Estás leyendo la publicación: Haga crecer su carrera en ciencia de datos con un programa de maestría de la Escuela de Estudios Profesionales de la Universidad Northwestern
Las oportunidades para los profesionales de la ciencia de datos son infinitas, ya sea en los EE. UU. o en la India. Según un informe de Market and Markets, se espera que el tamaño del mercado de la plataforma de ciencia de datos crezca de $ 37,9 mil millones en 2019 a $ 140,9 mil millones para 2024, a una CAGR del 30,0% durante el período de pronóstico. Como resultado, los profesionales capacitados en ciencia de datos y capacidades de inteligencia artificial podrán trabajar con tecnologías de punta en firmas líderes y tener una carrera gratificante.
Si bien las empresas están reclutando profesionales de la ciencia de datos, idealmente buscan a alguien que tenga un control sólido de los conceptos fundamentales, así como de las herramientas necesarias para ejecutar proyectos de análisis. Además del conocimiento técnico, los empleadores también buscan visión para los negocios.
Para hacer que los estudiantes sean responsables de roles laborales tan desafiantes, la Escuela de Estudios Profesionales de la Universidad Northwestern ha introducido un Programa de Maestría en Ciencias de Datos en colaboración con Great Learning. El programa brindará educación de clase mundial de la Universidad Northwestern, clasificada en el noveno lugar entre las universidades estadounidenses (US News & World Report 2022).
Northwestern University tiene un historial comprobado de más de 160 años en excelencia educativa. Ocupa el puesto 24 en el Global University Rankings 2022 (The Times Higher Education World University Rankings 2022) y recibe estudiantes de más de 75 países.
Esta maestría en ciencia de datos es un programa de grado reconocido a nivel mundial, diseñado e impartido por profesores experimentados con experiencia en la industria. El curso enseñará conceptos teóricos y ofrecerá experiencia práctica en lenguajes de programación, marcos y bibliotecas populares. Estas habilidades han ayudado a los ex alumnos de este curso a obtener trabajos en algunas de las mejores organizaciones globales.
Aspectos destacados del programa clave
Unirse a este curso viene con muchos beneficios que lo hacen sobresalir del resto. Algunos de ellos incluyen:
- Maestría de una de las mejores universidades del mundo y estatus de exalumno de Northwestern
- Aprendizaje en línea con sesiones en vivo impartidas por profesores de Northwestern
- El mejor cuerpo docente con experiencia en la industria
- Oportunidades de aprendizaje entre pares con profesionales de diversos orígenes y variada experiencia laboral.
- Oportunidades de networking con dos programas de aprendizaje en persona en India
- Apoyo de colocación y servicios integrales de carrera
- Conocimiento de herramientas y lenguajes relevantes como R, Python y TensorFlow
El curso ha sido creado teniendo en cuenta a los profesionales que trabajan. Como tienen un horario estricto y, a menudo, enfrentan una escasez de tiempo, el programa brinda la flexibilidad de estudiar a tiempo parcial desde su hogar (los estudiantes deben planear pasar alrededor de 15 a 20 horas cada semana) mientras continúan con sus trabajos actuales.
Los resultados del aprendizaje
Después de completar este curso, los estudiantes podrán:
- Articular el análisis como una estrategia central de la ciencia de datos
- Transforme los datos en información procesable
- Desarrollar soluciones analíticas sólidas y estadísticamente sólidas
- Demostrar liderazgo
- Formular y gestionar planes para abordar problemas comerciales.
- Evaluar las restricciones en el uso de los datos
- Evaluar la estructura de datos y el ciclo de vida de los datos
Curriculum y Proyectos
Los primeros cuatro trimestres (12 meses) cubrirán cursos básicos que enseñarán la teoría de la ciencia de datos a los estudiantes. Los estudiantes completarán cursos relevantes para la industria en Inteligencia Artificial desde el quinto trimestre en adelante. Habrá un proyecto final hacia el final del programa de grado. Además de esto, los estudiantes trabajarán en una cartera diversa de proyectos a lo largo del programa, que pueden aprovecharse durante las prácticas.
El curso cubrirá áreas como matemáticas para científicos de datos, estadísticas aplicadas con R, ciencia de datos en la práctica, Python para ciencia de datos, aprendizaje automático práctico, sistemas de bases de datos y preparación de datos, gobierno de datos, ética y derecho y análisis de decisiones. El curso también enseñará a los estudiantes temas como PNL, inteligencia artificial, aprendizaje profundo y visión artificial.
