Estás leyendo la publicación: Conozca AIHelperBot: un experto en SQL basado en inteligencia artificial (IA) que crea consultas SQL en segundos
En el intrigante mundo de la tecnología digital moderna, los chatbots de inteligencia artificial (IA) elevan las experiencias en línea de las personas. Los chatbots de inteligencia artificial han sido entrenados para tener conversaciones que se asemejan a las de los humanos que utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP). NLP permite que el chatbot de IA comprenda el lenguaje humano escrito, lo que les permite funcionar de forma independiente. Son capaces de manejar cualquier tarea, ya sea ayudarlo con un pedido de pizza, responder consultas especiales o ayudarlo con un proceso de ventas B2B desafiante.
Más allá de estos casos de uso, Lasse, un desarrollador completo, acaba de lanzar AIHelperBot. Esta herramienta permite que las personas y las empresas escriban rápidamente consultas SQL, aumenten la productividad y aprendan nuevas técnicas SQL. Lasse tiene más de diez años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones web y móviles.
Trabajar con SQL Server es mucho más fácil con la ayuda de SQL Server Management Studio (SSMS). Aunque tiene muchas funciones, poder escribir consultas SQL es una de las más importantes. Pero la creación de consultas SQL puede llevar mucho tiempo y los usuarios deben estar familiarizados con las tablas, las columnas y las relaciones entre ellas de la base de datos.
El generador de consultas SQL impulsado por IA interviene en este punto. Según la entrada del usuario, AIHeplerBot crea consultas SQL utilizando OpenAI. La entrada de la consulta consiste en una descripción en lenguaje sencillo de lo que quieren. AIHelperBot luego produce una consulta SQL que coincide con la entrada. La consulta SQL creada se ha formateado y está preparada para su uso. AIHelperBot admite varias bases de datos, incluidas PostgreSQL, MSSQL, Oracle, MySQL, BigQuery, MariaDB, etc.
Al permitir que los usuarios realicen las siguientes acciones, AI Bot ayuda a mejorar la productividad y otros conocimientos:
- Los usuarios pueden exportar su esquema de base de datos.
- AI Bot está bien versado en SQL. A partir de una expresión sencilla en un lenguaje sencillo, genere consultas SQL. Es fácil de entender y traducir una oración como “clientes con sus pedidos y comentarios de los últimos tres meses” en:
Sin embargo, dado que la entrada no proporciona mucha información sobre el esquema potencial de la base de datos, AI Bot debe “adivinar” los nombres de las tablas y columnas.
Esto todavía puede ser útil como modelo para construir una consulta desafiante o cambiar manualmente los nombres de tablas y columnas particulares después.
- Al crear un esquema de base de datos personalizado, los usuarios pueden usar sugerencias automáticas después de que se haya importado el esquema de la base de datos. Esto permite complementar la entrada de lenguaje natural con metadatos cruciales como nombres de tablas y columnas. AI Bot podrá captar el esquema de la base de datos y producir consultas SQL extremadamente precisas.
- A partir de palabras en lenguaje natural proporcionadas por el usuario, AI Bot crea declaraciones SQL JOIN. Normalmente, un bot de IA decidirá por sí mismo a qué tablas JOIN y qué tipo de JOIN emplear.
