Estás leyendo la publicación: Entrevista: Cole Nussbaumer Knaflic sobre cómo contar historias atractivas con datos
Para su deleite, nuestra serie de entrevistas de visualización de datos con expertos de la industria continúa.
Recientemente tuve el placer de entrevistar a Cole Nussbaumer Knaflic, autora de “Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals”, quien nos contó todo sobre su amor por la visualización de datos.
Durante la última década, ocupó cargos analíticos en banca, capital privado y como gerente en el equipo de Google People Analytics. En Google, utilizó un enfoque basado en datos para informar a las personas, los programas y las prácticas de gestión innovadoras, asegurándose de que Google atrajera, desarrollara y retuviera grandes talentos.
Hoy, Cole pasa su tiempo enseñando a organizaciones e individuos cómo comunicarse de manera efectiva con datos. Puede obtener más información sobre Cole y su trabajo en www.storytellingwithdata.com.
Cole, me encantaría saber un poco sobre tu experiencia y tu interés en contar historias con datos. ¿De dónde se origina eso?
Mi carrera comenzó en la banca en la gestión del riesgo crediticio, que fue un lugar fantástico para comenzar una carrera analítica porque hay muchos datos allí.
Ese fue el primer lugar donde realmente comencé a comprender y a ver el valor de los datos bien hechos cuando se trata de ayudar a alguien a tomar una mejor decisión.
También fue el primer lugar donde comencé a jugar con la visualización de datos y me di cuenta de que al tomar los datos y hacerlos visuales, puedes hacerlos comprensibles y accesibles de una nueva manera.
De la banca, pasé a un espacio mucho menos conocido históricamente por estar basado en datos, recursos humanos. Pero me uní a Recursos Humanos en una empresa muy innovadora, Google, y desempeñé una función analítica durante varios años, por lo que pude continuar perfeccionando estas habilidades.
En un momento, estábamos desarrollando un programa de capacitación interno y me pidieron que creara contenido sobre visualización de datos, lo cual fue genial porque significó que tuve la oportunidad de hacer una pausa e investigar un poco y comenzar a comprender mejor por qué algunas de estas cosas que yo habían llegado a través de prueba y error con el tiempo fueron efectivos. Luego comencé a descubrir cómo enseñar esas cosas a otros.
Uno de los hechos es que hay más y más datos a nuestro alrededor todo el tiempo, pero con eso viene el creciente deseo de querer darles sentido a todos. Visualizar datos es una forma fantástica de hacerlo y ha sido increíble poder enseñar a otros lo que he aprendido.
¿Cuáles son sus tres consejos principales para usar datos para crear una historia atractiva y convincente?
Creo que, para mí, el mejor consejo es empezar por considerar a tu audiencia.
Con demasiada frecuencia saltamos directamente a hacer un gráfico o crear una presentación sin siquiera pensar en la persona que estará en el extremo receptor de eso. Diseñar todo con tu audiencia en mente es probablemente mi consejo número uno.
En segundo lugar, en cualquier gráfico o diapositiva que muestre, sea muy claro sobre cuál es el punto que está tratando de hacer.
Asegúrese de que ese punto quede claro a través de palabras, ya sea en su narración hablada o escrita directamente en el gráfico o en la diapositiva, solo para que su audiencia no se pregunte qué se supone que debe estar buscando.
Luego, en tercer lugar, dé un paso atrás y piense en cómo puede usar sus datos para contar una historia. Considere qué flujo funcionará mejor para su audiencia y su situación y cómo puede hacer que esos datos realmente cuenten una historia que atraiga a su audiencia, los interese y retenga su interés.
En última instancia, use sus datos para motivarlos, que para mí es el objetivo de todo esto. Intente ayudar a su audiencia a comprender los datos y tomar decisiones comerciales más inteligentes.
¿Cuál es la diferencia entre simplemente mostrar sus datos y contar una historia con ellos?
Con demasiada frecuencia comenzamos haciendo lo primero, simplemente mostrando los datos y sin pensar en la historia.
Para mí, la historia tiene una forma, una trama, una acción ascendente, un clímax donde las tensiones alcanzan su punto máximo, una acción descendente y una resolución.
Cuando pensamos en libros para niños, por ejemplo, usamos este arco narrativo. Esto también se puede usar cuando nos estamos comunicando con datos. La trama es: qué necesita saber mi audiencia para estar en el estado de ánimo adecuado para la información que les voy a proporcionar.
