Estás leyendo la publicación: ¡GPT-4 está disponible! Predicciones y beneficios que necesita saber
ChatGPT está teniendo un gran momento como cuando se lanzaron Netscape, iPhone o AWS. Está estableciendo un nuevo paradigma y potenciando aplicaciones innovadoras en todas las industrias. Algunos incluso podrían decir que es el mayor avance tecnológico de la generación actual.
¿Pero adivina que? ¡Todavía estamos presenciando las primeras iteraciones de ChatGPT!
ChatGPT se basa en un modelo de lenguaje grande llamado GPT-3.5. Es un modelo perfeccionado de GPT-3 para crear un chatbot de uso general.
Si bien la respuesta de ChatGPT ha sido sensacional, con más de 100 millones de usuarios en dos meses, algunas cosas podrían mejorarse en términos de optimización, precisión y alineación de seguridad.
Obtenga más información sobre cómo usar ChatGPT y consulte nuestras 150 indicaciones de ChatGPT que simplemente puede copiar y pegar para generar contenido loco.
Aquí es donde entra en juego GPT-4. En este blog, compartiremos lo que podemos esperar de GPT-4 y exploraremos más a fondo su posible funcionalidad y dirección futura.
¿Qué es GPT-4?
GPT-4 es la cuarta versión de la herramienta Generative Pre-trained Transformer o GPT. Se espera que GPT-4 dé un salto masivo en capacidades al convertirse en un multimodal que acepta tanto imágenes como texto como entradas.
OpenAI cree que GPT-4 es el modelo más capaz y alineado que han entrenado hasta ahora. Mediante el entrenamiento extensivo de los parámetros existentes en casi el mismo tamaño que GPT-3.5, se espera que OpenAI suba el listón con GPT-4 en términos de razonamiento avanzado y respuesta contextual.
¿Por qué GPT-4 cambia las reglas del juego?
Cada modelo en la evolución de GPT ha introducido algo nuevo, ya sea el acondicionamiento de tareas en GPT-2 o el aprendizaje en contexto en GPT-3. Ver más sobre GPT-4 vs GPT-3.
Con GPT-4, vamos a ver una dimensión completamente nueva de la interacción humana-IA con imágenes. Además, el chatbot será increíblemente confiable, preciso y capaz de manejar tareas difíciles. Y así es como se está logrando:
El énfasis cambia a la optimización
Es posible que haya visto la siguiente imagen que compara la cantidad de parámetros de GPT-3 con el modelo GPT-4. Recientemente, el director general de OpenAI, Sam Altman, desmintió este rumor en una entrevista con Strictly VC y lo calificó como “una completa tontería”.
El énfasis para GPT-4 no es cuán grande será el modelo de lenguaje en comparación con GPT-3. Pero más bien, el enfoque se desplaza hacia la optimización de la corriente. Esto se debe principalmente a que el GPT-3 solo se ha entrenado una vez con menos precisión.
Entonces, para GPT-4, el entrenamiento será más extenso en muchos hiperparámetros. Como resultado, GPT-4 tendrá más opciones o entradas y podrá abordar tareas complejas a escala.
Nueva configuración de entrada visual
GPT-4 será un multimodal que le permitirá ingresar imágenes. Además, GPT-4 puede analizar el texto dentro de las imágenes y brindarle la información necesaria según el aviso.
Por ejemplo, puede ingresar un informe de ventas y solicitar conclusiones clave. Esto también se aplica al código de programación, registros médicos y muchos otros casos de uso en todas las industrias.
Cuando se trata de las salidas, GPT-4 no tendrá capacidades de generación de imágenes. Será solo texto.
Mejor alineación con los valores humanos
Hemos visto docenas de películas en las que una máquina de inteligencia artificial se vuelve rebelde y pretende apoderarse del mundo humano. En las películas, los héroes como Terminator pueden ayudar a los humanos y obtendremos un final feliz.
Pero, en realidad, ese no es el caso. A medida que los modelos de IA avanzan más y toman nuestras decisiones, es fundamental hacer de la seguridad de la IA una prioridad máxima. Esto significa mejorar la alineación de la IA con los valores humanos.
Cuando una IA desarrolla un cociente emocional, puede distinguir el bien del mal y tomar decisiones sin prejuicios. Esto es un desafío porque los datos de entrenamiento pueden presentar una toma sesgada, y el modelo de IA simplemente asigna sus observaciones a un resultado.
Con GPT-4, veremos mejoras en la alineación de la IA que harán que el chatbot multimodal sea un mejor juez humano. Pero todavía tendrá un largo camino por recorrer para alcanzar una verdadera alineación.
Autoevaluación mejorada de las indicaciones
Al usar ChatGPT, los resultados variarán enormemente cuando su mensaje carezca de los detalles adecuados. Por lo tanto, se requiere cierta experiencia para que un usuario diseñe indicaciones de una manera que lo ayude a extraer el máximo valor del modelo GPT.
