Cosas que preguntar a AI Chatbot: Cómo construir un AI Chatbot

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Cosas que preguntar a AI Chatbot

Los chatbots de inteligencia artificial son chatbots entrenados para tener conversaciones similares a las humanas mediante un proceso conocido como procesamiento de lenguaje natural (NLP).

En el mundo tecnológico actual, los chatbots de IA son invenciones muy brillantes de inteligencia artificial que tienen la capacidad de hacer cualquier cosa que les pidas a través del lenguaje escrito. Mejoran enormemente su experiencia digital al realizar tareas en segundos. Se utilizan con frecuencia en múltiples situaciones en línea, como responder a las consultas de los clientes sin la necesidad de agentes humanos.

En otras palabras, el software de chatbot de IA puede comprender el lenguaje fuera de los comandos preprogramados y proporcionar una respuesta basada en los datos existentes. Esto permite a los visitantes del sitio liderar la conversación, expresando su intención con sus propias palabras.

Preguntas que te enseñarían el arte de la conversación con chatbots

Los chatbots de IA son muy beneficiosos para los especialistas en marketing digital. Estas son las preguntas más comunes que los clientes hacen a nuestros chatbots.

¿De qué están hechos sus productos?

Con el fin de conocer los detalles del producto, un chatbot es un lugar perfecto para hacer y responder esas preguntas. Los chatbots son muy buenos para informar a los clientes sobre los ingredientes y materiales de los productos y qué producto es mejor para sus necesidades específicas.

¿Dónde está mi pedido?

En lugar de desplazarse por su correo electrónico, encontrar la confirmación del pedido, ir a un sitio web externo y escribir un número de seguimiento, cada vez más clientes se dirigen directamente a la ventana de chat en vivo de una marca para preguntar dónde está su pedido. Para ellos, es simplemente más intuitivo y sencillo, especialmente en dispositivos móviles con pantallas más pequeñas. Y ahora, con integraciones perfectas con servicios postales y empresas de mensajería, los usuarios pueden obtener actualizaciones en vivo sobre la ubicación de su pedido directamente en Messenger.

Necesito hacer una devolución. ¿Cuál es su política de reembolso?

La devolución, el reembolso y el cambio son los factores comunes para los comerciantes, ya sean digitales o tradicionales. Los chatbots pueden responder fácilmente a los clientes con sus respuestas de acuerdo con sus expectativas en segundos. Es una preocupación fácil de automatizar y puede ahorrarles a los agentes de atención al cliente horas y horas de frustración de los clientes.

¿Dónde está tu tienda?

No es raro que los usuarios investiguen en línea y, en última instancia, aprieten el gatillo con una compra en la tienda. Los usuarios pueden optar por compartir su ubicación o ciudad exacta con un solo clic y recibir indicaciones personalizadas y otra información sobre sus tiendas más cercanas.

¿Cuál es la mejor oferta que me puedes dar?

Los chatbots son capaces de responder a casi cualquier pregunta de los clientes. Para que también puedan ofrecerle la mejor oferta que se adapte a su negocio.

Los chatbots también se pueden usar para hacer preguntas aleatorias además de su negocio. Los chatbots son excelentes para reconocer palabras clave. Las preguntas formulaicas no son un problema. Preguntas con varias partes, o una serie de preguntas, no tanto. Este conjunto de preguntas intenta relajar la conversación.

  • ¿Cuál es el número correcto de listas de correo electrónico para suscribirme automáticamente? ¿Cómo decidiste?
  • ¿Prefieres contarme cosas o dejarme comprar cosas?
  • Antes de responder una pregunta, ¿qué algoritmo utilizas? ¿Por qué?
  • Tómate dos minutos y 20 segundos y cuéntame con tantos detalles como sea posible sobre lo que haces mejor.
  • Si pudiera despertarse mañana habiendo obtenido una función, ¿cuál sería?

¿Dónde se utilizan los bots de IA?

