Este boletín de IA es todo lo que necesita #30 – Hacia la IA

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Publicado originalmente en Hacia la IA.

Lo que pasó esta semana en AI por Louis

La semana pasada, organizamos con éxito no uno, sino dos eventos directamente en nuestro servidor Discord, una novedad para nosotros. Los eventos fueron un gran comienzo para 2023 y estamos emocionados de organizar muchos más en el futuro. Para realizar un seguimiento de los próximos eventos, hemos agregado una sección en nuestra comunidad de Discord donde puede encontrar nuestros próximos eventos (gratuitos).

¡Más información está en nuestra nueva sección de eventos a continuación!

También quería mencionar que nos encantaría que se comunicara con nosotros si desea organizar un evento en nuestro servidor. Lo compartiremos y lo alojaremos para usted, brindando una audiencia en vivo de entusiastas, estudiantes y profesionales de la IA. También tendrá la libertad de grabar y usar el contenido después.

Noticias más calientes

  1. Microsoft contempla una apuesta de $ 10 mil millones en ChatGPT
    Según se informa, Microsoft está en negociaciones para invertir $ 10 mil millones en la compañía detrás de ChatGPT, la aplicación muy popular que ha cautivado tanto a los usuarios ocasionales como a los expertos en inteligencia artificial desde su último lanzamiento de software. La financiación, que también involucraría a otras empresas de riesgo, valoraría a OpenAI, el creador de ChatGPT, en $29 mil millones, incluida la nueva inversión.
  2. IA generativa: un cambio de juego para el que la sociedad y la industria deben estar preparadas
    La IA generativa no es un concepto nuevo y las técnicas de aprendizaje automático que lo sustentan han progresado durante la última década. Sin embargo, con el reciente lanzamiento de modelos como Stable Diffusion y ChatGPT, la IA generativa se ha convertido en un tema muy debatido entre tecnólogos, inversores, legisladores y la sociedad en general. Sin embargo, a medida que continuamos explorando el potencial de estos sistemas, es esencial abordar cuestiones como los riesgos involucrados, la gobernanza y las implicaciones futuras para prepararnos para las capacidades emergentes de la IA generativa.
  3. En el reinado de la IA generativa, todos saluden… al verificador de datos
    La IA generativa, ya sea que se use para contenido e imágenes o para simplificar nuestro trabajo a través de la automatización, es una tecnología que llegó para quedarse. A medida que continuamos experimentando con él y superando sus límites, es esencial tener en cuenta que el aprendizaje automático no es perfecto. Esto no solo es evidente en las frases o imágenes extrañas ocasionales que produce, sino también en su capacidad para obtener datos incorrectos. El papel de la verificación de hechos, que ha sido relativamente insignificante durante las últimas décadas, puede convertirse en una práctica vital en la creación de contenido en los próximos años.
🔥 Recomendado:  Enfoque centrado en datos para el modelado de aprendizaje automático. – Hacia la IA

Tres lecturas/videos de 5 minutos para seguir aprendiendo

  1. Cómo usar ChatGPT para mejorar tu escritura
    ChatGPT se ha convertido en una sensación viral y ha llegado a un millón de usuarios. Sin embargo, la gente todavía está experimentando con las mejores formas de utilizarlo en todo su potencial. Este artículo explora la forma correcta de presentar un aviso, las consideraciones a tener en cuenta al crear un aviso y las técnicas para aprovechar al máximo ChatGPT.
  2. Presentamos ML simple para hojas
    En este hilo de Twitter, @Sumanth_077 presenta una guía paso a paso sobre cómo construir modelos de aprendizaje automático directamente en Hojas de cálculo de Google. La guía incluye instrucciones y referencias claras y visuales, que presentan un enfoque simple para el aprendizaje automático de las hojas. También destaca las capacidades de Sheets y cómo lograrlas con unos simples pasos.
  3. Ingeniería Rápida 101: Introducción y recursos
    A medida que continuamos experimentando con nuevos sistemas generativos de IA y nos esforzamos por lograr resultados óptimos, es crucial comprender el impacto que las indicaciones pueden tener en el resultado. Esta guía profundiza en el concepto de un indicador, sus componentes fundamentales y el proceso de ingeniería de indicadores.

