Estás leyendo la publicación: Estudio: Diversidad de género en análisis – 2020
Las mujeres están rompiendo el techo de cristal en todas las industrias y empresas, ascendiendo a los niveles más altos de los departamentos y la gestión de la empresa. Sin embargo, la participación de las mujeres en el sector de la tecnología, y más específicamente en el dominio de la ciencia de datos, todavía está significativamente limitada por la baja participación alimentada por posibles estereotipos y mentalidades de contratación en torno a las mujeres en funciones científicas frente a las mujeres en funciones artísticas.
La mayor adopción y escalamiento de los servicios de ciencia de datos, como el análisis predictivo, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), en todas las industrias, desde la industrial hasta la de medios, empresas que van desde grandes a pequeñas, y funciones de organización que cubren recursos humanos y marketing. , hace que la representación de las mujeres en los dominios de la ciencia de datos sea aún más significativa ya que la representación no afecta una sola función empresarial aislada, sino todo el ecosistema organizacional en todas las industrias.
Descripción general
El dominio más amplio de la ciencia de datos ha experimentado un crecimiento significativo en la India durante los últimos dos años. En 2019, la industria fue valorada en $ 3.03 mil millonesy, considerando que el dominio se duplicará para 2025, el espacio analítico experimentará TACC del 12,2 %. Las organizaciones están generando capacidades no solo en análisis como servicio, sino también en dominios especializados de ciencia de datos, que incluyen visión artificial, aprendizaje automático (ML) y procesamiento de lenguaje natural. Además, las nuevas empresas indias de IA recibieron financiación de $762 millones de inversionistas globales en 2019, lo que refleja la fortaleza y el crecimiento de las capacidades en Analytics, AI y ML.
No obstante, es necesario estudiar y considerar el papel de las mujeres en la IA y el análisis para medir el ritmo de cambio de las mujeres en relación con el crecimiento más amplio en los dominios de la ciencia de datos.
Puntos clave
- A partir de febrero de 2020, las mujeres representan 27.8% de la fuerza laboral de IA / Analytics en India. Como se mencionó, esta fuerza laboral brinda todos los servicios de inteligencia artificial y análisis que se originan en la India, independientemente del tipo de parte interesada o cliente, el tipo de empresa que brinda el servicio y la ubicación del cliente/parte interesada.
- Las mujeres en IA en India constituyen el 8,1% de las mujeres globales en la fuerza laboral de IA.
• Cerca de 79% de la fuerza laboral femenina de IA es concentrado en organizaciones con personal
más de 10000 personal.
• El salario medio de las mujeres en AI es INR 10.7 Lakhs mientras que la experiencia media es
5,8 años.
• La fuerza laboral femenina promedio de IA en todas las organizaciones es 160 personal.
Mujeres en IA en India
Esta sección cubre los hallazgos de la demografía y los niveles de experiencia de las mujeres en AI.
Experiencia laboral: El mediana de experiencia laboral de las mujeres analíticas profesionales en India es 5.8 años. Esto es mucho más bajo que el experiencia media Para el toda la fuerza laboral de IA en India a los 7.4 años. Esta diferencia existe porque una mayor proporción de mujeres ha comenzado recientemente a ocupar puestos en este dominio: las mujeres recién graduadas y posgraduadas han ocupado una mayor cantidad de puestos en los nuevos dominios de ciencia de datos. Esta entrada reciente ha hecho que el grupo de mujeres profesionales en análisis sea mucho más joven.
Las mujeres profesionales de la analítica con experiencia laboral de menos de 5 años constituyen la mayoría de la plantilla, el 53 %, con la mayor concentración de profesionales en el tramo de 2 a 5 años de experiencia con un 37 %. 13% de Las mujeres profesionales de la analítica cuentan con más de 10 años de experiencia laboral. Esta representación de la experiencia total puede no estar necesariamente en su totalidad en análisis, ya que estos profesionales pueden haber hecho la transición a este espacio durante un período de tiempo.
