Estás leyendo la publicación: Conozca ColossalChat: una solución de inteligencia artificial de código abierto para clonar ChatGPT con una canalización completa de RLHF
Los grandes modelos y aplicaciones de IA, como ChatGPT y GPT-4, se han vuelto cada vez más populares en todo el mundo, y muchos expertos de la academia y la industria se unen a la ola empresarial del desarrollo tecnológico. La IA generativa mejora continuamente y los gigantes tecnológicos se apresuran a lanzar nuevos productos para capitalizar su potencial.
Sin embargo, la falta de modelos de código abierto ha despertado la curiosidad de muchos acerca de los detalles técnicos detrás de estos modelos. Las personas pueden recurrir a soluciones de código abierto como Colossal-AI para mantenerse al día y participar en la ola de desarrollo tecnológico.
Colossal-AI es la principal solución de modelo de IA grande de código abierto con una tubería RLHF completa de código abierto. La tubería incluye:
- Recopilación de datos supervisada.
- Puesta a punto supervisada.
- Formación modelo de recompensa.
- Ajuste del aprendizaje por refuerzo basado en el modelo preentrenado LLaMA.
La solución también incluye el proyecto de código abierto ColossalChat, que se asemeja a la solución técnica original de ChatGPT.
La solución de código abierto proporcionada por Colossal-AI incluye una demostración interactiva que se puede usar en línea sin registrarse ni unirse a una lista de espera. La demostración ofrece una experiencia práctica para ayudar a los usuarios a comprender el trabajo de la tecnología.
El código de entrenamiento proporcionado por Colossal-AI es de código abierto y completo, incluidos los modelos 7B y 13B. También está disponible el conjunto de datos bilingüe de 104K de código abierto en chino e inglés, que se puede utilizar para entrenar los modelos. Este conjunto de datos se puede utilizar para crear modelos más precisos y sólidos.
La inferencia proporcionada por Colossal-AI está cuantificada en 4 bits, lo que permite que los modelos de siete mil millones de parámetros requieran solo 4 GB de memoria GPU. Esto puede reducir el costo de construir y aplicar grandes modelos de IA. Los pesos del modelo proporcionados por Colossal-AI permiten una reproducción rápida con solo una pequeña cantidad de potencia informática en un solo servidor. Esto permite a las personas ejecutar grandes modelos de IA sin hardware costoso en sus computadoras o portátiles.
Las soluciones de código abierto como Colossal-AI pueden ayudar a reducir el alto costo de construir y aplicar grandes modelos de IA. Estas soluciones brindan a las personas las herramientas y los conjuntos de datos necesarios para construir sus modelos de IA. También ofrecen una forma para que las personas contribuyan al desarrollo de la tecnología y mejoren su precisión y solidez.
Una de las preocupaciones con el uso de API de modelos grandes de terceros es el riesgo de que se filtren datos y propiedad intelectual. Al utilizar soluciones de código abierto, las personas pueden proteger sus datos principales y su propiedad intelectual para que no se filtren a través de API de terceros.
En conclusión, la falta de modelos de código abierto ha despertado la curiosidad de muchos acerca de los detalles técnicos detrás de los grandes modelos de IA como ChatGPT y GPT-4. Las soluciones de código abierto como Colossal-AI brindan a las personas las herramientas y los conjuntos de datos necesarios para construir sus modelos de IA. Estas soluciones pueden ayudar a reducir el alto costo de construir y aplicar grandes modelos de IA, proteger los datos centrales y la propiedad intelectual, y proporcionar una forma para que las personas contribuyan al desarrollo de la tecnología. A medida que la tecnología continúa mejorando, las soluciones de código abierto desempeñarán un papel cada vez más importante en la democratización del acceso a grandes modelos de IA y harán que la tecnología sea accesible a un público más amplio.