Perfil de la facultad
Los estudiantes podrán aprovechar las clases en vivo con profesores de primer nivel de la Universidad Northwestern y obtener exposición práctica a través de cuestionarios, tareas y proyectos. Todos los miembros de la facultad vienen con una rica experiencia en la industria y un perfil académico estelar.
Demografía estudiantil
El lote de este Programa está formado por estudiantes de diversos orígenes con una amplia gama de experiencia laboral, para un aprendizaje mutuo enriquecido. Los estudiantes del lote actual están empleados en organizaciones líderes en la industria en todas las naciones, y algunos de sus empleadores actuales son Google, Amazon, Flipkart, Cisco, TCS, HP, Indian Army, Accenture, Qualcomm, entre otros.
Experiencia de aprendizaje
Los estudiantes que actualmente siguen el curso lo encuentran muy beneficioso para su carrera. Algunos puntos comunes por los que los alumnos están contentos incluyen:
- El apoyo de la facultad durante las sesiones en vivo se centró en los conceptos, las implicaciones prácticas y la experiencia práctica muy necesaria proporcionada a lo largo del curso.
- Los mejores profesores de su clase que vienen con un conocimiento profundo, una visión nítida y puntos de clarificación extraordinarios.
- Abundancia de recursos de aprendizaje, tanto recursos internos como referencias externas.
- Equipo de programa altamente receptivo para resolver consultas de estudiantes y aclarar dudas.
Sesiones de residencia en el campus
Los dos programas de residencia de una semana de duración son únicos porque brindan una experiencia en persona diseñada para impulsar el Programa de Maestría en Ciencia de Datos en línea. Además, las residencias son una excelente manera de relacionarse con compañeros y profesores en un entorno estilo campus. Durante las residencias, Great learning también lleva a cabo numerosas actividades de apoyo profesional.
Las presentaciones del proyecto final, una parte crucial del plan de estudios, se llevarán a cabo durante las residencias. Permitirá a los estudiantes obtener exposición al trabajo de los demás y al enfoque para resolver problemas de ciencia de datos.
GL Excelerate – Soporte de carrera
GL Excelerate es un programa de apoyo profesional diseñado exclusivamente para sus alumnos. Su objetivo es capacitar a sus alumnos con todo lo que necesitan para tener éxito en sus carreras. Además, brinda a los estudiantes varias facilidades para ayudarlos a crecer en sus carreras.
- Colocación de estudiantes: Great Learning tiene más de 1200 socios de contratación y ejecuta un proceso dedicado para colocar a los estudiantes en organizaciones nacionales e internacionales reconocidas.
- Trabajos seleccionados: acceso a trabajos especializados, relevantes para la experiencia y el dominio de los alumnos.
- Preparación para entrevistas: talleres realizados por expertos de la industria para ayudar a los estudiantes a prepararse para entrevistas técnicas.
- Tutoría profesional 1:1: tutoría profesional 1:1 de expertos personalizada según la experiencia y la industria del estudiante.
admisiones
Todos los solicitantes deben enviar una solicitud en línea. Los solicitantes pueden comprobar el estado de su solicitud en cualquier momento iniciando sesión en el portal del Centro de autoservicio en línea.
Al completar el programa, los estudiantes podrán asistir a una ceremonia de graduación “en persona” y obtener una maestría de la prestigiosa Universidad Northwestern que agrega un valor inmenso a los currículums de los participantes.
Tarifa del programa y opciones de pago flexibles
La matrícula estimada es de $ 13,000 (aproximadamente Rs 9.36 Lakhs) y se puede pagar en seis cuotas trimestrales de $ 2,167 cada una (pagadera al comienzo de cada período). También existe la opción de tomar préstamos educativos ya que Great Learning se ha asociado con instituciones financieras. Adicionalmente, los estudiantes deberán hacerse cargo de los gastos de viaje, pensión/alojamiento y otros gastos de las sesiones de residencia.
Si desea estudiar en una de las mejores universidades del mundo y aprender ciencia de datos de las mejores mentes para construir una carrera gratificante, la maestría en ciencia de datos de la Escuela de Estudios Profesionales de la Universidad Northwestern es la opción correcta para usted.
