAGI utilizará modelos de lenguaje como GPT-4 para desglosar el objetivo en una lista de tareas potenciales. Estas tareas pueden estar orientadas a la investigación, como “Identificar y seguir cuentas de Twitter relevantes para su nicho para aumentar su visibilidad y obtener nuevos seguidores”, “Utilizar análisis de Twitter para seguir su progreso y ajustar su estrategia en consecuencia”, etc. La lista de tareas luego se almacena en la memoria a largo plazo (base de datos vectorial) para referencia futura.
- Priorización de tareas (agente): Una vez que haya una lista de tareas, BabyAGI utilizará su capacidad de razonamiento para evaluar y priorizar las tareas en función de su importancia y dependencia para lograr el resultado final. Decidirá qué tarea ejecutar primero.
- Ejecución de tareas (agente): BabyAGI ejecutará y completará una tarea. Los resultados de la ejecución y la información recopilada también se guardarán en la memoria a largo plazo para uso futuro.
- Evaluación y creación de nuevas tareas: Después de ejecutar una tarea, BabyAGI evaluará las tareas restantes y los resultados de la ejecución anterior utilizando su capacidad de razonamiento. Con base en la evaluación, creará nuevas tareas a realizar para lograr el objetivo final.
- Repetir: Estos pasos se repiten hasta que BabyAGI logra el objetivo original o hasta que interviene el usuario. BabyAGI evaluará continuamente el progreso del objetivo y ajustará la lista de tareas y la priorización en consecuencia para alcanzar de manera eficiente el resultado deseado.
En resumen, BabyAGI funciona mediante el uso de inteligencia artificial para interpretar objetivos, crear un conjunto de tareas, ejecutarlas, evaluar los resultados y tomar decisiones en función del resultado. Es una herramienta poderosa que puede automatizar tareas rutinarias y tomar decisiones complejas, lo que le permite concentrarse en tareas de mayor valor. El paso de re-priorización es una característica clave que asegura que BabyAGI siempre esté trabajando hacia el objetivo de la manera más eficiente posible.
Los pros y los contras de usar BabyAGI
Usar BabyAGI para automatizar tareas tiene varias ventajas. Dado que puede tomar decisiones complejas, puede usarse para tareas de toma de decisiones que requieren controlar parámetros y tomar decisiones complejas. Esto lo convierte en una herramienta eficaz para cualquier proyecto que involucre la identificación de tareas basadas en el razonamiento lógico (tareas de tipo lista de tareas pendientes). BabyAGI también puede aprender constantemente los comentarios de las indicaciones y los resultados de las tareas mediante prueba y error, lo que le permite tomar decisiones cognitivas similares a las humanas.
Si bien BabyAGI es una herramienta poderosa, tiene algunas limitaciones. Dado que se entrena en escenarios del mundo real y entornos simulados, su rendimiento es tan bueno como la extensión de sus datos de entrenamiento. Esto hace que su uso se limite a ciertos campos. Además, BabyAGI no tiene acceso a aplicaciones y servicios disponibles en Internet, lo que limita su funcionalidad. Tenga en cuenta que este fue el caso con el BabyAGI original, la última versión de BabyAGI implementada además de Langchain elimina esto limitación mediante el intercambio de LLM para la ejecución al agente Langchain.
Un ejemplo de BabyAGI en acción
En el pasado, tenía que ser una configuración elaborada para probar y ejecutar BabyAGI. Afortunadamente, ahora tenemos una aplicación basada en la web que podemos usar. Para usar BabyAGI, acceda a la aplicación web en https://github.com/miurla/babyagi-ui o la versión alojada en babyagi-ui.vercel.app. Ingrese el objetivo “¿Agregar 1000 seguidores de Twitter en 30 días?” y ejecute BabyAGI. La interfaz de usuario de BabyAGI fue creada por Yoshiki Miura.
Necesitará su clave OpenAPI, que se puede ingresar en la configuración. Y recuerde limitar la cantidad de iteraciones para ahorrar costos de API.
Aquí hay un ejemplo de ejecución de BabyAGI usando la interfaz web en https://babyagi-ui.vercel.app/. Recuerde que necesitará usar su clave OpenAPI para este proceso.
Aquí está el comienzo de un nuevo objetivo para “Añadir 1000 seguidores de Twitter en 30 días?”
Aquí están los detalles de la carrera…
🎯 Objetivo
¿Agregar 1000 seguidores de Twitter en 30 días?
