Estás leyendo la publicación: Etiquetado de contenido de IA: la política de Google y cómo afecta su contenido
Hablemos del etiquetado de contenido de IA. 🏷️
En esencia, se trata de marcar su contenido como “generado por IA” para que sus usuarios entiendan que la inteligencia artificial lo ayudó a producirlo.
Su etiqueta puede ser cualquier cosa, desde una línea de autor hasta una etiqueta, una marca de agua, etc. que indique que AI produjo el contenido.
Desde 85.1% de los vendedores Informe usando AI para escribir artículos…
Tiene sentido que algunas empresas y organizaciones intenten ser transparentes y utilicen el etiquetado de contenido de IA como parte de su estrategia de publicación.
Te están diciendo abiertamente: “No, este contenido fue no 100% escrito por un humano.”
Sin embargo – ¿Es necesario el etiquetado de contenido de IA?
….
No según Google, y no para contenido escrito.
¿Sorprendido? (Yo también lo estaba. 😆)
Es por eso que, en esta publicación, analizaremos en profundidad el enfoque de Google para etiquetar el contenido de IA (pista: EEAT y UX juegan un papel) y exploraremos la postura de otros jugadores importantes como la Unión Europea.
Tabla de contenido:
¿Debería etiquetar su contenido generado por IA? Directrices de Google
No, no tiene que etiquetar su contenido escrito de IA. Google no lo requiere.
¿Por qué?
Tiene que ver con cómo Google trata el contenido generado por inteligencia artificial.
Resulta que el gigante tecnológico no etiqueta el contenido generado por IA de manera diferente al material creado por humanos.
Esta es información nueva que aprendimos de un evento: Búsqueda de Google Central Live Tokio 2023 — donde los mejores Googlers como Gary Illyes respondieron preguntas sobre la postura del gigante de las búsquedas, recomendaciones y más sobre el contenido de IA.
(Esto puede parecer sorprendente teniendo en cuenta que tanto Google como la Unión Europea recomiendan etiquetar los datos generados por IA imágenes con Metadatos de fotos IPTC.
Sin embargo, las imágenes son una bestia diferente cuando se trata de contenido. Pensar falsificaciones profundas y otras imágenes producidas por IA que tienen el poder de engañar a las personas por completo: papa balenciaga¿alguien?)
El punto clave aquí es que, para el contenido escrito, Google prioriza la calidad sobre el creador de ese contenido. La calidad triunfa sobre todo lo demás a los ojos de Google.
P. ¿Google anota el contenido generado por IA (internamente)?
R. No. No importa quién creó el contenido, pero sí la calidad del contenido. #SearchCentralLive @método
— Kenichi Suzuki💫鈴木謙一 (@suzukik) 16 de junio de 2023
No importa quién o qué genere su texto, ya sea un redactor experimentado o un algoritmo avanzado, si proporciona valor y mejora la experiencia del usuario, está en terreno seguro.
Entonces, ¿por qué no existe un requisito para que los editores etiqueten sus texto como creado por la inteligencia artificial?
Porque, en esencia, dicho etiquetado no necesariamente mejoraría la experiencia del usuario – que permanece en el corazón de todo lo relacionado con SEO.
La postura de la Unión Europea sobre el etiquetado de contenido generado automáticamente
Además de la posición reciente de Google, la UE aboga por que los medios de comunicación social etiqueten el material generado por IA de forma voluntaria.
la UE reglamentos propuestos requeriría que los creadores revelaran si su trabajo fue creado o influenciado por algoritmos de aprendizaje automático, aumentando la transparencia sin estampar “Hecho por un robot” en todo con letras gigantes que gritan. (Porque, seamos honestos, MUCHO contenido en estos días es generado por IA, ¡probablemente más de lo que nos damos cuenta!)
Este etiquetado podría tener un efecto sustancial en nuestra percepción y compromiso con el contenido en línea, o no.
La adopción de estas políticas garantizaría la rendición de cuentas en nuestro mundo cada vez más digitalizado, sin mencionar la lucha contra el creciente problema de la desinformación en línea.
Se trata de ser abierto, responsable y transparente con la forma en que creas y publicas contenido.
Sin embargo, también debemos tener en cuenta que este no es un problema en blanco y negro. Etiquetar TODO el contenido podría conducir a una pendiente resbaladiza de problemas imprevistos, ya que este artículo de First Draft News contornos
El contenido de IA no necesita etiquetado… necesita el toque humano
Cuando se trata de publicar contenido creado por inteligencia artificial, hay una regla de oro: no presione el botón de publicar indiscriminadamente.
La IA puede ser inteligente, pero aún carece del toque humano; es por eso que una revisión humana es crucial antes de que se publique cualquier contenido generado o traducido por IA.
La necesidad de un editor humano en el circuito no se trata de jugar al portero, se trata de garantizar la calidad y mantener la confianza con su audiencia.
