Estás leyendo la publicación: Conozca a ‘NeuraLight’: una empresa emergente de IA con sede en Israel que realiza un seguimiento de los trastornos neurológicos con una cámara web ordinaria con la ayuda del aprendizaje automático
El proceso de diagnostico y el seguimiento de la evolución de enfermedades neurológicas como la enfermedad de Alzheimer suele ser largo e impreciso, e implica encuestas, visitas al hospital y observaciones en persona que los profesionales deben interpretar en el acto. Debido a que los problemas neurológicos son tan complicados y, a menudo, lentos de desarrollar, es un desafío para una sola técnica detectar algo como el Alzheimer en una etapa temprana debido a la falta de estandarización. De hecho, se prevé que en el área se espere un diagnóstico erróneo, no por falta de rigurosidad por parte de los cuidadores sino por el alto grado de imprevisibilidad del proceso.
Este dilema de confianza de los datos requiere que se aborde una métrica objetiva, que NeuraLuz, con sede en Austin y Tel Aviv, afirma desarrollarse. NeuraLight utiliza técnicas de análisis de imágenes contemporáneas para “extraer estas, llamémoslas señales de subpíxeles o submilimétricas, cosas que no están en un cuadro” de una cámara web comercial estándar o un teléfono inteligente. NeuraLight afirma haber desarrollado un método que se basa únicamente en una cámara web y podría tener un impacto significativo en la forma en que se manejan estas enfermedades.
NeuraLight pretende revolucionar la neurología, desde la detección temprana hasta el descubrimiento de medicamentos, y está ayudando a miles de millones de personas en todo el mundo afectadas por enfermedades neurológicas. NeuraLight está utilizando Datos oculométricos para seguir el curso de enfermedades neurológicas como el Alzheimer, el Parkinson, la EM y la ELA. Sus algoritmos patentados de visión por computadora y aprendizaje profundo extraen todas las señales oculométricas necesarias de imágenes faciales tomadas con una cámara web o un teléfono inteligente típicos. Por lo tanto, se pueden utilizar como un sustituto válido para los criterios de valoración clínicos empleados actualmente, proporcionando una imagen precisa de la condición neurológica de una persona. Como resultado, las compañías farmacéuticas podrían implementar fenotipado inteligente, reducir los diagnósticos erróneos, acelerar y mejorar la investigación de medicamentos, el monitoreo y la atención de precisión, y evaluar con mayor precisión y sensibilidad la progresión de la enfermedad, aumentando así sus posibilidades de éxito.
Los desafíos importantes para los que la Startup afirma proporcionar una solución viable son:
- Enfermedad de Alzheimer y deterioro cognitivo leve
- Enfermedad de Parkinson
Usando datos oculométricos adquiridos con una cámara web o un teléfono inteligente típicos, los algoritmos de visión por computadora y aprendizaje profundo permiten la medición y el monitoreo remotos de las condiciones neurológicas, según la compañía. La Startup planteó $ 25 millones en la financiación de la Serie A, elevando el capital total a unos 30,5 millones de dólares. Los fondos se utilizarían principalmente para expandir su fuerza laboral y poner el enfoque en manos de los médicos. También tiene la intención de utilizar los nuevos fondos para mejorar el diseño de los ensayos clínicos neurológicos, aumentar las posibilidades de éxito de los nuevos tratamientos neurológicos y marcar el comienzo de una nueva era de medicina de precisión en neurología.
Referencias:
- https://www.crunchbase.com/organization/neuralight-3df0
- https://neuralight.ai/tecnología/
- https://www.geektime.com/neuralight-secures-25-million-series-a/
- https://techcrunch.com/2022/05/24/neuralight-aims-to-track-als-parkinsons-and-more-with-an-ordinary-webcam/
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