  • Los bots de IA ayudan a optimizar los servicios de atención médica
  • Los servicios financieros utilizan chatbots para mejorar la atención al cliente.
  • Los bots de IA automatizan el comercio electrónico

Beneficios del chatbot con IA

Este impresionante advenimiento de la inteligencia artificial viene con varios beneficios adicionales. Éstas incluyen:

1. Disponibilidad

Los chatbots de IA han facilitado mucho la disponibilidad comercial las 24 horas del día, los 7 días de la semana, al emplear agentes humanos en lugar de ellos. El chatbot de IA se basa básicamente en sistemas y bases de datos integrados, por lo que cada vez que un consumidor tiene una consulta, un chatbot de IA está listo para dar una respuesta instantánea. Esto significa que en realidad puede ayudar a los clientes, puede hacerles cualquier pregunta que puedan responder con rasgos humanos. Un chatbot con guión solo puede seguir el guión

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2. adaptables

Los chatbots de IA tienen múltiples usos en una variedad de campos. Tienen la capacidad de adaptar las funciones según las necesidades del cliente, ya sea para servicio al cliente o soporte de recursos humanos, generación de clientes potenciales o asistencia de ventas.

3. Asequibilidad

Uno de los principales impulsores del uso de chatbots de IA es su asequibilidad. El costo total de propiedad es bajo en comparación con el empleo de miembros humanos adicionales del personal.

4. Experiencias de los clientes

Los chatbots de IA también mejoran la experiencia del cliente al recopilar información y datos adicionales. Un bot impulsado por IA de buena configuración permite a los clientes satisfacer por completo sus necesidades deseadas dentro de las conversaciones. Al fomentar más interacciones, pueden optimizar el viaje del cliente, brindar personalización en tiempo real y permitir que las empresas recopilen datos procesables que se pueden usar para mejorar los productos y servicios.

Cosas que debe evitar preguntar a los chatbots de IA

Aunque los chatbots se vuelven muy populares y tienen características impresionantes para comunicarse con los clientes, no puede confiar en ellos para todos sus propósitos. Es importante ser consciente de sus limitaciones. Así que aquí hay cosas que debes evitar preguntarle al chatbot.

Diagnostico medico

Aunque los chatbots han llegado muy lejos debido a su avance en la tecnología, el diagnóstico médico es algo sobre lo que seguramente no pueden ser precisos. Claro, es posible que no estén equivocados todo el tiempo, pero confiar en un chatbot para diagnosticar su enfermedad en lugar de en un médico es una tontería.

Revision de producto

Es mejor no preguntarle a su chatbot sobre ninguna revisión del producto. Puede enumerar fácilmente el precio y las especificaciones de un producto que podría interesarle, pero nunca puede dar una reseña del producto. No puede revisar un producto sin experimentarlo y un chatbot de IA no tiene la capacidad de ver, oler, tocar, saborear u oír, por lo que las afirmaciones que haría sobre un producto, cualquier producto, no solo tecnología, en su ” revisión” sería falso.

Consejo legal

Algunas empresas ya han desarrollado asistentes legales de IA con características especializadas e incluso los comercializan como una alternativa asequible a los abogados humanos. Es obvio que el chatbot carece de sentido común, solo podrían usar los datos que proporciona y procesarlos.

Las cosas que son instintivamente obvias para nosotros, los humanos, deben programarse en los chatbots, lo que los hace menos capaces de razonamiento lógico. También es arriesgado usarlo porque los piratas informáticos pueden robar fácilmente los datos confidenciales de muchas personas a la vez.

Noticias

El uso de chatbots de IA como fuente de noticias plantea tres problemas principales: responsabilidad, contexto y poder. No es adecuado creer que el chatbot de noticias resume lo que ya está disponible en la web. No hay una persona individual que escriba la historia, por lo tanto, no es tan confiable.

Contenido comercial

Es cierto que los chatbots son capaces de producir contenido al instante. ¿Qué le tomaría a un humano un par de horas escribir? No puede ignorar que simplemente no son lo suficientemente buenos y no pueden reemplazar a los escritores humanos. Todavía no, al menos.