Con GPT-4, será más sólido en la comprensión de las indicaciones. Incluso si las indicaciones no son perfectas o contienen errores, el modelo aún puede proporcionar con precisión los resultados necesarios sin mucha repetición.
Los costos de computación siguen siendo los mismos
Hasta ahora, OpenAI usa modelos dispersos que le permiten escalar modelos de lenguaje grandes sin aumentar drásticamente los requisitos computacionales. Como no agregará más tamaño a su modelo con GPT-4, ya no usará modelos dispersos.
En cambio, GPT-4 se basará en modelos de lenguaje más densos. Esto significa que las respuestas del chatbot serán más precisas. Y tendrá una mejor comprensión del comportamiento y la preferencia de un usuario.
¿Qué puede hacer GPT-4?
El modelo GPT-4 puede resolver una gran cantidad de tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) con mayor eficiencia y precisión que los modelos anteriores. Algunos de ellos se dan a continuación:
Generando Texto
Una de las aplicaciones comunes de GPT-4 será producir texto que parezca humano. Puede aprovecharlo para varios usos, como crear contenido para redes sociales, blogs y sitios web. Esto sería un cambio de juego para muchas empresas, ya que la escala de contenido ahora está a unas pocas oraciones de distancia. Obtenga más información sobre cómo GPT-4 revolucionará la industria de creación de contenido.
Resumen de texto de formato largo
La síntesis es una tarea básica de la PNL. Pero los modelos GPT anteriores no lo hicieron de manera efectiva. Solía perderse información importante al repetir las mismas oraciones o producía información completamente inexacta. Se espera que esto mejore significativamente con GPT-4. Se informa que GPT-4 puede analizar y generar hasta 25.000 palabras.
Respondiendo Consultas
GPT-4 puede ser un excelente sistema de apoyo. Puede actuar como un tutor para que los estudiantes aprendan sobre un tema de una manera amigable. O puede actuar como un chatbot diseñado para responder perfectamente a las consultas de los clientes.
Otros usos potenciales
GPT-4 puede resultar útil en muchas otras tareas, como la finalización de textos, la clasificación de textos y la traducción de idiomas. A medida que el modelo se vuelve más avanzado, es posible que veamos aplicaciones más avanzadas que las empresas líderes pueden adoptar ampliamente.
Consulte todos los casos de uso de ChatGPT y vea cómo acceder a GPT-4.
Los beneficios potenciales de GPT-4
Las personas que integran los modelos GPT en su trabajo diario o flujo de estudio pueden esperar ver cambios masivos. Estos cambios se traducirán principalmente en tres cosas:
Productividad incrementada
Cuando interactúa con un modelo GPT, está automatizando efectivamente una tarea o pidiéndole a la IA que haga el trabajo pesado. Si se trata de una tarea repetitiva, está agregando una cantidad significativa de tiempo a su calendario. Algunas de estas tareas pueden ser escribir correos electrónicos, subtítulos en las redes sociales y generar respuestas a los comentarios.
Asignación Efectiva de Recursos
Si tiene un negocio, desea generar el máximo retorno de la inversión. Con GPT-4, puede crear una situación en la que la mayoría de sus recursos se gasten en tareas de alto ROI. Por lo demás, puede incorporar GPT-4 para la automatización y tener algunos supervisores para las revisiones finales. Esto le ahorra mucho tiempo y recursos.
Experiencia de usuario mejorada
Cuando buscamos respuestas en Internet, generalmente revisamos 3 o 4 páginas hasta que encontramos algo preciso. Con GPT-4, obtenemos una respuesta directa. Y no somos bombardeados con anuncios por toda la página. Esto es para un usuario normal. Si es para una empresa, el tiempo de respuesta de los chatbots y la tasa de participación del contenido ayudarán a mejorar la experiencia del cliente, lo que dará como resultado mejores tasas de retención.
¿Qué le depara el futuro a GPT-4?
GPT-4 será otro modelo de lenguaje grande de última generación de OpenAI que introducirá nuevas posibilidades y hará que toda la industria sea más eficiente.
Cuando miramos hacia la era futura de GPT-4, debemos centrarnos en el corto plazo de 2023 en lugar del largo plazo durante los próximos 5 a 10 años. Esto se debe a que las cosas pueden cambiar rápidamente de rumbo en la IA.
Predicciones para GPT-4
- OpenAI comercializará a gran escala: Muchos creen que OpenAI obtendrá la mayor parte de sus ingresos mediante la concesión de licencias de la tecnología subyacente a otras empresas para crear sus propios chatbots personalizados en lugar del modelo de suscripción. Microsoft ya ha anunciado esto en sus planes para incorporar ChatGPT en su línea de productos.