¡La sección Comunidad Learn AI Together!

Próximos eventos de la comunidad

La comunidad Learn AI Together Discord organiza seminarios semanales de IA para ayudar a la comunidad a aprender de los expertos de la industria, hacer preguntas y obtener una visión más profunda de las últimas investigaciones en IA. Únase a nosotros para sesiones de video interactivas gratuitas organizadas en vivo en Discord cada semana asistiendo a nuestros próximos eventos.

  • El Seminario de Arquitectura de Redes Neuronales (#2)
    Esta es la segunda sesión de una serie (gratuita) de nueve partes sobre arquitecturas de redes neuronales presentada por Pablo Duboué (DrDub). Encuentre el enlace al seminario aquí o añádelo a tu calendario aquí.
    Fecha y hora: 17 de enero, 11 p. m. EST
    Si te perdiste la primera parte de la serie, encuentra las grabaciones del evento de la semana pasada aquí.
  • Grupo de Lectura de LAIT
    El grupo de lectura semanal de Learn AI Together ofrece presentaciones y debates informativos sobre los últimos avances en IA. Es un gran evento (gratuito) para aprender, hacer preguntas e interactuar con los miembros de la comunidad. Únase a la próxima discusión grupal de lectura aquí.
    Fecha y hora: 20 de enero, 6 p. m. EST
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Si se perdió la última sesión, busque las grabaciones de eventos de la semana pasada aquí.

¡Agregue nuestro calendario de Google para ver todos nuestros eventos gratuitos de IA!

Meme de la semana!

Publicación destacada de la comunidad de Discord

jUMAD1 ha lanzado su segundo cuaderno, “Evaluar grupos de compradores con clusteval” en Kaggle. Este cuaderno profundiza en el uso de la biblioteca “clusteval”, así como en la exploración de conjuntos de datos, el preprocesamiento mínimo, la evaluación de grupos creados mediante dendrogramas y gráficos de silueta, y proporciona sugerencias de marketing basadas en perfiles de resultados y análisis. Dale una lectura aquí y apoyar a un compañero miembro de la comunidad. Comparta sus preguntas y comentarios en el hilo vinculado aquí.

¡Encuesta de IA de la semana!

Sección curada TAI

articulo de la semana

El arte y la ciencia de la regularización en el aprendizaje automático: una guía completa de La ciencia de datos se encuentra con la seguridad cibernética

La regularización es una técnica utilizada para evitar el sobreajuste en los modelos de aprendizaje automático. El autor comienza abordando los fundamentos y luego profundiza en las soluciones con código y ejemplos gráficos. Esta es una guía completa e integral para ajustar el modelo de ML ideal.

Nuestros artículos de lectura obligada

Revisión en papel: InstructOR One Embedder, Any Task por Bloques de construcción

Ultimate MLOps Learning Roadmap con recursos de aprendizaje gratuitos en 2023 por Youssef Hosni

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Ofertas de trabajo

Científico sénior de aprendizaje automático @Freenome (remoto)

Experto en dominios, editor (contrato de duración determinada) @Dataminr (remoto)

Científico investigador sénior — Computer Vision @Axon (Seattle, WA/Remoto)

Ingeniero de software backend @Anderson Optimization (Remoto)

Ingeniero de aprendizaje automático @Anduril (Sydney, Australia)

Ingeniero de implementación @Gather AI (Pittsburgh, PA, EE. UU.)


Este boletín informativo de IA es todo lo que necesita #30 se publicó originalmente en Hacia la IA en Medium, donde las personas continúan la conversación destacando y respondiendo a esta historia.

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