Estás leyendo la publicación: Estudio de salarios de Analytics India 2019 – por AIM y AnalytixLabs
El estudio anual de salarios de Analytics India presentado por AIM y AnalytixLabs, ahora en su quinto año, es el único estudio realizado en India que profundiza en las tendencias salariales para brindar una visión integral de cómo los salarios de análisis han cambiado a lo largo de los años, habilidades que son muy solicitado y los desafíos de contratación que podría presentar. Nuestro informe analiza la distribución de los salarios promedio según los años de experiencia, la categoría laboral, la región, la industria, la educación, el género y las herramientas y habilidades. Con todo, esperamos ver otro año ocupado para el mercado de contratación de análisis.
Los profesionales de análisis de datos se están beneficiando actualmente de la gran ola de datos con profesionales de análisis que ganan un 26 % más que un ingeniero de software promedio en la India. Ahora, al igual que el año pasado, el salario promedio de los profesionales de análisis se ha mantenido constante en todos los niveles de experiencia y la remuneración se mantuvo sin cambios. Sin embargo, ha aumentado la demanda de profesionales de nivel medio con una compensación media de INR 6 lakh en adelante, lo que demuestra que el análisis como función en India Inc se ha vuelto más común con las empresas que capitalizan las oportunidades de crecimiento.
Lo que hemos observado es que durante los últimos tres años (2016 a 2018), ha habido un crecimiento pronunciado en el salario medio en todos los niveles de experiencia, aumentando de INR 9.5 lakh en 2016 a INR 11.7 lakh en 2017 y tocando INR 12.7 lakh por anual en 2018. Sin embargo, esta tendencia se estabilizó con el salario promedio de análisis limitado a 12,6 lakh por año en todos los niveles de experiencia en 2019. Un punto alto es que los salarios de análisis continúan superando otros roles de ingeniería de software con profesionales de análisis que ganan más que Java. contrapartes en casi un 50% en la India. El estudio también encontró un aumento del 1,8% en los salarios de los profesionales de análisis de nivel de entrada con experiencia de entre 0 y 3 años. También está claro que los profesionales de Big Data e Ingeniería de Datos que trabajan principalmente en datos no estructurados continúan ganando más que los profesionales de análisis. Nuestra investigación también confirma la observación de que los científicos de datos de las organizaciones con un doctorado también se inclinan por candidatos de instituciones de ingeniería de élite.
Las tendencias clave de 2018-2019 son:
- El salario promedio de análisis en India para el año que finalizó 2018-19 se mantuvo estable en INR 12.6 Lacas en todos los niveles de experiencia y conjuntos de habilidades
- En comparación con el año pasado, los salarios medios de los analistas y los científicos de datos se han mantenido estables desde hace un año.
- Más de un tercio (36,2 %) de los profesionales analíticos reciben un salario of menos de 6 lakhs. Esto es más bajo que 2017 (39%) & 2018 (37.6%) lo que también implica que los salarios base de los profesionales de nivel inicial han aumentado
- Por otro lado, los salarios en los niveles gerenciales superiores se han estancado y bajado un uno por ciento. Ha habido una disminución del uno por ciento en los profesionales que ganan 25 lakh y en adelante, y el número se redujo al 9,4% este año desde el 9,5% en 2018.
- Los profesionales analíticos de nivel medio que dominan una considerable experiencia en la materia tienen una demanda visiblemente mayor y el salario cae en el rango de 6 a 25 lakh por año este año, lo que mantiene estables los salarios medios.
Salarios en análisis en comparación con los roles de TI
- Los profesionales analíticos ganan 26% más que ingenieros de software en India
- En el caso de otros roles de TI, la brecha salarial es mayor, lo que subraya la ventaja que tienen los profesionales analíticos.
- Los profesionales de análisis ganan más que los programadores de Java por casi 50%
Tendencia salarial en las ciudades
Los salarios en una ciudad son una función de dos factores: la demanda de un conjunto de habilidades y el costo de vida relativo en esa ciudad. Si bien Bangalore y NCR tienen la mayor demanda de profesionales analíticos, Mumbai es la ciudad más cara de la India. Por lo tanto, Mumbai es el lugar con mayores ingresos seguido de cerca por Bangalore. El resto de India, Hyderabad y Chennai es mucho más bajo y muestra una marcada distinción en los salarios entre ciudades.
- Mumbai continúa siendo el pagador más alto en Analytics con casi 13,7 lakh por año, seguido de Bangalore con 13,0 lakh
- Chennai y Hyderabad son los pagadores más bajos con 10,7 lakh y 10,3 lakh respectivamente.
