Estás leyendo la publicación: Google DeepMind recupera lo que perdió con OpenAI
ChatGPT despertó al mundo a lo que era posible con la IA, pero su fan más entusiasmado es OpenAI. El chatbot se ha convertido en el bebé de OpenAI, con la compañía adorando este producto para ayudarlo a impulsar su valoración de $ 260 millones a $ 20 mil millones. Sin embargo, parece que este impulso por ChatGPT ha alienado a muchos de los empleados de la empresa, ya que ahora se van en busca de pastos más verdes.
Según los informes de los medios, algunos empleados clave de OpenAI renunciaron a la empresa y firmaron a lo largo de la línea punteada con Google DeepMind. El éxodo no se detiene ahí, ya que se espera que más personas sigan su ejemplo en los próximos días. Este movimiento refleja la fuga de cerebros inicial que vio Google DeepMind el año pasado, con OpenAI robando empleados del gigante tecnológico para construir ChatGPT.
Si bien esto parece un caso clásico de fuga de cerebros inversa, los empleados que se van también han arrojado algo de luz sobre las deficiencias de Sam Altman como director ejecutivo de la empresa. Esto no solo hace eco de algunas de las críticas formuladas contra Altman en el pasado, sino que también arroja luz sobre algunos de sus movimientos regulatorios, abriendo las cortinas del programa secreto de OpenAI.
Mala gestión y prioridades mixtas
En 2016, OpenAI tenía un total de seis empleados. Ahora, después de una fuerte contratación y crecimiento, la empresa cuenta con más de 600 empleados. Parece que la empresa no ha adaptado su cultura de startups a este crecimiento explosivo, lo que lleva a los empleados a abandonar la empresa. Además, con los fondos de $ 10 mil millones de Microsoft, OpenAI parece estar contento persiguiendo a su fuente de ingresos más grande, ChatGPT. Si bien se ha dicho suficiente y más sobre este chatbot, es probable que esta repetición también llegue a las personas que lo crean. La frustración detrás del desarrollo futuro planificado de ChatGPT ha resultado en la insatisfacción de los empleados.
Esto podría deberse al estancamiento percibido entre los empleados, ya que el ritmo de innovación de OpenAI era extremadamente rápido antes del lanzamiento de ChatGPT. Un artículo ahora eliminado también mostró que la hoja de ruta de OpenAI para el próximo año solo se centró en hacer crecer ChatGPT mediante la mejora de GPT-4.
Curiosamente, estas declaraciones provinieron del CEO Sam Altman, quien también es citado como otra de las principales razones por las que los empleados abandonan la empresa. Según se informa, los empleados afirmaron que él solo tiene “una comprensión superficial de muchos temas y apenas se preocupa por el día a día”. Además, también dijeron que las declaraciones generales de Altman sobre los peligros de la IA son “accesorios para apaciguar a los políticos”. Esta crítica se ha impuesto a Altman en el pasado, especialmente cuando se trata de crear una regulación favorable para los algoritmos de OpenAI. Muchos afirman que está aumentando el impacto disruptivo percibido de la IA en un intento por impulsar un entorno regulatorio más propicio para las grandes tecnologías, dejando atrás a las empresas más pequeñas.
En medio de la mala gestión, parece que OpenAI también está perdiendo su reputación en el campo de la investigación. La empresa tenía un excelente historial de investigación que se ha ralentizado considerablemente, pasando de un máximo de 39 artículos publicados en 2018 a unos míseros cinco en 2023.
Los ingenieros son una raza quisquillosa que persigue el dinero, el prestigio y, lo que es más importante, la ideología. Google ha sido proyectado como el mejor lugar para trabajar durante décadas, y también presenta una excelente oportunidad de abandonar el barco para cualquier ingeniero. Además, con Demis Hassabis, el CEO de DeepMind, anunciando que su próximo algoritmo ‘eclipsará a ChatGPT’, los ingenieros tienen la oportunidad de su vida de estar en el lugar correcto en el momento correcto.
¿DeepMind vuelve a la acción?
A fines de 2022, cuando OpenAI asombró al mundo con ChatGPT, se vio que otras compañías, especialmente DeepMind, se estaban quedando atrás. Sin embargo, esto cambió con la llamada de ganancias del tercer trimestre del año fiscal 22 de Google, ya que anunció que integraría DeepMind en sí mismo para potenciar sus esfuerzos de IA. Parece que esta reestructuración ha valido la pena, ya que Hassabis acaba de anunciar un nuevo modelo.
Según los informes, este gran modelo de lenguaje llamado Gemini combinará la arquitectura típica del transformador con las técnicas utilizadas en AlphaGo. Esto le dará al algoritmo mejores capacidades de resolución de problemas, junto con una serie de otras mejoras. Hassabis afirmó: “A un alto nivel, se puede pensar en Gemini como una combinación de algunas de las fortalezas de los sistemas tipo AlphaGo con las asombrosas capacidades de lenguaje de los modelos grandes. También tenemos algunas innovaciones nuevas que van a ser muy interesantes”.
Dado que el modelo utiliza la arquitectura de transformadores, iniciada por primera vez por Google, los empleados de OpenAI no solo podrían agregar valor al nuevo proyecto, sino que también podrían profundizar en las técnicas de optimización de OpenAI. Combinado con la experiencia existente de DeepMind en el aprendizaje de refuerzo profundo, Gemini podría convertirse en el primer LLM en realmente sacar a GPT-4 del agua. Este podría haber sido uno de los mayores atractivos para que los investigadores de OpenAI se unieran a Google, y la compañía podría incluso haber endulzado el trato. Actualmente, la compañía está contratando científicos e ingenieros investigadores en masa para su oficina de Londres, lo que parece ser el movimiento que desencadenó el éxodo de OpenAI.
Incluso cuando OpenAI está actualmente en el centro de atención, esta fuga de cerebros podría diluir lentamente el valor que la empresa está aportando al mercado. Muchos también han argumentado que la nueva financiación de OpenAI está haciendo que la empresa pierda de vista su objetivo original, algo que el mismo Altman ha refutado en el pasado. Sin embargo, al comparar a Altman con Hassabis, un experto en inteligencia artificial con múltiples trabajos en su haber, queda claro para quién preferirán trabajar los científicos e investigadores.