📝 Lista de tareas
- ¿Cómo agregar seguidores de Twitter?
👉 siguiente tarea
- ¿Cómo agregar seguidores de Twitter?
✅ Resultado de la tarea
Hay varias formas de agregar seguidores de Twitter, que incluyen:
- Interactúe con su audiencia: responda a los comentarios, retuitee tuits relevantes y participe en chats de Twitter.
- Usa hashtags relevantes para aumentar la visibilidad de tus tweets.
- Comparta contenido valioso que sea informativo o entretenido para sus seguidores.
- Ejecute anuncios de Twitter para dirigirse a audiencias específicas y aumentar su alcance.
- Colabore con otros usuarios de Twitter en su nicho retuiteando el contenido de los demás e interactuando con los seguidores de los demás.
Al implementar estas estrategias de manera constante en el transcurso de 30 días, puede agregar con éxito 1000 seguidores de Twitter a su cuenta.
📝Lista de tareas
- Identifique y siga las cuentas de Twitter relevantes para su nicho para aumentar su visibilidad y obtener nuevos seguidores.
- Utilice el análisis de Twitter para realizar un seguimiento de su progreso y ajustar su estrategia en consecuencia.
- Cree y comparta gráficos e imágenes visualmente atractivos para aumentar el compromiso y atraer nuevos seguidores
- Colabore con personas influyentes o líderes de la industria en su nicho para ganar exposición a sus seguidores y aumentar su propio seguimiento
- Organice un sorteo o concurso en Twitter para incentivar a nuevos seguidores y aumentar la participación.
👉siguiente tarea
- Identifique y siga las cuentas de Twitter relevantes para su nicho para aumentar su visibilidad y obtener nuevos seguidores.
✅ Resultado de la tarea
Comprendido. Para lograr el objetivo de agregar 1000 seguidores en Twitter en 30 días, mi tarea es identificar y seguir cuentas de Twitter que sean relevantes para el nicho del usuario. Esto ayudará a aumentar su visibilidad y ganar nuevos seguidores. En base a la tarea previamente completada de cómo agregar seguidores de Twitter, usaré varias estrategias, como seguir cuentas de líderes de la industria, interactuar con tweets relevantes y usar hashtags apropiados para atraer nuevos seguidores. También monitorearé la cuenta del usuario regularmente para asegurarme de que la cantidad de seguidores aumente de manera constante.
📝Lista de tareas
- Realice un análisis exhaustivo del nicho del usuario para identificar las cuentas de Twitter relevantes que podrían aumentar su visibilidad y atraer nuevos seguidores.
- Utilice la función de búsqueda avanzada de Twitter para encontrar tweets y cuentas relacionadas con el nicho de mercado del usuario e interactúe con ellos dando me gusta, retuiteando y comentando sus publicaciones.
- Use hashtags apropiados en los tweets para atraer nuevos seguidores que estén interesados en el nicho del usuario
- Colabore con personas influyentes o líderes de la industria en el nicho del usuario para ganar exposición a sus seguidores y aumentar su propio seguimiento.
- Cree y comparta gráficos e imágenes visualmente atractivos para aumentar el compromiso y atraer nuevos seguidores
- Organice un sorteo o concurso en Twitter para incentivar a nuevos seguidores y aumentar la participación.
- Utilice análisis de Twitter para realizar un seguimiento del progreso y ajustar la estrategia en consecuencia.
- Supervise regularmente la cuenta del usuario para asegurarse de que la cantidad de seguidores aumente de manera constante y ajuste la estrategia en consecuencia.
✅ Resultado de la tarea
Según la audiencia objetivo y la estrategia de contenido del usuario, recomiendo el siguiente cronograma para publicaciones consistentes en Twitter:
Lunes: Comparta un artículo educativo o una publicación de blog relacionada con la industria o el nicho del usuario. Martes: Publique una cita inspiradora o una imagen que resuene con el público objetivo. Miércoles: Comparta una infografía o un video informativo que ofrezca ideas o consejos valiosos. Jueves: haga una pregunta que haga reflexionar o realice una encuesta para fomentar la interacción y el compromiso. Viernes: Comparta un vistazo detrás de escena del negocio o la vida personal del usuario para humanizar la marca. Sábado: retuitea o comparte contenido de otros líderes de opinión o personas influyentes en la industria del usuario. Domingo: publique un mensaje motivador o un llamado a la acción que inspire a los seguidores a tomar medidas.
