Estás leyendo la publicación: Desarrolle una sólida carrera en análisis con el Programa de Maestría en Análisis de Negocios de la Universidad de Cincinnati en línea
Reconocido como el trabajo más exigente del siglo XXI hace una década, el puesto de científico de datos sigue siendo un puesto al que muchos aspiran. Si hay un dominio en el que la mayoría de los profesionales (a nivel mundial y en la India) quieren desarrollar una carrera en estos días, tiene que ser el análisis. Según la Oficina de Estadísticas Laborales, se espera que los puestos de analistas de negocios crezcan a una tasa del 14 % durante la próxima década. Salary.com dice que el rango de salario para un graduado con una maestría en análisis de negocios es de $123,000 a $130,000. Además de las lucrativas opciones salariales, desarrollar una carrera en análisis le brinda acceso para trabajar en las últimas herramientas de vanguardia y crear algoritmos para resolver problemas comerciales.
Ideal para profesionales que trabajan
Si bien actualmente existe una gran demanda de profesionales analíticos en el país, conseguir profesionales capacitados sigue siendo un gran problema al que se enfrentan los reclutadores. Con los llamados “institutos de capacitación” que han surgido en todas partes del país, se vuelve crucial seleccionar el programa adecuado para sus aspiraciones analíticas. El programa de maestría en ciencias en análisis de negocios en la Universidad de Cincinnati (UC) en línea será la elección correcta para establecer su camino en el análisis. El programa es ideal para profesionales que trabajan con limitaciones de tiempo y necesitan la flexibilidad de las clases en línea.
Tasa de colocación superior al 97 % para empleos a tiempo completo
En la cohorte 2020-2021, el salario promedio de los graduados empleados fue de $91,205. Además, los graduados más recientes de este curso tienen una tasa de colocación de más del 97 % para empleos de tiempo completo. Como resultado, los estudiantes de tiempo completo pueden obtener su título en un año o menos. El curso también tiene una asociación corporativa y académica con el Center for Business Analytics. Proporcionará experiencia de análisis de datos del mundo real y oportunidades profesionales para los estudiantes.
La Universidad de Cincinnati le brindará la exposición global que tanto necesita
La Universidad de Cincinnati es un nombre que ha sido reconocido mundialmente durante décadas por la educación de calidad que brinda. Predictive Analytics Today nombró a la UC como la escuela de ciencia de datos de MS número 1 en el país, y Quacquarelli Symonds (QS) la clasificó en el puesto 18 a nivel mundial y el 7 a nivel nacional entre las universidades públicas de EE. UU. La Universidad de Cincinnati y todos los campus regionales están acreditados por la Comisión de Estudios Superiores, mientras que la Facultad de Negocios Carl H. Lindner posee la prestigiosa acreditación AACSB. La UC ocupa el puesto número uno en Ohio y ocupa la sexta posición a nivel nacional como líder universitario en línea según TheBestSchools.org. El Departamento de Operaciones, Análisis de Negocios y Sistemas de Información de la Facultad de Negocios Carl H. Lindner de la Universidad de Cincinnati (UC) ganó el Premio George D. Smith otorgado por INFORMS en 2019.
El programa está respaldado por profesores de clase mundial con amplia exposición en la academia y la industria. Denise White es la directora del programa del curso de Maestría en Business Analytics. Ella viene con más de dos décadas de experiencia docente y experiencia en la industria también.
Los estudiantes de tiempo completo y medio tiempo con antecedentes cuantitativos o técnicos (matemáticas, ingeniería, estadística, ciencia, economía, etc.) interesados en seguir carreras en análisis de negocios y ciencia de datos serán los candidatos perfectos para postularse para este programa.
Busque una comprensión profunda, no un conocimiento superficial
Muchos de los cursos de ciencia de datos disponibles en abundancia en estos días se centran en el conocimiento superficial que no se traduce en las habilidades del mundo real necesarias en el mercado laboral competitivo. UC en línea es seguramente diferente.
Aquí, los estudiantes se pondrán a trabajar en proyectos del mundo real y aprenderán las habilidades necesarias para tener éxito en la visualización de datos, el modelado estadístico, la extracción de datos y el aprendizaje automático, la optimización y la simulación, con el fin de analizar con soltura grandes conjuntos de datos y generar conocimientos prácticos. Algunos de los temas principales que se enseñarán en este curso incluyen la disputa de datos, la visualización de datos, la computación y el modelado estadístico, la minería de datos, la integración y el almacenamiento de big data, así como el aprendizaje automático. Después de completar este curso, los participantes pueden asumir roles emocionantes como científico de datos, analista de optimización, consultores, gerente de proyectos y analista de investigación de mercado.
UC en línea también proporcionará coordinadores de éxito estudiantil que brindarán apoyo desde el inicio hasta la graduación a los participantes del curso. El curso también proporcionará un campo de entrenamiento en línea antes de que comience el programa para prepararlo para el curso.
Los paquetes de ayuda financiera también están disponibles para hacer que la matrícula sea más asequible. Por el momento, casi todos los estudiantes de UC Online son elegibles para algún tipo de ayuda o asistencia financiera.
requisitos previos
Los solicitantes deben haber estado expuestos a tres semestres, o cuatro trimestres, de cálculo de nivel universitario a través de cálculo multivariante con un curso de álgebra lineal o métodos matriciales. También deben poseer un conocimiento fundamental de computación con la capacidad o voluntad de aprender lenguajes de programación de procedimientos como R, Python, SAS o MATLAB. Los puntajes GMAT o GRE también serán necesarios para los estudiantes de primer año, pero los profesionales con experiencia estarán exentos.
