Informe de la encuesta: cómo involucrar a los desarrolladores de aprendizaje automático

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Muchas organizaciones buscan comprometerse estrechamente con los desarrolladores de ML, ya sea para aumentar la adopción de productos o la innovación de colaboración colectiva. Pero muchos de estos esfuerzos caen en la trampa de “lo he visto todo hecho”, donde las organizaciones emplean las mismas estrategias para involucrarlos que han utilizado para otros desarrolladores.

Los desarrolladores de Machine Learning tienen necesidades únicas del ecosistema. Se enfrentan a desafíos de los que los desarrolladores de otra corriente están en gran medida aislados. En primer lugar, ML es un dominio que cambia rápidamente. La tasa de innovación actualmente es extremadamente alta para que algunos de los principales desarrolladores puedan seguir el ritmo. Un proyecto de innovación de última generación en el que ha estado trabajando durante meses, acaba de volverse redundante porque alguien abrió una biblioteca completa para él.

En segundo lugar, los desarrolladores de ML necesitan apoyo no solo en el aspecto técnico, sino también en una gran cantidad de otros campos como estadísticas, matemáticas, etc. Esta necesidad única los hace buscar contenido y compromiso desde una perspectiva diferente.

La edición de este año de la Cumbre de desarrolladores de aprendizaje automático o MLDS 2020 reunió a los principales innovadores y profesionales del aprendizaje automático de la India que compartieron ideas y experiencias sobre tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), y desarrollos en el espacio AI/ML.

MLDS 2020, celebrada en Bangalore y Hyderabad en enero de 2020, contó con una buena asistencia y fue bien recibida por la comunidad de desarrolladores. Se lanzó una encuesta a todos los participantes para medir el pulso de los desarrolladores de ML y la comunidad de desarrolladores en general: la encuesta cubrió preguntas que ayudaron a obtener información sobre las necesidades críticas del ecosistema de desarrolladores más grande, incluidos los formatos de capacitación que prefieren los desarrolladores, las plataformas que los desarrolladores favor de interactuar y colaborar, y así sucesivamente. Los encuestados cubrieron a estudiantes, académicos de investigación y desde principiantes hasta profesionales experimentados. La experiencia laboral promedio de los encuestados en la encuesta fue de 7,4 años.

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RESULTADOS CLAVE

  • Necesidades críticas de la comunidad de desarrolladores

Dos de las necesidades más críticas identificadas por la comunidad fueron la información sobre lo que está sucediendo en la industria y la capacitación sobre las últimas herramientas y tecnologías, y el 81,1 % prefirió estas dos opciones, lo que destaca la necesidad de conocer las herramientas/tecnologías y, en consecuencia, las habilidades y capacidades. edificio, ambos críticos en un entorno tecnológico en rápida evolución. A esto le sigue la creación de redes con el ecosistema con un 62,2 % y la exhibición de capacidades con un 59,5 %.


  • Formatos preferidos para la capacitación sobre las herramientas más recientes

El formato más favorecido para la capacitación en las últimas herramientas es Híbrido: Autoaprendizaje + Asistido, con un 78,4 % que prefiere esta opción, que es una combinación de las siguientes dos opciones: autoaprendizaje con un 32,4 % y aprendizaje asistido con un 8,1 %.


  • Vías preferidas de autoaprendizaje

La vía de autoaprendizaje preferida por la comunidad es el Contenido Online, con un 81,1% prefiriendo este formato. A esto le siguieron los foros en línea para debatir, participar y aprender; en resumen, el autoaprendizaje colaborativo con un 59,5 % y la compra de libros con un 21,6 %.


  • Plataformas preferidas para contenido en línea para el autoaprendizaje:

Las plataformas de Contenidos en Línea para el autoaprendizaje preferidas por los participantes son los Cursos en Línea, como LinkedIn, Coursera y otros, con un 97,3% de los participantes prefiriendo esta vía. El 70,3% de los participantes prefieren el formato de video de Youtube para el contenido en línea de autoaprendizaje, mientras que el 37,8% de los participantes prefieren los seminarios web como vía de autoaprendizaje.

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