- En el grupo de 0-6 Lacs, Chennai domina otras ciudades con un 40 % de profesionales de Analytics que ganan menos de 6 Lacs, seguida de cerca por Hyderabad con un 39 %.
- Mumbai lidera el grupo en un tramo salarial de más de 15 litros, con un 28,5 % de ingresos dentro de este tramo, seguido de cerca por Bangalore con un 26 %.
- Entre las áreas metropolitanas, Hyderabad experimentó el aumento anual más alto en los salarios medios de los profesionales analíticos con casi un 5 %, de 10,2 lakh en 2018 a 10,7 lakh este año.
- En términos de aumentos salariales, Hyderabad fue seguido por Bangalore en un aumento anual de salarios del 4,1 %.
- Pune reportó el aumento salarial más bajo de 1.4%
Tendencias salariales en todos los niveles de experiencia
Los salarios en todos los niveles de experiencia son un factor crítico para juzgar cómo la industria recompensa la antigüedad. Los niveles de experiencia también podrían verse como una designación como analista, gerente, director, etc., pero elegimos observar la cantidad de años en la industria. Esta es una evaluación más cuantitativa y puede resonar fácilmente con personas mayores. Con más y más empresas configurando prácticas analíticas dedicadas, la cantidad de citas de alto perfil ha aumentado. Reforzar la pila de liderazgo sénior no se limita solo a las empresas, sino también a las nuevas empresas de alto crecimiento como OYO y Swiggy que están contratando talento sénior para diseñar una estrategia global e impulsar el crecimiento. Aquellos en transición a la alta dirección pueden esperar un aumento del 60% en sus salarios.
- Los salarios de análisis experimentaron un ligero aumento en el nivel de entrada (0-3 años de experiencia) este año: de 5,2 l de media el año pasado a 5,3 l por año.
- En el nivel de entrada, casi el 76% de los profesionales analíticos ganan menos de 0-6 Lakh por año
- Los salarios para todos los demás niveles de experiencia han disminuido relativamente en comparación con 2017-2018
- Una transición a líderes analíticos sénior, con más de 12 años de experiencia, puede conducir a un aumento de casi el 60 % en los salarios
Salarios de análisis en todas las industrias
Los salarios dentro de una industria se ven afectados en términos generales por dos indicadores: la tasa de adopción de esa tecnología dentro de esa industria y el valor relativo que la industria obtiene de la tecnología. Lo que hemos observado es que cada vez más empresas están transformando sus negocios tradicionales en empresas basadas en datos para tener éxito en el mercado competitivo.
Una tasa de adopción más alta significaría una estabilización relativa de los recursos y procesos que, a su vez, provocaría una caída en los salarios. Las industrias que han adoptado recientemente el análisis también verían un sesgo hacia los profesionales de nivel superior en comparación con otras industrias, lo que impulsaría los salarios medios más altos.
Hemos visto un marcado aumento en las corporaciones globales que lanzan unidades de análisis completas en una mayor variedad de sectores. Entre las industrias que más valoran la ciencia de datos se encuentran las telecomunicaciones que tienen los salarios medios más altos con 18 lakhs, mientras que la vertical Media & Entertainment ofrece los salarios medios más bajos para los profesionales de análisis con 10 lakhs. Este es un rango muy amplio (varianzas más altas) en términos de salarios medios.
Por ejemplo: el sector bancario fue uno de los primeros en adoptar la analítica en la India. También es, con mucho, el mayor reclutador de profesionales analíticos en la India. Los salarios en Banca para los profesionales analíticos actualmente se ubican en el espectro más bajo en términos medios. Eventualmente, esta variación de salarios entre industrias debería reducirse a medida que la adopción aumenta con el tiempo.
- La industria de las telecomunicaciones paga los salarios medios más altos a sus profesionales analíticos con una compensación promedio de 18 lakhs
- La industria de las telecomunicaciones también tiene el mayor número de profesionales (4,8 %) al mando de la alta dirección con salarios en el rango de 50 Lakh – rango de salario de 1Cr
- La industria de medios/entretenimiento paga a los profesionales analíticos lo más bajo con un salario medio de 10 lakhs.
- Energía/Servicios públicos/Fabricación tiene el mayor número de profesionales con un rango salarial de 1Cr+: el 1,2 % de los profesionales analíticos en el sector de las telecomunicaciones tienen salarios medios superiores a 1Cr
- La mayor cantidad de profesionales de análisis de nivel de entrada están empleados en empresas de medios/entretenimiento. Casi la mitad de los profesionales de análisis en empresas de medios/entretenimiento tienen menos de 6 lakhs de salario
- El sector del comercio electrónico tiene el mayor aumento en los salarios de los profesionales analíticos, con un 4 %, del 11,2 % en 2018 a 11,7 l este año.
