Estás leyendo la publicación: Haga una carrera en ciencia de datos e inteligencia artificial con MTech del Instituto de Ciencia y Tecnología SRM
El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial se valoró en USD 93 500 millones en 2021 y se prevé que se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta del 38,1 % entre 2022 y 2030, según un informe de Grand View Research. Con tantos datos generados todos los días por las empresas, la necesidad de profesionales capacitados que no solo puedan comprender bien estos datos, sino también generar información procesable a partir de ellos, estará en su punto más alto. Por lo tanto, ahora es el momento adecuado para invertir en el aprendizaje de este conjunto de habilidades de alta demanda para mantenerse a la vanguardia y estar preparado.
Invertir en el curso correcto en ciencia de datos e inteligencia artificial puede ser un éxito o un fracaso para su carrera, ya que pondrá en marcha su carrera de análisis. El programa M Tech en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del Instituto de Ciencia y Tecnología SRM (acreditado y aprobado por AICTE) es la opción correcta para perfeccionar sus habilidades y encaminar su carrera en ciencia de datos por el camino correcto.
El programa permitirá a los participantes obtener una comprensión profunda de la ciencia de datos y la inteligencia artificial y las herramientas ampliamente utilizadas por las empresas para resolver problemas comerciales.
El programa se llevará a cabo durante los fines de semana y las clases se llevarán a cabo en el campus principal de Chennai, Kattankulathur.
¿Por qué la Universidad SRM?
SRM University es una de las mejores universidades del país, con varios reconocimientos a su nombre.
- Se aseguró el puesto n.º 3 entre los mejores institutos de ingeniería de la India (Encuesta de ingeniería del Times)
- Acreditado con la más alta calificación ‘A++’ (NAAC)
- Universidad ‘Cuatro estrellas’ calificada globalmente (QS World University Ranking)
- Ha clasificado # 35 entre las 50 mejores universidades (MHRD – NIRF)
¿Qué hay para los estudiantes?
Los estudiantes obtendrán acceso a servicios profesionales dedicados que los ayudarán a desarrollar todo su potencial al conectarlos con las oportunidades adecuadas de las siguientes maneras:
- Campañas de contratación dedicadas: los estudiantes podrán asistir a ferias de empleo realizadas en línea y en ciudades y participar en campañas de contratación con las principales empresas tecnológicas.
- Acceso a trabajos seleccionados: también podrán acceder a una lista de trabajos relevantes para su experiencia y dominio. El equipo de apoyo profesional trabaja con más de 1200 organizaciones que pueden recomendar los trabajos adecuados para los participantes del curso.
- Talleres de preparación para entrevistas: los estudiantes pueden familiarizarse con las preguntas más frecuentes que los ayudarán a descifrar cualquier entrevista técnica y usar su carpeta electrónica para mostrar sus habilidades y mejorar sus posibilidades de ser contratado.
- Tutoría profesional personalizada: los estudiantes también obtendrán un mentor profesional experto personalizado para su experiencia e industria, que los ayudará a navegar su camino hacia el éxito profesional.
Al completar el curso, los estudiantes podrán aprovechar las últimas herramientas y técnicas de IA y ciencia de datos en un rol de IA o ciencia de datos. Como resultado, se convertirán en candidatos ideales para roles como científico de datos, analista de datos, analista de negocios, ingeniero de ML e ingeniero de big data, etc.
Descripción general del plan de estudios
- Python para ciencia de datos: conceptos básicos de Python, estructuras y manejo de datos, funciones, Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-learn
- Métodos estadísticos para la toma de decisiones – Probabilidad y distribuciones, contraste de hipótesis, ANOVA, ChiSquare, medidas de dispersión, técnicas de simulación estadística, etc.
- Fundamento matemático: álgebra lineal para ciencia de datos, matrices y procesamiento de imágenes, funciones y derivadas, funciones de optimización y pérdida
- Análisis y visualización de datos: narración de datos, paneles y principios de visualización, Tableau y PowerBI
- Aprendizaje automático: regresión lineal, implementación de modelos, clasificación supervisada, regresión logística, K-vecinos más cercanos, árboles de decisión, etc.
- Pronóstico de series de tiempo: promedio móvil, pronóstico de series de tiempo, autocorrelación, ARIMA
- Aprendizaje profundo: redes neuronales, CNN y aplicaciones, transferencia de aprendizaje y aplicaciones, PNL, visión por computadora
- Tecnología de big data: Hadoop, NoSQL, MongoDB, procesamiento por lotes (Hive, HBase), procesamiento en tiempo real (Spark, Kafka)
- Electivas abiertas: investigación operativa, seguridad industrial, espíritu empresarial y DPI, análisis comercial y comunicación, ética profesional.
El programa seguirá un esquema de evaluación continua, y los candidatos serán evaluados en los cursos que realicen a través de exámenes, estudios de casos, cuestionarios, asignaciones e informes de proyectos.
¿Cómo aplicar?
- Regístrese llenando el formulario de solicitud en línea
- Realice una prueba de admisión y una llamada de selección con la oficina del Director de Admisión.
- Si es seleccionado, el estudiante recibirá una oferta de admisión a la siguiente cohorte. El estudiante tiene que asegurar el asiento mediante el pago de la cuota de admisión.
El costo de este curso es de Rs 5,00,000. Después de pagar la tarifa de admisión de 50.000 rupias, el resto se puede pagar en cuatro cuotas iguales. También existe la opción de tomar préstamos educativos para seguir el curso.
