Estás leyendo la publicación: Este boletín de IA es todo lo que necesita #8 – Hacia la IA
Publicado originalmente en Hacia la IA, la empresa líder mundial en noticias y medios de IA y tecnología. Si está creando un producto o servicio relacionado con la IA, lo invitamos a considerar convertirse en patrocinador de la IA. En Hacia la IA, ayudamos a escalar las empresas emergentes de IA y tecnología. Permítanos ayudarlo a dar rienda suelta a su tecnología a las masas.
Lo que pasó esta semana en AI
Lo más destacado de esta semana es seguramente el nuevo chatbot de Meta: BlenderBot 3. licuadorabot 3 es accesible para todos en los EE. UU. para chatear con el fin de recopilar comentarios sobre sus capacidades.
Parece que “El nuevo chatbot de IA de Meta no puede dejar de atacar a Facebook” con algunas respuestas divertidas e inesperadas. El bot tiene algunas respuestas realmente divertidas que critican a su propia empresa, y como dicen claramente en el artículo: “Si le preocupa que la inteligencia artificial se esté volviendo demasiado inteligente, hablar con el chatbot de IA de Meta podría hacerlo sentir mejor”. De hecho, aunque BlenderBot 3 pasaría una prueba de Turing muy específica y algunas personas lo clasificarían como “inteligente”, sigue siendo una máquina. interpolando (y no extrapolando como pueden hacer los humanos) de datos Datos recopilados de discusiones humanas en Internet, incluidos nuestros prejuicios y algunos de los peores debido a la tendencia del anonimato a sacar lo peor de algunas personas.
Esto es sólo un ejemplo. Se debe trabajar mucho para mejorar la “inteligencia” dentro de las máquinas, incluidos grandes cambios en la forma en que entrenamos estos algoritmos si queremos que sean “generalizadores” y, mejor aún, máquinas de extrapolación. Esto significaría que ya no estarían limitados a entrenar datos y podrían vincular conceptos, hacer conjeturas e innovar, tal como lo hacen los humanos. Sin embargo, estos algoritmos recientes basados en aprendizaje automático son extremadamente poderosos para tareas precisas y bien definidas para las que los optimizamos. Aún así, estos casos de falla ocurrirán cuando se intente usarlos para tareas más complejas como simular una discusión humana.
Noticias más calientes
- ¡Meta acaba de lanzar un nuevo chatbot y está atacando a su propietario!
El chatbot más reciente de Meta, BlenderBot 3, es accesible para todos en los EE. UU. para chatear con el fin de recopilar comentarios sobre sus capacidades. Pruébalo o leer más al respecto si no estás en los EE. UU. como yo - ¡El Github para difusión estable ahora es público!
¡El repositorio de GitHub para difusión estable, descrito en el n.° 2 a continuación, ahora es público con pesos preentrenados y todo lo que necesita! - NVIDIA Instant NeRF gana el premio al mejor artículo en SIGGRAPH, inspira una ola creativa en medio de decenas de miles de descargas
Obtenga más información en nuestro artículo o Lee el papel. En una frase: NVIDIA convierte fotos en escenas 3D en milisegundos.
Los artículos más interesantes de la semana.
- VoLux-GAN: un modelo generativo para la síntesis de rostros en 3D con HDRI Relighting
Un marco generativo para sintetizar caras conscientes de 3D con una iluminación convincente. - Síntesis de imágenes de alta resolución con modelos de difusión latente
Un modelo latente de difusión de texto a imagen. Similar a Imagen de Googleeste modelo utiliza un codificador de texto CLIP ViT-L/14 congelado para condicionar el modelo en las indicaciones de texto. - DeepFaceVideoEditing: edición profunda basada en bocetos de videos faciales
Un nuevo marco de edición de video facial de alta calidad basado en bocetos que aprovecha StyleGAN3.
¡La sección de la comunidad Learn AI Together!
Meme de la semana!
Publicación destacada de la comunidad de Discord
chiral-carbon#3484 hizo una muy buena pregunta en nuestro Canal de preguntas y respuestas con MineRL x Deepmind/OpenAI con respecto a cómo uno ingresa a una gran compañía de inteligencia artificial. ¿Necesita un doctorado, o es suficiente una maestría? ¿Se basa únicamente en su experiencia de investigación y cómo puede construir los antecedentes necesarios?
