Estás leyendo la publicación: Detecte información empresarial a partir de conversaciones de atención al cliente mediante IA: hacia la IA
Publicado originalmente en Hacia la IA, la empresa líder mundial en noticias y medios de IA y tecnología. Si está creando un producto o servicio relacionado con la IA, lo invitamos a considerar convertirse en patrocinador de la IA. En Hacia la IA, ayudamos a escalar las empresas emergentes de IA y tecnología. Permítanos ayudarlo a dar rienda suelta a su tecnología a las masas.
¡Aprenda a analizar las conversaciones de los clientes con solo 15 líneas de código Python!
Fondo
Una experiencia positiva del cliente puede marcar la diferencia entre perder y retener clientes. ¡Las empresas necesitan mejorar constantemente sus productos y servicios e identificar tendencias y problemas en una etapa temprana para mantener satisfechos a sus clientes!
Se ha vuelto más crucial que nunca analizar los datos de atención al cliente y obtener información valiosa para garantizar que las modificaciones y mejoras necesarias se lleven a cabo de manera temprana en función del cliente.
preferencias, y el negocio se desempeñe de manera efectiva para respaldar las mismas.
Pero ese es el mayor desafío. Desafortunadamente, la mayoría de las empresas luchan por capturar y dar sentido a los datos derivados aquí. Si bien sería engorroso escuchar todas las llamadas o hojear todos los correos electrónicos para descubrir las ideas, incluso la selección de muestras no garantizaría que las áreas problemáticas se identifiquen correctamente.
¿Cómo dar sentido a este enorme volumen de datos?
¡Aquí es donde One AI Studio cambia el juego!
One AI es un servicio de inteligencia artificial de idiomas en el que se empaquetan varios modelos de PNL previamente entrenados y se ponen a disposición a través de API, lo que permite la comprensión del idioma en contexto y transforma textos de cualquier fuente en datos estructurados. Un estudio de IA es capaz de realizar una amplia gama de tareas que incluyen, entre otras:
- Transcripción de archivos de audio
- Generación de puntos destacados de la entrada
- Extracción de temas
- Detección de emociones y sentimientos
- Identificación de palabras clave
- Identificación de elementos de acción
- Agrupación de las habilidades de la base de datos como parámetros como palabras clave o sentimientos, etc.
Veamos cómo puede crear una aplicación simplificada para analizar los datos de atención al cliente utilizando One AI y Python. Todo lo que necesitas tener es lo siguiente:
Tutorial de la aplicación
Usaremos el marco Streamlit para construir una hermosa interfaz en python. Aquí hay un tutorial paso a paso para construir una aplicación de Python para el análisis del centro de llamadas:
- Importe las bibliotecas necesarias y obtenga la clave API del usuario.
2. Obtenga el rastro de la conversación o el correo electrónico como entrada del usuario y cree una funcionalidad para seleccionar entre diferentes funciones de inteligencia.
3. Formatee los datos de entrada para que los procese el modelo de lenguaje convirtiéndolos a JSON.
4. Establezca los encabezados, la dirección del extremo de la API y la carga útil que se enviará a la API. Utilice la biblioteca de solicitudes para acceder al punto final de la API y obtener el resultado en formato JSON.
5. ¡Procese el archivo JSON y muestre el resultado a los usuarios finales!
? Aquí está el repositorio de GitHub para obtener el código fuente:
¿Así es como se ve nuestra aplicación final?
¿Análisis impulsado por IA en acción?
Ahora veamos cómo podemos usar la aplicación anterior en escenarios del mundo real:
Paso 1: Lo primero es lo primero, debe ingresar su clave API para la autenticación. Copie su clave API One AI y péguela en la barra lateral.
Pegue la clave API en la barra lateral de la aplicación.
Paso 2: Hagamos rodar la pelota. Ingrese la transcripción de una llamada de audio en el cuadro de entrada y seleccione una función de inteligencia.
Asegúrese de que la entrada se proporcione en el siguiente formato.
Cliente: Hola, soy Dragos de Leverkin Management. Tengo muchos problemas con el uso de su producto, es muy complicado. Necesito una sesión de entrenamiento. Agente: Hola, lamento escuchar eso. Seguro que te programo una sesión. ¿El martes a las 5 pm es un buen momento? Cliente: Sí, eso funcionará gracias.
- “” como característica de inteligencia:
2. “” como característica de inteligencia:
3. “” como característica de inteligencia:
4. “” como característica de inteligencia:
5. “” como característica de inteligencia:
Pruébelo usted mismo? Aplicación Streamlit
Conclusión
La IA revolucionará la forma en que se analizan los datos del centro de atención al cliente. Desempeñaría un papel fundamental en la forma en que se pueden derivar conocimientos útiles de la experiencia del cliente de manera eficiente y con mayor precisión. Al identificar las necesidades y preferencias de los clientes, los agentes del centro de llamadas podrán brindar una experiencia de servicio al cliente más personalizada y satisfactoria.
Si desea obtener más información o desea que escriba más sobre este tema, no dude en comunicarse.
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Detectar información comercial de las conversaciones de soporte al cliente usando IA se publicó originalmente en Hacia la IA en Medium, donde las personas continúan la conversación resaltando y respondiendo a esta historia.
Publicado a través de Hacia la IA