Luego, la acción ascendente: cuál es la tensión que va a llamar la atención de mi audiencia, qué les importa, qué no va tan bien como podría o si hubo sorpresas que encontramos en los datos que podemos usar para construir. tensión y clímax? ¿Cuál es el quid de lo que hemos aprendido de nuestros datos y qué acción necesitamos que tome nuestra audiencia?
Cuando pienso en esa historia, la resolución, el final, es la acción que necesitas que tome tu audiencia para resolver ese conflicto, ese clímax, la tensión que introdujiste.
Pensar en nuestros datos de esta manera realmente nos obliga a considerar nuestra audiencia y sus necesidades y enmarcarlas. La presentación típica de los resultados analíticos sigue un camino lineal, donde tal vez comencemos con una hipótesis: aquí está la pregunta que nos propusimos responder, luego aquí están los datos, esto es lo que hicimos con ellos, aquí está el análisis para que podemos entender los datos, y ahora aquí están nuestros hallazgos.
Pensar en la historia en términos de ese arco narrativo nos obliga a cambiar nuestro punto de vista y pensar en los datos no desde nuestro punto de vista sino desde el punto de vista de nuestra audiencia. Esto ayuda a que sea más comprensible y accionable.
¿Cuáles son los errores más comunes que observa en las visualizaciones de datos?
Hay dos cosas que veo que suceden probablemente con mayor frecuencia que restan efectividad a las visualizaciones de datos. En primer lugar, el uso excesivo del color. Mi punto de vista es que el color, cuando se usa con moderación y estratégicamente, es una de sus herramientas estratégicas más importantes para atraer la atención de su audiencia hacia donde desea que se concentren.
Abogo por el uso moderado y estratégico del color, siendo siempre intencional en dónde y cómo usa el color en su visualización de datos. Piense realmente en ello como si lo usara como una herramienta para indicarle a su audiencia dónde quiere que miren.
En segundo lugar, diría la falta de palabras para ayudar realmente a la audiencia a saber qué está mirando y por qué debe mirarlo.
Mencioné esto antes, pero cualquier gráfico debe tener un punto claro que está tratando de hacer con él y usar palabras, ya sea en el título de la diapositiva o en el título del gráfico para decir cuál es ese punto solo ayuda a hacerlo. más evidente para su audiencia.
Dos personas que miran el mismo gráfico no necesariamente van a salir con la misma conclusión.
Entonces, si hay una conclusión a la que desea que llegue su audiencia, entonces debe usar palabras para describirla. Esas dos cosas por sí solas, usar el color intencionalmente para llamar la atención y luego usar palabras para decirle a su audiencia por qué quiere llamar su atención allí, son muy útiles en términos de hacer una visualización de datos efectiva.
¿Cuál es el primer ejemplo del mundo real que te viene a la mente cuando piensas en la excelencia en la narración de historias con datos?
Para mí, lo más importante cuando se trata de excelentes ejemplos de narración de datos es Hans Rosling, alguien a quien quizás desee consultar.
Para cualquiera que no esté familiarizado con su nombre, ha realizado una serie de charlas TED y videos cortos con la BBC y la pasión con la que habla sobre datos y es capaz de guiar a la audiencia a través de una historia es fantástica. Desafortunadamente, falleció recientemente, pero su trabajo y su inspiración en la narración de datos seguirán vivos.
Otro ejemplo sería el medio de comunicación de EE. UU. Hacen un buen trabajo al combinar imágenes sencillas y fáciles de entender con sus artículos de noticias. Tienen muy claro cómo se relacionan entre sí, la gráfica ayuda a reforzar la historia que se cuenta y la hace visual de manera que sea memorable. Te recomiendo que lo compruebes.
¿Qué piensas sobre el futuro de la narración de historias con datos?
Esa es una gran pregunta, cuando pienso en el futuro de la narración con datos, creo que habrá una necesidad continua de habilidades en este espacio, hay tantos datos por ahí y existe el deseo de querer hacer sentido de todo ello.
Aquellos que puedan trabajar con los datos, darles sentido y hacerlos accesibles, procesables y visuales para otros, estarán en la mejor posición para tener éxito en este espacio.
Donde paso la mayor parte de mi tiempo es haciendo talleres y enseñando a la gente cómo hacerlo.
Voy a las organizaciones, paso medio día o un día cubriendo la base o el principio de comunicarse de manera efectiva con datos en el caso específico donde hay una historia que quieres contar. Las empresas son plenamente conscientes de que esta es una habilidad que se necesita, que no muchas personas tienen de forma natural y que requiere mucho tiempo para desarrollarse.
Entonces, espero acelerar eso tanto como pueda a través del trabajo que estoy haciendo, a través de los talleres y mi libro.
