Estás leyendo la publicación: Conozca a esta startup de inteligencia artificial ‘VisualCortex’, que ayuda a llevar datos de video a la empresa con su plataforma de inteligencia de video
Siempre ha sido un desafío producir de manera eficiente conocimientos que resuelvan los desafíos comerciales del mundo real a escala. Además, el video es la oportunidad de minería de datos más increíble de la actualidad, de la cual es notoriamente difícil extraer información valiosa y analizable, incluso con las tecnologías emergentes de visión por computadora.
El grupo de información potencial infrautilizado más grande del mundo, el video ahora representa más del 80% del tráfico web y se ha multiplicado por 15 desde 2017. El hecho de que aproximadamente el 80% de todos los datos no estén estructurados subraya el inmenso valor que el análisis de datos no estructurados puede desencadenar. , como la capacidad de la visión por computadora para analizar cuadros de imagen individuales en video para detectar mediante programación objetos y acciones específicos. Los casos de uso de visión por computadora, también conocidos como análisis de video, son diversos: desde el conteo de personas y el análisis del tiempo de permanencia para determinar la exposición y el compromiso del cliente en entornos minoristas; hasta el reconocimiento de matrículas o la detección y seguimiento de vehículos para comprender mejor el uso de la carretera. A menudo, como resultado de proyectos internos de I+D o compromisos básicos de consultoría de prueba de concepto, la tecnología de visión por computadora normalmente ha tenido problemas para satisfacer las demandas de las implementaciones comerciales por una serie de razones clave. Tradicionalmente, ha: Luchado por escalar tecnológica y financieramente; Se requería hardware costoso a medida; No ha podido abordar múltiples casos de uso por implementación; Impidió que audiencias no técnicas accedieran a información debido a su complejidad; y ha tenido problemas para producir índices de detección y puntajes de confianza con una precisión comercialmente confiable.
Corteza visual es una nueva empresa de visión por computadora que tiene como objetivo cambiar todo eso y llevar la visión por computadora a la corriente principal.
“Tradicionalmente, las soluciones de visión por computadora han sido creadas por y para científicos de datos”, dijo el CEO y cofundador de VisualCortex, Patrick Elliott. “Vemos un enorme potencial para democratizar el acceso al análisis de video en toda la empresa. Queremos empoderar a las personas sin conocimientos técnicos para que comprendan y actúen sobre la base de los conocimientos derivados de la visión artificial. El objetivo es permitir que nuestros clientes obtengan valor en todas las partes de su organización, desde analistas comerciales y expertos en aprendizaje automático, hasta equipos de operaciones y seguridad, ventas y marketing, y el c-suite”.
Según VisualCortex, su plataforma de inteligencia de video “ofrece la estabilidad, escalabilidad y flexibilidad” necesarias para ejecutar múltiples modelos de aprendizaje automático, en cualquier cantidad de fuentes de video, desde transmisiones en vivo, sistemas de gestión de video (VMS), cámaras o repositorios de imágenes. dentro de un entorno de visión artificial listo para la producción. Las múltiples opciones de implementación también permiten a los clientes de VisualCortex implementar la plataforma de una manera que se alinea con los casos de uso y los protocolos de seguridad definidos, desde las instalaciones y en el perímetro, hasta las nubes públicas y privadas, o un enfoque híbrido.
“A diferencia de las soluciones puntuales o del lado de la cámara, VisualCortex se puede usar para cualquier caso de uso de análisis de video en cualquier industria”, dijo Elliott. “El enfoque de plataforma de VisualCortex permite a los clientes ejecutar múltiples modelos de aprendizaje automático en el mismo material de archivo y hardware, lo que significa que pueden producir análisis de video sobre múltiples casos de uso de manera rápida y económica”.
En particular, VisualCortex se enfoca en convertir activos de video en datos procesables. Es decir, producir metadatos sobre objetos definidos (personas o vehículos, por ejemplo) y acciones (como el tráfico que ingresa a un área específica o el tiempo que pasa en ciertos lugares). Los datos generados por VisualCortex se pueden utilizar para desencadenar acciones inmediatas (como alertas en tiempo real dentro de la plataforma o sistemas de terceros) y análisis históricos a través de informes y paneles integrados.
“Nuestro propósito es transformar los activos de video en flujos de datos analizables, brindando de manera confiable información disruptiva a los tomadores de decisiones comerciales cotidianos”, dijo Elliott. “Queremos que las organizaciones puedan ver y aprovechar los flujos de datos basados en video como lo harían con cualquier otra fuente de datos, que luego puedan utilizar para generar informes empresariales.
“En última instancia, vemos que la utilidad de la visión por computadora es la capacidad de proporcionar un nuevo flujo de datos a partir del contenido de video. Cuando los clientes combinan esos nuevos datos incrementales con sus datos tradicionales, realmente les permite obtener una comprensión más amplia y profunda de su negocio. Es por estas razones que no vemos el análisis de video como una oferta de servicio independiente. Lo vemos como parte de la columna vertebral de datos instrumentales de una organización”.
Además, VisualCortex Model Store proporciona un mercado seguro para clientes, socios y expertos independientes en aprendizaje automático para compartir modelos de visión por computadora con control de calidad.