ChatGPT, por ejemplo, a menudo ofrece contenido inexacto, desactualizado y repetitivo. En otras palabras, no está agregando ningún valor nuevo a Internet. Usar chatbots para uso personal está perfectamente bien. Pero usarlos para escribir sus artículos, noticias, subtítulos de redes sociales, copias web y más es probablemente una muy mala idea.

¿Cómo construir un chatbot de IA?

Puede desarrollar su propio chatbot de IA conversacional con la ayuda del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Solo tenga en mente todas las características que está tratando de implementar en su chatbot con una estrategia claramente definida, y luego comience a alimentar su chatbot con los datos que necesita.

1. Sin código

No necesita experiencia en codificación para crear un chatbot. Muchos servicios de creación de chatbots ofrecen opciones de código bajo o sin código

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2. Fácil de integrar

Los chatbots se pueden combinar en múltiples canales de comunicación con el cliente, incluidos WhatsApp, Facebook Messenger, Viber, Telegram, SMS, Google RCS y aplicaciones de chat web.

3. Prueba y modifica

También puede identificar los problemas después de crearlos con sus amigos y colegas. Estos se pueden resolver antes de una implementación más amplia. Los datos te ayudarán a mejorar continuamente.

Diferentes tipos de chatbots

  • Chatbots basados ​​en menús/botones
  • Basado en la lingüística (Chatbots basados ​​en reglas)
  • Chatbots basados ​​en reconocimiento de palabras clave
  • Chatbots de aprendizaje automático
  • El modelo híbrido
  • Robots de voz

Chatbots basados ​​en menús/botones

Los chatbots basados ​​en menús son el tipo más básico y común de chatbots que se imponen en el mercado actualmente. En la mayoría de los casos, estos chatbots son jerarquías de árboles de decisión glorificados que se presentan al usuario en forma de botones. Para estos Chatbots, debe profundizar en la respuesta detallada.

Si bien estos chatbots son suficientes para responder preguntas frecuentes que representan el 80 % de las consultas de soporte; se quedan cortos en escenarios más avanzados en los que hay demasiadas variables o demasiado conocimiento en juego para predecir cómo los usuarios deben obtener respuestas específicas con confianza. También vale la pena señalar que los chatbots basados ​​en menús/botones son los más lentos en términos de llevar al usuario al valor deseado.

Basados ​​en lingüísticos (chatbots basados ​​en reglas)

Estos tipos de chatbots son capaces de responder las preguntas de sus clientes que usted predijo. Los chatbots lingüísticos o basados ​​en reglas utilizan la lógica si/entonces para crear una automatización conversacional. Primero, su trabajo es definir la condición de idioma de sus chatbots. Se pueden crear condiciones para evaluar las palabras, el orden de las palabras, sinónimos y más. Si la consulta entrante coincide con las condiciones definidas por su chatbot, sus clientes pueden recibir la ayuda adecuada en poco tiempo.

Es necesariamente importante que defina la permutación y la combinación de cada pregunta, de lo contrario, su chatbot no podrá comprender la entrada de su cliente. Esta es la razón por la que un modelo lingüístico, aunque increíblemente común, puede tardar en desarrollarse. Estos chatbots exigen rigidez y especificidad.

Chatbots basados ​​en reconocimiento de palabras clave

A diferencia de los Chatbots basados ​​en menús, los Chatbots basados ​​en reconocimiento de palabras clave tienen la característica brillante de escuchar lo que los usuarios escriben y responder en consecuencia con las respuestas apropiadas con la ayuda de utilizar palabras clave personalizables y una aplicación de IA: Procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Estos tipos de chatbots se quedan cortos cuando tienen que responder muchas preguntas similares. Los chatbots de PNL comenzarán a fallar cuando haya redundancias de palabras clave entre varias preguntas relacionadas.

Es bastante popular ver ejemplos de chatbots que son un híbrido de reconocimiento de palabras clave y menú/botón. Estos chatbots brindan a los usuarios la opción de tratar de hacer sus preguntas directamente o usar los botones de menú del chatbot si la funcionalidad de reconocimiento de palabras clave está dando malos resultados o si el usuario necesita orientación para encontrar la respuesta.

