Estás leyendo la publicación: En 30 años, NVIDIA murió casi 3 veces
“Corre, no camines. O estás corriendo por comida, o estás huyendo de convertirte en comida”. El reciente discurso de Jensen Huang a los estudiantes que se gradúan de la Universidad Nacional de Taiwán (NTU) se produce en un momento justo en el que NVIDIA se está disparando con su reciente valoración de capitalización de mercado de cerca de 1 billón de dólares. De las muchas cosas que abordó Jensen Huang, incluida la forma en que comenzó una revolución de la IA, la resiliencia y el pensamiento de futuro de la empresa la han convertido en lo que es hoy, a pesar de que la empresa estuvo al borde del fracaso tres veces en otras tantas décadas.
Tiempos en evolución
El rápido ritmo con el que evoluciona la tecnología ha visto la invención de muchas cosas. Como señaló Huang, en los últimos 40 años, “creamos la PC, Internet, los dispositivos móviles y ahora una era de IA”. Hizo hincapié en cómo la IA que vemos ahora se revolucionará, renacerá y estará lista para nuevas ideas.
Con el ritmo acelerado del desarrollo de la IA, el alcance de la IA para crear nuevos puestos de trabajo aumentará y generará trabajos que nunca existieron, como ingeniería rápida, operaciones de fábrica de IA e ingenieros de seguridad de IA. Aclaró que, aunque existe cierta preocupación por el hecho de que la IA elimine los trabajos, en realidad no será la IA, sino “alguien que sea un experto en IA” quien pueda quitarle el trabajo.
tallando un nicho
La empresa siempre ha ido un paso por delante a la hora de innovar y romper el mercado. NVIDIA ha logrado mantenerse a la vanguardia asumiendo grandes riesgos y yendo contra la corriente. En su discurso de la NTU, Huang habló sobre uno de los mayores riesgos que asumió la empresa en 2010. Cuando todas las empresas luchaban por formar parte del mercado de la telefonía, NVIDIA, en lugar de intentar luchar por una cuota de mercado en el segmento, se retiró de él. “Una retirada estratégica que rindió frutos”, afirmó.
Al no dedicarse al mercado de la telefonía, la empresa pasó a inventar cosas nuevas. NVIDIA imaginó crear un nuevo tipo de computadora con “procesadores de redes neuronales, arquitecturas de seguridad que ejecutan algoritmos de IA”. Esto fue en un momento en que era un “mercado de cero mil millones de dólares”. CUDA de NVIDIA se lanzó en 2007 y se integró en sus GPU a pesar de las críticas iniciales. Debido al alto costo de CUDA, la empresa recibió un gran golpe en sus ganancias durante muchos años, sin embargo, valió la pena ya que se convirtió en un instrumento fundamental en el aprendizaje automático.
Por adelantado sobre fallas
NVIDIA estuvo al borde de uno de los mayores fracasos durante sus días iniciales. Se había asociado con Sega para proporcionar chips 3D para su nueva consola de juegos. Sin embargo, la empresa se dio cuenta de que su arquitectura era incorrecta y que la única forma de avanzar era retractarse. No importa cuán vergonzoso fuera, la compañía fue sincera sobre sus deficiencias y le pidió a Sega que buscara otro socio, e incluso les pidió que les pagaran en su totalidad, o de lo contrario la compañía estaría fuera del negocio. Con el acuerdo de Sega, NVIDIA tuvo un respiro durante seis meses cuando construyeron RIVA 128 que, según Huang, “conmocionó al mercado 3D, nos puso en el mapa y salvó a la empresa”. Un simple acto de confrontar su error y pedir ayuda aseguró que NVIDIA prosperara.
Escalando nuevas alturas
Casi tocando $ 1 billón, lo que la convierte en la séptima compañía en el mundo en alcanzar un mercado de un billón de dólares, las acciones de NVIDIA subieron más del 25% a $ 383.43 debido a ganancias financieras optimistas que indican una alta demanda de chips debido al auge de la IA. Las enormes cifras no tienen paralelo y solo Apple y Amazon han logrado alcanzar un aumento diario de $ 190 mil millones en el pasado.
Con algunos contratiempos en el viaje de 30 años de la empresa, su crecimiento sin precedentes parece imparable. Huang habló ayer en el discurso de apertura de la conferencia Computex en Taiwán, donde describió el plan de la GPU para el futuro impulsado por la IA. Desde el avance de la computación de IA con las supercomputadoras Grace Hopper, la creación de robots autónomos con Isaac AMR hasta el suministro de 5G y 6G en Japón, la compañía hizo varios anuncios en la conferencia. Huang presentó DGX GH200, que reúne 256 chips Grace Hopper en una sola GPU y también anunció su plan para crear su propia supercomputadora llamada Helios, que utilizará 4 sistemas DGX GH200 conectados entre sí.
Hace un par de meses, NVIDIA anunció su asociación con Google Cloud, que integrará GPU L4 con Vertex AI para ayudar a las empresas a crear aplicaciones de IA generativa.