Al publicar constantemente y proporcionar una combinación de contenido valioso, el usuario puede atraer nuevos seguidores y aumentar la participación, lo que finalmente lo lleva al objetivo de agregar 1000 seguidores en 30 días.
Puedes ver el recorrido completo de BebéAGI aquí para este objetivo.
Intenté esto para otro objetivo “¿Dar un informe meteorológico detallado para la capital de Nueva York?” solo para ilustrar si puede llegar al último clima.
Puedes ver los resultados de esta ejecución. aquí. Como puede ver, la lista de tareas que genera es buena y lógica, pero los resultados son incorrectos ya que no está mirando el clima más reciente.
Esto es algo que se abordará utilizando BabyAGI con herramientas Langchain. Vea aquí el ejemplo de cadena larga. La cadena de ejecución en el BabyAGI original era LLM puro y se cambió al agente Langchain para que pueda acceder a Internet.
Enlaces para probar BabyAGI
BebéAGI: https://github.com/yoheinakajima/babyagi
BabyAGI con Langchain: https://python.langchain.com/en/latest/use_cases/agents/baby_agi_with_agent.html
BabyAGI con cuaderno Langchain Colab: https://colab.research.google.com/drive/1IzYc6kLzuRMXfUI4aCNxWCYfzZHtdCf-?usp=sharing
BabyAGI UI: para ejecutar localmente acceda a la aplicación web en https://github.com/miurla/babyagi-ui o la versión alojada en babyagi-ui.vercel.app.
Diez ejemplos de dónde se puede usar BabyAGI
BabyAGI es una herramienta de IA versátil que puede realizar una variedad de tareas, incluida la administración de listas de tareas pendientes, la realización de investigaciones y la escritura creativa. Por ejemplo, puede ayudar a generar una lista de tareas y priorizarlas para lograr un objetivo específico. También puede ayudar con la investigación de productos al analizar los comentarios de los usuarios y las tendencias del mercado. Además, BabyAGI puede generar ideas para la escritura creativa, como generar tramas, personajes y temas para una novela o un guión. Su capacidad para adaptarse a los cambios y volver a priorizar las tareas en función de los resultados anteriores lo convierte en un activo valioso para varias industrias.
Los objetivos que implican la creación de tareas lógicas son los principales candidatos para usar BabyGPI. A continuación se dan algunos ejemplos. Recuerde que a partir de la versión actual, BabyGPI no puede aprovechar Internet, por lo que todos los casos de uso están restringidos a tareas de razonamiento lógico por parte del LLM. Pero si usa el que tiene la integración Langchain y proporciona la clave api serp, BabyAGI puede conectarse a Internet y también investigar. Probé muchos de estos pero no los dejé correr hasta el final (para ahorrar en el costo de la API). He vinculado esos casos de uso a continuación.
- ¿Agregar 1000 seguidores de Twitter en 30 días?
- Consigue 200 Me gusta en Facebook en una publicación en una semana.
- Aumenta los seguidores de Pinterest en 300 en un mes.
- Dar un informe meteorológico detallado para la capital de Nueva York ?
- Planifica una fiesta de cumpleaños en un lugar vegano en Nueva York
- ¿Cree 5 casos de uso de IA para usar en la fabricación?
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- ¿Crear un informe competitivo para el reloj con monitor de frecuencia cardíaca portátil?
- ¿Cuáles son los principales casos de uso para el uso de agentes autónomos?
Como puede ver, su tendencia es en la dirección correcta para completar estas tareas. A medida que la tecnología madure, seguirá yendo en la dirección correcta y se volverá muy valiosa.
Terminando
En conclusión, BabyAGI es una herramienta innovadora de IA que automatiza tareas complejas de toma de decisiones en varios casos de uso, como escritura creativa, investigación y tareas pendientes. Descompone de manera eficiente los objetivos de alto nivel en tareas, las prioriza y las ejecuta con base en un razonamiento lógico, y evalúa y ajusta continuamente su enfoque.
Aprovechando modelos de lenguaje avanzado como GPT-4, Pinecone, LangChain y Chroma, BabyAGI puede aprender de tareas anteriores y adaptarse a circunstancias cambiantes. Su capacidad para tomar decisiones complejas y controlar parámetros lo convierte en un activo invaluable para automatizar la administración de tareas. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, podemos esperar avances aún más impresionantes en el ámbito de los agentes autónomos como BabyAGI.
Publicado a través de Hacia la IA