MUJERES EN IA EN TODAS LAS EMPRESAS DE LA INDIA
Porcentaje de mujeres en el personal de IA por tipo de empresa (excluidas las empresas boutique de IA):
- La TI nacional (45,6 %), la TI multinacional (25,5 %), las empresas específicas del sector (18,1 %) y la empresa de consultoría (10,5 %) constituyen la mayor proporción de personal analítico femenino. Estas empresas de TI incluyen empresas, como TCS, Wipro, HCL Tech, Infosys, IBM, Cognizant y Accenture
- Las empresas específicas del sector incluyen:
- Empresas centradas en el consumidor, que procesan millones de volúmenes de datos y conjuntos de datos de clientes cada día, comprensiblemente constituyen una parte significativa de el personal empleado de Mujeres AI. Estos incluyen empresas de consumo y atención médica con un 5,2 %
- Organizaciones que caen bajo el enfoque de fabricación Industrias automotriz, industrial y energética, incluyen Maruti Suzuki, Hyundai, Tata Motors, Tata Steel, Vedanta, HPCL, IOCL y BPCL, por nombrar algunos. Estas empresas, impulsadas por datos de base amplia que incluyen datos macroeconómicos, fluctuaciones de precios de productos básicos, datos de OEM/proveedores y grandes volúmenes de ventas e ingresos, representan el 4,8 % de la participación de las mujeres en AI.
Las empresas bancarias y financieras, tanto nacionales: State Bank of India, HDFC Bank, ICICI Bank, como multinacionales: JP Morgan, American Express y Blackrock, representan el 4,5 % de la base de empleados de AI de mujeres
Las restantes empresas específicas del sector incluyen Semiconductores, Redes, Telecomunicaciones y Medios, que representan el 3,6% de la proporción de mujeres empleadas en IA.
SALARIOS PARA MUJERES EN AI EN LA INDIA
Las mujeres en AI representan una parte cada vez mayor de la mayor base de empleados de AI. Si bien su representación aumenta en los dominios de la ciencia de datos, los salarios ganados por el personal femenino siguen siendo significativamente más bajos que los salarios medios de la fuerza laboral de empleados de IA en general en todas las ubicaciones y niveles de experiencia. El salario medio en India del personal femenino de AI es INR 10.7 Lakhs en todos los niveles de experiencia, ubicaciones y conjuntos de habilidades.
Esta cifra es un 26 % inferior al salario medio de todo el personal de AI. Las mujeres en el tramo salarial de INR 3-6 Lakhs constituyen la mayor concentración de personal femenino de AI: 30,9%. Casi el 43% de las mujeres profesionales en IA tienen un salario inferior a INR 6 Lakhs. Aproximadamente el 17% de las mujeres profesionales obtienen un salario superior a INR 15 Lakhs.
Mumbai emerge como el destino de los salarios más altos para las mujeres en análisis con 11,9 lakhs por año como salario medio, seguido por Bengaluru a 10,9 lakhs.
• El nicho de ubicación del sector de Mumbai y el mayor costo de vida en la ciudad ha elevado los salarios del personal femenino de AI al nivel más alto en todas las ciudades, mientras que Bengaluru ocupó el segundo lugar, lo que significa la fortaleza de la ciudad como un centro de dominios de ciencia de datos para las empleadas también.
Del mismo modo, el centro de BPO/KPO de Delhi NCR registra los salarios medios para el personal de mujeres AI en el tercer lugar con 10,5 lakhs.
Las empresas con sede en Chennai ofrecen los salarios más bajos a INR 8.5 Lakhs. Aunque Chennai cuenta con numerosas empresas emergentes de análisis con empleadas mujeres, el bajo costo de vida en la ciudad, un factor clave en los salarios ofrecidos, ha reducido el salario medio de Chennai.