- Medios/Entretenimiento tiene la mayor disminución en los salarios de los profesionales analíticos, con un 4,2 %, del 10,3 % en 2018 a 9,9 L este año.
Salarios en roles de ciencia de datos
Uno de los factores más críticos para el aumento de las expectativas salariales de un profesional analítico sería un avance en el conjunto de habilidades. Con las empresas trasladando datos a la nube, las herramientas de big data como Spark, Hadoop y Scala son cada vez más populares. Esto requiere candidatos con experiencia en plataformas de big data y, para asegurar este talento, las empresas están dispuestas a ofrecer una escala salarial más alta.
A medida que las organizaciones experimentan un aumento inesperado en los datos, su necesidad de profesionales e ingenieros de datos altamente calificados en Big Data crece y se ha convertido en los recursos más demandados. Los ingenieros de big data, los ingenieros de datos y los científicos de datos ahora forman el baluarte de las unidades y organizaciones de ciencia de datos dispuestas a invertir en los mejores talentos de big data para maximizar su potencial comercial. Como resultado de esto, hemos visto una creciente demanda de estos profesionales, pero los salarios se mantienen estables a medida que más y más profesionales ingresan a este campo. En la pila de talentos de la ciencia de datos, los analistas y los expertos en BI tienen el paquete de pago mínimo.
- A los profesionales de la inteligencia artificial se les pagan los salarios más altos en comparación con sus pares analíticos, es decir 14,8 lakh en la mediana
- Los profesionales de BI, Reporting, MIS obtienen el más bajo hasta 8.6 Lakh en la mediana
Salarios por tipo de empresa
Esencialmente, cinco tipos de organizaciones contratan científicos de datos en la India y es importante observar los salarios de todos estos tipos de empresas. En primer lugar, los centros cautivos son centros globales internos (GIC) para grandes empresas multinacionales que establecen operaciones en la India. Analytics forma una de las áreas centrales en las que trabajan estos centros cautivos.
En segundo lugar, las empresas de consultoría (Big 4) también brindan consultoría analítica y esto puede ser para el mercado nacional o para clientes globales con centros de entrega en India. En tercer lugar, hemos visto un aumento en las empresas indias nacionales como Reliance y Bajaj Electricals que establecen unidades de análisis para su adopción en toda la empresa.
En cuarto lugar, los grandes proveedores de servicios de TI tienen competencias analíticas de configuración y brindan servicios a clientes globales en torno a los análisis. Por último, hemos observado un aumento de firmas boutique de análisis nacionales que brindan servicios especializados a los clientes.
- Los centros de análisis cautivos continúan siendo los proveedores de análisis con los salarios más altos, con una compensación promedio de 15,3 lakh, casi lo mismo que el año pasado.
- Les siguieron las 4 grandes firmas de consultoría que ofrecen un salario medio de 14,3 lakh y las empresas nacionales 13 lakh de salarios analíticos.
- Las grandes empresas de TI ofrecen los salarios de análisis más bajos en la India con 10,8 lakh. Sus salarios medios de análisis han aumentado este año en casi un 7%
- Las firmas de análisis boutique han aumentado sus salarios medios en un 13% a 11,5 lakh
- Este año incluimos nuevas empresas en la India en la lista. Estos incluyen grandes empresas bien financiadas de la nueva era como Zomato, Swiggy, Paytm, Ola, Urban Ladder, etc.
- El salario medio de los profesionales analíticos en las nuevas empresas es de 12,9 lakh al año.
Salario por nivel educativo
Según nuestros datos, la credencial de un instituto de primer nivel equivale a un doctorado en la India. ¿Los científicos de datos con doctorados ganarán más que los candidatos con una maestría, sin duda, pero a pesar de que existe una gran demanda de candidatos de doctorado en ciencia de datos, los científicos de datos con un doctorado actualmente forman solo el 1% de la fuerza laboral de análisis? Por otro lado, una especialización de los principales institutos de primer nivel (IIT) puede ofrecer a los candidatos un paquete de 22 lakh en adelante. Esta tendencia indica claramente que los científicos de datos de los institutos de ingeniería de élite de la India pueden ganar un salario base de 22 lakh, mientras que los de instituciones de segundo nivel ganan un paquete de 12 lakh. Además, la contribución de una maestría es significativa, dado que casi el 60 % de la fuerza laboral de análisis en la India la tiene y el 7 % de la fuerza laboral proviene de una institución de pregrado o posgrado de primer nivel. Asimismo, existe una demanda de profesionales que cuenten con algún tipo de formación reglada, reiterando la necesidad de perfeccionamiento.