“Además de la capacidad de implementación, sabemos que crear y mantener modelos de aprendizaje automático confiables es otro obstáculo importante para las organizaciones que intentan ofrecer programas de análisis de video”, dijo Elliott. “La Tienda de Modelos de VisualCortex aborda ese desafío, ayudando a los clientes a generar conocimientos rápidamente a partir de su contenido de video y obtener un ROI tangible lo más rápido posible”.
Para expandir su alcance y aprovechar el conocimiento específico de la industria, VisualCortex utiliza un enfoque de comercialización basado en canales.
“Hemos hecho esto porque apreciamos plenamente los datos, las integraciones y el trabajo de implementación necesarios para que los clientes tengan éxito con tecnologías sofisticadas basadas en IA, como análisis de video”, dijo Elliott.
Según los datos de una encuesta de Gartner, la falta de habilidades fue el mayor obstáculo al que se enfrentaron las organizaciones que trabajan en proyectos de IA (56 %). Para ayudar tanto a sus clientes como al equipo de desarrollo interno a cerrar esa brecha, VisualCortex ha creado y anunciado una serie de asociaciones importantes.
Servian, la firma de consultoría de datos líder en Australia, firmó recientemente un acuerdo de referencia y servicios con Video Intelligence Platform. Además, VisualCortex es colaborando con la Universidad de Wollongong para compartir capacidades de construcción de modelos y promover la colaboración entre la industria y la investigación. Desde la perspectiva de un proveedor, VisualCortex también ha anunciado dos alianzas tecnológicas importantes: la primera es con Firmus – creadores de la nube computacional, Supercloud – para hacer que el análisis de video a gran escala sea ambientalmente sostenible y comercialmente factible para los clientes. el segundo es con yo soy profesional, pionera en cámaras inteligentes, grabaciones de video en red y dispositivos periféricos. La asociación permite a los clientes combinar VisualCortex con los principales dispositivos habilitados para IA, lo que les permite producir la mejor información posible basada en video.
VisualCortex también se ha unido a la Programa de ventajas para socios de Google Cloud y sostiene Estado Premier en el programa de socios NVIDIA Inception. Ambas iniciativas tienen como objetivo acelerar el desarrollo de nuevas empresas de inteligencia artificial y ciencia de datos de vanguardia.
VisualCortex cuenta con el respaldo de su presidente y cofundador, Tony Nicol, un conocido empresario de datos y tecnología con sede en Australia.
Nicol dijo que VisualCortex fue concebido para permitir casos de uso complejos de visión por computadora; sin comprometer la robustez y la fiabilidad.
“Construimos VisualCortex para superar las limitaciones de las soluciones de casos de un solo uso sin sacrificar la estabilidad, seguridad, escalabilidad, flexibilidad y gobernanza que ocurren de manera natural en las soluciones puntuales desarrolladas internamente”, dijo Nicol.
Al comentar sobre el lanzamiento de VisualCortex, Nicol dijo que la misión de la compañía era permitir que cualquier organización se convirtiera en una empresa consciente de la visión, permitiéndoles resolver desafíos comercialmente valiosos con información basada en video a escala.
“Estamos haciendo que los datos de video sean realmente procesables en toda la empresa”, dijo Nicol. “Hasta ahora, la tecnología de visión por computadora ha tenido problemas para tener sentido comercial y generar un valor comercial impactante. También han sido prohibitivamente difíciles de usar y costosos en términos de costo y tiempo de valorización, lo que dificulta la capacidad de ser aprovechados por cualquier persona que no sea un experto en aprendizaje automático.
“La plataforma de inteligencia de video de VisualCortex elimina esas barreras y brinda un enfoque y control de nivel empresarial para las iniciativas de visión por computadora”, dijo Nicol. “Estamos permitiendo que cualquier unidad de negocios construya e implemente rápida y fácilmente un caso de uso de análisis de video para facilitar formas futuras de trabajar hoy, sin importar la naturaleza de su negocio, hardware o contenido de video”.
En el próximo año, VisualCortex espera establecer alianzas más exitosas como la de Servian. Además de distribuidores y revendedores, busca formar asociaciones tecnológicas adicionales con empresas de seguridad, proveedores de VMS e investigadores universitarios.
En abril de 2023, la compañía tiene la intención de expandirse a América del Norte. En septiembre de 2023 espera hacer lo propio en Europa vía Irlanda.
“Ya hemos iniciado conversaciones con socios potenciales en todo el mundo, incluidos Nueva Zelanda, Bélgica, Canadá, EE. UU., Arabia Saudita y más”, dijo Elliott. “Ampliaremos la lista en 2023 a medida que escalamos aún más, equilibrando cuidadosamente ese crecimiento con nuestro objetivo principal: hacer que nuestros clientes fundamentales tengan un enorme éxito”.
Los primeros usuarios de VisualCortex provienen de los sectores de bienes raíces comerciales, comercio minorista y transporte. Además de crear más soluciones de nivel empresarial para industrias verticales específicas, VisualCortex también planea lanzar una oferta de SaaS para servir tanto a empresas como a audiencias de consumidores masivos.