Pssst… es exactamente por eso que creé el marco CRAFT para editar su contenido AIO. ✏️
Este paso, las ediciones humanas de su contenido de IA, se han vuelto más importantes que nunca, porque…
El contenido creado por humanos tiene ventaja sobre la IA… por ahora
Cuando se trata de clasificaciones de motores de búsqueda, el lenguaje natural siempre supera al texto generado artificialmente.
¿Por qué? Porque los algoritmos de Google están diseñados en torno al contenido creado por humanos.
algoritmos de Google trate de comprender el contexto y la intención detrás de las palabras clave y frases, lo que significa que el contenido original y de alta calidad escrito por humanos tiende a clasificarse más alto que los textos generados por máquinas.
El uso de herramientas de inteligencia artificial para generar contenido de sitios web puede resultar en clasificaciones más bajas en los motores de búsqueda en comparación con el material escrito de forma natural, según Gary Illyes de Google Search Central Live Tokyo 2023, quien dijo: “Nuestros algoritmos y señales se basan en contenido humano”.
Pautas de la EEAT y contenido generado por IA: un desafío
Entonces, ha oído hablar de EEAT (Experiencia, Pericia, Autoridad, Confiabilidad), el estándar de oro de Google para evaluar las calificaciones de calidad de búsqueda.
Pero, ¿cómo se aplica esto al contenido generado por IA?
Aquí está la cuestión: la inteligencia artificial no tiene experiencias de vida ni experiencia en ningún tema, lo que dificulta la aplicación de estos principios a los resultados de la IA.
En particular, Google Directrices para los evaluadores de calidad de búsqueda mencionar que los evaluadores deben buscar evidencia de la experiencia y el conocimiento del autor sobre el tema.
Este es un problema para el contenido de IA.
- No importa cuán avanzada se vuelva una IA, su incapacidad para poseer experiencia en el mundo real siempre puede limitar su capacidad para cumplir con ciertos umbrales de calidad establecidos por pautas como EEAT.
- Si está utilizando herramientas de inteligencia artificial para generar el contenido de su sitio web, asegúrese de que haya intervención humana antes de publicar: la edición y la revisión pueden contribuir en gran medida a garantizar estándares más altos de confiabilidad y autoridad.
Políticas en evolución en torno al contenido de IA
Los sistemas avanzados de aprendizaje automático están ganando terreno en los medios de comunicación, pero los resultados puramente algorítmicos a menudo carecen de la confiabilidad asociada con el contenido generado por humanos.
Muchas organizaciones han frenado sus esfuerzos de IA, lo que ha frenado considerablemente esta tendencia.
Los círculos de formulación de políticas están llenos de discusiones sobre el uso de la IA en diferentes sectores, centrándose en el desarrollo de pautas integrales que logren un equilibrio entre aprovechar la tecnología y mantener los estándares de calidad.
Por ejemplo, la Unión Europea propone reglas estrictas para aplicaciones de IA de alto riesgo.
Entonces, ¿cuáles son las políticas en evolución sobre el uso de la IA en la producción de los principales medios?
- Reconocer los beneficios potenciales de la automatización pero también reconocer sus limitaciones;
- Considere cuidadosamente las implicaciones éticas como el sesgo y la desinformación;
- Mantenga la transparencia etiquetando el contenido generado por IA cuando sea posible; y,
- Asegúrese de que la supervisión humana siga siendo parte integral de cualquier proceso automatizado.
Para resumir: Estamos viviendo una transición trascendental en el tiempo gracias a las sofisticadas tecnologías de aprendizaje automático, y el futuro promete posibilidades emocionantes si lo navegamos con prudencia.
El etiquetado de contenido de IA no importa si su objetivo es ayudar a sus lectores
Si aprendimos algo nuevo hoy, es que a Google no le importa si etiqueta su contenido de IA, su intención detrás de la publicación es ayudar a sus lectores.
En otras palabras, si eres un “actor de buena fe”, si publicas contenido de IA pensando en la calidad e incluyes tu toque humano en algún momento del proceso de creación, el etiquetado de IA no es necesario.
En su lugar, piense en cuándo se implementará el etiquetado de IA. ayuda tu experiencia de usuario. ¿Cuándo podrían necesitar saber que AI creó el contenido, si alguna vez?
Usa el sentido común. Algunos ejemplos:
- Creaste una publicación con IA y la publicaste sin modificaciones. (Ya sea que la publicación sea buena o no, debe revelar que fue 100% producida por IA en algún lugar de la página).
- Estás compartiendo un deepfake (como la infame foto del Papa que mencionamos anteriormente, o uno de esos asombrosos videos de IA de Tom Cruise). Debe reiterar que estos no son reales para evitar la difusión de desinformación.
No hace falta decir que navegar por este nuevo mundo lleno de inteligencia artificial puede ser intimidante y confuso, especialmente si crea contenido para su negocio o para sus clientes.
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