Todavía no tenemos la respuesta a estas preguntas, ¡pero estad atentos a nuestra entrevista con ellos donde seguro os las haremos!
Si también desea hacer una pregunta o si está interesado en el Competencia MineRL u OpenAI/DeepMind, y quiere saber cómo es trabajar allí, únete a la conversación y haz tu pregunta en nuestro canal de discordia!
¡Encuesta de IA de la semana!
¡Parece que es unánime! Únete a la discusión en Discord y haz tu pregunta en nuestro canal de preguntas y respuestas! ¡Organizaremos más preguntas y respuestas en el servidor!
Sección curada por TAI
articulo de la semana
Lista de verificación de aprendizaje automático: función de costo y descenso de gradiente: Esta pieza completa absolutamente la lista de verificación de Machine Learning. El autor comienza con una explicación simple de las matemáticas que sustentan las funciones de costos, seguida de maravillosos ejemplos de la vida real. La inmersión en el código de Python de cada función de costo es seguida por una explicación paso a paso de Gradient Descent, lo más crucial tanto del aprendizaje automático como del aprendizaje profundo.
Si está interesado en publicar con nosotros en Towards AI, regístrese aquí y publicaremos su blog en nuestra red si cumple con nuestras políticas y estándares editoriales.
La versión ética de Lauren de BlenderBot 3
Wow, ¡hay mucho que desempacar aquí! Parece haber un equilibrio difícil entre el costo del progreso y quién lo paga. Es loable que el ímpetu detrás de Blenderbot es mejorar algunos de los problemas con modelos de lenguaje grandes, pero no los tomemos al pie de la letra.
Primero, Blenderbot adjunta enlaces para respaldar sus afirmaciones, lo cual es una excelente característica que agrega confiabilidad a sus respuestas. Sin embargo, la reputación de las fuentes citadas aún puede variar mucho: no todo es JSTOR.
El modelo estático de Blenderbot supuestamente protegerá de un episodio de intolerancia (como el que le sucedió a Tay de Microsoft, que adoptó un modelo de aprendizaje en tiempo real), pero aún puede defender teorías de conspiración y declaraciones intolerantes, así como desinformados o sin sentido. Es probable que esto ocurra debido a que se entrenó con datos sin filtrar en esta etapa y, con suerte, disminuirá con el tiempo, como predice Meta, pero no debe ignorarse como un inconveniente actual.
La afirmación de Meta de recopilar datos de chat público con el fin de mejorar el modelo puede resultar defectuosa. Si el objetivo es que Blenderbot imite patrones de conversación humanos naturales y libres, eso no se logrará mediante la interacción humana con el modelo, porque Blenderbot no es un compañero de conversación humano normal y los humanos son lo suficientemente inteligentes como para no tratarlo como tal. . Entonces, una vez que esté expuesto a la conversación potencialmente confusa y desagradable y desee proporcionar comentarios o marcar respuestas inapropiadas, Meta requiere que proporcione sus propios datos para poder hacerlo.
¿Es esta la mejor manera de progresar? Si su objetivo es mejorar la seguridad con el tiempo a través de la interacción, entonces según los propios estándares de Meta, no es lo suficientemente seguro ahora. Sin embargo, ha sido lanzado al público. Los beneficios pueden llegar más tarde, pero los daños se sienten ahora a través del sesgo codificado de BlenderBot. Incluso con los descargos de responsabilidad y los problemas de reconocimiento, un tercero debe implementar una mayor mitigación para una publicación de esta escala para evitar más daños por sesgo y desinformación.
Únase a la comunidad Learn AI
Trabajos destacados esta semana
Ingeniero Senior de Visión por Computador @ Neurolabs (Londres y remoto)
Ingeniero de aprendizaje automático @ Runway (Remoto)
Ingeniero sénior de aprendizaje automático — Algolia AI @ Algolia (control remoto híbrido)
Ingeniero sénior de ML — Búsqueda semántica @ Algolia (control remoto híbrido)
Este boletín informativo de IA es todo lo que necesita #8 se publicó originalmente en Hacia la IA en Medium, donde las personas continúan la conversación destacando y respondiendo a esta historia.
Publicado a través de Hacia la IA
