Estás leyendo la publicación: Independencia condicional: hacia la IA
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La independencia que se puede realizar en el mundo real.
Cuando se trata de la teoría de la probabilidad, todos hemos oído hablar de la distribución conjunta, la distribución marginal, la independencia, etc. En este artículo, centraré mi atención en la independencia, especialmente en la independencia condicional. Si dos eventos A y B son independientes si cumplen la siguiente condición:
En otras palabras, si la ocurrencia del evento A no afecta la probabilidad de que ocurra el evento B, se dice que ambos eventos son independientes. Desde el punto de vista de la teoría de la información, se puede interpretar como: si conocer A no proporciona ninguna información adicional sobre B, entonces se dice que A y B son independientes. Estas son las diferentes interpretaciones del concepto de independencia. Hay un gran malentendido al pensar en eventos mutuamente excluyentes como eventos independientes, lo cual es completamente erróneo. Anteriormente también tuve este concepto erróneo, pensando que si un evento no puede suceder si ya sucedió otro evento, entonces ambos deberían ser independientes. Pero no es cierto, como se mencionó anteriormente para que dos eventos A y B sean independientes, no se debe proporcionar información cuando sucede A con respecto a la ocurrencia de B, pero si A y B son eventos mutuamente excluyentes, es decir, A y B no pueden ocurrir al mismo tiempo. Entonces, si sabemos que A sucedió, entonces estamos seguros de que B no sucederá, en otras palabras, si sabemos que A sucedió, tiene toda la información necesaria con respecto a la ocurrencia de B, lo cual es completamente opuesto a la definición de independiente. eventos. Por lo tanto, los eventos mutuamente excluyentes nunca pueden ser eventos independientes.
En el mundo real, darse cuenta de la independencia (incondicional) será raro, porque cada evento probablemente influirá en otros eventos, en su mayoría estas influencias se dirigen a través de un evento intermedio. Entonces, si se realiza la ocurrencia del evento intermedio, entonces no habrá otra influencia entre los otros dos eventos, este concepto se conoce como independencia condicional y se puede observar en escenarios del mundo real. La definición formal de independencia condicional es la siguiente:
Ahora tenemos tanto la dependencia como la independencia condicional, ahora veremos si ambos están relacionados de alguna manera.
- ¿La independencia implica independencia condicional?
Considere dos eventos A y B como independientes
Ahora, dado que ha ocurrido un evento C, el evento A y B se han convertido en eventos mutuamente excluyentes (ambos no pueden ocurrir al mismo tiempo), por lo tanto, no son independientes. Así que independencia no implica independencia condicional.
2. ¿La independencia condicional implica independencia?
Considere que tenemos dos monedas, una está sesgada y la otra es una moneda justa, si condicionamos a elegir una moneda justa o una moneda sesgada, entonces los lanzamientos de monedas serán independientes entre sí, en cambio si no condicionamos a una moneda, luego, al observar los resultados durante un cierto período de tiempo, podemos identificar si tenemos una moneda sesgada o no, eso nos dará la información sobre los resultados de los lanzamientos de otra moneda. Así que la independencia condicional no implica independencia.
La independencia condicional se publicó originalmente en Towards AI en Medium, donde las personas continúan la conversación destacando y respondiendo a esta historia.
Publicado a través de Hacia la IA