- Comienza una nueva carrera en la búsqueda: Bing de Microsoft es el primero en integrar modelos GPT en la búsqueda, iniciando una nueva carrera en la búsqueda que Google ha dominado durante más de dos décadas. Veremos a Google construir agresivamente su versión de ChatGPT llamada Bard y competir con Microsoft.
- La incertidumbre para los creadores en línea se dispara: Con modelos como GPT-4, básicamente estamos discutiendo la interrupción de la relación entre Internet y el usuario final. Hasta ahora, los motores de búsqueda han dirigido el tráfico hacia el contenido, los ingresos publicitarios generativos, las ventas de productos y mucho más. Ahora eso podría verse significativamente afectado a medida que más usuarios confían en los modelos GPT-4 para la búsqueda. Por lo tanto, descifrar la distribución de ingresos para los creadores de contenido original será crucial para avanzar.
- Los reguladores toman nota: 2023 finalmente puede ser el año en que los reguladores se den cuenta de la interrupción de la IA. Es posible que veamos que se forman lentamente políticas que brindan un marco para establecer leyes de seguridad y derechos de autor para estos modelos de IA.
- La alineación de la IA sigue sin resolverse: Mencionamos que se vería una mejor alineación con los valores humanos en GPT-4 en secciones anteriores. Pero no creemos que resuelva completamente el problema ya que no estamos cerca de un AGI.
- Las noticias falsas irán en aumento: Una de las partes negativas del crecimiento parabólico de los modelos GPT es que los malos actores pueden difundir noticias falsas mucho más rápido que antes. Como casi habla como un humano, será difícil distinguirlo.
Preparándose para GPT-4
La IA no va a ninguna parte. Fuera de ChatGPT, ya tenemos muchas alternativas de ChatGPT como ChatSonic, que crean aplicaciones asombrosas que impactan profundamente a muchas empresas. Así que ir en contra de esta revolución de la IA no es prudente. En cambio, es mejor pensar en ello como una herramienta que puede facilitarle la vida.
El siguiente paso sería aprovechar la herramienta para obtener una ventaja competitiva. En los negocios, se puede usar para muchas cosas más allá de la automatización. Los modelos deben estar capacitados para autodiagnosticar fallas y ajustarse en consecuencia sin demoras. Al principio, los cambios solo serán graduales, pero con el tiempo tendrán un impacto generalizado en todo el negocio.
A nivel individual, es crucial desarrollar rasgos como la adaptabilidad y la resiliencia para tener una transición más fluida a un mundo en el que la IA es lo primero. Además, es importante modificar la forma en que aprendemos cosas nuevas. Antes de que apareciera Internet, pasábamos gran parte de nuestro tiempo memorizando. Pero eso desapareció cuando se lanzó Google. Con modelos como GPT-4, volverá a cambiar y debemos adaptarnos.
Imagínese si lucháramos contra las computadoras personales. ¿Estaríamos donde estamos ahora? ¡Probablemente no! La IA es lo mismo. Evoluciona con él y no serás desplazado.
Conclusión
La revolución de la IA liderada por modelos GPT como GPT-4 atrae la atención de todos los rincones del mundo. Es la primera vez que los humanos sintieron que una máquina podría reemplazarlos, dado que está lejos de ser perfecto. Con más iteraciones, los modelos de lenguaje serán más avanzados y mostrarán tendencias más humanas.
En el caso de GPT-4, veremos un salto en la eficiencia y el rendimiento sin cambiar mucho la cantidad de parámetros. La comprensión del contexto también mejorará enormemente con GPT-4, lo que hará que el modelo sea conversacional durante períodos más largos.
Si bien se desconoce el impacto a gran escala de GPT-4, se espera que impulse motores de búsqueda como Bing y permita a las empresas crear chatbots personalizados. En el lado minorista, podemos ver que se agregarán más funciones a los planes pagos. Vea más sobre cómo usar ChatGPT para negocios.
La ventaja del modelo GPT-4 para usuarios y empresas es que ahorra tiempo y dinero. Por ejemplo, los editores de contenido pueden adoptar estos modelos de GPT en su pila tecnológica para escalar el contenido de manera eficiente. Obtenga más información sobre cómo usar ChatGPT para la creación de contenido.
Pero, para algunas industrias y profesionales, crea nuevos problemas. Por ejemplo, los profesores necesitan herramientas para detectar contenido escrito por IA a partir del original. Este es un problema que necesita una solución inmediata.
A pesar de las deficiencias y el impacto negativo de los modelos GPT, el futuro de la IA parece prometedor. Y, cuando alcancemos el estado AGI, miraremos hacia atrás a GPT-4 y diremos que es uno de los momentos importantes que dieron forma al panorama de la IA.