- Un título de los institutos de ingeniería de élite puede hacer que los profesionales de Analytics ganen casi 22 lakh en adelante
- Esto es equivalente a hacer un doctorado.
- Los ingenieros graduados de otras instituciones y sin un título superior (maestría) obtienen los salarios más bajos de la industria en 12,6 lakh. Es evidente que la mejora de las habilidades a través de cursos relacionados con el análisis y la ampliación del conjunto de habilidades ayudarán a la transición a una escala salarial más alta con el tiempo.
Brecha de género
Al igual que en el estudio de 2018, los datos apuntan a una gran discrepancia en el salario por género, con mujeres profesionales de análisis que ganan un 50 % menos en comparación con sus homólogos masculinos. La brecha salarial se ha ampliado en comparación con la investigación de 2017-2018 en la que los encuestados informaron que ganaban un 32 % menos en comparación con los hombres en la misma empresa. Si bien la brecha salarial es aún más pronunciada este año, los salarios promedio de las mujeres en los últimos dos años se mantienen estables. En promedio, las mujeres científicas de datos obtienen un salario de 9,2 L, mientras que los profesionales masculinos obtienen 13,7 Lakh.
Es un hecho bien conocido que existe una disparidad salarial de género en el campo analítico y que la participación de las mujeres en STEM ha sido muy baja. Dada la forma en que el análisis se relaciona con la codificación y las matemáticas, los salarios de las mujeres son evidentemente menores que los de los profesionales analíticos masculinos.
En los últimos años, ha habido esfuerzos concertados de la industria para aumentar la representación de mujeres en el campo analítico y cerrar la brecha salarial de género; sin embargo, aún no hemos visto ninguna mejora en esta área.
- En promedio, las científicas de datos obtienen un salario de 9,2 litrosakh mientras que los profesionales masculinos mandan 13,7 litrosakh
- El salario promedio de las mujeres se mantiene sin cambios y las científicas de datos obtienen un salario de 9,3 lakh en 2017-2018
Analytics Salarios por herramientas
- Python tiene los salarios más altos entre los profesionales de análisis: 15,1 lakh como mediana.
- Python también experimentó el salto más alto en los salarios medios en comparación con el año pasado: un aumento del 8,6 %.
- R, Tableau, SAS y SPSS vieron una disminución en los salarios en comparación con hace un año. SPSS observó una disminución de los salarios medios de casi un 4 %.
Conclusión
India se ha convertido en una de las regiones clave en lo que respecta al crecimiento de la tecnología de datos y análisis con una demanda en auge de científicos de datos y profesionales de análisis. Los gobiernos, por ejemplo, en Karnataka, Telangana y Andhra Pradesh están invirtiendo fuertemente en su ecosistema de puesta en marcha, y estamos viendo un aumento en las empresas de la nueva era, los datos nativos de la India: Oyo, Ola, Freshworks, Byju’s, Swiggy, Zomato, Paytm ingresando al club de los unicornios. Estas empresas de alto crecimiento ahora están aplicando datos a modelos y estrategias comerciales de manera innovadora e impulsando el mercado de talentos con funciones de análisis de nicho.
Para satisfacer su demanda, las principales universidades indias y edtechs ahora ofrecen cursos especializados y programas de maestría en datos y análisis, aprendizaje automático e IA. Será interesante ver el talento que emerge de estos institutos y cómo dará forma al mercado analítico. Otra tendencia que dominará el mercado de contratación es que, para asegurar los mejores talentos, las empresas están dispuestas a pagar los mejores dólares y abrir las puertas al conjunto de habilidades especializadas de talento. Y aunque el sector de las telecomunicaciones, fuertemente regulado, sigue siendo el principal empleador de análisis, el segmento de comercio electrónico también requiere científicos de datos y está dispuesto a pagar por encima de la tasa de mercado para impulsar el crecimiento y la innovación.
En general, el año 2018 representó un año en el que la transformación digital alcanzó su punto máximo y vimos que las empresas mostraban una mayor comprensión del valor de los datos y cómo se relacionan fuertemente con los ingresos y la rentabilidad. Esto también subraya que la alta gerencia está invirtiendo más en fortalecer sus funciones analíticas existentes. Ahora, el desafío recae en los profesionales y las partes interesadas clave para mejorar sus habilidades, dar un salto de fe y encontrar roles nuevos y emocionantes y trabajar con tecnologías basadas en datos.
Aquí está el informe completo
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