Estás leyendo la publicación: Desglosando los anuncios de Nvidia en Computex Taipei
En un discurso de apertura lleno de revelaciones electrizantes en la reciente conferencia Computex Taipei, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, develó oficialmente la plataforma Grace Hopper. Esta combinación innovadora de la CPU Nvidia Grace de bajo consumo y la GPU Nvidia H100 Tensor Core de alto rendimiento significa un nuevo horizonte en la funcionalidad de IA de nivel empresarial.
Presentación de Grace Hopper y DGX GH200
Este completo módulo de IA no fue el único anuncio notable realizado por Huang. La DGX GH200, una poderosa supercomputadora de IA, también fue el centro de atención. Con capacidades de memoria extraordinarias, este gigante de una supercomputadora puede albergar hasta 256 Nvidia Grace Hopper Superchips dentro de una GPU del tamaño de un centro de datos típico.
El DGX GH200 es realmente una potencia, ofrece un rendimiento exaflop y cuenta con una impresionante memoria compartida de 144 terabytes. Esto supera con creces a sus modelos predecesores por un factor de 500, lo que abre la puerta para que los desarrolladores construyan modelos de lenguaje complejo para chatbots de inteligencia artificial de próxima generación, elaboren algoritmos avanzados para sistemas de recomendación y construyan redes neuronales gráficas sofisticadas, vitales para la detección de fraudes y el análisis de datos. tareas. Como señaló Huang, los líderes tecnológicos como Google Cloud, Meta y Microsoft ya comenzaron a aprovechar las capacidades de DGX GH200 para manejar sus cargas de trabajo generativas de IA.
“Las supercomputadoras de IA DGX GH200 incorporan las tecnologías de computación y redes aceleradas más avanzadas de Nvidia, impulsando los límites de la IA”, enfatizó Huang.
Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) para juegos
En un anuncio importante que puso a los desarrolladores de juegos en el centro de atención, Huang reveló el Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) para juegos. Este servicio de fundición permite a los desarrolladores crear e implementar modelos de IA personalizados para voz, conversación y animación. La herramienta ACE otorga a los personajes no jugables la capacidad de entablar una conversación, respondiendo así a las consultas con personalidades reales en constante evolución.
Este sólido conjunto de herramientas comprende modelos básicos de IA clave, como Nvidia Riva para detección y transcripción de voz, Nvidia NeMo para crear respuestas personalizadas y Nvidia Omniverse Audio2Face para animar estas respuestas.
Los esfuerzos colaborativos de Nvidia y Microsoft
El discurso de apertura también destacó la nueva asociación de Nvidia con Microsoft para catalizar el comienzo de la IA generativa en las PC con Windows. Esta colaboración desarrollará herramientas, marcos y controladores mejorados para simplificar el proceso de desarrollo e implementación de IA en PC.
El esfuerzo de colaboración aumentará y expandirá la base instalada de más de 100 millones de PC equipadas con GPU RTX con Tensor Cores. Esta mejora promete potenciar el rendimiento de más de 400 aplicaciones y juegos de Windows acelerados por IA.
IA generativa y publicidad digital:
Según Huang, el potencial de la IA generativa también se extiende al ámbito de la publicidad digital. Nvidia ha unido fuerzas con WPP, una organización de servicios de marketing, para desarrollar un motor de contenido innovador en la plataforma Omniverse Cloud.
Este motor conecta equipos creativos con herramientas de diseño 3D como Adobe Substance 3D para crear gemelos digitales de productos de clientes dentro de Nvidia Omniverse. Mediante el uso de herramientas GenAI, impulsadas por Nvidia Picasso y capacitadas con datos obtenidos de manera responsable, estos equipos ahora pueden generar escenarios virtuales rápidamente. Esta capacidad revolucionaria permite a los clientes de WPP producir una amplia gama de anuncios, videos y experiencias 3D, personalizados para los mercados globales y accesibles en cualquier dispositivo web.
Revolución digital en la fabricación
Uno de los enfoques principales de Nvidia ha sido la fabricación, una industria colosal de $ 46 billones compuesta por alrededor de 10 millones de fábricas. Huang mostró cómo los fabricantes de productos electrónicos como Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta y Wistron están aprovechando las tecnologías de Nvidia. Al adoptar flujos de trabajo digitales, estas empresas se acercan cada vez más al sueño de las fábricas inteligentes totalmente digitales.