Chatbots de aprendizaje automático

Un chatbot contextual tiene las características más avanzadas de los tres bots discutidos anteriormente. Estos tipos de Chatbots hacen uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para recordar conversaciones con usuarios específicos para aprender y crecer con el tiempo. A diferencia de los bots basados ​​en el reconocimiento de palabras clave, los chatbots que tienen conciencia contextual son lo suficientemente inteligentes como para mejorar a sí mismos en función de lo que los usuarios solicitan y cómo lo solicitan.

Por ejemplo, pides comida usando un chatbot contextual. El chatbot recopilará tus datos para almacenarlos y aprender qué le gusta pedir al usuario. Por lo tanto, es beneficioso para los usuarios que el chatbot recuerde su pedido más común, su dirección de entrega y su información de pago y simplemente les pregunte si les gustaría repetir este pedido.

Es fácil ver cuán poderoso puede ser el contexto de conversación cuando se aprovecha con AI y ML. El objetivo final de cualquier chatbot debe ser proporcionar una experiencia de usuario mejorada frente a la alternativa del statu quo. Aprovechar el contexto de la conversación es una de las mejores formas de acortar procesos como estos a través de un chatbot.

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El modelo híbrido

A las empresas les encanta la sofisticación de los chatbots de IA, pero no siempre tienen el talento o los grandes volúmenes de datos para respaldarlos. Entonces, optan por el modelo híbrido. El modelo híbrido de chatbot ofrece lo mejor de ambos mundos: la simplicidad de los chatbots basados ​​en reglas, con la complejidad de los bots de IA.

Robots de voz

Las empresas prefieren usar bots de voz para hacer que las interfaces conversacionales sean aún más vernáculas. Se están volviendo más populares debido a su habilidad para hablar en lugar de escribir. Por lo tanto, es más conveniente para los usuarios y hace que su experiencia sea más fluida.

Preguntas frecuentes (FAQ)

1. ¿Todos los chatbots usan IA?

No todos los chatbots utilizan IA. Algunos se basan en reglas y ofrecen un diálogo fuertemente estructurado basado en la entrada del usuario. Solo pueden reconocer preguntas y comentarios cuando coinciden con las palabras clave seleccionadas por el programador del chatbot. Un bot de inteligencia artificial, por otro lado, emplea el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para responder a la entrada humana, incluso cuando se desvía de un guión preprogramado.

2. ¿Cuál fue el primer chatbot?

La palabra “chatbot” apareció por primera vez en 1992; sin embargo, se cree que el primer chatbot es un programa de software llamado ELIZA, desarrollado por el profesor del MIT Joseph Weizenbaum en la década de 1960. ELIZA pudo reconocer ciertas frases clave y responder con preguntas abiertas o comentarios.

3. ¿Qué problema resuelve el chatbot?

El chatbot simula, automatiza y procesa la conversación humana, lo que permite que los humanos interactúen con los bots de manera similar a hablar con un agente humano. Los chatbots pueden resolver cualquier problema que pueda tener un cliente o prospecto

4. ¿Cuáles serán los efectos del uso de chatbots de IA en los negocios?

Respuesta inmediata y en tiempo real

  • Un impulso en los ingresos
  • Económico
  • Maximizar la productividad del personal
  • Disponibilidad 24/7
  • Mayor compromiso con los clientes
  • Ofrecer una experiencia de usuario sin fricciones

¿Cuáles son las desventajas de los chatbots?

  • Es posible que no entienda las consultas de los usuarios.
  • Carece de emoción y no es personalizado.
  • Puede ser costoso/complicado de instalar y mantener

5. ¿El chatbot de IA está preentrenado?

Los mejores chatbots de IA se basan en un conjunto de datos existente. Pero querrá asegurarse de seleccionar una solución que incluya cierta comprensión de los términos y conocimientos específicos de su industria. Es posible que una IA de bot de chat general no esté lista “de fábrica”, por lo que querrá tener en cuenta la cantidad de tiempo necesaria para entrenar a su bot para el trabajo.