“Las industrias más grandes del mundo crean cosas físicas. Al construirlos digitalmente primero, podemos ahorrar miles de millones”, afirmó Huang.
La integración de Omniverse y las API generativas de IA ha facilitado que estas empresas creen puentes entre las herramientas de diseño y fabricación, construyendo réplicas digitales de sus fábricas: gemelos digitales. Además, están utilizando Nvidia Isaac Sim para simular y probar robots y Nvidia Metropolis, un marco de IA de visión, para la inspección óptica automatizada. La oferta más reciente de Nvidia, Nvidia Metropolis for Factories, allana el camino para la creación de sistemas de control de calidad personalizados, brindando a los fabricantes una ventaja competitiva y permitiéndoles desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial de vanguardia.
Construcción de Nvidia Helios e introducción de Nvidia MG
Además, Nvidia reveló la construcción en curso de la impresionante supercomputadora de IA, Nvidia Helios. Se espera que entre en funcionamiento a finales de este año, Helios aprovechará cuatro sistemas DGX GH200 interconectados con redes Nvidia Quantum-2 InfiniBand, que ofrecen un ancho de banda de hasta 400 Gb/s. Esto aumentará drásticamente el rendimiento de datos para entrenar modelos de IA a gran escala.
Como complemento de estos desarrollos innovadores, Nvidia presentó Nvidia MGX, una arquitectura de referencia modular que permite a los fabricantes de sistemas crear una variedad de configuraciones de servidor adaptadas para aplicaciones AI, HPC y Nvidia Omniverse de manera rentable y eficiente.
Con la arquitectura MGX, los fabricantes pueden desarrollar CPU estandarizados y servidores acelerados usando componentes modulares. Estas configuraciones admiten una variedad de GPU, CPU, unidades de procesamiento de datos (DPU) y adaptadores de red, incluidos los procesadores x86 y Arm. Las configuraciones de MGX se pueden alojar tanto en chasis refrigerados por aire como por líquido. A la cabeza en la adopción de los diseños de MGX están QCT y Supermicro, y se espera que les sigan otras empresas importantes como ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE y Pegatron.
Revolucionando la infraestructura 5G y las redes en la nube
De cara al futuro, Huang anunció una serie de asociaciones destinadas a revolucionar la infraestructura 5G y las redes en la nube. Una asociación notable con un gigante japonés de las telecomunicaciones aprovechará las DPU Grace Hopper y BlueField-3 de Nvidia dentro de los sistemas modulares MGX para desarrollar una red distribuida de centros de datos.
Al integrar los conmutadores ethernet de espectro de Nvidia, los centros de datos facilitarán la sincronización precisa requerida por el protocolo 5G, lo que conducirá a una eficiencia espectral mejorada y un menor consumo de energía. La plataforma tiene potencial para una amplia gama de aplicaciones, incluida la conducción autónoma, las fábricas de IA, la realidad virtual y aumentada, la visión por computadora y los gemelos digitales.
Además, Huang presentó Nvidia Spectrum-X, una plataforma de red diseñada para aumentar el rendimiento y la eficiencia de las nubes de IA basadas en Ethernet. Al combinar los conmutadores Ethernet Spectrum-4 con las DPU y el software BlueField-3, Spectrum-X ofrece un aumento de 1,7 veces en el rendimiento de la IA y la eficiencia energética. Los principales fabricantes de sistemas, como Dell Technologies, Lenovo y Supermicro, ya ofrecen Nvidia Spectrum-X, conmutadores Spectrum-4 y DPU BlueField-3.
Establecimiento de un centro de supercomputación de IA generativa
Nvidia también está logrando grandes avances en el establecimiento de centros de supercomputación de IA generativa en todo el mundo. En particular, la compañía está construyendo Israel-1, una supercomputadora de última generación, dentro de su centro de datos local en Israel. Esta supercomputadora tiene como objetivo impulsar los esfuerzos locales de investigación y desarrollo.
Y en Taiwán, actualmente se están desarrollando dos nuevas supercomputadoras: Taiwania 4 y Taipei-1. Estas adiciones prometen impulsar significativamente las iniciativas locales de investigación y desarrollo, reforzando el compromiso de Nvidia de hacer avanzar las fronteras de la IA y la supercomputación en todo el mundo.
